导读:本文包含了改进广义遗传算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非线性滤波,粒子滤波,粒子退化,粒子匮乏
改进广义遗传算法论文文献综述
张焱,张志龙,陆琤,沈振康[1]（2010）在《基于广义交互式遗传算法改进的粒子滤波技术》一文中研究指出基于一种广义交互式遗传算法对粒子滤波的重采样步骤进行改进,解决粒子滤波的退化和匮乏问题。该方法结合实际处理的优化问题,人为确定候选窗的范围和大小,利用改进型"拥挤因子模型"选择算子进行选择操作,在数学上确保了迭代过程中粒子的多样性,同时利用"完全算数交叉算子"实现交叉操作,这种交叉算子的优点是可行解空间关于交叉运算封闭,采用非一致变异算子实现变异操作,可有效地捕获可能出现的异常情况。仿真实验结果证明了这种改进后的滤波方法与扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filtering,EKF)、标准粒子滤波和正则粒子滤波叁种方法相比较,具有较好的迭代估计性能。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2010年07期）
燕乐纬,陈树辉[2]（2010）在《一种改进的广义遗传算法及其在结构动力优化问题中的应用》一文中研究指出该文提出了一种改进的广义遗传算法。算法中引入了异种机制以提高种群的多样性,在保证收敛速度的同时防止早熟收敛。该方法应用于随机风载荷作用下有应力约束的多参数结构动力响应优化问题,数值算例表明:异种机制能够有效地提高广义遗传算法收敛于全局最优解的概率并加快收敛速度;带有异种机制的广义遗传算法能够有效地求解复杂的结构动力优化问题。(本文来源于《工程力学》期刊2010年05期）
燕乐纬,陈树辉,李森,程瀛[3]（2010）在《一种改进的广义遗传算法及其在鲁棒优化问题中的应用》一文中研究指出提出一种改进的广义遗传算法,算法中引入了异种机制以提高种群的多样性,在保证收敛速度的同时防止了早熟收敛。将该方法应用于复杂载荷作用下结构的鲁棒优化问题,并采用Taguchi望目特性的SN比构造了遗传算法的目标函数。数值算例表明,异种机制能够有效地提高广义遗传算法收敛于全局最优解的概率,加快收敛速度;结合了Taguchi鲁棒设计方法的广义遗传算法能够有效地求解复杂载荷作用下带有不确定参数的结构鲁棒优化问题。(本文来源于《振动与冲击》期刊2010年04期）
李颖,曹长修,任江洪,叶仲泉[4]（2004）在《广义遗传算法在Apriori算法改进中的应用》一文中研究指出Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法。但在面对海量数据集时,由于过多的磁盘读写操作,使算法的效率大大降低。本文提出了一种将数据集根据处理计算机的内存进行分割,使分割后的每一部分数据集能直接放入内存中,用Apriori算法找到局部的关联规则,再在所有找到的局部关联的基础上,使用遗传算法寻找全局关联规则的方法。由于大大减少了磁盘操作,在处理海量数据集时本方法效率优于传统Apriori算法。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2004年11期）
改进广义遗传算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文提出了一种改进的广义遗传算法。算法中引入了异种机制以提高种群的多样性,在保证收敛速度的同时防止早熟收敛。该方法应用于随机风载荷作用下有应力约束的多参数结构动力响应优化问题,数值算例表明:异种机制能够有效地提高广义遗传算法收敛于全局最优解的概率并加快收敛速度;带有异种机制的广义遗传算法能够有效地求解复杂的结构动力优化问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进广义遗传算法论文参考文献
[1].张焱,张志龙,陆琤,沈振康.基于广义交互式遗传算法改进的粒子滤波技术[J].系统工程与电子技术.2010
[2].燕乐纬,陈树辉.一种改进的广义遗传算法及其在结构动力优化问题中的应用[J].工程力学.2010
[3].燕乐纬,陈树辉,李森,程瀛.一种改进的广义遗传算法及其在鲁棒优化问题中的应用[J].振动与冲击.2010
[4].李颖,曹长修,任江洪,叶仲泉.广义遗传算法在Apriori算法改进中的应用[J].计算机与现代化.2004