导读:本文包含了马尔可夫预测过程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机场交通,态势评估,隐马尔可夫模型,态势预测
马尔可夫预测过程论文文献综述
谢燕雯[1]（2018）在《基于隐马尔可夫过程的机场运行态势预测方法研究》一文中研究指出随着民航机场客货运输量的迅速增长,定期航线密布,机场的运行效率和服务能力受到空前挑战,从整体上对机场运行态势进行感知和预测是十分必要的,但是在整体感知的同时了解机场系统的内部结构能更有效地解决问题。针对内部结构预测问题,论文基于隐马尔可夫模型HHM构建机场运行态势的预测模型。从航班保障、机场核心资源利用效率和起降效率叁个方面选取机场运行态势的影响因素,确定进港时间平均偏离值、出港时间平均偏离值、保障完成时间平均偏离值、目标撤轮挡时间准确率、计算起飞时间准确率、跑道利用率、滑行道利用效率、机位使用效率、起飞架次和降落架次等十个指标作为机场运行态势的关键影响因素,计算分析提取的关键影响因素。层次化机场运行态势,应用模糊层次分析法FAHP方法确定各层级的权重,明确机场运行态势的态势值的定义及计算,通过问卷调查将机场运行态势值和十个关键影响因素的值划分为叁个等级(等级1、等级2和等级3),应用FAHP和Fine Kinney相结合的方法评估十个关键影响因素的风险。基于HMM建立机场运行态势预测模型,阐述预测原理,预测机场运行态势的态势等级和机场运行态势的内部结构(即十个关键影响因素的等级),验证预测结果的准确性和误差。以国内某枢纽机场为例,应用构建的预测模型,预测机场运行态势,并评估预测结果,对比HMM、自回归移动平均模型和灰色马尔可夫模型叁种预测方法的准确率和误差。论文提出的HMM预测模型不仅能从整体上预测机场运行态势的态势值,还能预测其内部结构,更适用于民用航空新形势下机场运行态势的预测。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
郭海锋,蔡华波,朱超,查琪[2]（2017）在《基于马尔可夫过程的路网交通状态预测方法》一文中研究指出针对城市道路交通管控对路网实时交通状态信息的需求,首先对交叉口的交通状态进行了界定并划分为4个状态等级,然后以15min为时间间隔,结合历史数据采用马尔可夫过程计算每个交叉口的状态转移概率,并对各个交叉口下一时刻的交通状态进行预测,进而对每个交叉口进行分类并采用综合评价法确定整个路网的交通状态.试验以MAPE为评价指标对已有算法进行对比,结果表明:该方法不仅能够实时地确定每个交叉口的交通状态,同时能够基于不同类型交叉口的预测结果确定整个路网的交通状态,且交叉口平均预测误差为7.04%.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2017年04期）
冯玎,林圣,张奥,孙小军,秦娜[3]（2017）在《基于连续时间马尔可夫退化过程的牵引供电设备可靠性预测方法研究》一文中研究指出牵引供电设备的可靠性预测能为设备运营维修决策提供依据,是当前牵引供电系统主动运维技术研究的关键。该文提出了一种基于连续时间马尔可夫退化过程的牵引供电设备可靠性预测方法。通过建立设备的连续时间马尔可夫模型,将设备退化过程按照IEEE标准划分为正常、注意、异常和故障四种状态,并结合设备故障记录样本得到其状态停留时间与状态转移速率,然后利用均匀加速技术求解可靠性参数,预测未来时刻处于各个状态的牵引供电设备数量。以实际牵引供电系统中27.5k V真空断路器为例,按所提方法进行了可靠性预测实证分析,结果表明该方法能够有效利用设备历史数据对大规模同类牵引供电设备的可靠性进行预测,且预测结果准确合理,可为牵引供电设备的维修策略制定提供决策支持。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2017年07期）
