导读:本文包含了模糊方向论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:运动模糊图像的方向角估计,频谱边缘检测,Radon变换,Gabor变换
模糊方向论文文献综述
加春燕,崔丽[1]（2019）在《估计运动模糊图像方向角的数学模型研究》一文中研究指出从实拍的运动模糊图像出发,建立了数学模型来估计运动模糊的方向角.经理论推导,得出了运动模糊方向角、图像尺寸和频谱图像中平行条纹方向角叁者的关系,将问题转化为估计频谱平行条纹方向角.在模型求解部分,分析了常用的Radon变换法以及两种改进方法即Gabor变换法和频谱分块法的不足,并提出了基于频谱边缘检测的改进方法.数值实验部分比较了叁种方法,结果表明,方法的估计精度更高,具有更广泛的应用性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年12期）
林凡,陈颖频,陈育群,喻飞[2]（2019）在《基于四方向全变分的快速图像解模糊方法》一文中研究指出图像解模糊和去噪是图像处理领域的经典问题,全变分正则化是解决这类问题行之有效的方法。传统的全变分模型在图像复原中考虑了垂直方向和水平方向的梯度信息,能较好地保持图像边缘信息,为了获得更好的图像解模糊去噪性能,四方向全变分模型考虑更多方向上的梯度信息。但是由于在模型中引入了多个约束,因此产生了更高的计算量。本文利用快速傅立叶变换和卷积定理将空域中的四方向全变分约束问题转化为频域问题。然后,采用交替方向乘子算法来实现快速的图像解模糊和去噪。通过与其它几种较好的图像解模糊方法比较,验证了本文算法的合理性和有效性。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2019年04期）
张明亮[3]（2018）在《多方向图像模糊边缘缺陷在线检测方法仿真》一文中研究指出由于现今图像复杂度不断提升,目前的图像边缘检测方法不能满足当前环境对多方向图像模糊边缘缺陷检测的要求,为了准确地提取多方向图像模糊边缘缺陷信息,提出了一种基于互信息图像融合的边缘缺陷检测方法。利用多方向灰度值矩阵将图像中无用的图像信息进行删除,通过计算多方向图像的像素灰度值标准差来计算单个像素点算子,完成多方向图像灰度值矩阵预处理操作。将上述处理完成的多方向图像作为检测样本,实际的多方向图像作为对比样本,计算出它们之间的互信息,将图像进行几何变换,提取出图像中相同大小的模糊边缘部分,进行旋转缩放操作,将大小相同的两个图像进行融合,实现对多方向图像模糊边缘缺陷的在线检测。仿真结果证明,所提方法提高了多方向图像边缘缺陷的检测速度与准确性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年11期）
黄朔,王琰,汪丽平,杨越,蔡国超[4]（2018）在《应用图像的方向局部直觉模糊熵的图像高频噪声去噪方法》一文中研究指出图像中高频噪声的去除是一个重要的研究方向。本文提出了一种基于图像的方向局部直觉模糊熵的图像高频噪声去除方法。本方法中,基于NSCT分解后不同方向的子图像上系数分布的方向性,我们改进了图像的局部直觉模糊熵理论,并提出了方向局部直觉模糊熵,对NSCT分解后的高频层系数进行去噪。实验证明,图像的方向局部直觉模糊熵可以提高图像的高频层系数的去噪效果,并在提高去噪效果的同时保护图像的纹理区域信息。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2018年10期）
