导读:本文包含了个体最优论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:社会组织,个体规模,公共需求集聚度,资产专用性
个体最优论文文献综述
谢舜,罗吉[1]（2019）在《社会组织个体规模及其最优边界的影响因素》一文中研究指出社会组织基于自身特性,在供给公共服务中可以发挥独特的作用。采用地方性社会组织个体微观数据进行定性响应模型分析可以发现,社会组织在供给公共服务时,会根据公共需求集聚度与组织资产专用性的差异,以供给边际成本补偿为原则,选择自身个体规模发展的最优边界。但是这两者作用的机制并不一样:公共需求集聚度通过改变供给的边际补偿成本来影响社会组织供给的最优个体规模边界,而资产专用性通过影响组织内部治理成本来实现组织最优个体规模的有效替代。因此,政府在培育和孵化社会组织时应根据当地公共需求集聚度和组织资产专用性的差异,有选择地帮助与支持社会组织合理扩大或控制个体发展规模,从而在分工合作的基础上提高供给的社会效益与经济效率。(本文来源于《江汉论坛》期刊2019年09期）
程禹嘉,陶蔚,刘宇翔,陶卿[2]（2019）在《Heavy-Ball型动量方法的最优个体收敛速率》一文中研究指出动量方法作为一种加速技巧被广泛用于提高一阶梯度优化算法的收敛速率.目前,大多数文献所讨论的动量方法仅限于Nesterov提出的加速方法,而对Polyak提出的Heavy-ball型动量方法的研究却较少.特别,在目标函数非光滑的情形下,Nesterov加速方法具有最优的个体收敛性,并在稀疏优化问题的求解中具有很好的效果.但对于Heavy-ball型动量方法,目前仅仅获得了平均输出形式的最优收敛速率,个体收敛是否具有最优性仍然未知.对于非光滑优化问题,通过巧妙地设置步长,证明了Heavy-ball型动量方法具有最优的个体收敛速率,从而说明了Heavy-ball型动量方法可以将投影次梯度方法的个体收敛速率加速至最优.作为应用,考虑了l_1范数约束的hinge损失函数优化问题.通过与同类的优化算法相比,实验验证了该理论分析的正确性以及所提算法在保持稀疏性方面的良好性能.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年08期）
谢东津[3]（2019）在《考虑个体信息的两种疾病检测的最优设计》一文中研究指出随着科技的发展,疾病检测技术已经从单一疾病扩展到多种疾病同时进行分组检测。国内外学者对多种疾病分组检测求最优组大小进行了较多研究,主要考虑患病率与最优组大小的关系,很少考虑到个体信息与患病率关系的最优组大小。本文在多种疾病分组检测情形下,考虑待测疾病群体成员的差异性的最优分组大小,能够有效的提高检测的效率。本论文主要研究对象是患两种疾病且具有个体信息的群体,求两种疾病检测中个体信息和患病率影响下的最优分组大小,采用二项分布和逆二项分布采样的方法,根据两种疾病的不同患病率与个体信息的Logistic函数关系推导出带有不同参数的Fisher信息矩阵回归模型,根据D-最优准则找出最优组大小,再验证最优组大小的参数估计值和方差的可靠性。最后,通过模拟表明,在不同分组情况下,关于个体信息的患病率估计和参数估计的值越小,则估计的越准确,使得信息矩阵的逆取得极小值时的组大小为最优组大小。最优分组大小的取值也受误差影响,在精确状态下,估计结果越精确。(本文来源于《广西师范大学》期刊2019-06-01）
申柳肖[4]（2019）在《两类基于个体尺度的种群系统的最优控制问题》一文中研究指出生物物种是由个体组成的,个体之间存在生理尺度,年龄,性别等方面的结构差异.对于大多数物种而言,研究关于个体尺度的种群控制问题较年龄结构更贴近实际.一方面,个体尺度能够更好地描述种群个体的某些生理特征;另一方面,个体尺度能帮助我们更准确地分析种群的繁衍及生存能力.因此研究基于个体尺度的种群系统的最优控制问题具有重要的理论意义和实际应用价值.本文主要研究了两类基于个体尺度的种群系统的最优控制问题.第一章首先介绍了种群系统最优控制问题的发展历程,并且对关于个体尺度的种群最优控制问题的研究现状做了简单介绍.第二章研究了一类基于尺度结构的竞争种群系统的最优输入率控制.首先,借助不动点定理证明了种群系统解的存在唯一性;其次,应用Ekeland变分原理获得了最优控制的存在唯一性,并利用切锥-法锥的概念给出了最优控制的必要性条件.第叁章研究了一类基于尺度结构带有扩散的蚊子种群的最优控制问题.首先,运用不动点定理证明了种群系统解的存在唯一性:其次,利用Mazur's定理得到最优控制的存在唯一性,并给出了最优控制的必要性条件.(本文来源于《天津师范大学》期刊2019-03-01）
