本文主要研究内容
作者杨玮婕,徐建瑜（2019）在《基于L0最小化稀疏重建与梯度求导模型对斑马鱼图像的去模糊处理》一文中研究指出：斑马鱼是现今常用的模式生物之一,有着很重要的研究价值。因为定量研究需要,对经过药物处理的斑马鱼图像清晰度要求较高,但是由于种种客观原因常造成图像模糊,并且模糊核无法提前得知。关于图像盲去模糊的问题,本文提出一种基于L0最小化稀疏重建与梯度求导模型对斑马鱼图像去模糊处理,利用引入中间变量进行梯度求导求得逼近L0最小化的解。同时,分别使用Tenengrad梯度法、Laplacian梯度法和Variance法对本文以及其他算法对斑马鱼图像去模糊实验结果进行图像清晰度评价,经过比对,本文算法在三种评价指标下均取得最优结果,说明了算法具有较好的应用价值。
Abstract
ban ma yu shi xian jin chang yong de mo shi sheng wu zhi yi ,you zhao hen chong yao de yan jiu jia zhi 。yin wei ding liang yan jiu xu yao ,dui jing guo yao wu chu li de ban ma yu tu xiang qing xi du yao qiu jiao gao ,dan shi you yu chong chong ke guan yuan yin chang zao cheng tu xiang mo hu ,bing ju mo hu he mo fa di qian de zhi 。guan yu tu xiang mang qu mo hu de wen ti ,ben wen di chu yi chong ji yu L0zui xiao hua xi shu chong jian yu ti du qiu dao mo xing dui ban ma yu tu xiang qu mo hu chu li ,li yong yin ru zhong jian bian liang jin hang ti du qiu dao qiu de bi jin L0zui xiao hua de jie 。tong shi ,fen bie shi yong Tenengradti du fa 、Laplacianti du fa he Variancefa dui ben wen yi ji ji ta suan fa dui ban ma yu tu xiang qu mo hu shi yan jie guo jin hang tu xiang qing xi du ping jia ,jing guo bi dui ,ben wen suan fa zai san chong ping jia zhi biao xia jun qu de zui you jie guo ,shui ming le suan fa ju you jiao hao de ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自数据通信的杨玮婕,徐建瑜，发表于刊物数据通信2019年01期论文，是一篇关于图像去模糊论文,稀疏重建论文,斑马鱼论文,梯度求导论文,数据通信2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数据通信2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：图像去模糊论文; 稀疏重建论文; 斑马鱼论文; 梯度求导论文; 数据通信2019年01期论文;