立得空间信息技术股份有限公司湖北武汉430000
摘要：当今社会经济发展迅速，人们的经济水平日益提高，我国各行各业发展比较迅速。互联网的出现的发展，使得人类社会已经逐渐迈入到信息时代和大数据时代，互联网与人们的日常生活联系越来越紧密，渗透到各个方面。为了充分利用大数据技术，在城市建设当中，人们引入了“智慧城市建设”的概念。运用互联网的大数据分析技术和功能，促进城市建设，解决城市发展进程中的一系列问题，为市民创造和提供更好的、舒适的生活环境，提高人们的生活水平。在本文中，主要分析了大数据技术在智慧城市建设中的具体应用方面，并基于这些具体应用提出了相应的对策，旨在为智慧城市建设中大数据技术的应用提供可以借鉴的、有价值的理论依据。
关键词：大数据；大数据技术；智慧城市建设；应用
智慧城市的发展离不开数据手段的支持。智慧城市的开展依旧采用多种信息技术手段，将城市发展过程中的各种因素信息和问题进行分析和整理，通过这些手段将出现的问题进行智能化解决，从而可以为城市居民带来更多的利好支出，让人们的生活环境也更加便利。面对智慧城市需要的科技手段来说，就需要大数据时代的帮助了，大数据可以帮助智慧城市更好的分析和解决问题，让智慧城市发展得更加完善和提供更加有效的技术支持，对于智慧城市的发展来说是不可缺少的。
城市具体规划和建设过程中，要求满足人们对日常生活的需求，还要进一步体现城市中的标志性建筑，通过大数据技术为国民经济的增长提供辅助作用；城市具体的规划和建设过程中，其自身存在职能内容有基础设施、公共管理、民生需求等等；对于智慧城市来说，要以某一特定事物作为依据，针对城市中一些基础设施和资源环境等进行充分整合，当部分产业等环节具体发展过程中，需要对互联网、云计算和智能分析手段等进行充分应用。
1当前大数据在智慧城市规划中的不足
1.1数据的收集
一般来说，城市基础库以及行业系统是智慧城市建立的公共平台的访问路径。其中，城市基础库需要在采集大量的数据的基础上，对已采集的数据进行填充。在收集过程中，城市基础库一般会通过收集其他不同来源的数据，从而确保已经收集到的数据的客观性、真实性与全面性、科学性以及可信度。其次，城市基础库以及行业系统有时会将本次采集的数据与历史数据进行对比分析，以便为城市规划提供更好的参考。上述工作的过程较为繁杂，且作业量大，增加了数据的研究上的难度。
1.2数据的处理
数据处理是整个过程的第一步，其是大数据应用到智慧城市建设平台中的一大体现。数据处理主要指探寻已采集的信息或历年数据对比信息中的信息价值。与此同时，可以从大量的数据中找出某种关系或者规律，并且可以将发现的信息价值、信息之间存在的规律通过大数据技术应用于城市规划建设中，提升智慧城市规划设计人员设计与决策的合理性与科学性，满足城市居民对智慧城市规划的需求，进而推进新型城市化进程，提升智慧城市规划的整体水平。值得注意的是，通过大数据技术进行数据处理需要打破陈规，要求设计人员具有较强的计算机应用能力，可以与多种网络资源随时沟通，同时也要具备较强的数据处理归纳能力以及创造能力，这对城市规划设计人员的要求较高，目前我国绝大多数的城市规划设计人员难以达到这一要求。
1.3数据的存储
数据的存储要将所收集来的数据按照不同的数据类型分别存储在不同的存储空间中，这一过程对于数据的存储工作具有较高的要求。在数据的存储过程中，管理人员需要同时兼顾存储的信息的可靠性以及成本、能耗，即在存储成本最低的条件下最大限度的保证数据的可靠性。这一过程对计算机系统的配置、分布以及大数据技术提出了较高的要求。
2.大数据技术在发展智慧城市的应用对策
2.1培养大数据技术专业人才
