导读:本文包含了最小最大估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最小描述长度,标准化最大似然码长,振动信号,降噪
最小最大估计论文文献综述
王衍学,向家伟,蒋占四,丁永彬[1]（2014）在《基于改进标准化最大似然估计的最小描述长度降噪方法》一文中研究指出针对现有各种降噪方法存在的缺点,提出了一种改进标准化最大似然估计的最小描述长度降噪方法。该方法增加编码过程中对集合本身码长计算,降噪中自适应确定降噪阈值。通过仿真信号和实际某轴承故障信号降噪分析,结果表明所提方法可以有效消除噪声并尽可能保留有用信号成分,降噪后信号的信噪比高于VisuShrink降噪和BayesShrink降噪等方法。基于改进标准化最大似然估计的MDL降噪方法进一步完善了MDL降噪理论,提升了其降噪效果。(本文来源于《振动与冲击》期刊2014年01期）
付苗苗,彭真[2]（2012）在《非参数空间上的最小最大估计》一文中研究指出在非参数空间中,利用Bayes估计中常见的风险估计,以及风险控制函数,综合先验分布和后验分布,讨论了所有估计类中的最小最大估计,并结合算例说明该估计的合理性。(本文来源于《湖南农机》期刊2012年01期）
王想,邓光明,蒋远营[3]（2009）在《零均值高斯AR(p)模型参数的最小化残差平方和(RSS)下条件最大似然估计及其最优性》一文中研究指出文章简捷地求取了零均值高斯模型参数的最小化残差平方和下的条件最大似然估计量,讨论了参数估计量的相合性、渐近正态性等最优性质。(本文来源于《统计与决策》期刊2009年06期）
李小华,王迪吉[4]（2007）在《最小度确定时最大匹配个数的估计》一文中研究指出文章讨论了K_(n,n)的生成子图有完美匹配的条件,以及对K_(n,n)的生成子图的最小度确定时,得到了它的最大匹配数的一个下界.(本文来源于《新疆师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年03期）
刘珂[5]（2007）在《条件矩收敛速度，大分位数之区间估计及最大值与最小值的几乎处处中心极限定理》一文中研究指出本文由叁部分组成。第一部分分析分布函数属于叁大吸引场时，随机变量条件矩的收敛速度。主要结论有定理A若X～F∈D(Φ_α)，μ_p(t)为X的p阶条件矩，令A_0(t)=-(ptμ_p-1(t))/μ_p(t)-(p-α)，当t足够大时，A_0(t)的符号不变，且满足(2．4)和(2．5)式，则定理B若F∈D(ψ_α)，令x_0=sup{x∶F(x)＜1}，B_0(t)=-pμ_(p-1)(x_0-1/t)/tμ_p(x_0-1/t)+p+α，当t足够大时，B_0(t)的符号不变，且满足(2．9)和(2．10)式，则定理C若F∈D(A)，令P(t)=-logJ_p(t)且满足(2．14)式，则其中b_0(t)=J_(p+1)(t)/J_p(t)，ρ_0~*(t)=b_0~2(t)(-(μ_(p-2)(t)μ_p(t)/Γ(p-1)Γ(p+1)+μ_(p-1)~2(t)/Γ~2(p))/μ_p~2(t)/Γ~2(p+1)第二部分给出固定平滑参数的大分位数x_(p_n)之估计：定理D如果F∈D(G_γ)(γ＞0)，若存在正规变化函数ρ(t)∈RV_α(0≤α＜γ)且limt→∞ρ(t)=∞，使得limt→∞ρ(t)|D(tx)/U(t)-x~γ|＜∞对x＞0局部一致成立。m为固定常数，当n→∞时，np_n→∞，p_n→0。则(X_(n-2m+1，n)-x_(p_n))/X_(n-m+1，n)-X_(n-2m+1，n))(?)(e~(γH_m)-1)~(-1)定理E如果F∈D(G_γ)(γ＜0)，若存在正规变化函数ρ(t)，limt→ρ(t)=∞，使得limt→∞supρ(t)|(U(∞)-U(tx)/(U(∞)-U(t))-x~γ|＜∞对x＞0局部一致成立。m为固定常数，当n→∞时，np_n→∞，p_n→0。则X_(n-2m+1，n)-x_(p_n))/X_(n-m+1，n)-X_(n-2m+1，n))(?)(e~(γH_m)-1)~(-1)定理F如果F∈D(G_γ)(γ=0)，若存在正规变化函数ρ(t)，limt→∞ρ(t)=∞，且对一切x＞0有limt→∞supρ(t)|(U~(**)(tx)-U(tx))/(U~(**)(t)-U(t))-1|＜∞，其中U~(**)(t)=t integral from t to∞(y~(-2)U(y)dy。m为固定常数，当n→∞时，np_n→c，c∈R~+。则(X_(n-2m+1，n)-x_(p_n))/(X_(n-m+1，n)-X_(n-2m+1，n))(?)H_m~(-1)log(cQ_m~(-1))本文第叁部分给出了平稳高斯序列最大值与最小值的几乎处处中心极限定理：定理G设{X_i}_(i=1)~∞为标准化的平稳高斯序列，当n→∞时，r_n→0，且满足1/n sum from 1≤k≤n(|r_k|logkexp{γ|r_k|logk}《(loglogn)-(1+ε)其中ε＞0，γ＞2，则(1)．若存在实数列μ_n，v_n及0≤τ＜∞，0≤η＜∞，使n(1-Φ(μ_n))→τ，nΦ(v_n)→η，则(2)．若μ_n=a_nx+b_n，v_n=-a_ny-b_n，其中a_n=(2logn)~(-1/2)，b_n=a_n~(-1)-1/2a_n(loglogn+log4π)，则(本文来源于《西南大学》期刊2007-04-25）
