导读:本文包含了阵列互耦校正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多径环境,均匀线阵,互耦效应,DOA估计
阵列互耦校正论文文献综述
杜永兴,李晨璐,秦岭,李宝山[1]（2019）在《多径环境下阵列波达方向估计及互耦校正》一文中研究指出在阵列信号处理的研究中,多径环境会降低接收机的定位精度,传统的多重信号分类算法的性能会大大降低,空间平滑算法能有效地进行解相干。当阵列天线存在互耦效应时,传统的空间平滑算法的测向性能会大大下降。针对多径环境下的均匀线阵,利用互耦矩阵的复对称带状的结构特点,结合空间平滑算法,提出了一种可以进行互耦校正的波达方向估计算法。该算法通过求解线性约束下的二次规划问题,利用谱峰搜索得到入射信号的DOA。数值仿真结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《微波学报》期刊2019年03期）
马丽梅,李国岫,赵力行[2]（2015）在《机会式电磁矢量传感器阵列互耦校正算法》一文中研究指出针对电磁矢量传感器阵列中的互耦效应导致系统性能下降的问题,研究了一种分布式电磁矢量传感器机会式阵列互耦校正算法。首先建立可以从信噪比、波达方向估计精度和孔径扩展维数等性能方面分析线性阵列、叁角形阵列和双叁角形阵列等阵列结构特性的数学模型,然后根据性能分析结果构建了电磁矢量传感器机会式阵列架构,最后提出了适用于分布式电磁矢量传感器阵列的机会式互耦校正算法。实验结果从波达方向估计精度、空间谱估计精度和信噪比等方面证明了所提分布式电磁矢量传感器机会式阵列互耦校正算法比静态传感器阵列具有明显优势。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2015年08期）
董旭皓[3]（2014）在《阵列天线互耦校正与解相干DOA估计研究》一文中研究指出波达方向（Direction ofArrival，DOA）估计技术可提取和利用接收信号中的有用信息对接收信号的入射方向角进行参数估计。本文主要对阵列天线DOA估计中的互耦校正和相干信号DOA估计两个核心问题进行了研究，对所提出算法的有效性进行了仿真分析。（1）提出了一种互耦自校正算法(Self-calibrationAlgorithm for L-shaped array, SAL)，实现了L型阵列天线的互耦自校正和来波信号二维DOA估计。其使用了计算量更小的级联估计，可提升低信噪比下阵列天线的DOA估计效果。本算法在L型阵列天线的基础上将坐标原点设置为虚拟参考阵元，进而在该阵列结构下推导了新形式的去耦重构矩阵，并利用所获得的新的重构矩阵构建MUSIC谱峰搜索表达式，实现了二维DOA估计和互耦系数的估计。仿真结果表明，在快拍数为100，两次迭代后，信噪比(Signal toNoise Ratio, SNR)低于10dB时，本文算法的DOA估计精度平均提高了18.13%，互耦系数校正精度提高了24.15%；在信噪比为0dB，两次迭代后，快拍数低于400时，本文算法的DOA估计精度平均提高了0.32%，互耦系数校正精度提高了21.35%。（2）提出了一种改进的空间差分算法，实现了均匀阵列天线对相干和不相关混合信号的DOA估计。其具有更好的抗色噪声性性能，最大可检测信号数可以超过阵元数。本算法将阵列天线分为多个子阵列，由相邻子阵列所构造协方差矩阵可用于相干信号的DOA估计，而不相关信号的DOA估计则是由传统的MUSIC算法完成。由于阵列中的色噪声具有相关性，故本算法能够很好地消除色噪声对DOA估计精度的影响。本算法还推导了最大可检测信号数与阵元个数、子阵列个数的数学关系表达式，对DOA估计精度与子阵列个数之间的关系进行了讨论。仿真分析表明，本算法在低信噪比色噪声环境下具有更小的估计误差，可识别的最大信号数在一定范围内可超过均匀线阵的阵元个数，DOA估计精度随子阵列数的增加可得到改善，但是最大可检测信号数与估计精度之间存在一种平衡关系。(本文来源于《天津理工大学》期刊2014-02-01）
