导读:本文包含了网络视频质量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络视频课,军事理论,教学质量
网络视频质量论文文献综述
陈玉国[1]（2019）在《网络视频课提升军事理论教学质量的路径探究》一文中研究指出随着人类进入信息化社会,人们利用网络开展学习越来越方便,其中利用网络视频课开展学习具有一定的优势。目前普通高校军事理论教学由于缺少专业的军事理论教师,面临着一定的困境。可以从网络视频课的角度,即组织高水平师资,打造军事理论精品网络课程;线上线下结合,提升学生军事理论学习兴趣;发挥网络视频课优势,提高学生军事理论学习效率;借助网络视频课平台,提升学生军事理论学习效果等方面提升军事理论教学质量。(本文来源于《湖北开放职业学院学报》期刊2019年22期）
张杰,冯欣,刘智[2]（2019）在《时-空域主动视觉注意的网络视频质量评估》一文中研究指出为了实现满足无线网络视频实时性要求的视频质量评估,提出了一种基于时-空域主动视觉注意的部分参考客观质量评估方法。该方法充分考虑了网络丢包失真的局部显着性及其在视频的空间和时间域对视觉注意的影响,提出了基于时-空域显着事件的视频显着性检测算法。通过对参考视频和损伤视频提取时-空域显着性注意信息,综合考虑网络视频的多丢包、多失真的质量评估方法,进一步提出了基于时-空域主动视觉注意变化的部分参考客观质量评估方法,并在无线网络环境下视频会议的数据中进行了对比实验。实验结果表明:提出的方法比传统质量评估方法能更好地反映人眼的视觉感知质量,且能满足网络视频质量评估的实时性要求。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年07期）
史志明,黄诚惕[3]（2019）在《采用模糊控制的网络视频质量评估方法》一文中研究指出随着宽带通信技术的快速发展,网络视频业务迅猛普及。尽管人们可以方便收看网络视频,但是由于网络视频在传输过程中,会受到各种因素干扰,降低用户感受。本文针对网络视频质量评估问题,提出一种采用模糊控制的评估方法。首先分析了影响视频质量的网络、应用、图像等主要指标;通过仿真实验提取了不同情况下的影响指标,构造了叁层模糊控制的评估模型;为了进一步提高方法的准确性,对每个模糊层赋予了不同权值,同时给出了两种去模糊化方法。该方法综合考虑了不同影响因素,适用性广,且具有较好的实用性。实验结果表明,该算法能够有效地提高视频质量评估的主客观相似度。(本文来源于《信号处理》期刊2019年01期）
曹昶[4]（2018）在《基于信道损伤的无参考网络视频质量评估方法研究》一文中研究指出随着网络和通信技术的飞速发展,视频以直观、生动、确切、高效且信息量丰富的优点,受到了越来越多的关注,视频业务通过有线和无线网络发送的数据量呈指数级增长。网络在承受巨大负荷的同时,需要保证网络视频的服务质量,使视频的最终接收者对视频的感知质量能维持在可接受的范围内。然而,视频在编码和传输的过程中,将分别遭受由量化引起的编码失真和由丢包、时延和抖动等传输信道损伤引起的传输失真,影响用户体验。如何对视频质量进行准确有效的评估,已成为视频编码、处理以及传输等研究领域迫切需要解决的问题。本文研究网络视频的无参考视频质量评估方法,旨在提高视频质量客观评估的实时性和有效性。首先,从视频流数据传输质量的角度出发,提出一种考虑视频内容特性的适用于网络视频的无参考视频质量评价方法,该评价方法不仅考虑了视频编码量化对原始视频造成的失真,还充分考虑了视频内容和网络信道传输状况对最终的视频感知质量的影响。其次,从视频体验质量的角度出发,提出一种考虑帧冻结事件的无参考视频质量评价方法,该方法充分考虑单次帧冻结事件和多次帧冻结事件对视频主观感知体验的影响。这两种无参考视频质量评价方法计算复杂度不高,可以对不同内容的视频做出自适应评价。本文的研究内容主要有以下几个方面:(1)研究视频经过H.264编码标准压缩后造成的编码失真。