导读:本文包含了迭代改进论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:代数Riccati方程,最小非负解,M-矩阵,ALI迭代法
迭代改进论文文献综述
关晋瑞,周芳,ZUBAIR,AHMED[1]（2019）在《M-矩阵代数Riccati方程的一类改进的交替线性化隐式迭代法（英文）》一文中研究指出本文研究了M-矩阵代数Riccati方程的求解问题.基于交替线性化隐式迭代法,提出了一类改进的交替线性化隐式迭代法用于计算M-矩阵代数Riccati方程的最小非负解.在一定条件下证明了新方法的收敛性并给出最优参数表达式.数值实验表明,改进的方法在一定条件下是可行的.(本文来源于《数学杂志》期刊2019年06期）
蒋攀,游为[2]（2019）在《基于实四元数的大旋转角叁维坐标转换的改进谱修正迭代解法》一文中研究指出提出一种基于单位实四元数的大旋转角叁维坐标转换病态问题的新方法,该方法用单位实四元数构造旋转矩阵,可避免复杂的叁角函数求导,易于线性化,系数矩阵更为简洁;考虑到模型法方程矩阵的病态性,引入岭参数和泛函矩阵,从而降低了方程病态性带来的不利影响,使方程求解达到稳定,同时方程迭代求解时解的估计值接近真值的程度较谱修正迭代法高。利用模拟及实测数据对算法进行验证,结果表明,该算法具有收敛速度快、不依赖转换参数初值、全局收敛、解为无偏、便于程序实现等优点,可为通用坐标转换提供一种新途径。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年11期）
秦红星,杨茜[3]（2019）在《改进线性插值的船舶轨迹修复迭代算法》一文中研究指出针对自动识别系统数据传输中断导致同一船只相邻2条数据信息时间间隔过长,船舶轨迹出现缺失的问题,提出一种船舶轨迹修复算法.该算法以线性插值为基础,充分考虑了船舶的速度、航向、加速度等动态信息,首先估计缺失轨迹段端点的加速度,然后通过双向迭代方式对动态信息进行插值得到2条预测轨迹,最后对2条预测轨迹进行加权平均得到最终的修复轨迹.利用自动识别系统数据对该算法进行实验验证,结果表明,该算法对船舶轨迹修复具有稳定性和有效性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年10期）
陈波[4]（2019）在《一种改进的迭代无迹卡尔曼滤波算法》一文中研究指出针对非线性系统目标跟踪中状态估计的线性问题,在滤波过程的不同部分,利用统计和分析原理对状态估计进行线性化,提出一种改进的迭代无迹卡尔曼滤波(Improved Iterated Unscented Kalman Filter, IIUKF)。在系统方程和测量方程都具有较严重的非线性条件下,与无迹卡尔曼滤波器(UKF)和迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)进行仿真验证比较。结果显示该方法的跟踪性能优于UKF和IEKF,提高了系统的跟踪效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年10期）
郭建宏,成景旺,陈芷若,杨兵,严皓[5]（2019）在《基于改进迭代去噪法的多震源地震数据分离》一文中研究指出多震源激发技术与单震源采集方法相比,极大地提高了地震勘探效率,其混合数据的分离是影响成像的关键因素。将多震源混合数据的伪分离记录从共炮道集分选到其他道集时,次震源地震信号表现为随机噪声,可通过迭代去噪的方法进行分离。本文对传统的迭代预测去噪法进行改进,在每次去噪前加入上一次分离结果来增加迭代去噪的稳定性,并结合多方向矢量中值滤波来进行随机噪声的去除。通过理论模型的多震源混合数据分离试验,表明本文提出的方法具有更好的分离效果,且更为强健,在不同滤波参数下均能保持一定的稳定性。将该方法应用于实际海洋混合地震数据的分离,同样能得到较好的分离结果,具有实际应用价值。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年05期）
朱文武,彭军还,高艳龙,李方舟,贾玥[6]（2019）在《改进的最小曲率迭代法在重力剖面数据插值中的应用》一文中研究指出基于将约束点也作为待解算结点的思想,对传统最小曲率迭代法进行改进。改进后的方法在待解算结点周围存在约束点时,避免了根据约束点与待解算结点之间的不同关系需要进行分类推导的复杂过程,同时也避免了因使用泰勒展开式进行分解造成的精度损失,提高了解算精度。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年08期）
申雅雯,缑林峰,曾宪艺,邵文馨[7]（2019）在《基于改进自适应迭代无迹卡尔曼滤波的航空发动机控制系统传感器故障诊断》一文中研究指出航空发动机属于高速旋转机械，长期工作在高温、高压、高转速环境下，同时发动机又是由多个零部件所构成的，其自身的机械结构以及相应的控制结构都十分复杂，加上外部工作条件十分恶劣，所以在发动机的使用期间容易出现故障。航空发动机控制系统的正常工作，与得到准确的传感器测量信号密不可分，传感器作为测量元件，一旦发生故障，有可能导致整个控制系统的崩溃。因此，为了提高发动机故障诊断系统的可靠性，有效诊断传感器故障是十分必要的。本文以某型分排涡扇发动机为研究对象，针对航空发动机控制系统传感器典型故障诊断方法进行研究。提出带改进自适应迭代无迹卡尔曼滤波(adaptive iteration Unscented Kalman Filter,AIUKF)算法，对传感器故障进行诊断，利用传感器故障对于健康参数的影响，通过航空发动机健康参数的变化判断传感器是否发生故障。仿真结果表明，本文提出的方法可以有效诊断出控制系统传感器故障，为航空发动机故障诊断提供了有力保障。(本文来源于《中国航天第叁专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术》期刊2019-08-14）