龙超,吴雄斌,柯亨玉,徐全军[4]（2012）在《高频地波雷达的阵列互耦校正》一文中研究指出针对分布式高频地波雷达(HFSWR)的工程应用,研究了基于自适应混合算法(AHA)的阵列无源校正方法.该方法将阵列误差估计问题转化为多元参数的联合估计问题,利用改进的混合算法得到了该优化问题的最优解估计.利用海洋回波校正了分布式高频地波雷达阵列幅相误差之后,将该方法应用到雷达系统的阵列互耦误差校正.仿真和现场实验实测数据的分析表明,该方法对空间谱算法性能的改善十分明显,验证了其有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2012年09期）
侯青松,郭英,王布宏,李宏伟[5]（2011）在《阵列天线散射条件下的互耦校正》一文中研究指出当阵列存在近场散射源时,互耦效应的分析和校正更加繁杂,这就导致了阵列互耦矩阵的参数化建模需要做进一步的扩展,使得互耦矩阵不再为方阵。然而现有的参数化互耦校正方法均假设互耦矩阵是一个具有特殊数学结构的方阵,对非方阵的互耦矩阵模型不适用。本文通过引入少量远离阵列且相互间隔较远的辅助阵元(互耦效应可以忽略)和方向未知的校正信源,提出了一种阵列天线散射条件下的互耦校正的参数估计算法。首先,推导了扩展后的非方阵互耦矩阵系数与方位依赖的幅相误差的等价关系;然后,对每次单源实验,得到校正源方位和各阵元方位依赖的幅相误差的联合估计,建立估计的幅相误差以非方阵互耦系数为参数的方程;最后,将多次单源校正得到的方程进行整合构建方程组,利用Tikhonov正则化方法求解不适定方程组实现互耦系数的有效估计,进而对阵列互耦进行校正。计算机仿真实验结果表明所提算法可以很好地解决阵列天线散射条件下的互耦校正问题,从而验证了算法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2011年01期）
王布宏,侯青松,郭英,王永良[6]（2009）在《共形阵列天线互耦校正的辅助阵元法》一文中研究指出针对共形天线载体曲率和单元方向图指向的变化,建立了叁维共形天线导向矢量的数学模型;推导了阵列互耦与方位依赖幅相误差的等价关系;通过引入少量远离共形载体的辅助阵元和方向未知的校正信源,提出了共形阵列天线互耦校正的辅助阵元法.辅助阵元法只需要参数的一维搜索和线性方程组求解,可以实现校正信源方位和共形天线互耦系数的联合估计.计算机Monte-Carlo仿真实验验证了辅助阵元法互耦校正的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2009年06期）
阵列互耦校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对电磁矢量传感器阵列中的互耦效应导致系统性能下降的问题,研究了一种分布式电磁矢量传感器机会式阵列互耦校正算法。首先建立可以从信噪比、波达方向估计精度和孔径扩展维数等性能方面分析线性阵列、叁角形阵列和双叁角形阵列等阵列结构特性的数学模型,然后根据性能分析结果构建了电磁矢量传感器机会式阵列架构,最后提出了适用于分布式电磁矢量传感器阵列的机会式互耦校正算法。实验结果从波达方向估计精度、空间谱估计精度和信噪比等方面证明了所提分布式电磁矢量传感器机会式阵列互耦校正算法比静态传感器阵列具有明显优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阵列互耦校正论文参考文献
[1].杜永兴,李晨璐,秦岭,李宝山.多径环境下阵列波达方向估计及互耦校正[J].微波学报.2019
[2].马丽梅,李国岫,赵力行.机会式电磁矢量传感器阵列互耦校正算法[J].传感器与微系统.2015
[3].董旭皓.阵列天线互耦校正与解相干DOA估计研究[D].天津理工大学.2014
[4].龙超,吴雄斌,柯亨玉,徐全军.高频地波雷达的阵列互耦校正[J].华中科技大学学报(自然科学版).2012
[5].侯青松,郭英,王布宏,李宏伟.阵列天线散射条件下的互耦校正[J].信号处理.2011
[6].王布宏,侯青松,郭英,王永良.共形阵列天线互耦校正的辅助阵元法[J].电子学报.2009