导读:本文包含了元算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自然对流换热问题,流线扩散方法,解耦技术,两水平方法
元算法论文文献综述
王艳清[1]（2019）在《定常自然对流换热问题的两种有限元算法研究》一文中研究指出自然对流换热问题描述了一类粘性不可压缩流体运动的规律,它是研究计算流体力学的一个重要问题.然而,由于方程组本身具有的耦合性和非线性在数值计算和理论研究上都十分困难.所以,为了简化这些困难,去构造和研究一种高效的算法是件很重要的事情.目前,已有一些文献讨论了自然对流换热方程的数值方法,但仅涉及了少量稳定化方法使有限元空间不必满足LBB条件.另外,根据自然对流换热问题本身的性质,如果直接做数值模拟,需要大量的计算时间.针对自然对流换热问题的这些困难,本文给出了两种算法,一种是流线扩散有限元方法,该方法方法解决了选择有限元空间配对的限制问题,从而可以选择任意的有限元对,离散解的存在唯一性、稳定性和误差估计也给出了证明.另一种是两水平解耦校正方法.该方法不仅提高计算效率,而且当粗网格和细网格满足关系式:(?)时,进一步的研究了该方法的误差与参数的相关性,在数值试验中给出不同的瑞利数Ra来验证理论分析,结果表明此方法解决自然对流换热方程的有效性。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
王韦龙[2]（2019）在《变密度自然对流换热问题的两种有限元算法研究》一文中研究指出不可压变密度自然对流换热方程在热力学、地球物理学等领域应用广泛.该方程存在强耦合性、非线性和双曲性等困难.因此,设计该方程的高效算法特别重要.本文以变密度的自然对流换热方程为对象,对该方程的难点设计两种高效的有限元算法:(1)大瑞利数问题一直是变密度的自然对流换热方程的难点之一,除此之外,该方程存在很强的非线性,如果还用迭代求解费时费力.对前人工作进行学习探究提出变密度自然对流换热问题的特征线变分多尺度有限元算法.该工作主要是避免了非线性迭代、双曲性以及大瑞利数问题.本文用(P_2,P_2,P_1,P_2)有限元对分别表示密度、速度、压力和温度,给出变密度自然对流换热特征线变分多尺度有限元算法的稳定性分析并且验验证算法的精确性.(2)针对变密度的自然对流换热方程的强耦合性和强非线性,提出了压力校正投影有限元算法.压力校正投影算法通过解耦避免迭代可以节省时间.这项工作的主要思路是克服了传统有限元方法中非线性项和双曲项的困难,并对一阶压力校正投影有限元算法进行了稳定性分析,数值实验表明压力投影有限元算法的准确性.(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
平渊[3]（2019）在《磁流体动力学方程组的两类有限元算法》一文中研究指出不可压Navier-Stokes耦合问题是非线性的方程组,需要利用非线性迭代,形成多个线性方程组逼近非线性问题,如果在非线性迭代的过程中,求解每一步线性方程组都利用高阶元的话,那么存储空间的占用会较大,在不减少误差阶数的情况下,计算时间长,取细的网格尺寸对于计算机存储空间是一个很大的挑战.因此,我们需要两步方法来避免这个问题.我们提出了基于完全重迭的并行有限元算法来求解不可压缩磁流体动力方程组,该算法使用一个低阶元素对来计算初始逼近,通过Oseen迭代,采用高阶元对求解线性方程组.此外,对并行有限元算法进行了收敛性分析。最后通过数值实验验证了算法的有效性。非定常的磁流体动力学方程组是在Navier-Stokes方程的基础上耦合了一个磁场,所以方程组有很强的耦合性,加上非线性项,用直接数值模拟方法求解不可压缩磁流体方程组,需要大量的计算时间.因此我们很有必要使用解耦技术来提高计算效率.我们提出一阶速度校正方法和二阶速度校正方法求解非定常不可压缩磁流体动力学方程组.(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
赵琳,徐明昊[4]（2019）在《基于元算法Django架构下社团推荐系统的设计》一文中研究指出高校社团管理系统所采用的B/S方式鲜有智能推荐功能,推广效率低,资源浪费明显,依赖熟人系统。为了克服这些问题,应用聚类和KNN算法集成为元算法,并设计和实现了基于Django框架的智能社团推荐系统。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年06期）
