导读:本文包含了变量检验论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:环境价值观,主观规范,生态消费行为,社会人口特征
变量检验论文文献综述
王世进,周慧颖[1]（2019）在《环境价值观影响生态消费行为——基于中介变量的实证检验》一文中研究指出基于调查问卷,以典型资源型城市居民为调查对象,通过加入主观规范、环境态度、感知行为控制等中介变量,考虑社会人口特征因素,构建环境价值观影响生态消费行为的理论模型。据此提出假设,运用结构方程模型进行检验。研究结果表明:环境价值观是激发消费者进行生态消费行为的直接原因,良好环境价值观的形成能够促进生态消费行为产生;环境价值观对生态消费行为有驱动作用,可直接作用于生态消费行为,也可通过主观规范、环境态度、感知行为控制等中介变量产生间接作用;生态消费行为因性别、年龄、文化程度和家庭规模存在显着差异。(本文来源于《软科学》期刊2019年10期）
乐家华,范鑫珠[2]（2019）在《劳动力增量对休闲渔业产值的区域差异研究——基于28个变量系数的变系数模型检验》一文中研究指出休闲渔业于20世纪60年代首先在加勒比海地区兴起,中国的休闲渔业经过20余年发展取得了一定成效,但其发展仍存在明显差距,论文采用全国28个省市2003-2016年的数据研究了劳动力增量对休闲渔业产值的作用。检验结果显示休闲渔业的发展不仅与地区有关,而且也与当地的渔业基础有关。大部分沿海地区存在渔业资源无法支撑休闲渔业与传统渔业同时发展的问题,需要进行产业创新以合理引导劳动力流出;内陆地区大部分省市的渔业基础相对薄弱,面临着渔业资源虽然充足但缺乏足够的劳动力推动休闲渔业发展。同时,地区之间发展不平衡意味着各地在制定休闲渔业发展政策、调整渔业产业结构时,应充分考虑当地的渔业资源开发现状,从不同的侧重点推动休闲渔业发展,使其成为乡村振兴的抓手和渔业经济新的增长点。(本文来源于《中国渔业经济》期刊2019年05期）
胡悦[3]（2019）在《响应变量缺失下线性和部分线性回归模型的异方差检验》一文中研究指出在实际应用中,数据缺失现象是普遍存在的。缺失数据给统计分析带来了诸多困难,如果忽略缺失项,只用完全观测到的数据进行统计推断,得到的结果可能与实际不符,所以对处理缺失数据的研究具有现实意义。回归模型是统计学中发展较早的统计模型,是应用最广泛的数据分析方法之一。在过去几十年的实践与应用中,该模型由参数回归模型发展到非参数回归模型、半参数回归模型。本文主要研究了线性回归模型以及部分线性回归模型。在回归模型中,通常假定模型的误差项是相互独立且具有相同方差。如果模型存在异方差,在对模型进行常规统计推断时得到的结果可能是不合理的,会出现参数估计量不是有效的,变量的显着性等检验失去意义等问题。因此,在统计推断之前,检验模型是否具有异方差是非常有必要的。本文主要研究了响应变量缺失下线性模型及部分线性模型的异方差检验问题。首先,利用回归借补的思想对随机缺失的数据进行补全;其次,把经验似然的方法引入到模型的异方差检验中来,构造经验似然比统计量,并证明了在零假设下该统计量渐近服从卡方分布;最后,利用R软件进行数值模拟,结果表明该检验统计量在检验水平和功效上均具有良好的效果,证明了经验似然方法在异方差检验中的可行性。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-03-20）
刘锋,胡悦,康新梅[4]（2019）在《响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验》一文中研究指出研究了响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验问题。首先,利用回归借补的思想对随机缺失的数据进行补全;其次,把经验似然的方法引入到部分线性模型的异方差检验中来,构造经验似然比统计量,并证明了在零假设下该统计量渐近服从卡方分布;最后,利用R软件进行数值模拟。结果表明:该检验统计量在检验水平和功效上均具有良好的效果,证明了经验似然方法在异方差检验中是可行的。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年02期）