大数据技术收集与处理，关键还是人在处理，引进和培养大数据技术专业人才，提高相关人员的专业素养和水平，尤为重要。往往高素质人才具有较高的专业素养，能够较好地处理工作中遇到的各种问题，同时还具有一定的分析能力，可以对本行业发展前景有很好的把握，能够做出相应的变化，制定出较为先进的技术方案。有效地进行相关业务培训，或者通过专业的培训机构进行培训，是提高技术人员的业务能力的一种有效方法。为了提高培训效果，可以采用不同的培训模式，使更多的技术人员能够适应培训，从而提高自身的大数据处理和管理能力。
2.2加强大数据技术与城市各领域的合作
加强大数据技术与城市各领域的合作，智慧城市的建设就是不断为人们的日常生产生活提供最大的方便。与交通行业的合作，可以进行扫码乘车，这样大大降低了人们排队买票的时间，提高了出行效率；根据人们的消费方式数据的统计和分析，在日常消费中，通过大数据分析技术实现线上线下货物销售体系打通、粉丝一体化运营、广告与营销的闭环。例如，最大零售超市沃尔玛开始触电；很多门店用微信小程序可以完成“扫码付”，不需要人工结账；停车场通过“扫码付”等等，大大提高了结算效率，降低人工成本。
2.3大数据存储安全控制
大数据在智慧城市规划中的应用过程中，网络盛行，数据安全性显得尤为重要。首先尽可能地防止病毒等有害信息侵入计算机内。我国政府应尽快制定出相关政策，对网络信息数据的开放性作出要求，尽可能地避免政府的城市数据信息泄露。具体来说，这一想法是指对于能够对国家安全和城市稳定的数据信息采用不对外开放的制度，其他信息可以通过官网向社会公众公布。这一模式不仅可以进一步规范网络环境，而且有效减少城市信息泄露的情况。
3.建设智慧城市应注意的问题
在实施智慧城市建设过程中，要有一定针对性，对于不同城市，需有不同规划，每个城市都有各自特色与不同问题，可以利用大数据技术对不同城市特色和资源做出合理规划，进一步挖掘，从而找到未来发展的重点领域和区域，然后对这些重点区域做出科学合理的规划。结合相关研究，目前智慧城市建设，着重对社区、产业、交通、基建等方面实施智慧化、特色化设计；针对智慧城市中的交通建设而言，主要是以网络数据和相关交通部门数据，针对城市进行具体规划，同时做出科学详细的分析，最终制定出针对交通情况的设计。在实施智慧产业设计中，对城市中和城市四周企业经营等方面的数据进行进一步研究，结合自身存在的资源优势等，对未来城市的发展进行进一步优化和创新。
结束语
综上所述，当前城市固化中，人们注重智慧城市的建设吗，智慧城市的建设提高人们生活的智能化程度，采用各种信息化手段，让人们的生活和工作以及出行等均变得十分便捷，在智慧化城市建设过程中，应用大数据，促进智慧化城市的建设速度，因此，相应城市规划部门注重对大数据的进一步研究和广泛应用。
参考文献：
[1]吴宁，谢丽亚.大数据时代物联网技术在智慧城市中的应用研究[J].电子世界，2018（21）：92-93.
[2]余娜，李涛.大数据技术在智慧城市照明建设中的应用分析[J].智能城市，2018，4（19）：125-126.
[3]黄东生.大数据在智慧城市规划中的应用研究[J].智能建筑与智慧城市，2018（08）：62-63.
[4]马力.大数据技术应用特点及在智慧城市规划中的应用[J].中外建筑，2018（08）：86-88.
[5]郭瑛.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].智能建筑与智慧城市，2018（07）：81-82.
[6]张定纯.智慧城市研究与规划中大数据的应用[J].低碳世界，2018（06）：161-162.