刘宏伟,于丹丹,牛萍娟,张赞允,郭凯[5]（2019）在《基于有限元算法和人工神经网络结合的多芯片LED光源多物理场分析》一文中研究指出多芯片LED光源的可靠性分析涉及到光、电、热多个物理场,高精度的多场分析结果会导致计算资源过多、计算时间过长、计算难度大等问题。为解决上述问题,本文分别利用传统的有限元算法(FEM)和高效的人工神经网络方法(ANN)进行LED光源温度分析,并讨论两种方法的优劣性。最后,通过将FEM分析单一传热物理场的优势与ANN计算时间短、计算资源需求低的优势相结合,归纳出一种更为高效的方法来进行多芯片LED光源的散热分析。利用该方法,ANN的预测数据与训练数据之间的相关系数达到了0.997 79,预测结果与实际热分布图有良好的匹配,计算资源相比传统的FEM方法节约了59%。该方法的应用能够在满足精度的前提下耗费更少的计算资源和时间,同时提高了分析的灵活性。除此之外,该方法对求解大功率LED光源寿命等可靠性问题也具有一定的参考价值。(本文来源于《发光学报》期刊2019年06期）
张帅[6]（2019）在《Stokes特征值问题的自适应反迭代及子空间迭代有限元算法》一文中研究指出本文主要针对Stokes特征值问题设计了自适应反迭代(反幂法)混合有限元法及多水平子空间迭代法,采用的是P_2-P_0混合有限元空间,首先给出Stokes方程边值问题的混合有限元的离散变分问题,在网格上求解线性代数方程组利用了以LSC-DGS为磨光子的多重网格法,实验结果表明这种方法可以达到最优线性工作量,即迭代次数与问题规模无关.接着针对Stokes特征值问题设计出基于残量型后验误差指示子的自适应反迭代算法,数值实验表明对于解带奇性问题,自适应反迭代算法要优于多水平下的反迭代算法,可以提高数值求解的整体精度,且能够解决问题计算中的局部奇异性.最后给出求解Stokes特征值问题多个特征值的多水平子空间迭代法,通过给定的误差限自动加密网格,并在多水平子空间迭代法中加入了基于LSC-DGS磨光子的多重网格快速算法,数值实验结果表明,随着网格的加密求解出的特征值更逼近真实特征值,也表明了这种快速算法是有效的,即可以达到最优的线性工作量.(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-05-25）
李艳华[7]（2019）在《基于双线性单元的光滑有限元算法研究》一文中研究指出近年来,基于线性单元的光滑有限元法(S-FEM),如叁角形单元(T3)和四面体单元(T4),由于网格可以自动生成,在固体力学问题的求解中已经得到了广泛的应用。但是存在应力精度不高的问题。众所周知,基于双线性单元的光滑有限元,如四边形单元(Q4)和八节点六面体单元(H8),可以很好的克服线性单元精度低的缺点,但是因为存在坐标映射导致了应力解精度严重依赖网格和运算效率低等问题。因此,本文研究基于双线性单元的光滑有限元算法,从精度和速度两方面出发,以获得固体力学问题的位移和应变能的精确解。在二维问题中,作者提出了一种新方法(αSFEM-Q4),它可以通过结合基于节点的S-FEM(NS-FEM)、基于边的S-FEM(ES-FEM)和基于单元的S-FEM(CS-FEM)获得超精确解。这种新颖的组合充分利用了NS-FEM的上界特性和CS-FEM的下界特性,建立了比例因子α的连续应变能函数。αSFEM-Q4还保证了位移场的变化一致性和相容性,从而保证了精确再生线性场。通过理论研究和各种固体力学数值实例验证了该方法的稳定性、高效性和超精确性。在叁维问题中,与四面体单元相比,八节点六面体单元具有高精度的优点。然而,六面体单元中所需的坐标映射花费了大量的运行时间,导致性能不佳。对于H8单元而言,需要高质量的雅可比矩阵和网格,这极大地影响了应变解的准确性。为了解决这些问题,本文提出了一种基于H8单元不需要坐标映射的简化积分光滑有限元方法(simplified S-FEM-H8)。所提出的简化S-FEM-H8模型包括简化的NS-FEM-H8(基于节点的光滑域)和简化的FS-FEM-H8(基于面元的光滑域)。在本文中,作者将六面体光滑域中的四边形表面区段划分成两个叁角形子区段,这样就可以在每个四边形段中采用缩减高斯积分技术来计算应变-位移矩阵,以避免复杂的坐标映射。大量数值实例验证了该方法具有与传统H8单元相同的精确性、稳定性,并且大幅度提高了H8单元的效率。因此,本文通过对基于双线性单元的光滑有限元算法进行研究,2D问题中,提出了一种新颖的αSFEM-Q4;3D问题中,提出了一种基于八节点六面体单元的简化光滑有限元方法(simplified S-FEM-H8)。以上两种方法不仅解决了基于线性单元S-FEM的应力精度低的缺点,而且简化的H8单元避免了双线性单元复杂的坐标映射,同时,减少了对双线性等参单元所需的雅可比矩阵的计算。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-05-01）
