导读:本文包含了处理层次论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建筑垃圾,模块化处理,模糊数学,模糊层次分析法
处理层次论文文献综述
陈冰,胡洋,王璐[1]（2019）在《应用模糊层次分析法评价建筑垃圾模块化处理模式》一文中研究指出通过对建筑垃圾通用处理模式和模块化处理模式的全过程分析,构建建筑垃圾处理模式评价指标体系,采取模糊层次分析法,对体系中各项指标进行权重分析,建立模糊数学隶属度函数,量化评价指标。建筑垃圾资源化处理通用处理模式和模块化处理模式的综合评价值分别为69.92和73.67,结果表明建筑垃圾资源化利用模块化处理模式工艺流程比通用模式处理工艺流程效果更优。(本文来源于《环境卫生工程》期刊2019年05期）
尹帅,贾蒙,王恒[2]（2019）在《航电处理平台管理的层次结构》一文中研究指出系统管理涉及的对象不仅包括硬件、软件,还包括软件与硬件的映射关系,以及飞行员和维护人员的操作管理等。从系统层次结构看,这些对象位于不同的层级,因此采用层次结构模型可以简化系统管理的设计。ASAAC系统管理按照飞机、功能区和资源叁个层级进行组织。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年10期）
陈曦[3]（2019）在《层次分析法在多选排序题数据处理中的应用》一文中研究指出在社情民意调查问卷中,选择题是最为常见的一种题型.其中单选题和多选题数据处理较为容易,而多选排序题包含信息较多,数据形式较为复杂,处理并不方便.文章探讨了多选排序题和多选无排序题的优劣以及运用层次分析法处理多选排序题的实例.(本文来源于《徐州工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
吴祎凡,崔艳鹏,胡建伟[4]（2019）在《基于层次聚类的警报处理方法》一文中研究指出针对入侵检测系统普遍存在冗余警报从而影响攻击类型判断的问题,文中提出了一种基于改进层次聚类的警报处理方法,其能减少冗余警报,提高攻击类型检测的准确性。该方法在层次聚类的基础上,使用警报的内容作为聚类的唯一属性值,增加了具有先验知识支撑的有效Alert占比来作为聚类阈值选取的标准,并改进了常规聚类直接抛弃高于阈值的类的处理方法,使用余弦相似度算法计算高于阈值的类的代表Alert,有效避免了有用警报的丢弃。在通过合适的阈值聚类后,按照时间轴的顺序来展示时间窗口内去重且聚类后的警报结果,以便对攻击者的攻击类型进行快速判断。实验结果表明,改进后的聚类方法有较好的去冗效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年04期）
倪琦,舒忠[5]（2019）在《基于层次增强的彩色印刷图像处理研究》一文中研究指出彩色图像阶调层次校正是印刷图像处理中的一个重要环节之一。将设计一些图像阶调层次校正的处理模块,建立以参数控制为主的图像阶调层次校正处理流程。研究过程将利用幂函数实现输入色阶校正算法,采用线性函数实现输入色阶校正算法,依据直方图均衡化实现直方图校正算法。实验结果表明,所设计的功能模块能够在图像阶调层次校正中满足后续印刷环节的需要,其检测数据也说明图像处理的具有较强的可靠性,应用也及为方便。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年11期）
李寿阳[6]（2019）在《基于软总线的雷达信号处理平台层次化自适应监测技术》一文中研究指出随着雷达技术的不断创新与发展,未来雷达向着分布式架构、智能化处理、光电系统、多传感器和海陆空天多平台联合探测方向发展。雷达技术的发展趋势对综合信息处理系统提出了更高的要求,要求综合处理系统必须满足多功能、可.重构、多通道、高带宽和精细化处理的需要,同时应能保证雷达任务的长期连续性稳定工作。为了满足雷达信息处理系统高带宽、强实时性和高可靠性的工作需求,对于雷达信息处理系统工作状态的及时完备监测是必要的。由于雷达信息处理系统具有实时运行任务量大、并行工作节点数量多、参与工作的器件种类繁多等特点,对雷达信号处理平台监测系统的设计带来了一定困难。本文依托基于自主可控高性能DSP“华睿2号”处理平台的开发与研制工作,通过采用基于开放式软总线的层次化自适应监测技术实现对雷达信号处理平台运行过程中的全状态实时监测,为信息处理系统故障重构、任务调度和资源分配提供有力支撑。现阶段,本文己经实现了基于软总线架构,进行了层次化自适应的监测系统设计,并且在国产化的华睿平台和X86平台上完成了监测功能实现,同时监测管理系统具有资源部署与故障重构功能。与传统的监测系统相比较,基于软总线的雷达信号处理平台系统具有构件颗粒度细易裁剪、跨平台运行、鲁棒性更强并且能够有一定的故障重构与资源部署能力等优点。实验结果表明,该监测系统能够有效地为雷达信号处理平台稳定运行提供强力支撑。(本文来源于《中国电子科技集团公司电子科学研究院》期刊2019-03-27）
