导读:本文包含了离散制造企业论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:离散制造企业,全面预算管理,问题,对策
离散制造企业论文文献综述
张虹[1]（2019）在《离散制造企业全面预算管理的困境及对策探讨》一文中研究指出随着企业经营发展的不断扩大,业务的复杂性不断增强,企业管理的规范性和效率性就越发显得重要,从企业制定战略目标到战略实施的过程都离不开各项管理工具的支撑。全面预算管理就是企业将发展战略实施落地的有力工具之一,有助于全面促进企业综合管理水平的提升,进而为企业的长足发展奠定坚实的基础。然而在企业的实际应用过程中,特别是对于离散制造企业,由于生产工艺流程复杂,非流水化生产,产品品种繁多等特点,经营管理中要做到对企业财务与非财务资源的合理分配和高效利用就离不开全面预算管理,在实施全面预算管理工作时面临着具有典型代表的问题包括叁点:企业员工对于全面预算管理的认知局限,全面预算管理实施的过程中不够完善,以及实施全面预算管理的工具落后和应用不便。笔者结合在实际工作中的经验和成效提出了对应的有关改进措施,包括,从工作观念上重视全面预算并且加强培训和指导,从工作实施上对于全面预算管理的各个流程环节进行问题疏导,以及从推进全面预算管理的信息化建设这叁个方面各个击破难题,从而期望能够将全面预算管理工作能够有力地推进下去,促进企业更好更快地健康持续发展。(本文来源于《纳税》期刊2019年26期）
程咏斌[2]（2019）在《离散型制造企业实施智能制造的分析》一文中研究指出从离散型制造企业实施智能制造的意义进行了分析,指出了当前离散型制造企业实施智能制造存在的认识不足、管理水平不匹配等问题,并在充分认识、充分论证、循序渐进等方面提出了具体的建议。(本文来源于《机电工程技术》期刊2019年08期）
张星[3]（2019）在《离散制造企业信息化应用关键技术》一文中研究指出离散型制造企业生产过程比较复杂,每一个加工制造任务都可以划分为多个子任务,具有非常强的定制特点,因此离散制造企业信息化需要采用更加先进的技术,比如人工智能技术、面向服务架构、传感器和物联网技术,基于这些技术可以大幅度提升离散制造的流程化、智能化和共享化。离散制造企业未来还将会引入更多的先进技术,比如深度学习技术、回归分析、K-means算法和Aprior算法等,利用这些先进的机器学习技术可以实现智能制造,加强离散制造企业历史数据的应用力度,发掘更多的决策知识,提高企业离散制造水平,具有一定的作用和意义。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年14期）
马文超[4]（2019）在《基于MES的机械离散型制造企业的信息化改造》一文中研究指出随着新时代社会经济的不断发展,以及我国现如今科学技术的进一步提升,基于MES的机械离散型制造企业的信息化改造逐渐得到了人们的高度重视。近年来,随着企业信息化的持续发展,企业对基于MES机械离散型设备更是提出了全新的要求。同时,将针对基于MES的机械离散型制造企业的信息化改造进行相关阐述。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年16期）
王成[5]（2019）在《离散制造企业多目标主生产计划研究》一文中研究指出离散制造企业具有产品结构复杂、工艺路线灵活、生产能力有限、产品需求数量不均衡、绩效管理目标冲突等特点,受此影响,其产品生产制造过程的计划、组织、协调往往较为困难。主生产计划是企业资源计划体系的核心,它将计划体系中的战略计划转换为战术执行操作,是下游物料需求计划和能力需求计划的主要输入来源,决定着企业所有产品零部件以及物料的生产与供应。在整个计划体系中起到承上启下的作用,实现企业计划管理从战略到战术、从宏观到微观、从粗到细的转变过程。由于主生产计划在生产计划系统中的重要作用,必须保证主生产计划的有效性和现实性,否则公司可能对客户的需求不能及时响应或浪费资源。本文以离散制造企业主生产计划为研究对象,在分析国内外关于主生产计划理论体系、方法和应用现状的基础上,综合运用系统、集成的方法,研究了离散制造企业主生产计划管理的模型和方法,本文的研究内容主要包括以下四个方面。