导读:本文包含了静态数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:静态数据处理,基线解算,协同服务,连续运行参考站(CORS)
静态数据论文文献综述
曹佰松[1]（2019）在《利用GAMIT进行基于CORS的GNSS静态数据处理》一文中研究指出随着CORS技术的发展与成熟,越来越多的CORS站网融合为更大规模的区域网,这需要能够进行大规模、长基线的GNSS静态数据处理。本文结合实际算例,论述GAMIT软件在基于CORS的大规模静态数据处理中的实现方法,并与TBC软件进行对比,从实施流程、解算效率、基线解算精度等方面进行对比,分析两者差异。通过分析研究得出:GAMIT软件在大规模远距离GNSS基线解算中较其他商业软件更具优势,效率更高、精度更好;当基线长度达到180km左右时基线相对精度能达到10-7～10-9量级,高于其他普通商业软件1个数量级。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年07期）
马智亮,滕明焜,任远[2]（2019）在《从BIM模型提取建筑能耗监测静态数据的方法》一文中研究指出为从BIM(building information model)模型中提取建筑能耗监测数据的大数据应用所需的建筑能耗监测静态数据,首先分析建筑能耗监测静态数据需求.在此基础上,分析BIM数据标准——IFC(industry foundation classes)标准,对于IFC标准不能满足建筑能耗监测静态数据需求的情况,根据需求对IFC标准进行扩展,建立基于IFC标准的建筑能耗监测静态信息模型.接着,基于该模型提出从BIM模型提取建筑能耗监测静态数据的方法.最后,根据对建筑能耗监测静态数据需求的分析和建立的基于IFC标准的建筑能耗监测静态信息模型,在Visual Studio 2017平台上,借助xBIM软件工具包,用C#语言开发从IFC文件中提取所需的建筑能耗监测静态数据的程序,用来对建立的建筑能耗监测静态数据提取方法进行验证.结果表明,开发的程序能直接从IFC文件中快速提取出需求的建筑能耗监测静态数据.与传统的在能耗监测系统中人工录入建筑能耗监测静态数据的方法相比,本研究提出的方法使得获取所需的建筑能耗监测静态数据更便捷高效.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年12期）
王亚星,闫明明,李擎[3]（2019）在《银行卡积分系统静态数据模型及动态积分累计优惠过程探析》一文中研究指出随着金融市场的蓬勃发展,国内商业银行竞争日益加剧,吸收优质客户已成为各大银行主要目标之一。因此,为进一步吸纳优质客户,银行卡积分系统应运而生。银行卡积分使用灵活、用途广泛,诸如费用优惠、礼品兑换、积分变现等功能。此外,银行卡积分还具有吸纳存款、鼓励消费、招揽客户等积极意义。从银行卡积分系统的静态数据分布模型和动态消费积分累计及费用优惠过程进行阐述。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年01期）
杨万锋,杨骁[4]（2018）在《基于不完备静态数据的结构损伤两阶段识别方法》一文中研究指出在结构损伤识别中,由于实测数据有限而待识别参数过多,往往导致传统的结构损伤识别方法判断损伤位置不准确或损伤程度识别误差较大,从而限制了其在复杂结构中的应用.将基于静态应变能的损伤定位指标和基于有限元缩聚法的损伤程度计算相结合,提出了一种两阶段的结构损伤识别方法.该方法利用损伤定位指标对结构可能的损伤位置进行定位,在确定可能损伤位置的基础上,利用模拟退火算法求解损伤状态方程,从而确定损伤程度.为验证该方法的有效性和可靠性,分别对5单元超静定、13单元静定和10单元超静定平面桁架的损伤识别进行了数值模拟.结果表明,该方法不仅可有效地识别出结构的损伤位置和程度,而且对测量噪声具有较强的鲁棒性.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
田莎莎,王建强,肖根如,蔡琅[5]（2018）在《LINUX系统下TRIMBLE静态数据批量转换方法研究》一文中研究指出对以往GPS数据转换软件存在转换效率低、数据质量差等进行了研究,提出在LINUX环境下用CSHELL语言编写的一站式批量转换方法,将原始观测数据t00/t01/t02转换成.tgd格式,再转换成标准的RINEX格式文件。实验结果表明相比常规方法,本文提出的方法转换时间缩短至10%,且P2数据流能得到很好地保留,为后期数据处理提供质量保障。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年08期）
刘海生[6]（2018）在《利用TBC进行GPS静态数据处理的方法》一文中研究指出随着GPS技术以及相关行业科技的发展,利用GPS进行各项地理位置的定位和信息获取工作也成为一种常态。基于此,本文针对测量工程数据处理中GPS静态测量技术的要点进行分析,并且通过分析TBC进行GPS静态数据处理的具体方法,为提升GPS技术的应用提供有效的参考。(本文来源于《中国金属通报》期刊2018年05期）
