动态关联分析论文-熊鸿斌,熊倩

动态关联分析论文-熊鸿斌,熊倩

导读:本文包含了动态关联分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:DPSIR,灰色关联法,生态可持续发展,动态预测

动态关联分析论文文献综述

熊鸿斌,熊倩[1](2019)在《基于DPSIR-灰色关联分析法的合肥市生态可持续发展研究及动态预测》一文中研究指出[目的]基于DPSIR和灰色关联法,探究生态可持续发展变化并提出一种动态预测模型。[方法]结合案例城市合肥市,采用DPSIR模型构建评价指标体系,利用灰色关联法计算生态可持续发展;此外,考虑到新旧历史数据对预测结果影响程度不同,引入时间权重,构建动态预测模型。[结果]2008—2016年合肥市生态可持续发展能力分别为0.625、0.647、0.659、0.672、0.718、0.740、0.777、0.809、0.897,呈上升的趋势;经济发展水平与产业结构、自然资源与生态环境、污染控制与科技创新为重要影响因子;动态预测模型平均相对误差为0.009 1,最大误差不超过2.4%,满足预测精度要求;利用动态预测模型与传统曲线模拟预测合肥市2017年生态可持续发展能力的结果分别为0.973和1.050。[结论]该研究建立的动态预测模型具有更强的可行性与可操作性。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年18期)

张凤良,亚华金,李小琴,毛常丽,杨湉[2](2019)在《橡胶树无性系生长动态及与气象因子关联分析》一文中研究指出2015年12月-2017年11月,逐月对2015年定植的6个橡胶树无性系的株高和茎粗生长量进行测量,分析其月生长动态变化规律,并与气象因子进行关联分析。结果表明,2 a间,6个橡胶树无性系的株高和茎粗月生长动态均呈现出"慢-快-慢"的节律,其中,2016年速生期集中在5-10月,2017年集中在7-10月。2017年(2龄),272号无性系的株高和茎粗生长均显着高于其他无性系,生长势最好,而另外5个无性系生长相当。生长动态与气象因子结合分析得出,每年气温从4月开始上升,但此时苗木生长仍较慢,其主要决定因素是降雨量较少;而雨季降雨增多后,致使不同年份间苗木生长存在较大差异的主要气象因子为日照时数;每年的11月至次年的3月,苗木生长缓慢的主要原因是温度过低且降雨过少导致的。大多数橡胶树无性系茎粗生长全年无休眠期,速生期集中在夏秋季,不同年份间存在明显差异,建议根据植胶区的气象条件和立地条件进行生态高效育种。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2019年05期)

闫树熙,李琴,郭利锋[3](2019)在《资源型城市产业结构动态调整的灰色关联分析——以国家级能化基地榆林市为例》一文中研究指出产业结构的优化调整对资源型城市转变单一经济发展模式具有重要意义。基于榆林市产业发展的相关统计数据,在分析产业发展现状和产业体系形成路径的基础上,采用灰色关联分析法,就榆林市产业结构调整运行状况进行了相关分析。结果表明:榆林市产业结构呈现第一产业发展薄弱、第二产业主体独大、第叁产业缓慢改观的欠合理发展现状。根据相关分析结果,提出以下建议:第一产业坚持打造全国知名的现代特色农牧基地,从粗放经营向品牌引领转变;第二产业应合理开采和提高转化效率,延长能化产业链条,推动高端能化产品、新材料和新兴技术产业的创新发展;第叁产业应重点开发转战陕北红色旅游专线和塞北古城文化特色旅游资源,实施"全域旅游"创建工程,推进国内知名旅游基地建设。(本文来源于《资源开发与市场》期刊2019年09期)

