导读:本文包含了学习人工智能论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:量子机器学习,人工智能,量子计算,可计算性
学习人工智能论文文献综述
王凯宁[1]（2019）在《量子机器学习与人工智能的实现——基于可计算性与计算复杂性的哲学分析》一文中研究指出量子机器学习是量子计算与机器学习交叉形成的新研究方向,其主要目标是利用量子特性实现对传统机器学习算法的加速。目前已经出现了不少有实际应用价值的量子机器学习算法,这些算法能通过降低计算的复杂性程度,在一些特定领域实现弱人工智能。从可计算性的视角来看,量子机器学习能完成非决定性计算,在理论上可以实现对意识结果的模拟,从而为强人工智能提供支持。(本文来源于《科学技术哲学研究》期刊2019年06期）
叶梓[2]（2019）在《人工智能视域下机器学习应用与创新探索》一文中研究指出能够在不同情况下单独或联机执行模拟人类任务的机器被成为人工智能,其主要目的在于使机器能够模拟人类的思维和智力,并进行相应的思维活动。人工智能以硬件为基础,软件为核心,是计算机科学中技能机器的一个分支,其经过不断改良,虽然已经逐渐形成了较为成熟的人工智能技术,但当前的人工智能还需要不断完善,使其具有自我学习以及独立思考的能力,摆脱编程算法的限制,才能满足社会发展的需求。基于此,笔者首先分析了机器学习的概念和发展,随后从4个方面讲述了机器学习在教育领域中的创新应用与探索,希望能够相关人士提供借鉴。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年22期）
王彦姣,姜永志[3]（2019）在《人工智能对学习障碍儿童具有积极作用》一文中研究指出学习障碍（Learning disabilities，LD）源于神经发育异常，是一种由生物、心理、环境等因素共同作用，具有高度异质性的临床综合征，表现为智力正常的儿童在获取与使用听、说、读、写或数学能力上有明显困难。据美国精神疾病诊断与统计手册研究显示，(本文来源于《中国社会科学报》期刊2019-11-19）
苏洁[4]（2019）在《人工智能和机器学习重新定义未来银行》一文中研究指出近日，汇丰发布的最新全球报告《未来银行业：数字时代的金融》显示，科技的发展与数据的应用将帮助银行在未来十年为客户提供高度个性化、自动化的服务，替代以零售产品为基础的传统业务模式。而这一“未来银行”模式能在何种程度上得以实现，则取决于银行能否在创新与风险管(本文来源于《中国银行保险报》期刊2019-11-18）
李婷婷,杨秀军,王乾,任旭华,兰钧[5]（2019）在《基于整张手腕部DR影像深度学习特征的人工智能骨龄评估方法》一文中研究指出目的:探讨基于整张手腕部X线数字摄影(DR)影像深度学习特征的人工智能骨龄评估(AI-BAA)方法。方法:收集本院11 858例0～18岁左手腕部骨龄DR图像数据,随机提取20%为验证集、80%为训练集,图像预处理后在resnet101基础上构建多模态信息融合的深度学习模型,优化算法以实现骨龄回归,并通过热力图实现数据模型可视化。另收集本院新近0～17岁1 217例骨龄影像数据作为测试集,检验模型效能。采用平均绝对误差(MAE)和散点图评估模型骨龄预测的准确性。结果:模型骨龄预测值和儿科放射医师诊断结果的散点图呈一致性分布,MAE验证集0～18岁整体为(0.469±0.396)岁、男性为(0.453±0.396)岁、女性为(0.480±0.395)岁,测试集0～17岁整体为(0.459±0.371)岁,男性为(0.432±0.334)岁,女性为(0.511±0.429)岁。结论:基于整张手腕部DR影像高阶特征的AI-BAA模型提供了可靠的自动化骨龄检测方法。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年11期）
那天[6]（2019）在《人工智能时代智能语言学习软件的定义、设计与创新》一文中研究指出一、AI算力提升,让「自适应性」成为语言学习软件标配如今,伴随着技术进步,诸多国际通行的语言类国际考试已经采用了「计算机自适应考试(Computer-Adaptive Test,CAT)」。这一考试形式指的是在考试进行过程中,计算机系统会根据考生已完成题目的表现情况来决定接下来分配的题目。比如,美国商学院入学考试GMAT考试,就是率先践行了「自适应」概念的考试之一。而在2011年改革后的新GRE考试后,更是采用了「多阶段计算机自适应考试(Multi-Stage Adaptive Test,MST)」的形式。其特点是,每个考生的语文(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期）