沈媛[5]（2018）在《多元变量相关性的非对称检验》一文中研究指出在不同的宏观环境背景下,金融资产之间的关系多变复杂,非对称性现象普遍存在.非对称性现象对于股票资产来说,表现为在熊市中,股票资产间的相关性会增强,而在牛市中,股票资产间的相关性会减弱.考虑到实际金融投资中我们所要考虑的不仅仅是股票资产,还有其它种类的金融资产,而不同资产由于属性不同,产生的非对称性特征可能与股票资产并不一致,如表现为在熊市中,资产间的相关性会减弱,反而在牛市中,资产间的相关性会增强.因此本文借鉴潘志远[1]对于非对称性的表述,即非对称性可被描述为在不同的宏观经济条件下,资产之间的相关性出现明显变化的现象[1].在金融市场中,如果忽略金融资产间的非对称相关性,可能会造成收益率的降低或者风险成本的提高,因此对金融资产相关性的非对称研究,有利于资产组合的合理配置,减少金融投资风险,在金融市场中有重要的研究意义.本文针对多个金融资产间的相关关系,提出了多元变量相关性的非对称检验方法.该方法相较于其它对变量间相关性的非对称研究方法有以下优点:首先本文提出的方法是不依赖于模型的,不受模型选择是否有误的影响;其次能针对多元变量的相关性进行非对称检验,而不是只能针对二元变量进行非对称性检验;最后在给定的显着性水平下能给出确切的判断结果,结果带有的主观性色彩少.相比较于Hong等[2]提出的二元变量相关性的非对称检验统计量,本文提出的检验统计量JM能针对多元变量的相关性同时进行非对称检验,该统计量可用于检验这组变量受经济环境变化而产生的非对称相关性现象是否明显,为是否需要考虑这组资产间相关关系的非对称性而改变资产的投资组合等决策提供意见.在此基础上,本文提出的检验统计量由于能得到各变量间的正负超相关系数之差,因此本文提出的统计量不仅能对多元变量的相关关系进行非对称检验,还能为具体考察哪两个变量存在非对称相关性提供参考.为分析本文提出的检验统计量JM的表现,本文利用混合Copula模型和skew-normal分布产生模拟数据,分析检验统计量的水平和功效,结果表明本文提出的检验统计量JM针对不同非对称性程度的数据进行检验,检验效果都较好.实证中,本文应用国内外不同的市场指数,包括道琼斯工业指数、上证综合指数、上证国债指数、上证基金指数和香港恒生指数进行非对称性检验,检验结果拒绝相关性对称的原假设,该五种市场指数之间存在明显的非对称相关性.(本文来源于《浙江工商大学》期刊2018-12-01）
李坤明,方丽婷[6]（2018）在《空间滞后分位数回归模型的工具变量估计及参数检验》一文中研究指出本文提出一种遵循空间数据分布特征的空间分位数回归模型,并着重探讨该模型的估计方法和参数检验问题。本文构建了上述模型的一个工具变量估计法,通过数理证明建立了估计量的大样本理论,并基于估计量的渐近分布构造了模型的参数检验方法;进一步通过数值模拟方法和应用实例考察估计方法和参数检验方法的实际应用效果。数值模拟结果显示,估计方法和参数检验方法在有限样本条件下均可以达到较高的精确度和稳定性。在应用实例中,本文利用所构建的理论方法重新检验了我国"资源诅咒"效应的存在性,实证结果体现了理论方法的应用价值。(本文来源于《统计研究》期刊2018年10期）
施雅丰,应婷婷,史彦龙,范奎奎[7]（2018）在《波动率合格代理变量的必要条件及其非参数检验》一文中研究指出在较弱的假设下导出合格波动率代理变量的必要条件,并借助重抽样技术构建了检验该必要条件的非参数方法。用其进行中外股指高频数据的实证研究表明:对于中国股指的数据,采用"已实现波动率"作为代理变量违背了上述必要条件而有不适合作为合格代理变量之虞;但欧美股市的数据却未检测出上述问题。最后,根据实证结果对"已实现波动率"进行适当改造,使其成为能避免上述偏差的改进代理变量。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2018年10期）
杨志军[8]（2018）在《模糊性条件下政策过程决策模型如何更好解释中国经验?——基于“源流要素+中介变量”检验的多源流模型优化研究》一文中研究指出作为一项比较公共政策研究中的重要议题,基于中国经验优化多源流模型有助于更好解释模糊性条件下的政策制定活动。通过文献梳理确立"要素嵌入"新思路作为优化路径,采用基于多案例的清晰集定性比较分析方法和基于深度调研的个案分析方法,分别验证要素嵌入源流的适配性以及由此建立的新多源流模型中中介变量的科学性。按照布尔代数运行的最简化原则,以源流成熟度作为标准进行二分编码,政策理念、政策形象和政策精英叁个要素作为解释变量,问题、政策和政治叁个源流作为结果变量,研究表明要素嵌入源流的适配性完全成立。通过详细调研G大学N校区饮用水污染事件发现,在G大学水改议程建立过程中,焦点事件、政策活动家和关键个人叁个中介变量推动具有要素属性和生命信仰的主导性源流生成,牵引其它源流交汇,从而开启政策之窗,建立政策议程,实现政策变迁。经过"源流要素+中介变量"检验后的新多源流模型,为破解决策模糊性提供了满意的方案,对中国政策过程更有解释力。未来需要提高案例选择的精准性,把议程开启能力作为新多源流模型应用的主要标准;从中介变量出发增强新多源流模型对中国经验的解释力,要高度重视"关键个人"作用,同时网络民粹主义的影响也不容小觑。(本文来源于《公共管理学报》期刊2018年04期）