姜学鹏,洪贝,丁海强,乔勇军[4]（2016）在《分段确定性马尔可夫过程的疲劳裂纹增长预测应用》一文中研究指出分段确定性的马尔可夫过程(PDMP)是扩散过程的一种替换物,它实质上给出了是确定性运动和随机跳跃混合物的任意随机过程的表示,因而PDMP的样本轨迹能够包括确定性的退化过程和偶然的外伤性事件。在本研究中发现该过程到达一个确定性阈值的首达时的拉普拉斯变换满足Fredholm方程,通过指数快速收敛Neumann级数给出了此方程的解。将PDMP引入到具有退化的可靠性分析中,通过疲劳裂纹增长分析,研究了基于PDMP实行退化建模的可行性。(本文来源于《探索 创新 交流（第7集）——第七届中国航空学会青年科技论坛文集（上册）》期刊2016-10-31）
阎志儒[5]（2016）在《基于马尔可夫过程的贝塔系数预测研究》一文中研究指出资本资产定价模型刻画了资产收益与风险的关系,贝塔系数是资本资产定价模型的重要参数之一,是投资者进行决策的重要依据。针对目前国内外对贝塔系数的研究不断深入,本文基于马尔可夫过程构建贝塔系数的时变模型,对贝塔系数的时变性进行预测研究。(本文来源于《现代商业》期刊2016年06期）
汪玉秀,顾巧祥,邢超,马志斌[6]（2015）在《马尔可夫过程的4S店汽车销售量预测》一文中研究指出根据马尔可夫过程对汽车销售情况进行预测,提出采用颜色、排量及版本类型建立销售预测模型状态空间.进而根据某汽车销售门店的销售数据来分析状态空间的一步转移概率P(1),并结合初始概率S(0),对某时刻汽车各个状态的销售量所占比率进行预测;预测结果与实际销售数据进行比较,其绝对误差均小于5%.(本文来源于《中国计量学院学报》期刊2015年04期）
姚为民[7]（2014）在《马尔可夫更新过程在地震预测中的应用》一文中研究指出地震灾害挥之不去,经常在人们不经意间发生,带给人类的是巨大的经济损失和人员伤亡事故。面对地震,人们头痛不己,世界各国都在研究地震的发生机理,以更好地对地震进行预测。经过几十年的地震研究表明,在一个地区上发生中强地震序列具有一定规律性,即具有一定的周期性和重复性。这样一种规律的发现为地震预测的研究工作提供了一个很好的思路,这说明人们可以利用一定的数理统计模型来描述一定强度地震的发震周期和地震的发生概率,以此来达到预测地震的目的。总体而言,研究地震预测的随机模式有多种,而各自又有着不同的特点：泊松模式比较适合经常发生小震级的地区。若发震频率低、发震震级较大,采用泊松模式进行预测的概率偏高,对长期的发震概率的预测估计又偏低。在短期预测中,采用泊松模式与马尔可夫模式估算的概率最多相差40%。半马尔可夫、双重泊松、周期泊松还有自出发点过程等模式都需要大量的资料,故适用的区域是非常有限的。在数学模型的选择方面,本文将更新过程引入到马尔可夫过程当中,形成了马尔可夫更新过程这一新的数学模型。而这一模型可以将连续时间的马尔可夫过程的状态之间的逗留时间所服从的分布由指数分布推广到一般函数分布,这就为分布函数的组合上提供了多种可能。于是本文在密度函数选择上,提出了将指数函数与威布尔函数进行组合形成新的混合密度函数。与此同时,这一模型在状态转移时刻仍具有马尔可夫性。因而它有着比其他数学模型更加优良的特性。马尔可夫更新过程属于数理统计模型的一个重要分支,该模型在统计学、生物学、地理、因特网等领域中都有着非常广泛的应用。本文针对华东地区4、5级以上的地震数据进行数学建模,着重运用指数分布与威布尔分布形成的混合函数作为事件所服从分布的密度函数,并运用极大似然估计的方法进行相关参数估计,最后对华东地区4、5级以上地震进行了预测,得到了比较满意的结果。所做主要工作如下：(1)简要介绍了地震预测的研究背景、意义以及研究现状,并且对常用的地震预测研究算方法进行了相关过程介绍,突出了各种研究方法的优缺点。(2)对于数学模型的引入,本文着重介绍了随机过程、马尔可夫性、马尔可夫过程、更新过程,最后再介绍了马尔可夫更新过程的相关知识,介绍了马尔可夫更新函数、基本特性以及其推论,为本文奠定了坚实的理论基础。