韦宁宁,聂佳伟,王亚辉,李婷,赵志鑫[4](2019)在《玉米脱镁叶绿酸氧化酶基因ZmPAO表达与叶绿素含量动态变化的关联分析》一文中研究指出【目的】分析玉米脱镁叶绿酸氧化酶基因ZmPAO序列多态性,并挖掘该基因与玉米成熟后期穗位叶叶绿素组分含量相关的功能位点,为基于ZmPAO开发功能标记提供结构信息,有助于对玉米成熟后期叶绿素代谢遗传机制的理解。【方法】以141份具有广泛遗传变异的玉米自交系为试验材料组成关联群体,以2个环境7个时间点的叶绿素组分含量为表型数据,利用Tassel 5.0通过混合线性模型(MLM,mixed linear model)开展玉米脱镁叶绿酸氧化酶基因(ZmPAO)与成熟后不同时期叶绿素组分变化的相关变异位点的关联分析,并对性状的有效关联位点进行单倍型分析。【结果】在玉米生长后期大部分取样时间点的叶绿素组分含量变异较大,叶绿素a普遍低于叶绿素b的含量,最终总叶绿素(叶绿素a与叶绿素b的和)有下降趋势。结果共鉴定ZmPAO中19个有效功能位点,其中4个处于外显子区,1个位于UTR区域,其他均位于内含子区域;功能位点对叶绿素组分含量变异的表型解释率在3.89%~16.57%,总表型效应在5.24%~41.78%。来自第6个内含子的位点S3235对于Yang-chlb6有高达16.57%的表型解释率;第7外显子S3675分别解释了Yang-chla1和Yangchlb1表型变异的12.16%和14.14%。性状显着单倍型中有利位点和关联分析的变异位点偏好相似。【结论】有效功能位点挖掘和性状单倍型分析表明,ZmPAO外显子发生了2个氨基酸变异,均由疏水氨基酸转化为亲水氨基酸,说明该基因可能通过蛋白结构的变异进行调控,但较多关联位点处于非编码区,说明该基因也受转录水平的调控。转录水平受环境影响较大,故导致该基因出现不同地点因播期和生育期的不同找到的关联位点并不一致,但有效变异位点的存在具有普遍性。(本文来源于《植物营养与肥料学报》期刊2019年07期)

崔宇欣[5](2019)在《支持动态脑网络与认知量表特征关联分析的脑认知规律研究系统》一文中研究指出认知能力指外界信息经过各脑区之间的传递、加工与协同交互来实现各种认知过程。近年来,以图论和复杂网络为基础的脑网络被广泛应用在不同认知能力对应的脑区之间组织结构和连接模式的研究中,且目前一些权威的认知测评量表常被用于人们认知能力的评估。因此,将脑网络与认知量表的研究结果进行关联分析,是研究人脑在不同认知任务中脑认知规律的重要手段。本文对动态脑网络构建及复杂网络分析、脑网络关联分析指标计算及其与量表特征的关联分析问题进行了研究。首先,利用小波相干和加权相位滞后指数分析方法计算并提取脑电信号的时频域相似性和相位同步性两个方面特征,并将其分别作为基于小波相干和加权相位滞后指数构建的脑网络的边的度量;之后基于复杂网络分析方法给出脑网络的全局效率、平均度、聚类系数、平均局部效率以及特征路径长度五个拓扑属性的计算方法。其次,基于脑网络的不同拓扑属性,计算各属性在一定合适阈值范围内的AUC值以得到各属性在阈值范围内的整体特性。最后,以脑网络各拓扑属性的AUC指标值与认知量表特征作为自变量和因变量,构建回归分析模型,根据模型的各统计量来验证该分析指标评估相应认知能力的有效性。最后,基于上述研究工作,本文设计并实现支持动态脑网络与认知量表特征关联分析的脑认知规律研究系统,并应用在疲劳驾驶研究中。首先,基于所有研究工作的matlab算法接口、SpringBoot框架、thymeleaf模板、JPA数据库接口、IntelliJ IDEA开发工具、Tomcat以及MySql数据库,开发了一个基于java语言的web系统,包含基础数据管理、动态脑网络构建及分析、量表测评管理及关联分析四大模块。其次,本文设计了疲劳驾驶认知实验和与疲劳有关的注意力认知量表作为系统各功能的实用化数据,在系统中基于疲劳驾驶脑电数据构建并分析不同疲劳阶段脑网络的动态变化过程,并将其与对应阶段注意力量表特征值进行回归分析模型的构建及分析,从而总结人脑在疲劳驾驶过程中的认知规律,并根据关联分析结果给出疲劳评估指标。本文主要工作的贡献在于设计并实现了支持动态脑网络与认知量表特征关联分析的脑认知规律研究系统,可作为不同认知实验针对的不同认知能力的多功能研究平台。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01)