张路佳[7]（2017）在《洛阳机场航行情报CNMS系统静态数据的维护》一文中研究指出航行情报动态信息处理系统(CNMS系统)是航行情报部门开展日常工作的一套主用系统,主要用于航行通告的接收、处理、发布,并向航空公司、空中交通管制部门和其他用户提供飞行前资料公告(PIB)和航行通告查询及航空情报数据服务。CNMS系统数据库中静态数据的完整性直接影响到航行情报部门的安全保障能力,从而影响到飞行的安全和正常。因此,保证CNMS系统的静态数据及时、准确和完整是情报部门的工作重点之一,下面我将简单谈谈洛阳机场CNMS系统独立数据库的静态数据维护情况。(本文来源于《科技风》期刊2017年09期）
苗丽,彭月英[8]（2015）在《云计算环境中静态数据可信存储技术的测试研究》一文中研究指出为解决云计算环境下静态数据的可信存储问题,针对云计算环境中数据安全存储出现的一系列问题进行了深入的分析,综合国内外研究现状,从数据完整性保护的研究领域和各种数据完整性测试方法出发,提出了静态数据可信存储的整改思路,设计了一种基于第叁方的公开测试方案,较好地完成了数据完整性测试,不仅解决了云服务商的半可信问题,在测试挑战值小于一定的阈值时,还可以进行数据修复,最后对该方案进行了合理性验证.(本文来源于《广西民族大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
龚卓蓉,杜千[9]（2014）在《斐波那契数列在静态数据调度算法中的应用》一文中研究指出数据调度算法在视频点播系统中扮演举足轻重的作用,本文在经典递归函数(俗称摩天大楼算法)的基础上提出了一种新的视频分段算法,并在100~600 Mbit/s服务器网卡带宽模式下,对新算法、摩天大楼算法和金字塔算法及近年的广义沟槽斐波那契算法进行了仿真.通过分析实验数据中对各个算法的启动时延和磁盘存储需求,对代理服务器中热点视频分段的命中率进行了比较,获得了更好的网络传输效果.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2014年04期）
李瑞,李红英,曾梦雪,余侃民[10]（2014）在《多站测时差多目标静态数据关联算法》一文中研究指出对极大似然比准则下多站测时差多目标静态数据关联问题进行研究,提出了一种新的基于代价函数修正的数据关联算法。指出传统的数据关联算法没有充分考虑关联假设对应目标位置估计随机性的影响,继而对度量关联假设关联程度的代价函数进行修正,再利用S-维分配完成关联判决。最后仿真实验表明所提算法计算复杂度有所提高,但是进一步提高了关联正确率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年13期）
静态数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为从BIM(building information model)模型中提取建筑能耗监测数据的大数据应用所需的建筑能耗监测静态数据,首先分析建筑能耗监测静态数据需求.在此基础上,分析BIM数据标准——IFC(industry foundation classes)标准,对于IFC标准不能满足建筑能耗监测静态数据需求的情况,根据需求对IFC标准进行扩展,建立基于IFC标准的建筑能耗监测静态信息模型.接着,基于该模型提出从BIM模型提取建筑能耗监测静态数据的方法.最后,根据对建筑能耗监测静态数据需求的分析和建立的基于IFC标准的建筑能耗监测静态信息模型,在Visual Studio 2017平台上,借助xBIM软件工具包,用C#语言开发从IFC文件中提取所需的建筑能耗监测静态数据的程序,用来对建立的建筑能耗监测静态数据提取方法进行验证.结果表明,开发的程序能直接从IFC文件中快速提取出需求的建筑能耗监测静态数据.与传统的在能耗监测系统中人工录入建筑能耗监测静态数据的方法相比,本研究提出的方法使得获取所需的建筑能耗监测静态数据更便捷高效.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
静态数据论文参考文献
[1].曹佰松.利用GAMIT进行基于CORS的GNSS静态数据处理[J].北京测绘.2019
[2].马智亮,滕明焜,任远.从BIM模型提取建筑能耗监测静态数据的方法[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[3].王亚星,闫明明,李擎.银行卡积分系统静态数据模型及动态积分累计优惠过程探析[J].科技经济导刊.2019
[4].杨万锋,杨骁.基于不完备静态数据的结构损伤两阶段识别方法[J].上海大学学报(自然科学版).2018
[5].田莎莎,王建强,肖根如,蔡琅.LINUX系统下TRIMBLE静态数据批量转换方法研究[J].测绘与空间地理信息.2018
[6].刘海生.利用TBC进行GPS静态数据处理的方法[J].中国金属通报.2018
[7].张路佳.洛阳机场航行情报CNMS系统静态数据的维护[J].科技风.2017
[8].苗丽,彭月英.云计算环境中静态数据可信存储技术的测试研究[J].广西民族大学学报(自然科学版).2015
[9].龚卓蓉,杜千.斐波那契数列在静态数据调度算法中的应用[J].北京交通大学学报.2014
[10].李瑞,李红英,曾梦雪,余侃民.多站测时差多目标静态数据关联算法[J].科学技术与工程.2014
标签：静态数据处理; 基线解算; 协同服务; 连续运行参考站(CORS);