导读:本文包含了联盟车辆调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:四川省,甩挂运输,优化策略,SWOT分析
联盟车辆调度论文文献综述
龚丽丽,肖烈坤,江加敏,贺姣,许清清[1]（2018）在《四川省甩挂运输联盟车辆调度现状及优化策略研究》一文中研究指出我国交通运输部于2010年开启甩挂运输试点工作,四川省作为华中甩挂运输联盟试点地区,前后组织开展了多次试点工作,自工作开展以来,参与联盟的各企业在车辆调度成本、效率方面存在诸多问题。利用SWOT分析法详细分析了四川省甩挂运输联盟在车辆调度方面存在的优势、劣势、机遇以及可能的威胁,并提出了四川省未来发展甩挂运输过程中可以采取的优化策略。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2018年17期）
范小文[2]（2016）在《甩挂运输联盟车辆协调调度模型研究》一文中研究指出在道路运输业节能减排压力越来越大、客户物流需求越来越高的环境下,企业间联盟甩挂运输成为了我国发展甩挂运输的新趋势。甩挂运输联盟车辆调度问题源于常规车辆调度问题,是甩挂运输联盟的关键环节之一。因此,对甩挂运输联盟车辆调度问题的研究具有重要的理论意义和实践意义。本文就甩挂运输企业联盟的车辆协调调度问题进行研究,主要研究内容如下:首先分析了甩挂运输联盟的运作机理。主要介绍了联盟运输组织形式,阐述了联盟场站的运作流程,研究了联盟车辆调度问题的特殊性,提出了甩挂运输联盟的经济效益核算方式。其次建立了甩挂运输联盟牵引车调度模型、挂车配置模型、车辆调度方案选择模型。根据甩挂运输联盟运作机理的分析,提出了双层规划模型的建模思路:上层为基于联盟总投入成本最小、总收益最大为目标函数的联盟甩挂运输车辆调度模型,下层为基于群决策理论的车辆调度方案选择模型。然后分别用改进遗传算法和群层次分析法对上层车辆调度模型和下层调度方案选择模型进行了求解,并运用Matlab编程实现。最后通过算例验证了所建立的模型的有效性、甩挂运输联盟的优势性。本文建立的甩挂运输车辆调度模型可作为甩挂运输联盟在追求总体利益和个体利益都最优的目标下进行联盟车辆优化调度的参考。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-05-01）
张永宾,陈培友[3]（2012）在《多配送中心的煤炭运输联盟车辆调度问题研究》一文中研究指出建立多个煤炭运输配送中心,将煤炭运输的第叁方物流以物流联盟的形式组织在一起,根据客户的需求量和煤配中心的存储量和车辆等信息,建立物流联盟的煤炭车辆调度模型,并采用免疫克隆选择算法进行求解,实验分析表明模型和算法是有效的。(本文来源于《物流技术》期刊2012年01期）
孙琦[4]（2008）在《密集型物流联盟车辆调度优化技术研究与开发》一文中研究指出与传统车辆调度问题相比,密集型物流联盟车辆调度问题是一类新兴且更为复杂的现实问题,本文在深入研究了车辆调度模型和群智能理论的基础上,提出一种新的改进蚁群算法对其进行优化求解。群智能算法作为一种启发式搜索算法,大量实验结果表明,它在面对许多NP-Hard问题和组合优化问题,特别是问题规模较大、复杂度较高时,会表现出较好的求解能力。因此,它吸引了众多专家和学者对其进行不断的研究、改进和优化,并正在经历着一个不断发展完善的过程。作为群智能算法代表的蚁群算法是一种模拟进化算法,具有很好的通用性和鲁棒性,但它存在计算时间较长、容易陷入局部最优等问题。为了改进蚁群算法,本文研究了基于粗粒度模型的并行蚁群算法,引入粒子群优化算法中粒子特性和遗传算法中的交叉变异机制,提出了具有粒子群特征的优化并行蚁群算法。此外,本文完成了密集型物流联盟信息平台的架构设计和其中车辆调度功能模块的系统实现。在相同环境下,应用本文算法和其它算法对联盟车辆调度问题进行仿真实验,并对结果进行横向比较,本文算法在减少计算时间和避免早熟现象都取得了更好的效果。(本文来源于《上海交通大学》期刊2008-01-01）
联盟车辆调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在道路运输业节能减排压力越来越大、客户物流需求越来越高的环境下,企业间联盟甩挂运输成为了我国发展甩挂运输的新趋势。甩挂运输联盟车辆调度问题源于常规车辆调度问题,是甩挂运输联盟的关键环节之一。因此,对甩挂运输联盟车辆调度问题的研究具有重要的理论意义和实践意义。本文就甩挂运输企业联盟的车辆协调调度问题进行研究,主要研究内容如下:首先分析了甩挂运输联盟的运作机理。主要介绍了联盟运输组织形式,阐述了联盟场站的运作流程,研究了联盟车辆调度问题的特殊性,提出了甩挂运输联盟的经济效益核算方式。其次建立了甩挂运输联盟牵引车调度模型、挂车配置模型、车辆调度方案选择模型。根据甩挂运输联盟运作机理的分析,提出了双层规划模型的建模思路:上层为基于联盟总投入成本最小、总收益最大为目标函数的联盟甩挂运输车辆调度模型,下层为基于群决策理论的车辆调度方案选择模型。然后分别用改进遗传算法和群层次分析法对上层车辆调度模型和下层调度方案选择模型进行了求解,并运用Matlab编程实现。最后通过算例验证了所建立的模型的有效性、甩挂运输联盟的优势性。本文建立的甩挂运输车辆调度模型可作为甩挂运输联盟在追求总体利益和个体利益都最优的目标下进行联盟车辆优化调度的参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
联盟车辆调度论文参考文献
[1].龚丽丽,肖烈坤,江加敏,贺姣,许清清.四川省甩挂运输联盟车辆调度现状及优化策略研究[J].现代商贸工业.2018
[2].范小文.甩挂运输联盟车辆协调调度模型研究[D].吉林大学.2016
[3].张永宾,陈培友.多配送中心的煤炭运输联盟车辆调度问题研究[J].物流技术.2012
[4].孙琦.密集型物流联盟车辆调度优化技术研究与开发[D].上海交通大学.2008