本文主要研究内容
作者邹邵坤（2019）在《法律人工智能的真实当下与可能未来》一文中研究指出：目前法律智能的研发工作需要大量的法律行业专家和计算机算法专家,乃至"法律+算法"的跨学科专家。法律智能系统的研发进度还体现在"机器学习"本身的基础性制约上:首先,用于训练的标签数据必须对解决特定问题确实有效;其次,训练过程中必须尽可能穷尽有影响的因素。法律知识图谱是在法律这个专业领域的数据深耕和挖掘的基础上对法律数据资源进行的知识图谱呈现。将法律人的智慧转化为机器智能,通过构建更统一的法律智能平台能够提升整个行业的科技感和技术力量,进而形成进化型的法律服务市场,这是从业者一直为之努力的法律智能愿景。法律科技和智能系统的演进需要所有相关因素一起构成一个有机整体并进行自主生态循环,其最终归旨是借助技术的无限智能去突破每个法律人个体的有限理性,从而实现法律与智能的真正结合。
Abstract
mu qian fa lv zhi neng de yan fa gong zuo xu yao da liang de fa lv hang ye zhuan jia he ji suan ji suan fa zhuan jia ,nai zhi "fa lv +suan fa "de kua xue ke zhuan jia 。fa lv zhi neng ji tong de yan fa jin du hai ti xian zai "ji qi xue xi "ben shen de ji chu xing zhi yao shang :shou xian ,yong yu xun lian de biao qian shu ju bi xu dui jie jue te ding wen ti que shi you xiao ;ji ci ,xun lian guo cheng zhong bi xu jin ke neng qiong jin you ying xiang de yin su 。fa lv zhi shi tu pu shi zai fa lv zhe ge zhuan ye ling yu de shu ju shen geng he wa jue de ji chu shang dui fa lv shu ju zi yuan jin hang de zhi shi tu pu cheng xian 。jiang fa lv ren de zhi hui zhuai hua wei ji qi zhi neng ,tong guo gou jian geng tong yi de fa lv zhi neng ping tai neng gou di sheng zheng ge hang ye de ke ji gan he ji shu li liang ,jin er xing cheng jin hua xing de fa lv fu wu shi chang ,zhe shi cong ye zhe yi zhi wei zhi nu li de fa lv zhi neng yuan jing 。fa lv ke ji he zhi neng ji tong de yan jin xu yao suo you xiang guan yin su yi qi gou cheng yi ge you ji zheng ti bing jin hang zi zhu sheng tai xun huan ,ji zui zhong gui zhi shi jie zhu ji shu de mo xian zhi neng qu tu po mei ge fa lv ren ge ti de you xian li xing ,cong er shi xian fa lv yu zhi neng de zhen zheng jie ge 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自法治现代化研究的邹邵坤，发表于刊物法治现代化研究2019年01期论文，是一篇关于法律人工智能论文,法律算法论文,法律知识图谱论文,法律智能平台论文,进化型法律服务市场论文,法治现代化研究2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自法治现代化研究2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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