导读:本文包含了心音采集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多通道心音,心音传感器,先心病筛查,并行特征表征
心音采集论文文献综述
成雨含,张友讯,戴世诚[1]（2019）在《四通道同步心音信号采集装置设计及特征识别》一文中研究指出为了实现先天性心脏病的快速筛查,文中设计制作了四通道同步心音信号采集装置,并对四通道先心病心音信号的分析提出了新的表征方法。首先讨论四通道同步心音传感器和先心病筛查设备的设计,然后根据心音的特点提出多通道心音信号并行特征的表征方法。在分析单路心音能量熵的基础上,重点讨论4路心音的能量熵特征集和互信息特征集,并且对能量熵特征集进行主成分分析,用相关系数作为互信息特征集的权重参数,最终获得多元优化融合特征数据集,这不仅实现了特征数据的压缩,而且给出分类识别所需的关键特征。分类实验结果表明,多路心音的并行特征表征效果明显优于单通道心音的特征表征效果,运用针对性强的特征融合策略对于提高先天性心脏病筛查速度和准确率具有积极的意义。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
洪盛楠,谭晓东[2]（2019）在《基于Arduino的心音采集与回放系统设计》一文中研究指出根据母婴依恋关系,设计了一种基于Arduino的心音信号的采集与回放系统,为新生婴儿的情绪安抚提供技术支撑。系统设计主要包括心音采集模块,信号调理模块,以及音频处理模块。该系统实现了心音信号的采集、录音存储、回放以及音量调节等功能。为婴幼儿看护领域提供新的方向。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年15期）
陈培敏,田杨萌,王宏伟,王彩霞,郝少华[3]（2019）在《基于LabVIEW的心音和脉搏信号融合采集系统的设计》一文中研究指出针对心音和脉搏信号同时在线采集的目的,设计了一套基于LabVIEW的心音和脉搏融合采集系统。本系统采用微型驻极体话筒和医用听诊头采集心音信号,采用本学院老师自主研发的压电式传感器采集脉搏信号,硬件部分由传感器、滤波电路、NI ELVIS硬件平台和PC,软件部分由LabVIEW的前面板和程序框图实现。测试表明,基于LabVIEW的心音和脉搏信号采集系统实现了在LabVIEW前面板上心音和脉搏信号的融合采集和实时显示,并将采集到的30组心音和脉搏信号储存在文件夹中。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年09期）
吴超,刘卓,王威廉,张艳蓉[4]（2019）在《基于RaspberryPi的心音信号采集分析系统》一文中研究指出为了更好的采集心音信号,构建先天性心脏病心音信号数据库。本文设计一款便携式心音信号采集分析系统。使用RaspberryPi(树莓派)作为硬件平台,使用软件Qt设计,连接心音信号前端采集电路,实现对先天性心脏病(先心病)儿童的心音采集。系统能稳定的采集患儿的心音信号,且信号具有较高的质量。通过添加算法能实现对信号的视频音频同步回放、滤波器去噪和提取包络,系统采集的信号质量良好,能用来构建心音信号数据库。为后续研究心音信号特征提供数据来源。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年04期）
吴超,王威廉,黄洪波,陈昕昕,张艳蓉[5]（2019）在《STM32心音的采集传输系统的设计与实现》一文中研究指出应用STM32、心音传感器、以太网,设计一个可以采集、传输心音的系统。要对心音信号进行实时分析,首先需得使用心音采集设备对心音信号进行采集并传输到计算机、智能移动终端等,才能对其进行分析处理。目前许多的国内外研究机构及高校都在对心音信号进行研究,高性能的心音采集系统,是实时分析心音的前提。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年03期）