徐冬,黄震方,黄睿,侯国林,曹芳东[6](2019)在《中国中东部雾霾污染与入境旅游的时空动态关联分析》一文中研究指出以雾霾污染和入境旅游发展的典型区中国中东部为例,借助格兰杰因果检验、脉冲函数、重心模型及双变量空间自相关等方法,实证了1998-2016年雾霾污染与城市入境旅游的时空动态关联。结果表明:时间层面,雾霾污染与入境旅游之间存在长期均衡,雾霾污染是入境旅游的单向格兰杰原因,在短期内会对入境旅游的稳健性产生显着负向冲击,但从长期来看这种冲击趋于缓和;空间层面,雾霾污染和入境旅游重心分别向东北和西北偏移,研究期间两者空间重迭性虽有所提升,但仍存在明显的空间错位;整体上两者呈显着空间负相关,局部空间关联模式以高—低和低—高集聚为主,雾霾对豫东、徽北和鄂中等地的入境旅游市场影响最为突出,且具有空间依赖性。本研究可为区域入境旅游业合理应对雾霾天气,以实现高质量发展提供参考。(本文来源于《自然资源学报》期刊2019年05期)

姚珺,王刚,刘珉[7](2019)在《基于灰色动态关联分析的北京市林业产业结构发展研究》一文中研究指出运用矢量夹角模型的分析方法研究了2007~2016年北京市林业产业结构变动稳定程度,同时运用灰色关联分析的方法研究了2007~2016年北京市林业产业间及产业内部构成情况。结果显示:北京市林业产业结构在2010年和2012年呈现了两次比较大的波动后,最终趋于稳定状态。同时,2007~2016年北京市林业叁大产业产值的灰色关联排序为:第一产业>第叁产业>第二产业,林业第叁产业近年来发展迅速,第叁产业产值占比逐年增加,应当在长期立足第一产业的同时,向周边地区转移第二产业,优先并大力发展第叁产业。(本文来源于《林业经济》期刊2019年01期)

胡凯丽,陈娟,唐俊妮,代义闯,左子珍[8](2019)在《熟畜肉中金黄色葡萄球菌污染标记物动态变化及与菌体生长关联分析》一文中研究指出为考察不同类型的熟猪肉、牛肉、羊肉对金黄色葡萄球菌污染标记物的影响,采用顶空固相微萃取/气相色谱质谱联用技术对叁种熟肉进行本底值检测,并对人工染菌的叁种熟肉进行标记物动态分析和细菌生长数量变化测定。结果表明,在采集的大量样本中,叁种熟肉基质都检出一定强度的3-甲基丁醛和3-甲基丁酸信号,作为熟畜肉的本底值。对于受金黄色葡萄球菌污染的叁种熟肉,3-甲基丁醛信号均在第12 h时(1~3×10~7 CFU/g)出现显着增长(p<0.05),强度增长到最大值后迅速下降;3-甲基丁酸信号均在第14 h时(0.7~2×10~8CFU/g)出现显着增长(p<0.05),在整个培养过程中强度不断上升。对于叁种熟肉,3-甲基丁醛(0~18 h)和3-甲基丁酸(0~24 h)的信号强度分别与金黄色葡萄球菌生长量之间均具有极显着(p<0.01)的相关性。结论:金黄色葡萄球菌生长量分别达到10~7、10~8 CFU/g时开始检测到3-甲基丁醛和3-甲基丁酸的增长,之后在一定的培养周期内这两个物质稳定存在并与菌体生长显着相关。研究结果为建立畜肉中金黄色葡萄球菌污染标记物检测技术奠定了前期基础。(本文来源于《食品工业科技》期刊2019年08期)

黄惠英,张连春,虞洪[9](2018)在《科技创新、农业现代化与城镇化的动态关联分析》一文中研究指出通过构建城镇化、科技创新、农业现代化的评价指标体系,运用主成分分析法、单位根检验、协整检验、格兰杰检验、脉冲响应分析对叁者进行动态关联分析,结果表明:叁者之间存在长期稳定关系,根据结论提出建设智慧城镇,引进科技人才,发展现代农业;利用科技创新、推进农业现代化发展,为城镇化建设提供发展基础;优化机制体制、完善配套设施的政策建议。(本文来源于《农村经济》期刊2018年06期)

