导读:本文包含了状态过滤论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:类金刚石薄膜,磁过滤电弧离子镀,大颗粒,成键状态
状态过滤论文文献综述
郭朝乾,林松盛,石倩,韦春贝,李洪[1]（2019）在《磁过滤电弧离子镀制备DLC薄膜的表面形貌和成键状态》一文中研究指出利用磁过滤电弧离子镀技术在单晶Si基体表面沉积了类金刚石薄膜,研究了工作气压和偏压占空比对DLC薄膜表面形貌、沉积速率和成键情况的影响.通过扫描电子显微镜观察薄膜的表面形貌,利用Image pro-plus图像处理软件统计薄膜表面大颗粒的面积和数量,通过拉曼光谱仪测量类金刚石薄膜的成键状态,结果表明,随着工作气压从0.1 Pa升至0.5 Pa,薄膜表面大颗粒的总面积逐渐增加,沉积速率下降,sp~3键含量增加;偏压占空比从15%提高至75%,表面大颗粒的总面积和数量均不断升高,沉积速率下降,薄膜中sp~3键含量先降后升;占空比为30%时,薄膜中sp~3键含量最低.(本文来源于《材料研究与应用》期刊2019年02期）
龙芳芳[2]（2018）在《负性情绪状态对视觉工作记忆资源分配及过滤效率的影响》一文中研究指出视觉工作记忆(Visual working memory,VWM)是一种容量有限的系统,可以暂时存储视觉信息,以使得其他高级认知加工顺利进行。近年来,许多研究表明,VWM的加工和存储受到负性情绪状态的影响。当前比较认同的结论是负性情绪状态会导致VWM的记忆精度提升,但是,精度得到提升的这一效应究竟发生在哪一阶段还未可知。负性情绪状态可能通过影响视觉编码中的注意范围对记忆精度产生影响,也可能通过影响VWM的资源分配方式对记忆精度产生影响。然而,由于VWM加工是一个连续的阶段,很难直接测试负性情绪状态对VWM的影响主要是发生在哪一阶段。另外,除了施加负性情绪状态会导致VWM精度提升,之前的研究表明,通过操纵被试获得的奖励,也能够使得被试策略性地以高精度对记忆项目进行表征,但是相应的记忆项目数量会降低。这是因为在精度提升这一策略下,被试的注意控制更好,因而能够有效抑制无关干扰,而把有限的资源放在相关的信息上进行加工。如果在负性情绪状态下记忆精度能够提升,是否也会使得被试的注意控制更好?而考虑到注意控制能力也与被试的容量高低有关,高VWM容量的被试,其注意控制能力更好,反映在能够过滤掉无关的信息干扰,过滤效率较高。而对于低容量的被试,则不能抑制无关信息的干扰,过滤效率较低。更进一步地,如果负性情绪会影响注意控制,那么对于高低容量的被试,影响其过滤效率的程度是否会不同。基于以上问题,本研究将使用图片刺激唤起负性或中性情绪,探究负性情绪对VWM的影响发生在哪一阶段,以及对于高低容量的被试,负性情绪状态对其过滤效率的影响是否不同。本系列研究由两部分组成,在第一部分,要求被试在负性情绪状态和中性情绪状态下进行视觉工作记忆的回忆报告任务,同时,根据前人提出的两阶段模型来对记忆项目呈现时间进行操控,以确定负性情绪状态对VWM的影响发生在哪一阶段。实验一结果表明,当刺激的呈现时间较短时,负性情绪状态并不会影响VWM成绩。然而,在实验二中,当项目呈现时间增加时,负性情绪状态增加了VWM的精度,降低了VWM数量,在记忆精度和数量之间存在权衡关系。这些结果表明,负情绪状态对VWM的影响主要发生在VWM的资源分配阶段,而非视觉编码的注意加工阶段。在第二部分,先使用颜色的变化觉察任务对被试进行了高低容量分组,以便更为细致地探究在负性情绪状态下,对于VWM容量不同的被试,是否会在过滤效应上产生差异。第二部分的结果表明,对于高容量的被试,负性情绪状态不会影响其过滤效应,而对于低容量的被试,负性情绪则能够提升过滤能力,使其能够有效过滤掉干扰项目。本研究通过叁个实验证实了负性情绪状态对VWM的影响主要发生在资源分配阶段,由于负性情绪的影响,在记忆项目呈现时间较长的条件下,记忆项目的精度提升,数量降低,精度和数量之间存在权衡关系。另外,在负性情绪状态下,低容量被试的VWM过滤效率提升,再次表明负性情绪对VWM所带来的影响并不总是不利的。最后,笔者提出了负性情绪状态对VWM资源分配及过滤效应产生影响的解释,及进一步可以深化的问题。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2018-04-01）
谭蔚,张志豪,刘丽艳,朱国瑞[3]（2016）在《半晶态硅酸钙材料结晶状态对过滤分离的影响》一文中研究指出以Na_2Si O_3·9H_2O和CaO为原料,采用水热合成法通过控制反应时间合成了不同结晶度的硅酸钙产品.利用XRD和SEM等技术手段对合成样品的结晶状态进行表征,并利用自组装过滤性能测试装置对合成样品的过滤性能进行分析.研究了硅酸钙类材料结晶状态对其过滤性能的影响.结果表明,在200,℃条件下,经过8,h的合成反应结晶过程基本完成,反应的历程为:C—S—H凝胶→结晶C—S—H→硬硅钙石晶体.随着反应时间的延长,硅酸钙产品的晶体结构由团絮状向纤维状结构转化.4,h样品过滤性能最好,其平均过滤速度比结晶过程完成时提高了40%,,滤饼含水率下降了4%,.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2016年03期）
