导读:本文包含了高阶矢量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高阶累积量,ESPRIT,俯仰角,传声器阵列
高阶矢量论文文献综述
张君,陈志菲,常继红,许相园,杨建华[1]（2019）在《声矢量锥形阵的高阶累积量波达方向估计》一文中研究指出为解决信源在较低信噪比情况下的测向分辨率问题,提出阵列可扩展的声矢量锥形阵测向算法。算法基于四阶累积量的阵列扩展和高斯噪声抑制特性,计算声矢量传声器不同输出分量的四阶累积量,使其在叁维方向上扩展与原阵型结构相同的虚拟阵,从而构造包含角度信息的旋转不变矩阵进行测向。推导给出了算法的克拉美罗界,理论分析了算法性能受信噪比、采样快拍以及入射声源俯仰角的影响。仿真实验验证了该算法较常规声矢量阵ESPRIT算法有更优的噪声抑制能力及更高分辨的DOA估计性能。(本文来源于《声学学报》期刊2019年06期）
刘佳晴[2]（2019）在《高阶矢量光场的调控与聚焦研究》一文中研究指出复杂空间结构的高阶矢量光场是当前光场调控领域的重要研究内容。本论文研究的复杂空间结构光场包括高阶Ince-Gaussian(IG)矢量光场和复合的高阶环带矢量光场,主要研究了高阶IG矢量光场的产生,以及复合的高阶环带矢量光场的聚焦。IG光场作为一类基于椭圆坐标系的本征激光场,比Laguerre-Gaussian(LG)和Hermite–Gaussian(HG)两类本征光场具有更丰富的空间自由度,是构建复杂空间结构矢量光场的更基本的光场。本论文中,在分析各种矢量光场与IG模式标量光场的生成方法基础上,研究了两种生成IG矢量光场的方法。一种是通过沃拉斯顿棱镜和空间光调制器实现并联分离调控偶模和奇模光场来获得IG矢量光场;另一种是利用全矢量光场生成系统,通过串联分立调控四种自由度(振幅、相位、偏振态、相位延迟)来获得IG矢量光场。系统地研究了不同阶数下正交偏振IG模式迭加或四种自由度迭加生成不同空间结构的IG矢量光场,对获取的矢量光场进行了分析,并与理论模拟偏振态分布结果进行了对比,验证了并联以及串联产生IG矢量模式的可行性。高阶多环带的径向和角向偏振光,是聚焦后分别产生长焦深光针场和衍射受限光管场的基本光场。将两种入射光场分区域(分扇区)进行复合,可以构建复合的高阶多环带矢量光场。我们研究了不同分区结构下的复合矢量光场在高数值孔径下的聚焦,分析归纳了这种复合聚焦光场的光强与偏振态分布,研究结果对如何获得长焦深的复杂矢量结构聚焦光场有参考价值。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
徐强,李金刚,王旭,韩一平,吴振森[3]（2019）在《高阶矢量贝塞尔涡旋波束的单球形气溶胶粒子散射特性研究》一文中研究指出运用广义洛伦兹-米散射理论(GLMT)研究了高阶矢量贝塞尔涡旋波束的单球形气溶胶粒子的散射特性,将直角坐标系下沿z轴方向传播的贝塞尔波束的电磁场强度各分量表达式转化成球坐标系下各个分量的表达式,使用GLMT中的积分局部近似法计算贝塞尔涡旋波束的波束因子,进而计算在轴入射的高阶矢量贝塞尔涡旋波束的单球形气溶胶粒子散射。以硝酸铵球形粒子为例,通过数值计算,讨论了不同拓扑荷数和半圆锥角矢量贝塞尔涡旋波束与气溶胶粒子作用的微分散射截面随散射角变化的分布,以及消光截面、散射截面和吸收截面随均匀球形气溶胶粒子尺寸参数的变化情况。结果表明,随着贝塞尔涡旋波束拓扑荷数的增大,粒子微分散射截面值逐渐减小;拓扑荷数一定的贝塞尔涡旋波束随着光束半圆锥角的增大,消光截面、散射截面和吸收截面各值整体上趋向减小。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年14期）