由于H.264编码标准是有损压缩,针对H.264编码标准,研究了量化、运动估计、帧内预测和帧间预测等编码手段以及帧率和编码比特率等视频参数对视频质量的影响,为后续客观地评价视频质量提供基础。(2)研究视频流数据经过网络信道传输时造成的传输失真。由于传输视频数据的网络使用尽力而为的用户数据报协议(User Datagram Protocol,UDP),无法保证视频流数据传输质量。本文采用帧丢失率来表征信道的状况,研究了不同的帧丢失率对视频质量的影响,分析了不同的视频类型在相同的帧丢失率下对视频质量的影响,同时,还对相同帧丢失率下帧丢失集中度的不同对用户观看视频体验的影响进行了细致的分析。(3)研究视频内容特性的客观表示以及对视频主观体验的影响。由于人眼对目标事物的选择性,结合人眼关注的视频区域的特点,用尽可能低的复杂度对视频内容特性进行客观描述,发现视频P帧中的运动矢量以及采用的帧内预测方法中帧内编码宏块的数量最能代表视频的内容特性。同时,还研究了同一编码比特率下不同视频内容对视频体验的影响;同一信道传输条件下不同视频内容对视频主观感知的影响。(4)研究视频播放时发生的帧冻结现象和最终视频的主观感知体验之间的关系。由于视频的流畅性是影响视频主观体验的主要因素,而帧冻结事件正是影响视频流畅性的主要原因。因此,本文研究单次帧冻结事件和视频主观体验之间的关系,分析视频播放时发生多次帧冻结事件时和视频体验之间的联系,同时,还对视频帧的内容复杂度与帧冻结持续时间和视频的主观感知质量之间的关系进行分析。设计实验,将本文构建的视频评价模型和国际标准G.1070模型进行性能对比,实验结果表明本文提出的评价模型有更优的评价性能。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2018-05-30）
蔡一[5]（2018）在《网络视频用户体验质量QoE的评估分析研究》一文中研究指出随着移动通讯能力的不断发展、终端设备计算存储能力的不断提高,越来越多的人选择通过移动设备在线观看网络电视,网络供应商以及业务提供商想要获得终端用户的认可就必须确保良好的用户体验质量(Quality of Experience,QoE)。因此对于用户体验质量的评估不仅是学术界有意义的研究课题之一,而且也是网络供应商以及业务提供商提升服务质量的关键所在。用户体验质量是用户对所观看视频的主观感受,仅依赖于主观测试获得QoE需要消耗较多的人力、物力,并且得出的测试结果是后验的,而客观测试QoE的结果虽然是先验的,但是其预测结果的准确性却得不到保证。本文围绕终端用户视频体验质量为研究对象,采用主客观相结合的评估方法对用户视频体验质量进行研究。先获得用户对视频业务的主观体验质量,并得到用户视频观看过程中的一些客观参数,通过分析客观参数与主观体验质量之间的关系建立了多种评估模型,最后通过模型能够准确地反映出用户的视频体验。本文的主要工作如下:1.主观测试数据难免存在粗大误差,因此本文采用M-MCD对QoE主观测试数据进行粗差判别。通过马氏距离判别粗差时因数据集中提前混入粗差而歪曲了均值与协方差从而导致粗差判别不准确,MCD粗差判别使用样本均值与协方差代替总体均值与协方差进行粗差判别,但MCD判别粗差存在所挑选的样本个数难以确定的问题,因此本文先采用M-MCD确定挑选样本个数,再使用MCD判别粗差。2.提出使用多元非线性回归模型来进行用户视频体验质量评估。课题中经过对数据集的粗差判别,均值、标准差、相关性的计算以及分布函数的绘制发现数据集存在近似的线性关系,因此首先使用建立了多元线性回归评估模型,但模型不能很准确地反映出用户体验质量,因而使用了多元非线性回归评估模型来反应QoE最后得到了较为令人满意的估计结果。3.提出了使用人群搜索算法(SOA)计算多元非线性回归模型的回归参数。在建立多元非线性回归评估模型时由于计算回归参数较复杂,涉及到较多求偏导、矩阵求逆等运算,计算量大、易出错。通过使用人群搜索算法计算回归参数大大减少了程序的编写复杂度,并且通过SOA与多元非线性回归组合所估计的QoE准确度同样是令人比较满意的。4.提出了SOA与小波神经网络组合的QoE评估方法。虽然多元非线性回归模型估计结果是可以接受的,但是本文想要进一步提高估计精度,提高模型性能。由于小波神经网络也属于非线性模型,因此本文提出使用人群搜索算法优化小波神经网络进行用户体验质量主观预测,通过SOA与小波神经网络的结合,最后较为准确地得到了反应QoE的评估模型。(本文来源于《东华大学》期刊2018-05-29）
