导读:本文包含了修正的映射方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟网络映射,云计算,粒子群优化,资源均衡
修正的映射方法论文文献综述
陈良维[1]（2016）在《基于云修正的粒子群优化虚拟网络映射方法》一文中研究指出针对虚拟网络的多源映射问题,提出了一种云修正的粒子群优化虚拟网络映射方法.以底层网络资源开销最小为目标,建立了虚拟网络映射的多目标优化模型,将单个虚拟网络映射作为单一粒子,并在粒子群优化过程中,针对优化粒子采用正太云修正的思路,进行粒子的全局优化,实现资源配置优化的全局分配.最后,以底层网络资源利用率及全局负载均衡性能进行了仿真分析.结果表明,该方法的底层网络资源利用率始终高于90%,明显优于现有的映射方法.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2016年03期）
蔡建,石立华,卿新林[2]（2013）在《考虑波形修正的Lamb波时间-距离域映射方法》一文中研究指出针对传统时间-距离域变换方法容易使频散补偿后的Lamb波信号波形发生畸变的问题,提出一种考虑波形修正的时间-距离域映射(TDDM)方法并用于Lamb波高分辨率多损伤成像中。首先分析了Lamb波频散特性对传感信号的影响,然后研究了TDDM方法的频散补偿原理,并对TDDM的实现进行了讨论,在讨论中给出了时间-距离域变换方法扰乱信号波形的原因。提出了基于TDDM的Lamb波高分辨率多损伤成像方法。并通过实验证明了所提方法的有效性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2013年05期）
童宁宁,王凯,王光明[3]（2010）在《用修正数据映射方法实现快速稳健子空间跟踪》一文中研究指出为改善现有子空间跟踪方法的运算量大或鲁棒性/稳定性差等缺点,基于原数据映射方法(DPM),采用新的正交归一化,提出了一种快速稳健的修正DPM(MDPM)算法。通过改变符号选择跟踪信号子空间或噪声子空间,同时提供了子空间基的正交矢量,运行时无累积性误差。研究和仿真结果表明:与传统子空间跟踪算法相比,MDPM算法的鲁棒性/稳定性好、收敛速度快、运算量小。(本文来源于《上海航天》期刊2010年04期）
张亮亮,孔令杰,赵成[4]（2009）在《用logistic映射混沌点修正选权迭代法估计残差方法》一文中研究指出选权迭代法获得的结果往往含有较大的残差,修正其残差是一个值得关注的问题。联系logistic映射产生混沌点的理论概率分布特点,用其产生的修正值,在L范数最小的条件下,逐次获得修正值。同时给出了测绘实际工作实践,模拟计算得到了较好的效果。(本文来源于《地质学刊》期刊2009年03期）
孔德宝,张立卫[5]（2009）在《非线性优化修正Frisch函数方法的乘子映射(英文)》一文中研究指出对于同时含有等式与不等式约束的非线性优化问题的修正Frisch函数方法,给出其乘子映射和解映射的导数的估计.将得到的估计用于建立修正Frisch函数方法的线性收敛速率.在线性无关的约束规范,严格互补条件和二阶充分性条件成立的前提下,证得该收敛率与1/c成正比.本文的收敛性分析依赖于矩阵的奇异值分解,其方法可以用来分析其他的修正Lagrange方法.(本文来源于《运筹学学报》期刊2009年03期）
毕继武,韩纪庆[6]（2002）在《一种新的修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法》一文中研究指出1 引言话者在心理紧张和情绪变化时语音会发生变异,如在身体不适(如感冒)时、恐惧、愤怒、环境噪声影响下,以及生理情况受到影响(如加速度变化)时,其语音都会发生改变。发音变异可以引起各语音参数的不同变化,以致常规语音识别系统的识别率大大下降。从八十年代末开始,就有人研究顽健(ro-bust)语音识别问题,针对噪声下的研究工作已经取得了非常显着成效,但针对应力影响下变异语音识别的研究则很有限。应力影响下变异语音识别是一个难度较大的问题,因为应力影响同人的发音过程具有直接的物理关系,其所引起的发音(本文来源于《计算机科学》期刊2002年12期）
马永林,韩纪庆,张磊,王承发[7]（2002）在《基于修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法》一文中研究指出文章在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上,选用了可以提升语音信号中频段影响的修正Mel频率映射,并将其对应的MFCC系数作为新的语音识别特征。通过采用正常/变异语音分类器和新特征来进行变异语音识别。实验结果表明:采用修正Mel频率映射的MFCC特征改进了变异语音的识别性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2002年20期）
马永林,韩纪庆,张磊,王承发[8]（2001）在《基于修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法》一文中研究指出本文在对应力影响下变异语音进行分频带分析的基础上,选用了可以提升语音信号中频段影响的修正Mel频率映射,并将其对应的MFCC系数作为新的语音识别特征.通过采用正常/变异语音分类器和新特征来进行变异语音识别.实验结果表明:采用修正Mel频率映射的MFCC特征改进了变异语音的识别性能.(本文来源于《第六届全国人机语音通讯学术会议论文集》期刊2001-11-01）
修正的映射方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统时间-距离域变换方法容易使频散补偿后的Lamb波信号波形发生畸变的问题,提出一种考虑波形修正的时间-距离域映射(TDDM)方法并用于Lamb波高分辨率多损伤成像中。首先分析了Lamb波频散特性对传感信号的影响,然后研究了TDDM方法的频散补偿原理,并对TDDM的实现进行了讨论,在讨论中给出了时间-距离域变换方法扰乱信号波形的原因。提出了基于TDDM的Lamb波高分辨率多损伤成像方法。并通过实验证明了所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
修正的映射方法论文参考文献
[1].陈良维.基于云修正的粒子群优化虚拟网络映射方法[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2016
[2].蔡建,石立华,卿新林.考虑波形修正的Lamb波时间-距离域映射方法[J].仪器仪表学报.2013
[3].童宁宁,王凯,王光明.用修正数据映射方法实现快速稳健子空间跟踪[J].上海航天.2010
[4].张亮亮,孔令杰,赵成.用logistic映射混沌点修正选权迭代法估计残差方法[J].地质学刊.2009
[5].孔德宝,张立卫.非线性优化修正Frisch函数方法的乘子映射(英文)[J].运筹学学报.2009
[6].毕继武,韩纪庆.一种新的修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法[J].计算机科学.2002
[7].马永林,韩纪庆,张磊,王承发.基于修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法[J].计算机工程与应用.2002
[8].马永林,韩纪庆,张磊,王承发.基于修正Mel频率映射的应力影响下变异语音识别方法[C].第六届全国人机语音通讯学术会议论文集.2001