本文主要研究内容
作者叶书艳,徐强,郭烈锦,陈艳双,陈琦禺（2019）在《基于压力特性的管内蒸汽射流凝结流型识别》一文中研究指出：本文实验研究了蒸汽质量流速0～800 kg·m-2·s-1和管内流动水温度30～70℃的条件下蒸汽喷射进入流动水中的凝结波动特性。运用小波多分辨率变换工具,提取与四种射流凝结流型相映射的凝结压力波动信号在时-频域不同尺度上的特征参数,结果表明尺度2～5能反映凝结压力样本的主要信息特征。经过对比,选取尺度2～5的相对能量和绝对值平均数作为特征量,通过聚类分析构建四维样本空间（前四个主成分的累计贡献率ACR> 85%）,并结合神经网络模型提出一种多参数融合的流型在线自动识别方法,得到管内蒸汽射流凝结中的间歇振荡、界面振荡、气泡振荡、稳定凝结四种流型识别率均超过91.7%。
Abstract
ben wen shi yan yan jiu le zheng qi zhi liang liu su 0～800 kg·m-2·s-1he guan nei liu dong shui wen du 30～70℃de tiao jian xia zheng qi pen she jin ru liu dong shui zhong de ning jie bo dong te xing 。yun yong xiao bo duo fen bian lv bian huan gong ju ,di qu yu si chong she liu ning jie liu xing xiang ying she de ning jie ya li bo dong xin hao zai shi -pin yu bu tong che du shang de te zheng can shu ,jie guo biao ming che du 2～5neng fan ying ning jie ya li yang ben de zhu yao xin xi te zheng 。jing guo dui bi ,shua qu che du 2～5de xiang dui neng liang he jue dui zhi ping jun shu zuo wei te zheng liang ,tong guo ju lei fen xi gou jian si wei yang ben kong jian （qian si ge zhu cheng fen de lei ji gong suo lv ACR> 85%）,bing jie ge shen jing wang lao mo xing di chu yi chong duo can shu rong ge de liu xing zai xian zi dong shi bie fang fa ,de dao guan nei zheng qi she liu ning jie zhong de jian xie zhen dang 、jie mian zhen dang 、qi pao zhen dang 、wen ding ning jie si chong liu xing shi bie lv jun chao guo 91.7%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工程热物理学报的叶书艳,徐强,郭烈锦,陈艳双,陈琦禺，发表于刊物工程热物理学报2019年02期论文，是一篇关于蒸汽射流凝结论文,小波变换论文,神经网络论文,流型识别论文,工程热物理学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工程热物理学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：蒸汽射流凝结论文; 小波变换论文; 神经网络论文; 流型识别论文; 工程热物理学报2019年02期论文;