孙科学,杨雨诺,周依娜,成谢锋,刘芫健[6]（2018）在《基于LabVIEW的心音信号采集与分析平台构建》一文中研究指出利用LabVIEW软件构建了一个心音信号分析平台,可以实现心音的采集、去噪、分析,通过模块化实现深度学习和身份识别等前沿技术的实验。该平台综合了模拟电路设计、数字电路设计、信号处理以及虚拟实验等内容,有益于训练学生综合运用知识的能力,激发学生的积极性和创造力。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2018年08期）
刘卓[7]（2018）在《基于Raspberry Pi的心音采集系统设计及心音信号分析》一文中研究指出随着医疗技术的发展,对于先天性心脏病(先心病)的治疗手段已经有了很大突破。当治疗方式不再困扰人们的时候,如何降低先心病人群的比例成为了新的难题。最近,越来越多的医院和慈善组织在全国各地开展先心病筛查工作,筛查过程主要是先由有经验的医生进行听诊,然后借用先进的超声仪器进行确诊。但是由于听诊人数较多,医生较少和工作疲劳等客观原因会导致错诊和漏诊的现象,从而让有些先心病患儿失去一次得到救助的机会。心音中包含着大量人体心脏的信息,因此设计一套便携式心音采集系统能够采集儿童的心音,再通过研究找出心音中包含的病理性就能帮助医生初步辨别儿童是否患有先心病,这样不仅能减轻听诊医生的负担,而且也能减少由客观原因造成的误诊率,增加每一位先心病患儿得到救助的机会。这有着十分重要的社会意义。本文介绍了心音采集和心音研究的发展现状,并根据实地采集心音信号遇到的困难和建立一个心音数据库的需求,设计实现了一款便携式心音信号采集系统。系统由当前流行的Raspberry Pi开发平台、Qt编程软件和前端电路组成。前端电路采集心音信号然后通过网络传输至Raspberry Pi为基础的上位机,用Qt设计了系统的人机交互界面,最终在Raspberry Pi上实现了采集流程。系统测试成功将心音采集、储存、可视化结合于一体。通过该系统采集心音信号为心音研究提供了可靠数据来源。本文对心音信号进行了预处理分析研究,通过小波阈值去噪方法对信号进行了去噪处理,使用希尔伯特变换提取信号的包络和使用了双阈值法对信号进行分段定位。预处理对于心音信号的识别具有一定参考价值。(本文来源于《云南大学》期刊2018-05-01）
康立富[8]（2018）在《基于Android的先天性心脏病心音采集分析平台研究》一文中研究指出先天性心脏病简称先心病,该疾病会严重影响儿童、青少年的发育成长。因此,对于此类疾病的早发现、早治疗,对于青少年的健康成长意义重大。据统计,我国每年约有12~15万先心病患儿出生。因此研究先心病的临床初期辅助确诊技术对于此类患儿的健康发育意义重大。由于心音为非平稳随机信号,本文以短时傅里叶变换和神经网络方法为基础,设计了一款基于Android的先天性心脏病心音采集分析设备。该设备可以通过判断心脏信号是否存在病理性杂音,为医疗条件相对落后,缺乏检测手段的西部地区儿童提供早期临床诊断。该诊断系统的具体原理为,检测样本的心音信号通过传感器采集,经数模转换电路,信号数字化后,再经蓝牙传到移动设备上。软件部分完成心音信号采集、信号回放等功能。为此设计了一个算法并通过手机记录检测到心脏杂音信号。心音预处理采用快速小波变换和香农能量变换,通过变换后的包络分量来直观区分S1与S2心音信号。利用短时傅里叶变换提取不同病种心音信号的频率分量,将该分量通过BP神经网络算法进行分类识别。通过对采集到的心音数据库中468例信号进行训练识别,识别结果正确率为80%。结果表示该套采集设备采集的心音信号质量良好。(本文来源于《云南大学》期刊2018-05-01）