王赞[5]（2018）在《一种分布式阵列无模糊波达方向估计方法》一文中研究指出为解决分布式阵列应用常规算法估计波达方向(DOA)时出现的角度模糊问题,提出一种基于压缩感知(CS)理论的无模糊DOA估计方法.利用新方法对分布式阵列的接收信号分别通过直接采样和随机矩阵两种压缩采样方式进行二次采样,将接收信号转换为CS理论所需的随机观测数据,并利用CS重构算法将目标DOA信息从观测数据中高概率、无模糊地获取.将新方法与多重信号分类法(MUSIC)和旋转不变子空间算法(ESPRIT)等经典常规DOA估计算法的运算量进行了详细对比,指出新方法的运算量更小.通过与现有分布式DOA估计方法的仿真实验对比,验证了新方法的有效性,并分析分布式阵列接收阵元数的改变对新方法 DOA估计精度的影响.(本文来源于《河南大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
黄俊嘉,余志贤,陈锐,唐小煜[6]（2018）在《智能汽车系统模糊方向控制的分析》一文中研究指出在5G技术的背景下,对当前智能汽车自动驾驶的方向控制领域进行研究。现有智能车识别算法大多都依赖于中线误差以控制智能汽车行驶,一旦应对无中线或者中线难以获取的道路就束手无策。针对该现状,对智能汽车随动系统进行了鲁棒性分析,在此基础上提出了具体的模糊方向控制策略,并通过实验验证了该策略的优势。对智能汽车系统的分析、解决策略和实验有利于对智能汽车系统进行改进。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年09期）
陈文标,孙圣姿,万源[7]（2018）在《基于组合范数的单一方向运动模糊图像盲复原》一文中研究指出运动模糊的盲复原是图像处理的一个重要领域。现有的滤波复原方法实现较为简单,但不能处理好复原过程的病态性,而传统的正则化盲复原方法虽然可以克服病态性,但在平衡抑制噪声和保留图像边缘信息的矛盾上还有待提升。本文针对正则化盲复原方法的不足,提出了基于组合范数的运动模糊盲复原方法,并根据单一方向运动模糊的方向和尺度特性,运用黄金分割搜索对模型进行了数值求解。模拟实验表明改进的模型和求解算法是可行的,其对单一方向运动模糊复原具有较好的适应性和收敛性,并且复原图像的峰值信噪比要优于维纳滤波复原算法和一般的TV正则化改进方法。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2018年04期）
廖秋香,卢在盛[8]（2018）在《基于Radon变换的运动模糊方向估计的改进算法研究（英文）》一文中研究指出运动模糊图像的复原在天文,军事,工业控制,道路监控和刑侦方面具有重要的现实意义。在研究运动模糊图像复原中,对点扩散函数PSF(point spread function)的估计是关键点也是难点。通过对运动模糊图像进行傅里叶变化,得到其明暗相间条纹的频谱图。基于亮条纹的方向和运动模糊方向垂直的原理,利用Radon变化求解频谱图中亮条纹的方向,从而得到PSF中的运动模糊方向。由于模糊图像频谱图中十字亮线的存在,直接影响了实验结果的准确性,因此对于十字亮线产生的原因进行了分析,提出一种简单有效的去除十字亮线干扰的算法。实验结果表明:该算法简单、有效,能准确测量出模糊方向,误差控制在1°之内。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年12期）
梁雅诗[9]（2018）在《英语学科教学方向硕士学位论文中的模糊限制语研究》一文中研究指出作为元话语语言互动资源之一的模糊限制语是英语学术论文写作中的重要修辞手段,模糊限制语的使用对学术论文写作有着重要的影响。但是纵观国内相关着述,聚焦于学术论文中模糊限制语使用情况的研究不多,针对硕士研究生学位论文中模糊限制语使用情况的研究更是少见。鉴于此,本研究聚焦于广西师范大学英语学科教学方向硕士学位论文中的模糊限制语的使用情况和分布特征,以期为研究生硕士论文写作教学提供一些启示。本文以Hyland(1996)的定义,Prince et al.(1982)和何自然(2010)对模糊限制语的分类为框架,以广西师范大学2015级、2014级和2013级学科教学英语毕业生的79篇硕士论文为语料,对英语模糊限制语在硕士论文中的使用情况进行分析,旨在探讨:(1)广西师范大学学科教学方向硕士论文模糊限制语的整体使用情况如何?