陈天乐,蒲军,朱小杰,崔文娟,冯伟华[7]（2019）在《一种基于层次分割和聚合的大数据流水线任务处理方法》一文中研究指出近年来,互联网各类型的数据不断增长,数据的应用场景也越来越广泛。如何将各种类型数据自动整合后接入不同的场景平台成为了各界关心的问题。业界通常采用流水线工具进行任务调度,然而大多数流水线工具都无法将任务分割为多个子任务并行执行。因此本文提出一种基于层次分割和聚合的大数据流水线任务处理方法:首先在分割模块中将流水线中的任务分割为多个子任务,然后在合并程序中等待各子任务全部完成,合并结果,最终获得整个任务的完成事件。实现了利用流处理框架处理有限数据集,扩展了流处理系统的使用场景,提升了流水线工具的代码重用性。实验表明,本文方法极大减少了数据库I/O次数,使得本文方法处理DBLP [1]数据的速率是Apache NiFi [2]传统处理方法的7倍多。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2019年01期）
陈颖频,林凡,喻飞,王灵芝,徐国荣[8]（2018）在《层次化实验教学在《数字图像处理》教学中的初探》一文中研究指出图像处理是信息科学的重要分支之一.由于该课程涉及的数学基础较多,导致在实际教学中存在诸多困难.以闽南师范大学《数字图像处理》课程教学为例,探讨一种基于层次化实验教学的课程体系改革,分别从课程层进式教学改革、实验层进式教学改革、反转课堂叁个方面阐述"层次化实验教学"方法的实施手段,以增强教师在本科生对结构化知识体系的理解、掌握过程中全方位的指导,同时为信息科学类课程教学提供一条新思路.(本文来源于《闽南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
杨平平,岳春生,胡泽明[9]（2018）在《异构信号处理平台中层次性流水线调度算法》一文中研究指出现有实时任务调度算法在系统异构性方面没有考虑处理节点计算能力的差异,导致任务划分不均衡。为此,根据异构信号处理平台实时任务的特点,提出一种面向异构信号处理平台的层次性流水线调度算法。基于数据流图的多层次任务划分算法并借鉴多层图划分思想,实现任务调度负载均衡和低通信同步开销。采用同步流水线调度方法达到低延迟实时数据处理的目的。实验结果表明,与事件触发数据流调度算法相比,该算法能有效提高异构信号处理平台的实时处理能力。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年11期）
马双忱,范紫瑄,温佳琪,马岚,赵保华[10]（2018）在《基于模糊层次分析的燃煤电厂脱硫废水处理可利用技术评价》一文中研究指出至2015年左右,我国电力行业的大气污染物控制已经随着最新大气控制要求整治完毕,环境治理重点开始逐步转向水污染防控。燃煤电厂全厂水处理包括水污染物去除、水资源回用、减少取水和排水,该领域问题开始上升为主要的环境难题。燃煤电厂脱硫废水是全厂终端废水,其悬浮物、化学需氧量、重金属、无机盐污染物浓度高,对环境危害大。本文根据工程技术方案评价中常用的模糊层次分析(FAHP)模型,对不同的脱硫废水处理技术进行了详细的建模、影响因素选取及模型计算过程研究,得出了几种参评脱硫废水处理技术的优劣综合排序以及最佳可利用技术,以期对燃煤电厂脱硫废水深度处理的方案选择提供参考。(本文来源于《化工进展》期刊2018年11期）
处理层次论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
系统管理涉及的对象不仅包括硬件、软件,还包括软件与硬件的映射关系,以及飞行员和维护人员的操作管理等。从系统层次结构看,这些对象位于不同的层级,因此采用层次结构模型可以简化系统管理的设计。ASAAC系统管理按照飞机、功能区和资源叁个层级进行组织。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
处理层次论文参考文献
[1].陈冰,胡洋,王璐.应用模糊层次分析法评价建筑垃圾模块化处理模式[J].环境卫生工程.2019
[2].尹帅,贾蒙,王恒.航电处理平台管理的层次结构[J].计算机产品与流通.2019
[3].陈曦.层次分析法在多选排序题数据处理中的应用[J].徐州工程学院学报(自然科学版).2019
[4].吴祎凡,崔艳鹏,胡建伟.基于层次聚类的警报处理方法[J].计算机科学.2019
[5].倪琦,舒忠.基于层次增强的彩色印刷图像处理研究[J].现代计算机(专业版).2019
[6].李寿阳.基于软总线的雷达信号处理平台层次化自适应监测技术[D].中国电子科技集团公司电子科学研究院.2019
[7].陈天乐,蒲军,朱小杰,崔文娟,冯伟华.一种基于层次分割和聚合的大数据流水线任务处理方法[J].科研信息化技术与应用.2019
[8].陈颖频,林凡,喻飞,王灵芝,徐国荣.层次化实验教学在《数字图像处理》教学中的初探[J].闽南师范大学学报(自然科学版).2018
[9].杨平平,岳春生,胡泽明.异构信号处理平台中层次性流水线调度算法[J].计算机工程.2018
[10].马双忱,范紫瑄,温佳琪,马岚,赵保华.基于模糊层次分析的燃煤电厂脱硫废水处理可利用技术评价[J].化工进展.2018