徐玉萍[9]（2018）在《心音心电信号的数据采集系统设计》一文中研究指出在心脏器质类疾病中,先心病是我们非常熟悉的一类典型心血管疾病。从医学上分析,心音心电等信号出现变化是先心病早期的生理反应,所以分析心音心电信号的特征为早期筛查和诊疗先心病提供了重要基础。本文研究心音心电信号的数据采集系统是为了更好的帮助医护人员在诊疗先心病时起到辅助作用。尝试研制出一款心音心电信号的采集分析设备具有非常大的现实意义。本文是以传感器、信号调理电路以及NI(National Instruments)公司的数据采集卡(USB-6002)作为下位机和以编程软件LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)以及MATLAB来构造心音心电信号的数据采集系统。系统分为两路分别对心音信号和心电信号同时采集。硬件电路采用5V稳压电源来供电,其中一路心音信号通过由滤波器、音频功率放大器及信号单端转双端输出等构成的调理电路,达到边听诊边结合去噪处理之后的波形图同步分析的功能;另一路将采集的心电信号通过由前级放大、主级放大、滤波以及右腿驱动电路等构成的调理电路,实现放大滤波的作用。然后,将调理后的心音(PCG)信号和心电(ECG)信号送到USB-6002的模拟输入端,用于模数转换(A/D)。之后将数据采集卡用USB连接线接到PC机中,使用LabVIEW编程设计一款功能丰富的人机交互界面,主要分为五大功能模块:系统启动界面模块、数据采集模块、数据存储模块、数据库管理模块、数据处理模块。其中数据库管理模块可以分为:用户登录数据库、心音心电数据库两种。数据处理模块是运用MATLAB软件来完成心音心电信号小波去噪。本文用于信号调理的电路,从性价比来看,不仅简洁功耗低,而且易于实现成本低。利用LabVIEW编程实现了信号的采集显示存储;借助数据库连接工具和LabSQL实现数据存储的规范化和高效化;并且利用MATLAB小波去噪处理的形式,使去噪之后的心音心电信号的波形轮廓变得平滑清楚,整体去噪效果比较显着。真正实现了控制仪器和软件两者之间连接的简单编程技术。(本文来源于《长江大学》期刊2018-05-01）
王玥,高志迪,王海滨,唐自祥[10]（2018）在《基于LabVIEW的心音采集及心脏储备分析系统》一文中研究指出心脏储备(Cardiac Reserve,CR)是指心脏上调的能力,是心脏功能平衡的一个非常重要的指标[1]。通过对心脏储备的检查,患者可以了解自身心脏当前的状态。基于LabVIEW心音采集与心脏储备分析系统有体积小、易携带、成本低、使用简便以及安全快速等特点,可适用于各种人群心脏储备的检测与评估,具有广泛的应用前景。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年04期）
心音采集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据母婴依恋关系,设计了一种基于Arduino的心音信号的采集与回放系统,为新生婴儿的情绪安抚提供技术支撑。系统设计主要包括心音采集模块,信号调理模块,以及音频处理模块。该系统实现了心音信号的采集、录音存储、回放以及音量调节等功能。为婴幼儿看护领域提供新的方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
心音采集论文参考文献
[1].成雨含,张友讯,戴世诚.四通道同步心音信号采集装置设计及特征识别[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019
[2].洪盛楠,谭晓东.基于Arduino的心音采集与回放系统设计[J].科技经济导刊.2019
[3].陈培敏,田杨萌,王宏伟,王彩霞,郝少华.基于LabVIEW的心音和脉搏信号融合采集系统的设计[J].电子设计工程.2019
[4].吴超,刘卓,王威廉,张艳蓉.基于RaspberryPi的心音信号采集分析系统[J].计算机产品与流通.2019
[5].吴超,王威廉,黄洪波,陈昕昕,张艳蓉.STM32心音的采集传输系统的设计与实现[J].大众投资指南.2019
[6].孙科学,杨雨诺,周依娜,成谢锋,刘芫健.基于LabVIEW的心音信号采集与分析平台构建[J].实验技术与管理.2018
[7].刘卓.基于RaspberryPi的心音采集系统设计及心音信号分析[D].云南大学.2018
[8].康立富.基于Android的先天性心脏病心音采集分析平台研究[D].云南大学.2018
[9].徐玉萍.心音心电信号的数据采集系统设计[D].长江大学.2018
[10].王玥,高志迪,王海滨,唐自祥.基于LabVIEW的心音采集及心脏储备分析系统[J].电脑迷.2018