赵旭芳,梁昔明,龙文[5]（2019）在《基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用》一文中研究指出针对基本人工蜂群算法在求解复杂优化问题时,存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法。算法引入基于当前最优个体作为指导的单纯形法进行邻域搜索,以增强局部探索能力。同时采取保优策略,以加快收敛速度。通过6个标准测试优化问题的仿真实验表明,该算法较基本人工蜂群算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度。将算法用于分数阶登革病毒传播模型的参数优化,所得的参数对应的模型输出与实际数据拟合情况较好。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年02期）
戴晓娟,赵瑜[6]（2018）在《基于新生个体调控且加权的尺度结构种群模型的最优收获控制》一文中研究指出研究了具有新生个体调控和加权的非线性尺度结构种群模型的最优收获策略,应用切锥法锥知识导出了最优性条件.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2018年10期）
申柳肖,赵春[7]（2018）在《一类基于个体尺度结构的叁竞争种群系统的最优输入率控制》一文中研究指出研究一类基于个体尺度的叁竞争种群系统的最优输入率的控制问题.首先利用不动点定理给出了解的存在唯一性及解对控制变量的连续依赖性,然后基于共轭系统及法锥的概念给出了最优控制的必要性条件.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
卢虹羽[8]（2018）在《Dorfman算法下基于个体信息的最优组大小》一文中研究指出在疾病检测的过程中,如果对每一个检测样本进行检测,将会消耗大量的人力、物力、财力,因此如何降低检测次数,同时减少检测的成本,提高疾病检测效率,成为人们研究的重点。二战时期,Dorfman提出的分组检测思想(也称为Dorfman算法),可以有效提高检测效率。国内外学者对分组检测的最优分组大小进行深入研究,但多集中于假定患病率为定值的情况,结合个体差异的较少。本文考虑待测群体的差异性,即个体患病率随着个体信息变化,建立个体患病率与个体信息的Logistic回归模型,利用模型中未知参数的Fisher信息矩阵,推导出二项分布采样和逆二项分布采样的最优组大小。论文首先推导二项分布采样的情形下患病率回归模型参数的Fisher信息矩阵,结合D-最优准则得出最优分组大小的表达式。其次推导逆二项分布采样情形下患病率回归模型参数的Fisher信息矩阵,同时结合D-最优准则得出最优分组大小的表达式。这两部分考虑个体差异,利用个体患病率回归模型参数的Fisher信息矩阵极大化寻找最优分组大小,可以得到更精确的患病率参数估计。根据最优分组大小的表达式并考虑多种分组策略,进行模拟计算,并在患病率取群体均值和直接考虑个体患病率两种情形下寻求最优的组大小,使得相应的参数估计具有良好的统计性质。实例分析的数据来自肯尼亚进行的一项HIV病毒监测研究,根据最优分组大小的表达式找出了肯尼亚HIV检测样本在不同分组策略下的最优分组大小。最后提出后续研究的一些展望,以及将分组检测的最优分组大小方法应用于高校艾滋检测、社会流行疾病检测的建议。(本文来源于《广西师范大学》期刊2018-06-01）