洪诗敏,施亮,朱兰娟[8]（2019）在《改进价值迭代网络在路径规划中的应用》一文中研究指出路径规划是机器人实现自主决策的重要前提条件,一个具有端到端学习能力和泛化能力的路径规划算法显得尤为重要,而近年来强化学习的发展为此提供了新的思路。相比于大部分强化学习算法中的反应式策略,价值迭代网络具有更好的泛化能力,并在路径规划应用中得到了验证,但也存在训练不稳定、大尺寸地图规划能力差等问题。针对上述问题,本文借鉴长短时记忆网络和竞争构架Q网络的思想,从网络结构上对价值迭代网络进行了改进。最后,设计路径规划的仿真实验,验证了改进价值迭代网络训练稳定性和大尺寸地图规划能力的提升。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
季荣峰,何雪云,梁彦[9]（2019）在《大规模MIMO系统上行链路中改进的混合迭代检测算法》一文中研究指出信号检测的任务是通过基站接收到的信号来估计出用户的发送信号。在大规模MIMO系统上行中,基于最速下降(Steepest descent,SD)算法和高斯-赛得尔(Gauss Seidel,GS)迭代的混合迭代(SDGS)算法解决了最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)算法中矩阵求逆的运算问题,将复杂度从O(K~3)降为O(K~2)(其中K为用户数)。同时,SD算法有很好收敛方向的特性加快了检测速度。本文基于SDGS算法,改进了其中对数似然比(Log likelihood ratio,LLR)的计算,在保持低复杂度(O(K~2))的同时,改善检测性能。仿真结果表明,经过几次迭代后,改进后的混合迭代算法收敛较快并接近MMSE检测性能。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年04期）
崔晓云,张二锋[10]（2019）在《改进的迭代最近点快速点云拼接算法》一文中研究指出针对迭代最近点算法未涉及点云彩色信息且匹配速率较低的问题,提出一种改进的迭代最近点云快速拼接算法。基于NCAM光学追踪彩色与深度信息,将色彩特征点与随机采样相结合,构建彩色点云模型,进行特征点采样;采用伞曲率体积积分不变量算法对特征点进行描述,构建带色彩约束的目标函数,并通过四元数法和特征值分解法求解最优值,实现点云数据的有效拼接。实验结果表明,改进的点云数据拼接算法可以有效地提高拼接效率及拼接精度,从而提高拼接质量。(本文来源于《西安邮电大学学报》期刊2019年03期）
迭代改进论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于单位实四元数的大旋转角叁维坐标转换病态问题的新方法,该方法用单位实四元数构造旋转矩阵,可避免复杂的叁角函数求导,易于线性化,系数矩阵更为简洁;考虑到模型法方程矩阵的病态性,引入岭参数和泛函矩阵,从而降低了方程病态性带来的不利影响,使方程求解达到稳定,同时方程迭代求解时解的估计值接近真值的程度较谱修正迭代法高。利用模拟及实测数据对算法进行验证,结果表明,该算法具有收敛速度快、不依赖转换参数初值、全局收敛、解为无偏、便于程序实现等优点,可为通用坐标转换提供一种新途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代改进论文参考文献
[1].关晋瑞,周芳,ZUBAIR,AHMED.M-矩阵代数Riccati方程的一类改进的交替线性化隐式迭代法（英文）[J].数学杂志.2019
[2].蒋攀,游为.基于实四元数的大旋转角叁维坐标转换的改进谱修正迭代解法[J].大地测量与地球动力学.2019
[3].秦红星,杨茜.改进线性插值的船舶轨迹修复迭代算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[4].陈波.一种改进的迭代无迹卡尔曼滤波算法[J].计算机应用与软件.2019
[5].郭建宏,成景旺,陈芷若,杨兵,严皓.基于改进迭代去噪法的多震源地震数据分离[J].物探与化探.2019
[6].朱文武,彭军还,高艳龙,李方舟,贾玥.改进的最小曲率迭代法在重力剖面数据插值中的应用[J].大地测量与地球动力学.2019
[7].申雅雯,缑林峰,曾宪艺,邵文馨.基于改进自适应迭代无迹卡尔曼滤波的航空发动机控制系统传感器故障诊断[C].中国航天第叁专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术.2019
[8].洪诗敏,施亮,朱兰娟.改进价值迭代网络在路径规划中的应用[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[9].季荣峰,何雪云,梁彦.大规模MIMO系统上行链路中改进的混合迭代检测算法[J].数据采集与处理.2019
[10].崔晓云,张二锋.改进的迭代最近点快速点云拼接算法[J].西安邮电大学学报.2019
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