唐坚[7]（2019）在《人工智能与学习力——基于“互联网+”的交互式学习系统与教育方法》一文中研究指出近年来,伴随着互联网技术的快速发展,人工智能与教育之间的关系已达到一个相当紧密的程度。在此基础上,互联网环境下的学习模式正引起业界的高度重视并被深入性地探究。这种教学模式契合了人本主义及提倡素质教育的目的,具备多元化、交互性、开放性和跨时空性等多种特征,被高效地应用在教育领域中。如何利用互联网技术的优势来寻求创新交互式学习的教育方法,对提升教学质量和效能具有重大意义。本文通过人工智能与学习力的认知,对"互联网+"的交互式学习系统与教育方法的优势和问题对策展开理性思考,以积极的心态去迎接挑战,打造未来人工智能下"互联网+"的交互式学习系统与教育方法新体系。(本文来源于《科教文汇(上旬刊)》期刊2019年11期）
张俊,马迅飞,张进铎,陈翔,李华松[8]（2019）在《基于人工智能学习的巡检监控机器人系统的探索与研究》一文中研究指出利用人工智能技术开发巡检监控机器人系统,将巡检监控机器人引入到机房日常巡检与IT运维工作中。文章详细讨论了目前常规监控系统存在的弊端,以及人工巡检存在的不足,并对不同机房监控模式进行对比分析,指出了智能巡检机器人具有独到的技术优势。文章对机器人的上位机和下位机的功能进行了描述,探索与研究了将巡检边缘云及数据可视化技术引入到巡检机器人的应用中,并对巡检机器人的预期应用前景进行了充分展望。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年11期）
本刊讯[9]（2019）在《学习技术的发展是改善人工智能的关键》一文中研究指出密歇根州立大学研究团队表示:真正达到人类水平的智能技术还有很长的路要走。近期,该团队发表在The American Naturalist上的最新研究探讨了计算机如何能够像自然有机体一样开始学习,这将对许多领域产生影响,包括人工智能领域。"我们知道所有生物都有能力进行某种形式的学习,只是不确定这些能力最开始是如何进化得来的。在虚拟世界中,我们可以观察到这些重大进化事件是如何发生的。了解学习行为的演变方式有助于我们弄清其工作原理,并为神经科学、教育学、(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年10期）
操秀英[10]（2019）在《人工智能会写交响曲了 但艺术这门课还得继续学习》一文中研究指出要说今年最火的是哪首歌，非《我和我的祖国》莫属。从田间地头到繁华商场，从塞外边陲到都市核心，从幼小孩童到耄耋老者……熟悉的旋律飘荡在祖国大地的每个人心中。近日，一曲特殊的《我和我的祖国》在深圳音乐厅全球首演。能想象吗，这首交响变奏曲的作者竟是AI。(本文来源于《科技日报》期刊2019-10-15）
学习人工智能论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
能够在不同情况下单独或联机执行模拟人类任务的机器被成为人工智能,其主要目的在于使机器能够模拟人类的思维和智力,并进行相应的思维活动。人工智能以硬件为基础,软件为核心,是计算机科学中技能机器的一个分支,其经过不断改良,虽然已经逐渐形成了较为成熟的人工智能技术,但当前的人工智能还需要不断完善,使其具有自我学习以及独立思考的能力,摆脱编程算法的限制,才能满足社会发展的需求。基于此,笔者首先分析了机器学习的概念和发展,随后从4个方面讲述了机器学习在教育领域中的创新应用与探索,希望能够相关人士提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
学习人工智能论文参考文献
[1].王凯宁.量子机器学习与人工智能的实现——基于可计算性与计算复杂性的哲学分析[J].科学技术哲学研究.2019
[2].叶梓.人工智能视域下机器学习应用与创新探索[J].信息与电脑(理论版).2019
[3].王彦姣,姜永志.人工智能对学习障碍儿童具有积极作用[N].中国社会科学报.2019
[4].苏洁.人工智能和机器学习重新定义未来银行[N].中国银行保险报.2019
[5].李婷婷,杨秀军,王乾,任旭华,兰钧.基于整张手腕部DR影像深度学习特征的人工智能骨龄评估方法[J].中国数字医学.2019
[6].那天.人工智能时代智能语言学习软件的定义、设计与创新[J].电子世界.2019
[7].唐坚.人工智能与学习力——基于“互联网+”的交互式学习系统与教育方法[J].科教文汇(上旬刊).2019
[8].张俊,马迅飞,张进铎,陈翔,李华松.基于人工智能学习的巡检监控机器人系统的探索与研究[J].计算机时代.2019
[9].本刊讯.学习技术的发展是改善人工智能的关键[J].数据分析与知识发现.2019
[10].操秀英.人工智能会写交响曲了但艺术这门课还得继续学习[N].科技日报.2019