王泽朋[6]（2018）在《面向网络视频的体验质量测量方法研究与应用》一文中研究指出在过去几年里网络视频服务得到了迅速的普及。接入网络速度的提高和便利性也是大量的用户选择观看网络视频原因之一。网络视频的流量在网络总流量的占比从2012年的57%增加到2017年的69%。为了留住已有用户并且吸引更多的新用户,视频服务提供商尝试满足用户的期望并确保用户有满意的观看体验。提供满意服务的第一步就是能够量化用户对当前服务水平的感受。视频体验质量QoE是一个可以对用户体验质量进行全面评价的指标。本文从四个方面对网络视频体验质量QoE开展了研究工作。(1)我们经过研究和讨论之后确立了 14个本文研究中所需要的视频体验质量参数指标并且确立了收集这些参数的思路。这些参数指标包括:视频的总时长、视频的播放时长、拖动次数、拖动总时长、拖动频率、暂停次数、暂停总时长、暂停频率、缓冲次数、缓冲总时长、缓冲率、视频开始时间、视频结束时间和用户评分。(2)针对已经确立的14个体验指标,我们使用Spring框架、SpringMVC框架、MyBatis框架和HTML5等技术开发了一个用于测量网络视频播放参数的系统软件。在该测量系统中最核心的工作是通过HTML5技术、JavaScript技术和jQuery技术开发了一个可以在后台自动测量14个QoE参数的网络视频播放器。该体系的测量过程对于用户来说是透明的并且该过程不会影响网络视频播放的质量。(3)为了研究我们所确立的14个视频体验质量参数指标之间的关系,我们设计了新的主客观结合评价流程。在该流程中采用多元线性回归方法创建了网络视频体验质量QoE评价模型。该评价模型反映了多个客观QoE参数和用户体验质量之间的线性关系。(4)为了能够帮助视频服务提供商了解用户观看视频的行为。我们利用机器学习方法中的梯度提升决策树方法创建了用户观看行为的预测模型。该预测模型可以对用户的评分行为、关闭视频行为和拖动视频进度行为叁个方面的行为进行预测。经过大量实验结果表明我们所提出的网络视频体验质量评价模型的准确率达到了79.9%,我们提出的用户观看行为预测模型的准确率达到了 94.2%。本文提出的评价模型和预测模型更加接近视频用户的真实反馈。本文的研究有助于网络视频服务提供商改善其服务质量从而吸引更多的用户。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-10）
吕宗霖[7]（2018）在《基于神经网络的网络视频质量评价算法研究》一文中研究指出随着网络技术的发展,网络视频类服务越发普及,因此网络视频的质量也受到了越来越多的关注。网络视频的质量会受到多方面因素的影响。例如视频在传输前需要进行压缩编码,以及传输时会遇到丢包、抖动等网络状况,这些都会对网络视频的质量造成一定影响。因此,本文针对网络视频的压缩损伤和传输损伤,提出了一个基于神经网络的网络视频质量评价算法,主要工作如下:本文研究分析了现有的网络视频质量评价方法,对其进行分类与介绍,总结了常用的算法特点,提出了针对网络视频质量评价采用压缩损伤和传输损伤特征协同分析的策略。论文首先分析了压缩编码对于网络视频质量的损伤,针对量化参数反应视频压缩量化时的失真,模糊度反应了视频低码率情况和离散余弦变换过程中的失真,跳跃宏块数量反应视频帧间预测过程中失真的特性,提出了评估压缩损伤的叁个特征参数:量化参数、模糊度和跳跃宏块数量,证明了这叁个参数与网络视频质量之间具有很好的相关性。