(1)介绍了离散制造企业及其主生产计划的内涵,分析了主生产计划创建过程中的输入参数、输出参数及目标参数的项目构成要点。以此为基础,在深入研究现有企业资源计划体系中存在的主生产计划、物料需求计划和能力需求计划相互割裂、缺少优化机制等相关问题的基础上,提出一种多目标集成生产计划模型,构建了集成生产计划的概念模型、过程模型和制造清单模型,阐述了集成生产计划的层次结构、运行逻辑、制造系统中的物流及工艺关系,说明了集成生产计划的优势。(2)针对主生产计划制定中生产能力均衡利用问题,建立了基于均衡生产的单产品、多阶段、多目标主生产计划模型,模型除考虑净需求和生产能力约束外,还考虑均衡生产、按时交货、库存占用以及加班生产四个绩效管理目标。基于模型多目标非线性整数规划的数学特征,设计了基于自动调节策略的遗传算法(AT-GA)进行计算求解。该算法设计了一种整数变量染色体的编码方法,以适应模型的约束条件;采用理想点法对模型四个非线性目标进行多目标处理,以获得适应值函数;使用模糊逻辑控制技术(FLC)来自动调节交叉、变异算子的参数变化,以平衡算法的全局和局部搜索能力,从而增加遗传算法的计算能力。通过对所提出的模型和算法进行两个算法实验,分别验证AT-GA处理多目标的能力和算法搜索能力,最后对模型参数进行了敏感性分析。(3)针对主生产计划制定受物料、生产能力限制缺少优化机制的问题,提出一种在资源与物料双重约束下的多产品、多阶段、多目标主生产计划模型,模型以按时交货、降低库存、减少加班生产、保持安全库存为目标。针对模型的特点设计了基于对偶理论的自适应粒子群优化算法(DTA-PSO),采用分层整数编码定义粒子结构,使用对偶式更新机制来代替传统更新机制,即将归一化粒子速率定义粒子中元素的更新概率。引入正反元素的概念,将粒子中的各个元素划分为正反元素,基于更新概率成对更新正反元素,该机制有效保障更新后粒子的可行性,并且较大程度规避了无效搜索,从而提升算法的搜索能力。引入了自适应参数机制,该机制能根据迭代次数的变化,自动调节算法参数,从而有效的平衡算法的全局和局部搜索能力。与Lingo对比实验发现,当问题复杂度过高时,Lingo已无法得到有效解,而DTA-PSO求解时间不会随着问题规模的扩大而呈现不稳定的状态。与传统粒子群算法(PSO)的对比,在适应值指标和收敛代数指标上都要好于传统PSO,验证了该算法在求解非线性整数规划方面上的优势,最后对模型参数进行了敏感性分析。(4)针对需求不确定环境下多目标主生产计划优化问题,将企业各项产品在各个计划期的毛需求考虑为不确定变量,考虑其主观和客观不确定特征,使用叁角模糊随机数对其进行度量,同时考虑库存水平、产品未满足需求、产品低于安全库存水平以及资源超负荷产能四个目标,建立了带有模糊随机变量的多目标主生产计划模型。针对模型带有模糊随机变量、多目标函数以及整数决策变量等特征,设计了一种集成模糊随机仿真的自适应多结构粒子群算法(FRS-AMPSO)进行计算,该算法采用0-1变量的二进制编码,以适应模型决策变量的离散特征;将模糊随机仿真技术集成于粒子性能评估的过程,从而有效的解决了模型中带有不确定变量的问题;采用多结构的粒子更新机制,扩展了粒子间社会学习的机会,从而提高了算法后期局部搜索能力;引入自适应的变异算子和惯性权重的改进方案,以提高算法前期全局的探测能力。通过对所提出的模型和算法进行两个不同规模的主生产计划问题的情景模拟,分别验证了FRS-AMPSO处理实际需求不确定多目标主生产计划问题的性能,最后对模型参数进行了敏感性分析。(本文来源于《大连理工大学》期刊2019-06-01）
陈龙伟[6]（2019）在《离散型制造企业数字化管理系统解决方案》一文中研究指出在当前激烈的市场竞争和多样化的需求下,多品种小批量生产加工已经成为当今制造业主导的生产方式。如何提高多品种小批量制造企业的管理水平和生产效率已成为当前各企业降低制造成本、提高盈利能力的出路之一。本文以我公司数字化管理系统实施为例,具体说明数字化管理系统的规划及功能。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年05期）
