导读:本文包含了语音信息隐藏论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息隐藏,G.729,固定码本,非零脉冲位置
语音信息隐藏论文文献综述
吴志军,郭安心,沈丹丹[1]（2018）在《基于G.729语音编码非零脉冲位置信息的隐藏算法》一文中研究指出VoIP以语音流为传输媒介,具有传输数据量大和应用广泛的优点。但VoIP系统也面临数据安全和隐私泄露的安全威胁。针对编码标准G.729固定码本搜索的非遍历特性和具有一定冗余性的特点,该文提出基于G.729语音编码非零脉冲位置信息的隐藏算法。该算法在固定码本搜索过程中,利用秘密信息控制码本的搜索过程,并在非零脉冲位置和秘密信息之间构建函数进行信息隐藏。在搜索过程中利用最不重要脉冲替换思想并采用最小化失真准则控制由秘密信息的嵌入带来的音质失真。实验结果表明:算法隐藏容量可达400 bit/s,算法具有良好的隐蔽性(PESQ平均值约为3.45)。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年06期）
杨洁,李松斌,邓浩江[2]（2018）在《基于贝叶斯网络的压缩语音信息隐藏检测》一文中研究指出压缩语音量化索引调制(QIM)信息隐藏方法中,最近邻投影点QIM(NPP-QIM)方法具有较高的嵌入效率和隐蔽性。针对现有的隐写分析方法对NPP-QIM方法检测准确率不高的问题,提出了一种基于贝叶斯推理的检测方法以提高检测准确率。首先,利用矢量量化(VQ)码字(VQ_1、VQ_2、VQ_3)构建了码字时空转移网络(CSTN);接着,以码字转移指数对CSTN进行化简得到隐写敏感码字时空转移网络(SS-CSTN);然后,基于SS-CSTN进一步构建了码字贝叶斯网络(CBN);最后,使用Dirichlet分布作为先验分布学习网络参数,实现对QIM信息隐藏的检测。实验结果表明,在嵌入率为100%、时长为10 s时,与索引分布特征(IDC)方法和梅尔频率倒频系数(DMFCC)方法相比,提出CBN方法的检测准确率分别提高了25个百分点和37个百分点;在时间性能方法,检测一段10 s的语音时间约为21 ms,能够实时检测。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年07期）
薛一鸣,何宁宁,陈鹞,胡彩娥,牛少彰[3]（2017）在《基于移动通信电路域的语音信息隐藏算法》一文中研究指出通过分析移动通信电路域语音信道的结构特点,提出了一种适用于移动通信电路域信道的抗语音声码器断续传输(DTX)处理和有损压缩的语音信息隐藏算法.选择经语音端点检测判决为浊音帧的有效语音信号进行3级小波分解,选择第3级小波细节系数做快速傅里叶变换(FFT)后,在表征频带0.5~1 kHz的FFT系数上根据听觉掩蔽理论对秘密信息进行量化抖动调制嵌入,实现秘密信息在语音中的隐藏.实验结果表明,该算法模型在10 bit/s上限容量时,携密语音质量评价分数高于3.48,经过全球移动通信系统增强型全速率声码器的DTX技术处理、有损压缩以及信道中存在的其他干扰后,误码率保持在0.06左右.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2017年06期）
高永伟[4]（2017）在《基于DCT和DWT的能量比较语音信息隐藏算法研究》一文中研究指出随着互联网信息技术的飞速发展和变革,商业机密、个人隐私和国家安全等机密信息传递的安全越来越受到人们的关注。为了防止重要数据被他人恶意攻击、窃取、利用,信息隐藏技术成为了解决该问题的一种有效方式,该技术为秘密信息提供了安全保障,使重要数据在通信传输的过程中更加安全可靠。信息隐藏技术主要是在公开信息中隐藏秘密信息,使得观测者或者监听者难以发现隐藏在公开信息中的秘密信息。语音是人们在信息交流中最常用的一种方式,对基于语音载体的秘密信息传输安全性的研究具有较高的发展空间和研究价值。目前,基于语音载体的信息隐藏算法的研究主要集中在时域和变换域,与变换域算法相比,时域算法的鲁棒性较差。