李雪,韩一军,付文阁[10](2018)在《价格支持政策背景下中国小麦市场区域动态关联分析》一文中研究指出区域市场间的关联程度能够反映市场一体化程度,衡量市场运行效率,分析价格支持政策背景下中国不同地区小麦市场间的关联程度及其动态变化,对于提高小麦市场运行效率具有现实意义。基于7个地区小麦市场价格周数据,运用贝叶斯DCC-GARCH模型,分析不同地区间价格波动特征及其动态关联性,并结合政策的执行探讨地区间价格波动和关联程度变化的原因。结果表明,政策执行区小麦市场价格的波动程度更平缓,受上期的影响更大。地区市场间的关联程度仍有待提高,关联度均值最高的河北和山东、河北和天津小麦市场分别为0.265和0.257,超过0.2的占全部市场组的1/3。价格支持政策启动时期市场间的关联度明显高于其他时期,政策的执行有利于提高市场的整合程度。地理位置、交通便利条件、生产区域集中程度、政策干预等因素都对市场关联度有重要影响。因此,建议短期内继续保留最低收购价政策框架,确定合理的政策价格水平;改善主产区和主销区小麦物流设施,提高流通效率;不断完善国内市场体系,促进粮食生产和加工的专业化分工与规模化发展。(本文来源于《农业现代化研究》期刊2018年03期)

动态关联分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

2015年12月-2017年11月,逐月对2015年定植的6个橡胶树无性系的株高和茎粗生长量进行测量,分析其月生长动态变化规律,并与气象因子进行关联分析。结果表明,2 a间,6个橡胶树无性系的株高和茎粗月生长动态均呈现出"慢-快-慢"的节律,其中,2016年速生期集中在5-10月,2017年集中在7-10月。2017年(2龄),272号无性系的株高和茎粗生长均显着高于其他无性系,生长势最好,而另外5个无性系生长相当。生长动态与气象因子结合分析得出,每年气温从4月开始上升,但此时苗木生长仍较慢,其主要决定因素是降雨量较少;而雨季降雨增多后,致使不同年份间苗木生长存在较大差异的主要气象因子为日照时数;每年的11月至次年的3月,苗木生长缓慢的主要原因是温度过低且降雨过少导致的。大多数橡胶树无性系茎粗生长全年无休眠期,速生期集中在夏秋季,不同年份间存在明显差异,建议根据植胶区的气象条件和立地条件进行生态高效育种。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

动态关联分析论文参考文献

[1].熊鸿斌,熊倩.基于DPSIR-灰色关联分析法的合肥市生态可持续发展研究及动态预测[J].安徽农业科学.2019

[2].张凤良,亚华金,李小琴,毛常丽,杨湉.橡胶树无性系生长动态及与气象因子关联分析[J].西北林学院学报.2019

[3].闫树熙,李琴,郭利锋.资源型城市产业结构动态调整的灰色关联分析——以国家级能化基地榆林市为例[J].资源开发与市场.2019

[4].韦宁宁,聂佳伟,王亚辉,李婷,赵志鑫.玉米脱镁叶绿酸氧化酶基因ZmPAO表达与叶绿素含量动态变化的关联分析[J].植物营养与肥料学报.2019

[5].崔宇欣.支持动态脑网络与认知量表特征关联分析的脑认知规律研究系统[D].哈尔滨工业大学.2019

[6].徐冬,黄震方,黄睿,侯国林,曹芳东.中国中东部雾霾污染与入境旅游的时空动态关联分析[J].自然资源学报.2019

[7].姚珺,王刚,刘珉.基于灰色动态关联分析的北京市林业产业结构发展研究[J].林业经济.2019

[8].胡凯丽,陈娟,唐俊妮,代义闯,左子珍.熟畜肉中金黄色葡萄球菌污染标记物动态变化及与菌体生长关联分析[J].食品工业科技.2019

[9].黄惠英,张连春,虞洪.科技创新、农业现代化与城镇化的动态关联分析[J].农村经济.2018

[10].李雪,韩一军,付文阁.价格支持政策背景下中国小麦市场区域动态关联分析[J].农业现代化研究.2018

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