(3)在数据预处理方面,①针对EQT格式的地震日志文件进行了格式标准化,②本文提出了一种简化版的余震消除算法。(4)在研究中发现,对华东地区4、5级以上数据进行分析,若按传统的2种状态对其进行建模,匹配效果并不是很好。若将整个研究对象序列视为一种状态考虑,而用威布尔分布与指数分布的两种分布函数的组合对其时间间隔数据其进行函数拟合,参数估值之后,对两个不同震级的地震状态进行发震预测,分别计算了未来时间内发生4级以上、5级以上地震的可能性,得到了很好的效果。(本文来源于《安徽大学》期刊2014-04-01）
刘畅[8]（2014）在《基于马尔可夫过程的输电线路覆冰厚度预测模型研究》一文中研究指出由于全球气候的日益恶化与异常,极端天气的出现愈加频繁。特别是近几年我国南方发生了严重的冰灾事故,电力供应中断,严重影响居民生活,并造成了巨大的经济损失。可以说输电线路覆冰问题已引起了全社会关注,也使得电力工作者更加重视电网冰灾事故。同时在我国能源分布极其不均衡的情况下,发展较高电压等级输电已成为我国电网的必然选择,尤其是我国近几年大力发展的特高压交、直流输电线路工程,具有输送容量大、输送距离远、沿线环境复杂的特点,更易发生覆冰情况,且一旦发生事故,后果更加严重。因此,国内外学者针对输电线路覆冰进行了大量的研究工作。本文主要是在输电线路覆冰厚度预测方面,通过建立中长期预测模型和短期预测模型,对未来输电线路覆冰厚度的可能取值进行了研究,并搭建了输电线路覆冰厚度预测平台。首先是根据预测对象的不同,将覆冰厚度预测模型分为两类,分别是中长期预测模型和短期预测模型。中长期预测模型的主要思想是,首先针对未建成线路进行规划过程中,对可能途经的局域进行中长期预测,用以避开易于覆冰或覆冰严重地区,对于无法避开的输电线路,则需在设计过程中增加杆塔、导线的抗冰能力,或针对已经建成的输电线路,需根据预测结果考虑是否进行线路的抗冰改建,其主要是将该地区的年最大覆冰厚度作为基本数据,利用模糊马尔可夫理论对未来可能出现的年最大覆冰厚度进行预测；短期预测模型则是针对每年的易覆冰季节,利用预测结果判断输电线路的覆冰厚度是否超过线路荷载,以便于安排值班、巡线、融冰或除冰工作。考虑到短期预测中,气象因素的影响较为明显,无法忽视,故采取多变量灰色预测理论进行预测,并提出了相应的模型修正方法。通过相关输电线路覆冰数据的验证,模型预测值与实际测量结果比较吻合。最后,结合工程实践,搭建了输电线路覆冰厚度预测平台,以便于工作人员操作,提高工作效率。(本文来源于《华北电力大学》期刊2014-03-01）
刘海君[9]（2012）在《基于RS与GIS的LUCC及马尔可夫过程趋势预测》一文中研究指出土地利用/覆被变化影响着陆地的各生态系统运动过程的结构和功能(比如：能量交换、水分循环、土壤侵蚀与堆积、生物地球化学循环和作物生产等陆地生态过程)。特别是对于在开采活动前后均会对土地资源产生严重影响的煤矿区开发来说,土地利用/覆被变化影响着区域内各级生态系统内的能量、资源的输入、输出以及利用,从而对整个社会区域的可持续发展产生巨大而且深远的影响。因此,基于土地利用/覆被变化的煤矿区可持续发展的研究应当成为当前LUCC研究的主要内容之一。在建设资源节约型,环境友好型社会的基本国策下,在煤矿区的开发过程中如何保护好生态环境、实现自然资源可持续利用以及整个社会的可持续发展,对整个规划矿区的发展来说是至关重要。本文以土地资源学、生态经济学以及区域可持续发展理论为理论框架,以“3S”技术(遥感RS、地理信息系统GIS和全球定位系统GPS)为主要技术支持,以马尔科夫转移矩阵和数理统计方法等为主要研究分析方法,选取山西省晋城矿区为典型研究区域,对土地利用/覆被变化与煤矿区可持续发展的相互关系进行研究,以期为我国煤矿区的可持续发展的科学决策提供依据。循此目标,论文核心内容包括：1.