王建楠,陈晓非,马青波[4]（2018）在《背景噪音提取高阶频散曲线的矢量波数变换方法》一文中研究指出近些年来,地震学家普遍认为两台站之间的背景噪音信号的互相关谱函数近似为该台站下方的的格林函数的虚部,不仅包含了基阶面波信息,同时也包含了高阶信息。高阶频散信息可以增强地层结构反演时的约束,降低反演非唯一性,联合基阶频散信息反演可以得到更加准确的介质结构信息。提取高阶面波频散曲线的方法是一个值得研究的课题。(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十七）——专题54：地震面波、背景噪声及尾波干涉法研究地下介质结构及其变化、专题55：深地资源地震波勘探理论、方法进展》期刊2018-10-21）
何煦,赵宪宇[5]（2018）在《光学自由曲面在高阶矢量像差场中分解方法研究进展》一文中研究指出将自由曲面引入离轴反射式光路解决了大口径、大视场、高像质空间望远镜的设计难题,在空间天文、光学遥感等领域极具应用潜力。而缺少针对含自由曲面光学系统的计算机辅助装调理论和技术,成为制约其发展和应用的瓶颈问题。高阶矢量像差理论从光学元件失调改变矢量像差场分布机理出发,构建失调量与矢量像差场间解析形映射关系,有望解决含自由曲面偏轴光学系统高精度装调问题。目前,自由曲面表征方式主要包括非均匀有理B样条(NURBS)、X-Y多项式、径向基函数(RBF)、W-W曲面(Wasserman-Wolf曲面)和Zernike多项式等。Zernike多项式可定量描述低阶和高阶几何像差,无需其它数学转换,并且在圆域上正交。上述优点使得由Zernike系数描述的自由曲面在光学设计领域优势明显,且应用最为广泛。目前本课题开展针对由Zernike系数表示的自由曲面开展研究。(本文来源于《第十七届全国光学测试学术交流会摘要集》期刊2018-08-20）
何岩[6]（2018）在《基于高阶声矢量传感器阵列的DOA估计方法研究》一文中研究指出声矢量传感器作为一种新型声音信号探测设备,在信号处理领域发挥了越来越重要的作用,其特点是在测量标量的声压信息基础上还能测量矢量的振速信息,在通信、声呐等领域的定向测量方向上进行了相关的工程实际应用,大量实践证明了声矢量传感器的优越性能。在进行信号的到达方向(Direction of Arrival,DOA)估计时,已有的阵列结构模型只能测量声场中的一阶信息,而实际的声场中不仅包含一阶信息,还包含高阶次的声场信息。针对现有模型的测量误差大,估计精度不高的问题,本文提出了高阶声矢量传感器阵列模型,对高阶声矢量传感器阵列的DOA估计问题展开研究。本文的研究工作如下:针对声场中包含的高阶信息,引入了含有声场高阶信息的高阶声矢量传感器模型。为了提高空间信号的DOA估计精度,设计了基于高阶声矢量传感器阵列DOA估计的HO-MUSIC算法。通过分解协方差矩阵,估计信号子空间与噪声子空间,利用谱峰搜索,有效的估计出声源信号的俯仰角和方位角。实验证明,所设计的HO-MUSIC算法有效,而且由于含有声场的高阶信息,更好的描述了声场,估计声源信号的角度更加准确。针对模型中各参数的阶次取值给出了最佳取值分析。针对MUSIC算法由谱峰搜索引起的计算量大的缺点,将ESPRIT算法与高阶声矢量传感器相结合,设计了基于高阶声矢量传感器阵列DOA估计的HO-ESPRIT算法,该算法相比于HO-MUSIC算法,计算量降低,实验证明了算法的有效性。对于算法模型中的阶次进行了讨论,给出了最佳阶次的选择。针对高阶声矢量传感器阵列信号处理方法中没有有效利用输出分量之间的正交性问题,将四元数理论引入到高阶声矢量传感器阵列模型,发挥了高阶声矢量传感器的优越性能,推导出相应的四元数模型。在此基础上,结合MUSIC和ESPRIT算法,设计了基于高阶声矢量传感器阵列DOA估计的四元数HOQ-MUSIC算法和基于高阶声矢5量传感器阵列DOA估计的四元数HOQ-ESPRIT算法,两种算法5利用了四元数的正交特性,估计精度提高,仿真实验证明了算法的有效性。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