杨凯,于鑫洋,魏兵,费佳欣[9]（2018）在《带解释变量的ARCH(q)模型的Wald检验》一文中研究指出基于Wald检验方法,考虑了一类带有解释变量的ARCH(q)模型的解释变量是否存在的检验问题,给出了Wald检验统计量及统计量的渐近分布,通过数值模拟研究了检验的功效,并将检验方法应用于我国股市的实证分析中.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
王道阳,刘争光[10]（2018）在《SWLS网络测验中可靠性变量的测量不变性检验》一文中研究指出测量不变性在自我报告问卷或量表的心理测量应用中非常重要,是跨组比较的前提条件。测量不变性检验模型包括无任何约束的分组验证性因素分析(Mgroup)、形态的不变性(M1)、负荷的不变性(M2)、截距的不变性(M3)、严格不变性(M4)、因子方差-协方差的不变性(M5)以及潜均值的不变性(M6)。以生活满意度量表(SWLS)为例,针对1343名大学生(年龄17-25岁,20.01±1.53),进行有急事需要处理(否vs.是),答题时感受(积极情绪vs.消极情绪),噪音水平(无噪音vs.有噪音),答题用时(长vs.短),性别(男vs.女),户口(非农业户口vs.农业户口)等不同组别的生活满意度量表(SWLS)完全因素不变性检验。结果表明:(1)是否有急事需要处理的不变性成立(Δχ~2=0.49~10.59,p>0.05);(2)答题时感受不变性部分成立,M5、M6模型不变性不成立(Δχ~2(1=3.96、20.89,p<0.05);(3)噪音水平不变性部分成立,M3与M4模型不变性检验不成立(Δχ~2(4)=14.75,Δχ~2(5)=23.91,p<0.05);(4)答题用时不变性不成立(Δχ~2=11.01~41.95,均p<0.05);(5)性别的不变性部分成立,M4模型不变性检验不成立(Δχ~2(5)=64.40,p<0.05);(6)户口的不变性部分成立,M6模型不变性检验不成立(Δχ~2(1)=11.49,p<0.05)。(本文来源于《心理学探新》期刊2018年01期）
变量检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
休闲渔业于20世纪60年代首先在加勒比海地区兴起,中国的休闲渔业经过20余年发展取得了一定成效,但其发展仍存在明显差距,论文采用全国28个省市2003-2016年的数据研究了劳动力增量对休闲渔业产值的作用。检验结果显示休闲渔业的发展不仅与地区有关,而且也与当地的渔业基础有关。大部分沿海地区存在渔业资源无法支撑休闲渔业与传统渔业同时发展的问题,需要进行产业创新以合理引导劳动力流出;内陆地区大部分省市的渔业基础相对薄弱,面临着渔业资源虽然充足但缺乏足够的劳动力推动休闲渔业发展。同时,地区之间发展不平衡意味着各地在制定休闲渔业发展政策、调整渔业产业结构时,应充分考虑当地的渔业资源开发现状,从不同的侧重点推动休闲渔业发展,使其成为乡村振兴的抓手和渔业经济新的增长点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变量检验论文参考文献
[1].王世进,周慧颖.环境价值观影响生态消费行为——基于中介变量的实证检验[J].软科学.2019
[2].乐家华,范鑫珠.劳动力增量对休闲渔业产值的区域差异研究——基于28个变量系数的变系数模型检验[J].中国渔业经济.2019
[3].胡悦.响应变量缺失下线性和部分线性回归模型的异方差检验[D].重庆理工大学.2019
[4].刘锋,胡悦,康新梅.响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[5].沈媛.多元变量相关性的非对称检验[D].浙江工商大学.2018
[6].李坤明,方丽婷.空间滞后分位数回归模型的工具变量估计及参数检验[J].统计研究.2018
[7].施雅丰,应婷婷,史彦龙,范奎奎.波动率合格代理变量的必要条件及其非参数检验[J].统计与信息论坛.2018
[8].杨志军.模糊性条件下政策过程决策模型如何更好解释中国经验?——基于“源流要素+中介变量”检验的多源流模型优化研究[J].公共管理学报.2018
[9].杨凯,于鑫洋,魏兵,费佳欣.带解释变量的ARCH(q)模型的Wald检验[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2018
[10].王道阳,刘争光.SWLS网络测验中可靠性变量的测量不变性检验[J].心理学探新.2018