石卫波,孙海浩,唐小伟,马强,李志辉[8]（2019）在《金属结构航天器陨落过程叁维瞬态传热有限元算法研究》一文中研究指出构建金属桁架结构航天器陨落再入气动热环境有限元传热模型,是准确预测在轨服役期满大型航天器陨落再入解体过程温度分布的关键。本文采用四节点四面体单元对空间进行离散,依据泛函理论,将传热控制方程离散为代数方程组;利用有限单元法总体合成得到具有对称正定、高度稀疏和非0元素分布的规则性刚度矩阵,发展一维变带宽压缩存贮技术,有效解决大型稀疏矩阵的数据存贮问题;为有效抑制求解过程出现的温度在时间和空间上的振荡问题,发展集中热容矩阵系数处理方法,将热容矩阵的同行或同列元素相加代替对角线元素,使非对角线元素化为0,构造求解叁维瞬态温度场的两点向后差分格式、Crank-Nicolson格式和Galerkin格式。通过对正方体瞬态传热计算验证分析,在相同条件下,采用以上叁种格式均可获得一致稳定的温度解,并得到与现有ANSYS有限元软件较为吻合的计算结果,验证了所建立叁维瞬态传热有限元计算模型的准确可靠性。在此基础上,对铝合金低轨航天器薄壳结构进行了传热计算,给出了类天宫飞行器两舱体陨落飞行107.5 km～90 km不同高度的瞬态温度分布,为这类寿命末期航天器陨落再入解体预报提供理论支撑与可计算模型。(本文来源于《计算力学学报》期刊2019年02期）
曹越[9]（2019）在《两类多维时间分数阶偏微分方程的有限元算法》一文中研究指出本文主要研究了时间分数阶波动方程和四阶时间分数阶扩散方程的有限元算法.通过结合二阶Crank-Nicolson-WSGI时间离散格式与有限元方法对多维时间分数阶波动方程进行求解.首先,将Caputo型时间分数阶波动方程转化为分数阶积分方程.使用WSGI逼近公式逼近分数阶积分,然后形成二阶Crank-Nicolson有限元格式;进一步,给出详细的稳定性分析和先验误差估计,并通过二维和叁维数值算例验证数值理论结果.对时间分数阶四阶扩散方程,结合分数阶导数的WSGD逼近公式研究二阶Crank-Nicolson有限元算法,给出稳定性和误差分析.接下来,在时间方向上使用Richardson外推法构造外推解,得到叁阶的时间精度.最后,通过对比外推前后的数值结果对外推算法进行有效性验证.(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-01）
吴亚珍,韩要闯,狄根虎[10]（2018）在《变系数Helmholtz和半线性变系数Poisson方程的边界元算法》一文中研究指出主要研究了求解变系数Helmholtz方程和半线性变系数Poisson方程的边界元算法。对于半线性的Poisson方程,采用牛顿迭代法来构造迭代格式。然后,利用变量变换法将变系数Poisson方程转化为标准Poisson方程。数值算例结果表明所提算法是一种高效准确的数值算法。(本文来源于《运城学院学报》期刊2018年06期）
元算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
不可压变密度自然对流换热方程在热力学、地球物理学等领域应用广泛.该方程存在强耦合性、非线性和双曲性等困难.因此,设计该方程的高效算法特别重要.本文以变密度的自然对流换热方程为对象,对该方程的难点设计两种高效的有限元算法:(1)大瑞利数问题一直是变密度的自然对流换热方程的难点之一,除此之外,该方程存在很强的非线性,如果还用迭代求解费时费力.对前人工作进行学习探究提出变密度自然对流换热问题的特征线变分多尺度有限元算法.该工作主要是避免了非线性迭代、双曲性以及大瑞利数问题.本文用(P_2,P_2,P_1,P_2)有限元对分别表示密度、速度、压力和温度,给出变密度自然对流换热特征线变分多尺度有限元算法的稳定性分析并且验验证算法的精确性.(2)针对变密度的自然对流换热方程的强耦合性和强非线性,提出了压力校正投影有限元算法.压力校正投影算法通过解耦避免迭代可以节省时间.这项工作的主要思路是克服了传统有限元方法中非线性项和双曲项的困难,并对一阶压力校正投影有限元算法进行了稳定性分析,数值实验表明压力投影有限元算法的准确性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
元算法论文参考文献
[1].王艳清.定常自然对流换热问题的两种有限元算法研究[D].新疆大学.2019
[2].王韦龙.变密度自然对流换热问题的两种有限元算法研究[D].新疆大学.2019
[3].平渊.磁流体动力学方程组的两类有限元算法[D].新疆大学.2019
[4].赵琳,徐明昊.基于元算法Django架构下社团推荐系统的设计[J].微型电脑应用.2019
[5].刘宏伟,于丹丹,牛萍娟,张赞允,郭凯.基于有限元算法和人工神经网络结合的多芯片LED光源多物理场分析[J].发光学报.2019
[6].张帅.Stokes特征值问题的自适应反迭代及子空间迭代有限元算法[D].湘潭大学.2019
[7].李艳华.基于双线性单元的光滑有限元算法研究[D].太原理工大学.2019
[8].石卫波,孙海浩,唐小伟,马强,李志辉.金属结构航天器陨落过程叁维瞬态传热有限元算法研究[J].计算力学学报.2019
[9].曹越.两类多维时间分数阶偏微分方程的有限元算法[D].内蒙古大学.2019
[10].吴亚珍,韩要闯,狄根虎.变系数Helmholtz和半线性变系数Poisson方程的边界元算法[J].运城学院学报.2018