肖大为,程锦房,姬庆,喻鹏[7]（2018）在《基于高阶ESPRIT的单声矢量水听器近场声源定位》一文中研究指出为避免传统近场定位算法需要叁维搜索,计算量大的问题,该文结合高阶累积量提出一种适用于单矢量水听器近场声源定位的旋转不变子空间(ESPRIT)算法。首先通过定义一系列的四阶累积量矩阵,获得了3个不变性矩阵,然后从这些不变矩阵中提取近场源的位置信息,该方法可以得到目标的方位角、俯仰角和距离的封闭形式的解。最后通过仿真验证了本算法的有效性。(本文来源于《压电与声光》期刊2018年01期）
王笑[8]（2018）在《高阶矢量水听器阵列信号处理》一文中研究指出低信噪比条件下的水下远场目标声源方位估计问题是国家迫切需要解决的问题,同时也是领域难题。现有的解决方法中,占主导地位的是基于声压阵和矢量阵的目标方位估计方法。但是想要基于主流传感器,单从优化处理算法上获得较大的突破是比较困难的。现在将目光着眼于更高阶,为解决这类问题提供一种新的思路。高阶物理场拥有更多的信号量,包含了更加全面的声场信息,引起了国内外学者的关注,一些关于高阶物理场的研究成果相继发表。本文在总结国内外现有研究成果的基础上,从高阶声场的物理机理出发,基于泰勒级数展开讨论了利用声场高阶量构成的任意阶广义声学传感器在目标方位估计中的性能潜力,分析了其各通道的输出空间相关性。分析得出相对于更高阶,二阶传感器具有更高的研究价值。但目前已有的研究成果中,对二阶传感器目标方位估计的研究还较少,且都是将单个二阶传感器各通道作为独立通道处理的,并没有充分发挥二阶传感器的优势。本文针对二阶传感器,首先推导了其各通道输出空间相关性、单通道指向性和多通道组合指向性,这些理论是阵列设计、方位估计和性能评价的基础;接着,将矢量传感器信号处理方法引入高阶,研究基于二阶矢量水听器的信号处理算法,利用常规波束形成和MVDR两种波束形成器对单个二阶传感器和二阶传感器均匀线阵列的目标方位估计进行仿真,从波束宽度、左右舷、信噪比门限、抑制噪声能力、空间多声源的分辨能力等方面讨论了二阶矢量水听器的方位估计性能。在该部分研究中,首次将联合处理思想运用到二阶传感器方位估计中,取得了显着的增益,验证了联合处理思想的优势;进一步,基于波束图乘积定理,通过设计二阶传感器波束图的组合指向性,研究了二阶传感器在控制栅瓣、消除后瓣、抑制左右舷等方面的性能潜力;最后,类比力学中的应力主方向理论,首次探讨了一种基于声场二阶信号量张量特性的空间方位估计算法,该算法物理意义清晰直观,可以实现单传感器方位估计,文中详细分析了该算法原理,讨论了理论估计误差,证明了算法的可行性。本文的研究工作是以严密的理论推导为基础的。因为本文中的研究是基于水声学的,这里的传感器主要指的是水听器,但文中的方法在空气声学中也同样适用。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-02-01）
王建楠[9]（2017）在《背景噪音提取高阶频散曲线的矢量波数变换方法》一文中研究指出利用背景噪音分析得到地下介质横波速度结构是一个新兴的地震学研究课题。背景噪音在工程地球物理勘探中又称为微震,是地球表面上持续发生的微弱震动所产生的信号。根据周期分为两类:一类为自然现象,如潮汐、水流、风雨等产生的长周期背景噪音信号,频率低于1 Hz;一类为人类活动,如车辆行驶、机械震动、人类的生活等等产生的短周期背景噪音信号,频率高于1 Hz。因为对环境没有破坏、操作简单、花费低、正确性高等优点,背景噪音分析方法无论是在工程地球物理探勘中还是地壳上地幔大尺度速度结构研究方面都得到了快速的发展。在工程地球物理勘探中广泛应用于地况比较复杂不方便用常规物探方法实现的区域,如人类活动集中的城市和不希望环境遭到破坏或污染的区域。虽然背景噪音的能量以基阶面波能量为主导,但是也含有体波、散射波、高阶振型面波等多种波动能量,这部分高阶模式成分中含有很多地层结构的信息。仅依靠面波的基阶频散曲线对地层模型进行反演会有很大的不确定性,如果能够提取出高阶面波频散曲线并利用其进行反演,那么可以大大增强反演时的约束从而降低不确定性。