(2)其模糊限制语的使用与在国际核心期刊和会议论文中的使用情况是否存在显着性差异?(3)广西师范大学研究生倾向于使用哪几类模糊限制语?(4)其使用特征如何?研究发现:(1)整体而言,广西师范大学硕士论文中模糊限制语的使用频率高于国际核心期刊和会议论文;(2)模糊限制语在叁个语料库的总体使用趋势几乎一致,但在程度副词、情态动词、间接缓和型模糊限制语的从句成分表达和直接缓和型模糊限制语的可能性词的使用上,广西师范大学硕士论文与另外两种学术论文存在显着性差异。(3)在使用四大类模糊限制语极其分类模糊限制语上,广西师范大学硕士学位论文有自己的特点,且存在选择和使用上的偏好。(4)如果同时在叁个语料库中去掉使用最频繁的前几模糊限制语,广西师范大学学生使用的模糊限制语的数量最少。最后,论文依据研究结果,分别从学生、教师、课程设置等角度,对如何提高英语学科方向硕士研究生的学术写作水准提出了建议。(本文来源于《广西师范大学》期刊2018-06-01）
孙圣姿,陈文标,余圣钻[10]（2018）在《基于正则化盲反卷积改进方法的特定方向运动模糊图像复原》一文中研究指出针对有关图像模糊复原算法的问题,将处理过程分为四部分:运用二维变分模态分解与自适应中值滤波去噪方法,对图像进行预处理;将模糊图像数值化,运用高频区域下稀疏先验的正则化方法对模糊核进行估计,根据评价指标对其进行准确度的检验;利用改进的全变分正则化盲反卷积算法构建点扩散函数,得到的均方误差为MSE2=8.5639×10-4,峰值信噪比为PSNR2=181.4531;对模型中的模糊核函数适当修正,力求能够将其运用到更为广泛的图像复原领域中。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年10期）
模糊方向论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像解模糊和去噪是图像处理领域的经典问题,全变分正则化是解决这类问题行之有效的方法。传统的全变分模型在图像复原中考虑了垂直方向和水平方向的梯度信息,能较好地保持图像边缘信息,为了获得更好的图像解模糊去噪性能,四方向全变分模型考虑更多方向上的梯度信息。但是由于在模型中引入了多个约束,因此产生了更高的计算量。本文利用快速傅立叶变换和卷积定理将空域中的四方向全变分约束问题转化为频域问题。然后,采用交替方向乘子算法来实现快速的图像解模糊和去噪。通过与其它几种较好的图像解模糊方法比较,验证了本文算法的合理性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊方向论文参考文献
[1].加春燕,崔丽.估计运动模糊图像方向角的数学模型研究[J].数学的实践与认识.2019
[2].林凡,陈颖频,陈育群,喻飞.基于四方向全变分的快速图像解模糊方法[J].长春师范大学学报.2019
[3].张明亮.多方向图像模糊边缘缺陷在线检测方法仿真[J].计算机仿真.2018
[4].黄朔,王琰,汪丽平,杨越,蔡国超.应用图像的方向局部直觉模糊熵的图像高频噪声去噪方法[J].中国医疗设备.2018
[5].王赞.一种分布式阵列无模糊波达方向估计方法[J].河南大学学报(自然科学版).2018
[6].黄俊嘉,余志贤,陈锐,唐小煜.智能汽车系统模糊方向控制的分析[J].电子技术应用.2018
[7].陈文标,孙圣姿,万源.基于组合范数的单一方向运动模糊图像盲复原[J].智能计算机与应用.2018
[8].廖秋香,卢在盛.基于Radon变换的运动模糊方向估计的改进算法研究（英文）[J].机床与液压.2018
[9].梁雅诗.英语学科教学方向硕士学位论文中的模糊限制语研究[D].广西师范大学.2018
[10].孙圣姿,陈文标,余圣钻.基于正则化盲反卷积改进方法的特定方向运动模糊图像复原[J].中国新通信.2018
标签：运动模糊图像的方向角估计; 频谱边缘检测; Radon变换; Gabor变换;