吴鹏,朱军,韩永磊[7]（2019）在《离散型制造企业工控网络安全技术应用研究》一文中研究指出本文根据离散型制造企业的工控网络安全实际现状及问题,通过相关工控网络安全技术研究,采用"纵深防御"方法策略,有效构建离散型制造企业工业控制网络信息系统安全纵深防御系统,并通过在国内某大型造船企业管子生产加工车间应用,验证了该系统的适宜性、有效性、可靠性,同时该系统具备可复制性,对其他企业具有极大地推广应用和参考价值。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年04期）
苏凯,王立苍[8]（2019）在《高速路生产管理模式在离散型制造企业的应用》一文中研究指出介绍了离散型制造企业的生产特点,结合TOC理论及精益生产理论创新性的提出了高速路生产管理模式,介绍了该模式的搭建方式和数字化软件的支持,呈现了我公司应用高速路生产管理模式取得的成果,为各离散型制造企业生产管理提供借鉴。(本文来源于《中国铸造装备与技术》期刊2019年02期）
于杨,刘晓兵,代智辉[9]（2019）在《基于精益管理的离散型制造企业项目管理模式建设研究》一文中研究指出为了离散型制造企业科研转量产管理流程系统化和规范化,引入精益生产向精益管理升级的有力支撑工具—模拟两线,从设计、工艺、采购、制造、质量、成本等六条管理线出发,以生产现场六要素和七大任务为工作目标,构建科研转量产项目管理叁维模型。通过典型案例的试点应用,验证项目管理叁维模型在科研转量产阶段的有效性和可行性;结合产品成熟度,形成一套项目管理支撑科研产品、模拟两线支撑科研转量产产品、生产运作支撑量产产品的企业管理项目化模式,以期为离散型制造企业项目化管理提供借鉴经验。(本文来源于《现代商业》期刊2019年08期）
韦炜[10]（2019）在《离散型制造企业中IT项目开展的困境分析》一文中研究指出在制造企业中开展IT项目一直以来困扰着管理者的就是项目成效难以衡量的问题。本文从制造企业的类型,以所从事的公司为研究对象,对企业IT项目开展所遇到的困境进行剖析,旨在说明离散型制造型企业在实施IT项目所遭遇的困境和原因。一、项目推动企业业务变革离散型制造(Discrete Manufacturing)区别于流程型制造(Process Manufacturing),离散型制造的最主要特征为:生产过程中基本上没有发生物质改变,只是物料的形状和组合发生改变,即最终产品是由各种物料装配而成,并且产品与所需物(本文来源于《今日财富》期刊2019年03期）
离散制造企业论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从离散型制造企业实施智能制造的意义进行了分析,指出了当前离散型制造企业实施智能制造存在的认识不足、管理水平不匹配等问题,并在充分认识、充分论证、循序渐进等方面提出了具体的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散制造企业论文参考文献
[1].张虹.离散制造企业全面预算管理的困境及对策探讨[J].纳税.2019
[2].程咏斌.离散型制造企业实施智能制造的分析[J].机电工程技术.2019
[3].张星.离散制造企业信息化应用关键技术[J].电子技术与软件工程.2019
[4].马文超.基于MES的机械离散型制造企业的信息化改造[J].科技经济导刊.2019
[5].王成.离散制造企业多目标主生产计划研究[D].大连理工大学.2019
[6].陈龙伟.离散型制造企业数字化管理系统解决方案[J].数字通信世界.2019
[7].吴鹏,朱军,韩永磊.离散型制造企业工控网络安全技术应用研究[J].信息技术与网络安全.2019
[8].苏凯,王立苍.高速路生产管理模式在离散型制造企业的应用[J].中国铸造装备与技术.2019
[9].于杨,刘晓兵,代智辉.基于精益管理的离散型制造企业项目管理模式建设研究[J].现代商业.2019
[10].韦炜.离散型制造企业中IT项目开展的困境分析[J].今日财富.2019