彭军还[6]（2002）在《非线性模型的最小最大绝对残差估计》一文中研究指出非线性模型的计算 ,首先对参数赋予初始值 ,最重要的是保证计算收敛 ,最小二乘法给残差以等权 ,对初值敏感 .最小最大绝对残差方法能保证最大绝对残差下降 ,这是非线性模型参数估计计算收敛的重要原因 ,算例表明最小二乘法比最小最大绝对残差方法对初值敏感 .(本文来源于《桂林工学院学报》期刊2002年03期）
姜峰[7]（1999）在《正态线性试验中可估函数的最小最大估计》一文中研究指出对于正态线性试验NL(Xβ,δ~2V),V为已知κ×n阶正定矩阵,δ~2为未知正参数,通过容许性理论,在平方损失函数(δ~2+β~rX~rV~(-1)Xβ)~(-1)‖δ-SXβ‖下,本文证明了SXβ的线性估计是所有估计类中一致最小最大估计。(本文来源于《菏泽师专学报》期刊1999年04期）
汪源源,陈斯中,吴晓峰,王威琪[8]（1998）在《脉冲多普勒信号最大最小频率的估计》一文中研究指出百分比法是脉冲多普勒信号最大频率、最小频率估计的典型方法．由于这种方法对最大频率和最小频率较难同时有高精度的估计，为此提出了两种新方法：改进的百分比法和叁直线拟合法．通过对不同信噪比下模拟脉冲多普勒信号估计的比较实验，发现：改进的百分比和叁直线拟合法对最大频率、最小频率同时有高的估计精度，其中叁直线拟合法的估计性能最优．(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊1998年06期）
陈晓东,史小平,马广富,王子才[9]（1998）在《线性系统参数估计的最大误差最小方法》一文中研究指出提出了一种新的系统参数估计方法—最大误差最小方法,理论证明在线性系统采样矩阵呈病态时,该方法明显优于基于最小二乘的相关辨识方法。仿真结果表明该方法可有效地应用于线性系统的参数估计。(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊1998年03期）
何春元[10]（1997）在《最大绝对偏差最小化估计》一文中研究指出最大绝对偏差最小化估计⒇何春元（河海大学常州分校常州２１３００２）设线性模型ｙ＝ｘβ＋ε（１）其中ｘ——ｎ×ｐ阶矩阵；ε——ｎ×１向量；β∈Ｒｐ，β，Ｒ——未知参数．我们假定Ｅε＝０．模型（１）的参数估计通常使用最小二乘估计，在某些标准假定下．最小二...(本文来源于《河海大学学报》期刊1997年05期）
最小最大估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在非参数空间中,利用Bayes估计中常见的风险估计,以及风险控制函数,综合先验分布和后验分布,讨论了所有估计类中的最小最大估计,并结合算例说明该估计的合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小最大估计论文参考文献
[1].王衍学,向家伟,蒋占四,丁永彬.基于改进标准化最大似然估计的最小描述长度降噪方法[J].振动与冲击.2014
[2].付苗苗,彭真.非参数空间上的最小最大估计[J].湖南农机.2012
[3].王想,邓光明,蒋远营.零均值高斯AR(p)模型参数的最小化残差平方和(RSS)下条件最大似然估计及其最优性[J].统计与决策.2009
[4].李小华,王迪吉.最小度确定时最大匹配个数的估计[J].新疆师范大学学报(自然科学版).2007
[5].刘珂.条件矩收敛速度，大分位数之区间估计及最大值与最小值的几乎处处中心极限定理[D].西南大学.2007
[6].彭军还.非线性模型的最小最大绝对残差估计[J].桂林工学院学报.2002
[7].姜峰.正态线性试验中可估函数的最小最大估计[J].菏泽师专学报.1999
[8].汪源源,陈斯中,吴晓峰,王威琪.脉冲多普勒信号最大最小频率的估计[J].复旦学报(自然科学版).1998
[9].陈晓东,史小平,马广富,王子才.线性系统参数估计的最大误差最小方法[J].哈尔滨工业大学学报.1998
[10].何春元.最大绝对偏差最小化估计[J].河海大学学报.1997