邹玙琦,李瑞,李志明,杨国华,张坤[9]（2018）在《基于最优个体蚁群算法的配电网故障定位研究》一文中研究指出数据采集与监视控制(SCADA)系统根据传输馈线上馈线终端装置(FTU)所上传的故障信息进行故障定位。由于传输馈线在室外会受到外部因素的干扰,各FTU所上传的故障信息可能会发生畸变,导致故障定位出错,从而可能引发更大的电力事故。基于蚁群算法进行配电网的故障定位研究,是应用最优个体方法对蚁群算法进行改进,然后通过对蚂蚁进行分组,找出每组蚂蚁中评价函数最低的个体,并应用该个体所经过的路径对信息进行更新,以促进下一组蚂蚁向最优解靠拢,从而提高算法的收敛速率。通过算例仿真验证了在加大正反馈程度后系统会更快地向最优解收敛,系统具有较好的快速性和可靠性,实现了快速准确定位配电网故障的目的。(本文来源于《电气传动自动化》期刊2018年01期）
叶菲[10]（2017）在《线性多个体系统的最优分布式协同控制器设计》一文中研究指出多个体系统的先进控制方法是近几十年国内外学者研究的热点问题之一,其中最优设计方法是多个体系统先进控制的一个重要分支。虽然在多个体系统的最优控制方面已有了一些科研成果,但是对其的研究问题还不是很完善。多个体系统,特别是含有时滞的线性多个体系统,既具有多个个体间的相互通信时滞,又包含单个个体的输入时滞,使得已有的单系统反馈控制方法无法对这类连通的大规模系统实现有效的控制。实现多个体系统的一致性追踪是研究多个体系统先进控制方法的基础,其他类型的控制目标都可基于一致性的理论方法进行延伸。因此,如何针对含有时滞的线性多个体系统模型,采用最优控制方法,设计具有解析形式的先进控制器,使整个多个体系统既能够以优越的控制性能实现一致性追踪控制,又方便于工程应用,是一个具有重大理论意义及实际应用价值的研究课题。本文针对含有时滞的线性多个体系统,采用矩阵理论,代数图论,频域方法及最优控制理论研究了多个体系统的先进解析控制器设计问题。首先,建立了多个体系统在频域描述中的传递函数框图,分别得到同质和异质多个体系统实现一致性追踪的充分必要条件,从而将一个大系统对象的稳定性分析问题分解为有限个单系统的控制问题;然后,分别针对同质和异质多个体系统,以最优参考信号追踪和最优输入扰动抑制等性能指标为设计目标,通过严谨的理论推导,给出了使多个体系统性能指标最优的解析控制器设计方法。这类控制器设计方法包含以下几个特点:第一,单个个体的控制器可以独立设计,不依赖于全局信息,是完全分布式的;第二,所设计的控制器能保证线性多个体系统性能指标最优,且由具体解析式给出,易于实际应用;第叁,整体闭环系统的性能可以通过每个个体控制器的可调参数定量调节,从而实现标称性能与鲁棒性能的折中,这对于工程应用具有很好的实际意义。本文的主要研究贡献包括:1.在频域中提出了一种用传递函数来描述多个体系统的多入多出框图结构。单积分,双积分和一般线性模型都可以用此框架描述,这个框图可以以一种统一的视角描述各种各样的线性多个体系统,同质系统只是其中的一个特例。另外给出线性多个体系统实现一致性追踪的充分必要条件。多个体网络系统的镇定问题可以转化为一系列独立子系统的零稳态误差控制问题。当个体数量很大时,多个体系统的稳定性变得很难分析,分解策略大大简化了分析的难度。2.针对无向网络结构下的同质多个体系统,提出了一种全新的H_2最优一致性追踪控制器的解析设计方法。首先,利用分解方法将整个系统的内稳定性分析和H_2性能指标简化为一系列独立的优化问题。然后,对能够镇定分解后的子系统且对阶跃输入具有零稳态误差的所有控制器进行参数化。最后,通过优化系统性能指标推导出最优参考值追踪控制器的详细解析设计形式。所提出的设计方法不仅能够最优化从参考输入到系统偏差的性能指标,而且能够最优化从输出扰动到系统输出的性能指标。3.针对无向网络结构下的同质多个体系统,提出了一种全新的H_2最优输入扰动抑制控制器的解析设计方法。对于分解后的模态子系统,H_2最优输入扰动抑制控制器可以从所有镇定控制器中计算得出,然后通过统一化得到具有相同类型和结构的分布式协同控制器。所提出的设计方法能够最优化从输入扰动到系统输出的性能指标。对由六个一阶时滞不稳定对象组成的同质多个体系统,采用所提出的解析设计方法设计了多个体的同步控制器,能够有效地抑制未知的输入扰动和模型不确定性。4.针对无向网络结构下的同质一般积分多个体系统,提出了全新的H_∞和H_2最优控制器的解析设计方法。一般积分对象的基本特征是个体动态同时含有积分项和时间常数项,是一种特殊类型的不稳定对象。