从背景噪音信号中提取出频散曲线是背景噪音层析成像的关键步骤,目前主要有以下几种方法:由Aki于1957年提出的空间自相关方法(SPAC)、Capon(1969)和Lacoss等学者(1969)提出的频率-波数算法(F-K法)、Yao等学者于2006年提出的相速度成像方法、Park等学者于1998年提出的MASW方法(Multichannel Analysis of Surface Wave)和Lou等学者于2008年提出的高分辨率线性拉东变换(LRT)方法。上述方法都对高阶面波反应不灵敏,无法准确而清晰的从背景噪音信号中提取出面波频散曲线,尤其是高阶频散曲线。本文中我们从Rayleigh波频散曲线正演,背景噪音信号分析处理方法和不同观测系统等几个方面进行研究,提出了全新的可以清晰的从背景噪音中提取出面波高阶频散曲线的方法——矢量波数变换方法(VWTM)和野外采集背景噪音数据时台站的分布方式。第二章中讨论了 Rayleigh波频散曲线的计算方法。第叁章详细介绍了离散波数法合成背景噪音的过程。第四章中给出了矢量波数变换方法的理论推演过程,详细介绍了该方法的工作原理。第五章通过数值模拟实验来验证矢量波数变换方法的有效性、准确性和适用性,并对实现过程中需要的参数和数据采集时使用的观测系统做了测试,给出更加实用的建议。第六章我们将VWTM应用到短周期和长周期两类实际背景噪音信号中。第七章我们利用高阶频散曲线信息进行反演工作。通过对不同类别的地质结构,不同观测系统得到的背景噪音信号进行矢量波数变换方法分析表明,通过阵列观测方式采集背景噪音信号,矢量波数变换方法可以方便准确的得到清晰的多阶面波频散曲线,为之后的反演提供了很好的约束,有效的降低反演的不确定性,增强了准确性。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-12-01）
王猛[10]（2017）在《基于高阶累积量的声矢量阵列信号DOA估计算法研究》一文中研究指出声矢量传感器是近年兴起的一种新型声音信号探测设备。它能够同步共点的测量某地的声压信息和叁维振速信息,相较于传统的声压传感器,不仅能够捕获更多的有用信息,而且探测更加灵敏,探测范围更加广泛。在通信、雷达、定位、生物医学及军事国防方面,正逐步取代传统的声压传感器。因此,无论从国民经济,还是国家安全领域来看,对声矢量传感器的研究都具有十分重要的意义。目前对声矢量传感器技术的研究主要两大部分:其一是声矢量传感器机械构成的研究;另一个是对声矢量传感器的应用方面的研究,即对声矢量传感器所接收的信号进行处理。如果说前者是骨架的构建,后者便是赋予这副骨架灵魂。本文将侧重于对后者的研究。波达方向估计(Direction Of Arrival,DOA),作为阵列信号处理的重要课题之一,也是声矢量传感器阵列实际应用中面临的重要难题。能够准确的估计出信号的到达角,是后续声矢量传感器的应用基础。自声矢量传感器问世以来,许多基于二阶统计量的算法,如声矢量MUSIC算法(Acoustic Vector Sensor MUSIC,A-MUSIC),声矢量ESPRIT(Acoustic Vector Sensor ESPRIT,A-ESPRIT)等,这些算法虽然对高斯白噪声有一定的抑制作用,但是对高斯色噪声抑制却无能为力。考虑实际工况中多是高斯色噪声,该问题的存在严重制约了声矢量技术向实际应用的转化。高阶累积量,由于其对高斯噪声的不敏感性,一经提出便受到了许多专家学者的青睐,各种基于常规阵元的高阶累积量算法层出不穷,并取得了很好的效果,很多已经付诸于实际应用。但是对于声矢量传感器而言,高阶累积量的处理却鲜有人为。究其原因,莫过于声矢量传感器的特性导致用高阶累积量的处理计算复杂、计算量大。基于上述原因,本文对基于高阶累积量的声矢量阵列DOA估计问题进行了研究。首先,从抑制高斯色噪声的角度出发,推导了声矢量阵列的高阶累积量DOA估计算法。其次,考虑到实际应用中计算量的问题,提出了基于高阶累积量对角切片的声矢量MUSIC算法。