张强,王序文,王小捷,陈光,刘娟[4]（2015）在《基于OPTICS的变电设备状态监测异常数据过滤算法》一文中研究指出针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构(Ordering Points to Identify the Clustering Structure,OPTICS)的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110 k V变电站一次设备变压器油色谱以及GIS SF6密度微水实验为例,对该算法的异常数据检测效果进行了验证。该算法与传统异常数据过滤算法的对比试验结果表明,该算法能够准确地识别异常数据的特征,有效过滤状态监测中的异常数据,显着降低噪声干扰,从而提高数据的可靠性。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2015年06期）
罗元剑,姜建国,王思叶,景翔,丁昶[5]（2014）在《基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理技术》一文中研究指出为了实现从大量不可靠、冗余的RFID(radio frequency identification)流数据中提取有效信息,提高RFID系统中数据的质量,提出了一种基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理方法.实验结果表明:该方法能够有效过滤系统外标签数据,清理系统内部冗余标签数据,筛选有效标签数据,并能够降低漏读、误读带来的风险.最后,利用地理信息系统的可视化技术,将过滤与清理结果展示在地图上.(本文来源于《软件学报》期刊2014年08期）
彭耘[6]（2014）在《基于Bloom过滤的多协议无状态交换架构研究》一文中研究指出结合Bloom过滤和多协议标记交换(Multi Protocol Label Switching,MPLS)技术,提出一种替代MPLS的多协议无状态分组交换框架.将该交换框架应用到组播VPN业务应用中,可以使运营商的核心路由器的分组转发不依赖于组播树的数量,节省了标签资源.同时通过将路由决策策略推向用户路由器,进而减轻了运营商边缘路由器的处理负荷.该方法即具有MPLS的灵活性,又能适应组播通信中组播路径状态管理的需要.(本文来源于《深圳职业技术学院学报》期刊2014年01期）
高超[7]（2013）在《基于状态检测的TCP包过滤的研究》一文中研究指出对于传统防火墙来说,包过滤是一种比较有效的方法,但为了防止日益增强的网络非法攻击,同时提高包过滤的实际效果,本文设计并实现了防火墙的状态检测包过滤和NAT功能,通过记录并跟踪会话的即时状态来对网络流量包进行检测。(本文来源于《电子世界》期刊2013年10期）
张声圳,姚景祺[8]（2013）在《状态监测异常数据过滤及告警机制》一文中研究指出由于监测装置制造工艺缺陷,造成大量数据不准确,通过对输变电设备在线监测系统状态信息处理机制的研究,降低系统的误报率同时提升监测数据的可用性。首先进行数据过滤,剔除偏离度大的数据,然后通过阈值告警、趋势告警和突变告警机制得出相应的告警信息,最后对相应的告警信息进行加工得到最终的设备告警信息,从而消除了在线监测系统的误告警风暴,提升了系统的实用性。(本文来源于《电力信息化》期刊2013年01期）
朱辉,付海明,亢燕铭[9]（2012）在《荷尘状态单纤维过滤压降数值计算与分析》一文中研究指出采用Monte Carlo法和Kuwabara单元模型,模拟了单纤维表面粉尘树枝结构的生长过程。在此基础上,考虑邻近粒子对粉尘树枝中单粒子阻力的影响,给出了荷尘状态单纤维过滤压降模拟模型。结果指出,对所有过滤情形,荷尘单纤维过滤压降随沉积量变化呈现两个阶段性特征;过滤风速、粒子大小和粉尘树枝形态结构对荷尘单纤维过滤压降影响显着;而纤维直径对荷尘单纤维过滤压降影响不明显。在获得单纤维过滤压降随沉积量变化关系后,求解了粒子在模型过滤器中的质量分布,建立了荷尘纤维过滤器过滤压降预测模型,并将模型计算结果与实验结果作了对比。结果表明,过滤风速在0.01～0.3m.s-1范围内时,计算值与实验结果吻合较好,模型可适用于荷尘纤维过滤器的压降预测。(本文来源于《化工学报》期刊2012年12期）