在变换域中结合一些算法特性,在一定条件下,能够较好控制机密信息的嵌入强度,并且有较好的鲁棒性。为了进一步增强鲁棒性、安全性,同时降低秘密信息提取的误码率,保证秘密信息的不可感知性,使得秘密信息的隐藏达到最佳效果,本文首先对现有的离散余弦变换(DCT,Discrete Cosine Transform)进行改进,在此基础上再结合离散小波变换(DWT,Discrete Wavelet Transform)的特性实现信息隐藏算法,通过对实现的信息隐藏算法设计仿真实验,验证算法的有效性。本文的主要研究内容如下:(1)基于DCT中频系数的语音信息隐藏算法。主要利用DCT对语音信号进行处理,结合人类听觉系统(HAS,Human Audio System)的掩蔽效应来实现信息的隐藏。在DCT系数中获取中频系数部分,并通过修改DCT系数将秘密信息嵌入语音载体中,然后采用逆变换恢复语音信号进行发送。利用Matlab对该算法进行仿真,结果表明采用此方法对语音载体质量影响较小,说明该算法具有良好的不可感知性,并且在针对重采样和回声干扰外界攻击方面,该算法也具有较好的鲁棒性。(2)基于DCT和DWT的能量比较语音信息隐藏算法。该算法是在第一个信息隐藏算法的基础上,利用DCT域稳定性较好和嵌入强度易控制的优势,结合DWT的多分辨率分析能力,对语音载体在变换域的系数进行研究,同时利用人类听觉系统的掩蔽特性,通过修改DWT的中高频系数将秘密信息嵌入语音载体中,然后采用逆过程对语音信息进行恢复并发送。该算法进一步加强了语音信息隐藏的鲁棒性和不可感知性,使得秘密信息的安全性得到了更进一步的保障。(本文来源于《河南大学》期刊2017-06-01）
沈丹丹[5]（2017）在《基于非零脉冲位置和幅度信息的G.729语音信息隐藏算法》一文中研究指出VoIP(Voice over Internet Protocol)以语音流为传输媒介,在具有传输数据量大和应用广泛的优点的同时面临着数据安全和隐私泄露的安全威胁。采用信息隐藏的思想,利用VoIP中的原始语音流经过语音压缩编码后的冗余信息进行信息隐藏以实现保密通信的目的,可以保障敏感信息的数据安全。在研究G.729的固定码本结构及码本的搜索算法的基础上,揭示了码本搜索的非遍历特性和具有一定冗余性的特点,提出了基于非零脉冲位置和幅度信息的隐藏算法。该算法采用秘密信息去控制码本的搜索过程,利用最不重要脉冲替换思想,通过非零脉冲位置和秘密信息之间的函数关系进行信息隐藏,并采用最小化失真准则控制由秘密信息的隐藏带来的音质的失真。此外,针对现有的互补邻居顶点CNV(Complementary Neighbor Vertex)信息隐藏算法具有的隐藏效率不高的问题,提出了基于矩阵编码的CNV信息隐藏改进算法。该算法利用矩阵编码将CNV信息隐藏算法的隐藏效率提高了33.5%。对本文方法在仿真环境中进行了实验,实验结果表明:基于非零脉冲位置和幅度信息的隐藏算法在保证隐蔽性和实时性的前提下,算法隐藏容量可达到400bit/s;基于矩阵编码的CNV信息隐藏改进算法的隐藏效率达到了2.67。(本文来源于《中国民航大学》期刊2017-05-22）
沙永鹏[6]（2017）在《基于iLBC编码的VoIP语音信息隐藏与提取算法研究》一文中研究指出随着VoIP(Voice over Internet Protocol)的发展,隐私泄露和数据安全问题频发,传统的语音保密通信方式已经不能满足用户对安全的需求。语音信息隐藏是实现保密通信的一种新思路,从根本上掩盖了秘密信息存在的事实,有效的保护了用户隐私和信息安全。基于对VoIP中广泛使用的iLBC(Internet Low Bit Rate Codec)编码器的研究,提出一种动态码本基于完全二叉树分组的语音信息隐藏算法。该算法结合iLBC的动态码本和量化索引调制(Quantization Index Modulation,QIM)原理,使用完全二叉树对动态码本进行分组。发送方根据隐秘信息位选择对应的码本进行编码实现隐秘信息的嵌入,随后接收方根据码字矢量的属性完成隐秘信息的提取过程。另外,针对最不重要位(Least Significant Bits,LSB)替换算法中比特位置反的缺陷提出一种基于参数修正的语音信息隐藏算法。