对一般积分多个体系统解析控制设计方法的深入研究是很有需求和价值的。对于分解后的模态子系统,H_∞和H_2最优控制器可以分别通过相对应的性能指标解析地计算得出。所提出的控制器不仅能够优化参考信号追踪性能,而且具有一种简单的调节方式来权衡标称性能和鲁棒性能。同时,在自主水面船舶的编队控制中分别设计了H_∞和H_2舵机自动驾驶仪,实现了多船舶艏向角的最优同步控制。5.针对有向网络结构下的异质多个体系统,提出了一种全新的H_2最优扰动抑制控制器的解析设计方法。首先基于列对角主导准则给出异质多个体系统实现一致性追踪的充要条件,当控制器的结构确定,分别求解出镇定对角闭环系统和列对角主导范围的稳定域,两个域的交集即复杂多个体系统保守的稳定域。然后对于不互相连通的单个子系统,独立地设计最优输出扰动、输入扰动和权衡输出-输入扰动抑制控制器。将每个控制器串联一个滤波器,通过调节单个滤波器的可调参数,不仅可以用来镇定整个系统,而且可以用来权衡系统的标称性能和鲁棒性能。这种由代数方法计算得出的分布式控制器比起传统的给定结构的控制协议具有更好的扰动抑制性能。6.针对未知输入负载干扰下的异质多个体系统,提出了一种基于扰动观测器的H_2最优控制器的解析设计方法。首先基于传递函数建立统一的框图来描述线性多个体系统,并给定一个充要条件施加于每个控制器。再基于每个子系统的H_2性能指标,解析地求解出最优一致性控制器和扰动观测器。扰动观测器是利用标称模型的逆来观测扰动,然后在输入通道中直接抵消掉扰动的影响。所设计的基于扰动观测器的分布式H_2一致性控制器不仅可以实现对参考输入的一致性追踪,而且能够抑制外界的输入扰动和模型不确定性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-12-06）
个体最优论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
动量方法作为一种加速技巧被广泛用于提高一阶梯度优化算法的收敛速率.目前,大多数文献所讨论的动量方法仅限于Nesterov提出的加速方法,而对Polyak提出的Heavy-ball型动量方法的研究却较少.特别,在目标函数非光滑的情形下,Nesterov加速方法具有最优的个体收敛性,并在稀疏优化问题的求解中具有很好的效果.但对于Heavy-ball型动量方法,目前仅仅获得了平均输出形式的最优收敛速率,个体收敛是否具有最优性仍然未知.对于非光滑优化问题,通过巧妙地设置步长,证明了Heavy-ball型动量方法具有最优的个体收敛速率,从而说明了Heavy-ball型动量方法可以将投影次梯度方法的个体收敛速率加速至最优.作为应用,考虑了l_1范数约束的hinge损失函数优化问题.通过与同类的优化算法相比,实验验证了该理论分析的正确性以及所提算法在保持稀疏性方面的良好性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
个体最优论文参考文献
[1].谢舜,罗吉.社会组织个体规模及其最优边界的影响因素[J].江汉论坛.2019
[2].程禹嘉,陶蔚,刘宇翔,陶卿.Heavy-Ball型动量方法的最优个体收敛速率[J].计算机研究与发展.2019
[3].谢东津.考虑个体信息的两种疾病检测的最优设计[D].广西师范大学.2019
[4].申柳肖.两类基于个体尺度的种群系统的最优控制问题[D].天津师范大学.2019
[5].赵旭芳,梁昔明,龙文.基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用[J].计算机应用与软件.2019
[6].戴晓娟,赵瑜.基于新生个体调控且加权的尺度结构种群模型的最优收获控制[J].宁夏师范学院学报.2018
[7].申柳肖,赵春.一类基于个体尺度结构的叁竞争种群系统的最优输入率控制[J].天津师范大学学报(自然科学版).2018
[8].卢虹羽.Dorfman算法下基于个体信息的最优组大小[D].广西师范大学.2018
[9].邹玙琦,李瑞,李志明,杨国华,张坤.基于最优个体蚁群算法的配电网故障定位研究[J].电气传动自动化.2018
[10].叶菲.线性多个体系统的最优分布式协同控制器设计[D].上海交通大学.2017