再次,为了取得更加精确的DOA估计效果,提出了基于累积量3,4维切片的声矢量MUSIC算法。接着,为了更进一步减少计算量,将ESPRIT算法引入到高阶累积量切片中,提出了声矢量阵列高阶累积量对角切片的ESPRIT算法。然后,为了克服高阶累积量对角切片ESPRIT计算中导致DOA估计精度降低的问题,本文提出了改进的声矢量阵列高阶累积量对角切片ESPRIT算法。最后,通过MATLAB对上述的算法进行了仿真验证,结果表明所提算法具有较好的DOA估计性能。本文主要针对声矢量传感器阵列的DOA估计进行了研究,以期望有助于声矢量阵列信号的理论研究和实际应用。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-06-01）
高阶矢量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
复杂空间结构的高阶矢量光场是当前光场调控领域的重要研究内容。本论文研究的复杂空间结构光场包括高阶Ince-Gaussian(IG)矢量光场和复合的高阶环带矢量光场,主要研究了高阶IG矢量光场的产生,以及复合的高阶环带矢量光场的聚焦。IG光场作为一类基于椭圆坐标系的本征激光场,比Laguerre-Gaussian(LG)和Hermite–Gaussian(HG)两类本征光场具有更丰富的空间自由度,是构建复杂空间结构矢量光场的更基本的光场。本论文中,在分析各种矢量光场与IG模式标量光场的生成方法基础上,研究了两种生成IG矢量光场的方法。一种是通过沃拉斯顿棱镜和空间光调制器实现并联分离调控偶模和奇模光场来获得IG矢量光场;另一种是利用全矢量光场生成系统,通过串联分立调控四种自由度(振幅、相位、偏振态、相位延迟)来获得IG矢量光场。系统地研究了不同阶数下正交偏振IG模式迭加或四种自由度迭加生成不同空间结构的IG矢量光场,对获取的矢量光场进行了分析,并与理论模拟偏振态分布结果进行了对比,验证了并联以及串联产生IG矢量模式的可行性。高阶多环带的径向和角向偏振光,是聚焦后分别产生长焦深光针场和衍射受限光管场的基本光场。将两种入射光场分区域(分扇区)进行复合,可以构建复合的高阶多环带矢量光场。我们研究了不同分区结构下的复合矢量光场在高数值孔径下的聚焦,分析归纳了这种复合聚焦光场的光强与偏振态分布,研究结果对如何获得长焦深的复杂矢量结构聚焦光场有参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高阶矢量论文参考文献
[1].张君,陈志菲,常继红,许相园,杨建华.声矢量锥形阵的高阶累积量波达方向估计[J].声学学报.2019
[2].刘佳晴.高阶矢量光场的调控与聚焦研究[D].南京航空航天大学.2019
[3].徐强,李金刚,王旭,韩一平,吴振森.高阶矢量贝塞尔涡旋波束的单球形气溶胶粒子散射特性研究[J].激光与光电子学进展.2019
[4].王建楠,陈晓非,马青波.背景噪音提取高阶频散曲线的矢量波数变换方法[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十七）——专题54：地震面波、背景噪声及尾波干涉法研究地下介质结构及其变化、专题55：深地资源地震波勘探理论、方法进展.2018
[5].何煦,赵宪宇.光学自由曲面在高阶矢量像差场中分解方法研究进展[C].第十七届全国光学测试学术交流会摘要集.2018
[6].何岩.基于高阶声矢量传感器阵列的DOA估计方法研究[D].吉林大学.2018
[7].肖大为,程锦房,姬庆,喻鹏.基于高阶ESPRIT的单声矢量水听器近场声源定位[J].压电与声光.2018
[8].王笑.高阶矢量水听器阵列信号处理[D].哈尔滨工程大学.2018
[9].王建楠.背景噪音提取高阶频散曲线的矢量波数变换方法[D].中国科学技术大学.2017
[10].王猛.基于高阶累积量的声矢量阵列信号DOA估计算法研究[D].吉林大学.2017