然后,论文分析了网络传输时丢包及时延抖动等网络状况对网络视频质量的影响,得出了网络传输会导致网络视频产生空域和时域两个维度的质量损伤的结论。其中空域损伤表现为拉伤和块效应,时域损伤表现为视频播放中的卡顿。本文针对空域损伤和时域损伤,提出了可从视频帧图像中提取的六个特征参数:拉伤程度、块效应程度、聚合块效应度、初始缓冲时长、卡顿平均时长和卡顿频率。其中拉伤程度、块效应程度和聚合块效应度反应视频的空域损伤,初始缓冲时长、卡顿平均时长和卡顿频率反应视频的时域损伤。最终本文针对网络视频的质量评价选取了叁个压缩损伤特征参数以及六个传输损伤特征参数共同评估。最后,论文根据分析得出的影响网络视频质量的九个特征参数,设计实现了一个具体的网络视频质量评价算法系统。该系统以对网络视频的九个特征参数进行特征工程后的结果作为输入,以视频的主观质量分数作为训练输出,利用BP神经网络算法建立映射关系,从而最终得到网络视频的客观评价质量。结果表明本文采用的压缩损伤和传输损伤特征参数,利用神经网络分析模型可以得到较好的评价结果,并且具有特征参数较少,运算简单的特性。本文立足于对网络视频质量的研究,探讨压缩编码和网络状况对网络视频质量.的影响,利用神经网络构建实时有效的网络视频评价模型。通过这些研究,为压缩编码的改进,通信质量的监控,媒体业务和网络视频服务的优化等各个方面提供技术支撑。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-03-21）
[8]（2017）在《深入学习贯彻党的十九大精神 推动高校毕业生更高质量和更充分就业 2018届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议召开》一文中研究指出12月6日,2018届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议在京召开,教育部党组成员、副部长林蕙青出席会议并讲话。会议强调,要深入学习贯彻党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,按照教育部党组写好教育"奋进之笔"的要求,以钉钉子精(本文来源于《教育现代化》期刊2017年52期）
[9]（2017）在《深入学习贯彻党的十九大精神 推动高校毕业生更高质量和更充分就业 2018届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议召开》一文中研究指出2018届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议在京召开,教育部党组成员、副部长林蕙青出席会议并讲话。会议强调,要深入学习贯彻党的十九大精神,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,按照教育部党组写好教育"奋进之笔"的要求,以钉钉子精神落实好各项重点任务,促进高校毕业生多渠道就业创业,努力实现更高质量和更充分就业。(本文来源于《中国大学生就业》期刊2017年23期）
贾凯凯[10]（2017）在《网络视频服务中用户体验质量预测研究》一文中研究指出随着互联网技术以及视频多媒体技术的不断发展,网络视频作为一种重要的休闲娱乐方式,受到了人们的一致追捧。思科公布的互联网预测报告显示:2015年网络视频流量占全部互联网流量的70%,预计到2020年所有消费的网络流量中的视频流量将占到82%,其中移动视频数据流量将占总网络流量的50%。如此庞大的视频数据流量对当前的视频服务,特别是移动端视频服务,带来了极大的挑战。与此同时,视频用户对视频观看质量也提出了更高层次的要求:高视频分辨率、低启动时延、低缓冲率,追求更高的用户体验质量(Quality of Experience,QoE)。因此,研究如何精准预测网络视频服务中的用户体验质量,近而提升视频用户体验质量,具有很大的理论价值和商业应用价值。