导读:本文包含了广告垃圾图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像垃圾邮件,过滤,视觉特征,语义映射
广告垃圾图像论文文献综述
郭学敏[1]（2010）在《基于语义的广告图像垃圾邮件过滤技术研究》一文中研究指出电子邮件是互联网应用的一个成功典范,已经成为人们日常通信、交流的一种重要手段。近年来,基于邮件内容,并结合机器学习理论、文本分类和信息过滤技术的垃圾邮件过滤器得到了广泛的应用,但这些方法都有一定的局限性,对图像格式的垃圾邮件无能为力。因此,随着图像垃圾邮件数量的日益增长,如何识别和过滤图像垃圾邮件成为IT界及邮件服务提供商迫切需要解决的问题。首先,分析了垃圾邮件过滤问题的研究现状,主要包括垃圾邮件的定义、危害以及当前主流的垃圾邮件过滤技术及其优缺点等;论述了垃圾邮件广告图像过滤中的关键问题,针对广告图像的特点,对图像低层视觉特征提取方法进行了改进,并构建出了广告图像低层多视觉特征样本库。其次,针对图像垃圾邮件的特性,本文在分析垃圾邮件发送行为及邮件内容的基础上,利用垃圾邮件大批量、反复发送及内容高度相似的特点,提出一种基于图像语义特征相似性检测的垃圾邮件图像过滤方法。本方法通过检测邮件图像与垃圾邮件图像的相似度来实现,提取邮件图像的多种低层视觉特征,并将其映射到高层语义特征,形成广告垃圾邮件图像语义特征库;基于语义特征比较待分类邮件图像与广告垃圾邮件图像语义样本的相似度,以此判断该邮件图像是否为广告垃圾邮件图像。最后,将提出的方法应用到垃圾邮件过滤系统中,并进行了实验验证。结果表明,基于图像语义相似性检测的广告垃圾邮件图像过滤方法具有较高的准确率。(本文来源于《燕山大学》期刊2010-05-01）
闻京,张凌,袁华,许洋洋[2]（2008）在《一种基于边缘的广告垃圾图像过滤方法》一文中研究指出随着互联网的普及,电子邮件作为一种被人们广泛使用的工具,已被越来越多的不法分子用作广告、反动、色情等信息传播的工具,产生了大量的垃圾邮件。目前主流的垃圾过滤器是基于文本的,垃圾邮件制造者为了逃避被过滤,常常将文字转化为图像或者将文字嵌入到图像中,产生了大量的垃圾图像。针对广告垃圾图像多为文字图像这一特点,根据文字图像中的文字边缘分布特征,提出一种基于边缘特征的广告垃圾图像过滤方法,先检测出图像的纵向边缘,然后根据纵向边缘的分布特征提取文字行区域,最后将文字行区域去噪,确定最终的文字区域。实验证明,该方法效果良好。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2008年10期）
汪心昕[3]（2008）在《基于内容的广告垃圾图像检测关键技术研究》一文中研究指出图像垃圾邮件迅速增长,已成为垃圾邮件传播的主要格式之一,如何治理图像垃圾邮件是全世界共同面临的一道难题,也是互联网上亟待解决的问题。目前,反图像垃圾邮件的研究比较少,且属于探索性质,还没有成熟的算法,公开的垃圾图像语料库也非常少。本文从技术角度出发,在全面系统学习和总结国内外反图像垃圾邮件最新成果的基础上,深入细致地研究了广告垃圾图像检测技术,提出了一种新的垃圾图像检测算法,并改进了一种图像文字区域提取算法。通过对算法的仿真,验证了结论,实现垃圾图像的检测。论文的工作主要包含以下几个方面:1、介绍了图像垃圾邮件的概念、危害以及国内外的研究现状;2、花费6个月时间,通过收集两个电子邮件账户的垃圾邮件,构建了一个垃圾图像语料库——Bupticn语料库;3、综述了垃圾图像检测技术,包括基于颜色特征检测技术、基于形状特征检测技术、基于纹理特征检测技术以及基于对像的检测技术;4、提出了一种垃圾图像检测算法,即骨架检测算法。通过提取图像的骨架特征,进行特征匹配,最终实现垃圾图像的检测。5、改进了一个广告垃圾图像的检测算法。首先利用小波技术去除噪角,再通过角点检测技术提取文字区域特征,最后根据文字区域的面积给出判断结果:垃圾图像或正常图像。实验结果表明,改进后的算法鲁棒性更好,检出率更高。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2008-01-27）
丁丹,袁华,张凌[4]（2007）在《基于内容的广告垃圾图像过滤方法的研究》一文中研究指出垃圾制造者们为了避免垃圾过滤器的过滤,采用了很多变通的方法来制造垃圾,其中一种新型的垃圾邮件就是把文字转换为图像,通过图像来达到传递垃圾信息的目的,这种图像垃圾还存在若干变种,使之前的一些文本垃圾过滤器变得无能为力。本文提出了一种基于内容的广告垃圾图像过滤方法,在总结这些垃圾图像的颜色种类特征规律基础上,利用 K-means 算法进行颜色聚类,符合某种颜色种类特征规律的图像即被判定为垃圾图像,实验结果表明：该方法对广告垃圾幽像的过滤是可行的。(本文来源于《第叁届全国信息检索与内容安全学术会议论文集》期刊2007-11-01）
许洋洋,袁华[5]（2006）在《一种基于内容的广告垃圾图像过滤方法》一文中研究指出垃圾邮件制造者为了躲避基于文本的垃圾邮件过滤器的过滤,常常将文字嵌入到图像中,产生了大量的广告垃圾图像.为解决这一问题,提出了基于图像内容的垃圾图像过滤方法.首先提取出图像中的文字区域,再利用广告垃圾图像中的文字区域特征进行广告垃圾图像过滤.实验结果表明利用文字区域特征过滤广告垃圾图像是行之有效的.(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2006年03期）
广告垃圾图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网的普及,电子邮件作为一种被人们广泛使用的工具,已被越来越多的不法分子用作广告、反动、色情等信息传播的工具,产生了大量的垃圾邮件。目前主流的垃圾过滤器是基于文本的,垃圾邮件制造者为了逃避被过滤,常常将文字转化为图像或者将文字嵌入到图像中,产生了大量的垃圾图像。针对广告垃圾图像多为文字图像这一特点,根据文字图像中的文字边缘分布特征,提出一种基于边缘特征的广告垃圾图像过滤方法,先检测出图像的纵向边缘,然后根据纵向边缘的分布特征提取文字行区域,最后将文字行区域去噪,确定最终的文字区域。实验证明,该方法效果良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广告垃圾图像论文参考文献
[1].郭学敏.基于语义的广告图像垃圾邮件过滤技术研究[D].燕山大学.2010
[2].闻京,张凌,袁华,许洋洋.一种基于边缘的广告垃圾图像过滤方法[J].计算机应用与软件.2008
[3].汪心昕.基于内容的广告垃圾图像检测关键技术研究[D].北京邮电大学.2008
[4].丁丹,袁华,张凌.基于内容的广告垃圾图像过滤方法的研究[C].第叁届全国信息检索与内容安全学术会议论文集.2007
[5].许洋洋,袁华.一种基于内容的广告垃圾图像过滤方法[J].山东大学学报(理学版).2006