以1990、2000和2007年的遥感影像数据为主要信息源,将遥感信息结合GIS的空间分析功能进行定量分析和应用马尔可夫转移矩阵对土地利用类型进行预测,全面开展对晋城矿区土地利用/覆被变化的特征研究。结果着重表现在土地利用类型的变化度、时空转移状态及土地利用程度等方面,并马尔可夫模型对各土地利用类型的发展趋势进行预测。2.从煤矿区开发的生态环境效应的角度出发,在研究区土地利用/覆被变化的背景下,分析煤矿区开发过程中对生态环境的影响。并根据《生态环境状况评价技术规范(试行)》中的生态环境状况指数(EI)的计算方法进行计算,依据计算结果进行分析。3.依据以上对研究区煤矿区开发引起生态环境效应的研究结果,为晋城矿区未来的可持续发展提出科学的决策参考与建议,在自然资源合理利用方面的发展策略的调整方面提出科学依据。(本文来源于《山西大学》期刊2012-06-01）
周坡,曹志刚[10]（2011）在《基于马尔可夫过程的卫星移动信道模型及长期预测方法》一文中研究指出卫星移动信道可被描述为基于有限状态马尔可夫过程的衰落模型,该文分析了卫星信道的可预测性,然后基于加权预测思想提出了一种卫星移动信道长期预测方法,该方法在当前信道采样的基础上进行二次采样,采样频率大于马尔可夫状态转移速率的2倍,利用信道状态的相关性和信道状态转移概率信息来加权预测未来长期内的信道状态,并依据自回归预测模型给出信道预测输出值,仿真结果表明,采用此方法对卫星信道未来的信道状态进行预测,在信噪比较高时均方误差能够达到10 2量级,在自适应传输过程中可以降低系统平均误比特率,且能够提高系统吞吐量性能,这对卫星移动通信系统的自适应传输和自适应资源分配都具有一定的指导意义。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2011年12期）
马尔可夫预测过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对城市道路交通管控对路网实时交通状态信息的需求,首先对交叉口的交通状态进行了界定并划分为4个状态等级,然后以15min为时间间隔,结合历史数据采用马尔可夫过程计算每个交叉口的状态转移概率,并对各个交叉口下一时刻的交通状态进行预测,进而对每个交叉口进行分类并采用综合评价法确定整个路网的交通状态.试验以MAPE为评价指标对已有算法进行对比,结果表明:该方法不仅能够实时地确定每个交叉口的交通状态,同时能够基于不同类型交叉口的预测结果确定整个路网的交通状态,且交叉口平均预测误差为7.04%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔可夫预测过程论文参考文献
[1].谢燕雯.基于隐马尔可夫过程的机场运行态势预测方法研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[2].郭海锋,蔡华波,朱超,查琪.基于马尔可夫过程的路网交通状态预测方法[J].浙江工业大学学报.2017
[3].冯玎,林圣,张奥,孙小军,秦娜.基于连续时间马尔可夫退化过程的牵引供电设备可靠性预测方法研究[J].中国电机工程学报.2017
[4].姜学鹏,洪贝,丁海强,乔勇军.分段确定性马尔可夫过程的疲劳裂纹增长预测应用[C].探索创新交流（第7集）——第七届中国航空学会青年科技论坛文集（上册）.2016
[5].阎志儒.基于马尔可夫过程的贝塔系数预测研究[J].现代商业.2016
[6].汪玉秀,顾巧祥,邢超,马志斌.马尔可夫过程的4S店汽车销售量预测[J].中国计量学院学报.2015
[7].姚为民.马尔可夫更新过程在地震预测中的应用[D].安徽大学.2014
[8].刘畅.基于马尔可夫过程的输电线路覆冰厚度预测模型研究[D].华北电力大学.2014
[9].刘海君.基于RS与GIS的LUCC及马尔可夫过程趋势预测[D].山西大学.2012
[10].周坡,曹志刚.基于马尔可夫过程的卫星移动信道模型及长期预测方法[J].电子与信息学报.2011