该算法探测iLBC编码参数中的最不重要参数(Least Significant Parameters,LSP),采用次优替换的思想修正LSP,实现隐秘信息的嵌入,在接收端依据参数的特性提取隐秘信息,实现隐蔽通信。为了评估两种隐藏算法的安全性,开发了一款可以在局域网中进行语音信息隐藏通信的软件,搭建测试平台并部署该软件,生成测试用例。使用波形图、客观语音质量评价方法PESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality)、ABX错判率和平均倒谱系数(Mean Cepstrum Distortion,MCD)四个指标对两种算法的隐蔽性进行评估,并使用加噪攻击对其鲁棒性进行评估。实验结果表明,动态码本基于完全二叉树分组的语音信息隐藏算法和基于参数修正的语音信息隐藏算法在分别获得不少于450bps和33bps隐藏容量的同时保证了较好的隐蔽性和鲁棒性,满足VoIP对实时隐蔽通信的需求。(本文来源于《中国民航大学》期刊2017-05-22）
宁国强[7]（2016）在《均值量化语音信息隐藏算法研究》一文中研究指出提出了一种新的均值量化的语音信息隐藏技术.采用对量化区间进行分段调整的方法来减少对载体语音DWT系数的修改量,提高信息隐藏的不可感知性;采用对落在抗攻击能力弱的边界区域的均值进行调整的方法来提高信息隐藏的抗攻击能力.实验结果表明,该算法在信噪比(signal noise ratio,SNR)和归一化相关系数(normalized cross-correlation,NC)等性能指标上较当前的均值量化算法有一定的提高.(本文来源于《信息安全研究》期刊2016年10期）
白剑,曹鹏[8]（2016）在《语音信息隐藏容量研究》一文中研究指出在现有水印隐藏容量模型研究的基础上,提出了MPEG声心理学模型1掩蔽门限限制下的语音信息隐藏容量和一种能够达到该理论容限的秘密信息编码方法.同时也计算出当采样率为44.1 k Hz的载体语音概率密度函数满足高斯正态分布时,其在MPEG声心理学模型1掩蔽门限限制下的隐藏容量为2 787 bit/s.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2016年S1期）
吴秋玲,吴蒙[9]（2016）在《基于小波变换的语音信息隐藏新方法》一文中研究指出针对音频载体在隐藏机密信息时,存在隐藏容量小、隐蔽性不高和鲁棒性较差等不足,该文提出一种基于小波变换的音频信息隐藏新算法。该算法利用人耳听觉系统对语音信号的中高频信息微小变化不敏感的特性,调节语音段小波变换的中高频系数,进而改变每级小波变换高频系数前后两部分的能量状态来隐藏二进制机密信息。首先测试隐藏深度、隐藏频段和载体语音分段长度3个参数对载体语音质量和机密信息误码率的影响,选择算法所需的最佳参数,然后测试算法的可行性和各项评价指标,最后对算法进行常见的5种攻击测试。测试结果表明该算法能够实现机密信息的盲提取;具有良好的隐蔽性和鲁棒性,能够抵御加噪、低通滤波、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;具有较大的隐藏容量,且语音分段长度越短,隐藏容量越大。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年04期）
余爽[10]（2016）在《适用于语音感知认证体系的信息隐藏方案研究》一文中研究指出近年来,以语音为代表的多媒体信息,伴随着计算机技术、通信技术等信息技术的飞速发展,在丰富人类工作生活的同时,也带来了诸多信息安全问题,如非法篡改、恶意攻击等。这导致出现了针对语音内容真实性和完整性认证的研究领域,语音感知认证技术就是其中的代表之一。论文在语音感知哈希认证体系框架内,结合数字水印技术等信息隐藏方案,研究了原始域和移动计算环境下的感知哈希值嵌入隐藏问题,重点包括嵌入算法的透明性、鲁棒性、嵌入容量、嵌入速率等关键问题。具体研究工作内容如下:1.