谢国雄[10]（2011）在《芒硝过滤系统运行状态浅析》一文中研究指出环境保护目前纸浆漂白剂ClO_2均采用NaClO_3在酸性条件下制得。我厂的ClO_2制备系统采用ERCO-R8法,以硫酸维持酸度,副产品为酸式芒硝,经过滤、洗涤后可供碱回收车间使用。芒硝过滤系统运行好坏对生产影响较大,主要表现在两个方面一是有利于发生器中母液固体含(本文来源于《全国制浆造纸行业国产二氧化氯装备及节能减排新技术应用推介会论文集》期刊2011-08-10）
状态过滤论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
视觉工作记忆(Visual working memory,VWM)是一种容量有限的系统,可以暂时存储视觉信息,以使得其他高级认知加工顺利进行。近年来,许多研究表明,VWM的加工和存储受到负性情绪状态的影响。当前比较认同的结论是负性情绪状态会导致VWM的记忆精度提升,但是,精度得到提升的这一效应究竟发生在哪一阶段还未可知。负性情绪状态可能通过影响视觉编码中的注意范围对记忆精度产生影响,也可能通过影响VWM的资源分配方式对记忆精度产生影响。然而,由于VWM加工是一个连续的阶段,很难直接测试负性情绪状态对VWM的影响主要是发生在哪一阶段。另外,除了施加负性情绪状态会导致VWM精度提升,之前的研究表明,通过操纵被试获得的奖励,也能够使得被试策略性地以高精度对记忆项目进行表征,但是相应的记忆项目数量会降低。这是因为在精度提升这一策略下,被试的注意控制更好,因而能够有效抑制无关干扰,而把有限的资源放在相关的信息上进行加工。如果在负性情绪状态下记忆精度能够提升,是否也会使得被试的注意控制更好?而考虑到注意控制能力也与被试的容量高低有关,高VWM容量的被试,其注意控制能力更好,反映在能够过滤掉无关的信息干扰,过滤效率较高。而对于低容量的被试,则不能抑制无关信息的干扰,过滤效率较低。更进一步地,如果负性情绪会影响注意控制,那么对于高低容量的被试,影响其过滤效率的程度是否会不同。基于以上问题,本研究将使用图片刺激唤起负性或中性情绪,探究负性情绪对VWM的影响发生在哪一阶段,以及对于高低容量的被试,负性情绪状态对其过滤效率的影响是否不同。本系列研究由两部分组成,在第一部分,要求被试在负性情绪状态和中性情绪状态下进行视觉工作记忆的回忆报告任务,同时,根据前人提出的两阶段模型来对记忆项目呈现时间进行操控,以确定负性情绪状态对VWM的影响发生在哪一阶段。实验一结果表明,当刺激的呈现时间较短时,负性情绪状态并不会影响VWM成绩。然而,在实验二中,当项目呈现时间增加时,负性情绪状态增加了VWM的精度,降低了VWM数量,在记忆精度和数量之间存在权衡关系。这些结果表明,负情绪状态对VWM的影响主要发生在VWM的资源分配阶段,而非视觉编码的注意加工阶段。在第二部分,先使用颜色的变化觉察任务对被试进行了高低容量分组,以便更为细致地探究在负性情绪状态下,对于VWM容量不同的被试,是否会在过滤效应上产生差异。第二部分的结果表明,对于高容量的被试,负性情绪状态不会影响其过滤效应,而对于低容量的被试,负性情绪则能够提升过滤能力,使其能够有效过滤掉干扰项目。本研究通过叁个实验证实了负性情绪状态对VWM的影响主要发生在资源分配阶段,由于负性情绪的影响,在记忆项目呈现时间较长的条件下,记忆项目的精度提升,数量降低,精度和数量之间存在权衡关系。另外,在负性情绪状态下,低容量被试的VWM过滤效率提升,再次表明负性情绪对VWM所带来的影响并不总是不利的。最后,笔者提出了负性情绪状态对VWM资源分配及过滤效应产生影响的解释,及进一步可以深化的问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态过滤论文参考文献
[1].郭朝乾,林松盛,石倩,韦春贝,李洪.磁过滤电弧离子镀制备DLC薄膜的表面形貌和成键状态[J].材料研究与应用.2019
[2].龙芳芳.负性情绪状态对视觉工作记忆资源分配及过滤效率的影响[D].辽宁师范大学.2018
[3].谭蔚,张志豪,刘丽艳,朱国瑞.半晶态硅酸钙材料结晶状态对过滤分离的影响[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2016
[4].张强,王序文,王小捷,陈光,刘娟.基于OPTICS的变电设备状态监测异常数据过滤算法[J].电力信息与通信技术.2015
[5].罗元剑,姜建国,王思叶,景翔,丁昶.基于有限状态机的RFID流数据过滤与清理技术[J].软件学报.2014
[6].彭耘.基于Bloom过滤的多协议无状态交换架构研究[J].深圳职业技术学院学报.2014
[7].高超.基于状态检测的TCP包过滤的研究[J].电子世界.2013
[8].张声圳,姚景祺.状态监测异常数据过滤及告警机制[J].电力信息化.2013
[9].朱辉,付海明,亢燕铭.荷尘状态单纤维过滤压降数值计算与分析[J].化工学报.2012
[10].谢国雄.芒硝过滤系统运行状态浅析[C].全国制浆造纸行业国产二氧化氯装备及节能减排新技术应用推介会论文集.2011