现有的关于用户体验质量的研究工作中,大多是研究视频用户观看行为以及视频质量影响因素,或者提出一些复杂的控制平台系统来优化网络视频资源传输效率,或者研究复杂的视频编码,来提升用户体验质量。本文拟运用机器学习算法,构建简单、易部署的基于用户终端的QoE模型,提升用户体验质量。本文的具体贡献主要有如下四个方面。(1)详细分析了 PPTV视频用户接入日志数据集,发现:1)起始缓冲时长比缓冲总时长更需要针对性的优化;2)缓冲次数与用户有效观看时间比的相关性最大。在此基础上设计了一种高性能的基于随机森林算法的QoE映射模型,在预测用户体验质量不好时的F1值达到0.77,并且起始缓冲时长和缓冲次数对模型预测效果的影响较大。(2)开发了一整套适用于LTE网络环境下DASH视频质量研究的实验平台。具体说来,在阿里云服务器上搭建了 DASH视频服务器,并部署了 MongoDB数据库用于测量数据的持久化存储;开发了 Androidapp应用用于采集LTE网络质量参数,修改dashjs客户端源码来采集DASH视频客户端播放信息。(3)通过对实验测量数据的研究分析发现:1)当缓冲区长度低于0.5秒钟时,视频将会出现卡顿;2)当前LTE网络下的DASH视频用户体验质量的主要问题在于往返时间(RTT)。(4)提出了一种基于"时间窗口"的预测方法,设计了两种基于随机森林算法的QoE模型,在预测用户体验质量不好时的F1值达到0.87。并且,最佳的间隔时间窗口值:28秒,最佳的历史时间窗口值为10秒到18秒。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-03-01）
网络视频质量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实现满足无线网络视频实时性要求的视频质量评估,提出了一种基于时-空域主动视觉注意的部分参考客观质量评估方法。该方法充分考虑了网络丢包失真的局部显着性及其在视频的空间和时间域对视觉注意的影响,提出了基于时-空域显着事件的视频显着性检测算法。通过对参考视频和损伤视频提取时-空域显着性注意信息,综合考虑网络视频的多丢包、多失真的质量评估方法,进一步提出了基于时-空域主动视觉注意变化的部分参考客观质量评估方法,并在无线网络环境下视频会议的数据中进行了对比实验。实验结果表明:提出的方法比传统质量评估方法能更好地反映人眼的视觉感知质量,且能满足网络视频质量评估的实时性要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络视频质量论文参考文献
[1].陈玉国.网络视频课提升军事理论教学质量的路径探究[J].湖北开放职业学院学报.2019
[2].张杰,冯欣,刘智.时-空域主动视觉注意的网络视频质量评估[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[3].史志明,黄诚惕.采用模糊控制的网络视频质量评估方法[J].信号处理.2019
[4].曹昶.基于信道损伤的无参考网络视频质量评估方法研究[D].兰州理工大学.2018
[5].蔡一.网络视频用户体验质量QoE的评估分析研究[D].东华大学.2018
[6].王泽朋.面向网络视频的体验质量测量方法研究与应用[D].湖南大学.2018
[7].吕宗霖.基于神经网络的网络视频质量评价算法研究[D].北京交通大学.2018
[8]..深入学习贯彻党的十九大精神推动高校毕业生更高质量和更充分就业2018届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议召开[J].教育现代化.2017
[9]..深入学习贯彻党的十九大精神推动高校毕业生更高质量和更充分就业2018届全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议召开[J].中国大学生就业.2017
[10].贾凯凯.网络视频服务中用户体验质量预测研究[D].北京交通大学.2017