针对目前语音感知哈希认证体系中没有有效的哈希值嵌入隐藏方法这一问题,基于双极性量化思想(Bipolar Quantization)与相位编码(Phase Coding)数字水印技术,提出了一种适用于语音感知哈希认证体系,可以有效实现感知哈希值嵌入隐藏的音频水印算法。在发送端,采用经双极性量化技术改进后的相位编码算法将水印嵌入到由混沌置乱的密钥体系确定的位置,并进行带有水印信息的语音重建;在接收端,由密钥确定嵌入位置后,进行秘密信息的量化判定,从而提取水印。实验结果表明,该水印算法具有良好的透明性和鲁棒性,同时具有安全性,满足语音感知认证体系对于数字水印算法的要求。在上述算法的基础上,为了提升语音感知哈希认证体系中的水印算法嵌入容量,提出了一种能提高嵌入容量的双极性量化改进算法。该算法通过对双极性量化思想进行改进,将上述水印算法嵌入容量提升了一倍。实验结果表明,该算法与上述算法相比,在提高嵌入容量的同时仍能保证算法的透明性和鲁棒性,可以满足现有的绝大多数语音感知哈希算法对感知哈希值嵌入量的要求。2.针对语音感知哈希值如何在移动计算环境下进行有效嵌入隐藏这一问题,基于G.729编码标准,结合数位信息隐藏方法,设计了一种针对二进制比特流感知哈希值的信息隐藏方案。该方案首先用PESQ(Perceptual Evaluation of the Speech Quality)语音评价体系确定每帧比特流的嵌入位,然后以编码语音比特流为载体,嵌入感知哈希序列。实验结果表明,该方案具有良好的透明性,且载密语音恶化率小,嵌入效率较高,每帧的信息嵌入与提取时间较每帧编码时间也非常小,可满足移动语音通信下语音感知哈希认证体系对信息隐藏技术的要求。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2016-03-20）
语音信息隐藏论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
压缩语音量化索引调制(QIM)信息隐藏方法中,最近邻投影点QIM(NPP-QIM)方法具有较高的嵌入效率和隐蔽性。针对现有的隐写分析方法对NPP-QIM方法检测准确率不高的问题,提出了一种基于贝叶斯推理的检测方法以提高检测准确率。首先,利用矢量量化(VQ)码字(VQ_1、VQ_2、VQ_3)构建了码字时空转移网络(CSTN);接着,以码字转移指数对CSTN进行化简得到隐写敏感码字时空转移网络(SS-CSTN);然后,基于SS-CSTN进一步构建了码字贝叶斯网络(CBN);最后,使用Dirichlet分布作为先验分布学习网络参数,实现对QIM信息隐藏的检测。实验结果表明,在嵌入率为100%、时长为10 s时,与索引分布特征(IDC)方法和梅尔频率倒频系数(DMFCC)方法相比,提出CBN方法的检测准确率分别提高了25个百分点和37个百分点;在时间性能方法,检测一段10 s的语音时间约为21 ms,能够实时检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音信息隐藏论文参考文献
[1].吴志军,郭安心,沈丹丹.基于G.729语音编码非零脉冲位置信息的隐藏算法[J].电子与信息学报.2018
[2].杨洁,李松斌,邓浩江.基于贝叶斯网络的压缩语音信息隐藏检测[J].计算机应用.2018
[3].薛一鸣,何宁宁,陈鹞,胡彩娥,牛少彰.基于移动通信电路域的语音信息隐藏算法[J].北京邮电大学学报.2017
[4].高永伟.基于DCT和DWT的能量比较语音信息隐藏算法研究[D].河南大学.2017
[5].沈丹丹.基于非零脉冲位置和幅度信息的G.729语音信息隐藏算法[D].中国民航大学.2017
[6].沙永鹏.基于iLBC编码的VoIP语音信息隐藏与提取算法研究[D].中国民航大学.2017
[7].宁国强.均值量化语音信息隐藏算法研究[J].信息安全研究.2016
[8].白剑,曹鹏.语音信息隐藏容量研究[J].北京邮电大学学报.2016
[9].吴秋玲,吴蒙.基于小波变换的语音信息隐藏新方法[J].电子与信息学报.2016
[10].余爽.适用于语音感知认证体系的信息隐藏方案研究[D].兰州理工大学.2016