导读:本文包含了激光诱导光谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:激光诱导等离子体,双脉冲激光,脉冲间隔时间,大气重金属
激光诱导光谱论文文献综述
李业秋,孙成林,李倩,岱钦,乌日娜[1]（2019）在《大气颗粒物中重金属的双脉冲激光诱导击穿光谱研究》一文中研究指出为了对沈阳市某工业区附近大气中重金属等离子体光谱特性进行研究,采用双脉冲激光诱导击穿光谱技术(Double pulse laser induced breakdown spectroscopy, DP-LIBS)对样品中主要重金属等离子体光谱进行测量分析。通过比较单脉冲(SP)和双脉冲(DP)激发的样品等离子体光谱,发现采用DP-LIBS技术可以很好地增强等离子体光谱的强度。研究DP-LIBS光谱强度随两个脉冲激光的间隔时间变化,在脉冲间隔为15μs时样品中重金属等离子体光谱得到了最大的增强。同时DP-LIBS技术也会提高样品等离子体光谱的稳定性,谱线的相对标准偏差由6%降低为3%左右。最后对样品等离子体的电子温度及电子密度随双脉冲间隔时间的变化情况进行了研究。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年10期）
李昂泽,王宪双,徐向君,何雅格,郭帅[2]（2019）在《激光诱导击穿光谱技术对烟草快速分类研究》一文中研究指出不同类型的烟草在元素种类和元素含量上存在一定的差异,本文基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,采集了不同种类烟草的原子发射光谱,并结合支持向量机方法,实现了烟草的快速分类鉴别。文章选取了市面上9种不同品牌的香烟,提取了其烟丝LIBS谱线的全部特征峰,通过对全谱进行窗口平滑去背景和峰位漂移的修正等预处理,再进行主成分分析降维,结合支持向量机方法(SVM),建立了分类模型,给出了9种品牌香烟烟草的分类结果,平均准确度达到97. 47%。实验结果表明:激光诱导击穿光谱技术在烟草防伪鉴定和现场快速识别分类等方面具有巨大的应用潜力。(本文来源于《中国光学》期刊2019年05期）
路辉,胡晓军,曹斌,马靓,李猛[3]（2019）在《基于激光诱导击穿光谱技术检测分析原铝中硅、铁元素含量》一文中研究指出利用自行搭建的LIBS装置对原铝中硅铁含量进行了分析测试,测试前对原铝试样进行了微观形貌分析,研究发现原铝中硅元素除有个别区域聚团现象外,其分布相对较为均匀;铁元素多以团状汇聚形态出现,且无明显的分布规律。实验分别考察了激光脉冲能量对激光诱导原铝等离子体光谱的影响,发现随着激光脉冲能量的增大,硅、铁元素信噪比先增加后减小,硅、铁谱线信噪比最大值均出现在160 mJ处,实验选取的激光脉冲能量为160 mJ。在上述较为合理的实验条件下,以内标法为基础,分别采用两种标样(纯铝标样与自选标样)建立了定标模型;结果表明:相比于纯铝标准试样,采用自选试样建立的定标模型不够理想,且数据的离散程度较大,铁元素直线拟合优度仅为0.921 3,相对标准偏差也较大。采用纯铝标样时,在试样不旋转的情况下,硅、铁元素定标曲线拟合优度分别为0.961 1与0.974 1,相对标准偏差分别为8.85%与9.43%,且误差棒显示误差随定标试样的硅、铁含量升高而增大。当试样台保持转速50 r·min~(-1)条件下进行实验,发现硅、铁元素定标曲线的拟合优度分别为0.978 5与0.988,相对标准偏差分别为3.78%与3.4%,相比于试样平台固定情况下的定标结果,拟合优度明显改善,相对标准偏差也有所降低,定标模型明显优于自选试样建立的模型。使用两种定标模型对25个测试样进行了分析测试,比较了两种测试结果的相对误差,纯铝定标试样由于含量梯度较大,跨度较宽,采用该标样建立的定标模型对低铁原铝试样测试适应性相对较差,而自选试样建立的定标模型虽然不够理想,但针对低铁原铝试样的测试适应性相对较好。对激光诱导原铝产生的等离子体进行了诊断,通过镁元素几条离子谱线的玻耳兹曼图,计算出了等离子体温度约为9 163.63 K,利用镁元素一条谱线的Stark展宽估算出等离子体电子密度为1.69ⅹ10~(17) cm~(-3),验证了激光诱导原铝等离子体处于局部热力学平衡状态的假设是成立的。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
王翔,赵南京,殷高方,孟德硕,马明俊[4]（2019）在《基于反向传播神经网络的激光诱导荧光光谱塑料分类识别方法研究》一文中研究指出塑料具有成本低、质量好,可塑性强等优点被广泛用于生产生活等领域,但废弃塑料处置不当容易引发二次污染。回收再利用有望成为解决废弃塑料污染问题的关键手段,其前提是对废料的准确分选。传统分选手段耗费时间,效率低下,难以实现废弃塑料的快速、经济、有效分类。激光诱导荧光技术是一种快速灵敏的光谱检测技术。具有操作简便,检测效率高,样品使用量小等优点常被应用于水体、土壤中油类,多环芳烃等有机污染物的快速识别与定量分析。利用激光诱导荧光技术可以快速采集不同塑料的荧光光谱,结合相应的模式识别算法,可实现塑料材质的快速准确识别。实验采集了8种塑料(ABS, HDPE, PA66, PLA, PP, PET, PS, PVC)共358组激光诱导荧光光谱,依据特征峰信息构建358×10的光谱矩阵。利用主成份分析法削减原光谱矩阵中的线性相关量,提高数据精度。结果显示前3个主成分的累计方差贡献值达98.085%,足以表征原光谱矩阵的主要信息。将降维的主成分PC1, PC2, PC3作为输入进行光谱分类,其中同种塑料光谱聚合度高,元素构成不同的塑料如PA66, PLA, HDPE和PVC的光谱分离度较好,而元素构成相同的塑料如PET和PLA的光谱分离度较差。PCA算法并不能准确的对未知塑料进行识别。BP-神经网络具有收敛速度快,预测精度高等特点被广泛用于模式识别和分类研究。将经PCA算法得到的简化特征矩阵作为BP-神经网络算法的输入集,其中随机抽取256组数据作为BP-神经网络算法模型的训练集,剩余的102组数据作为模型检测集。BP神经网络的隐藏层设定值为1,激活函数选择双极性Sigmoid函数,输出层为8种塑料样品。识别结果显示, 102组数据中只有一组HDPE光谱数据被错识为PS,其余101组数据全部正确识别。8种塑料荧光光谱的综合识别准确率达到99%。研究结果表明激光诱导荧光技术结合BP-神经网络算法可实现不同材质塑料的快速准确识别。为实现废弃塑料的自动化智能分选,降低回收成本,减少废弃塑料危害提供新的参考。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
赵贤德,陈肖,董大明[5]（2019）在《水体COD激光诱导击穿光谱快速测量方法研究》一文中研究指出水体化学需氧量(COD)是一个重要的水体质量指标,一般用来衡量有机物的污染程度。对COD的检测长期依赖采样后的实验室化学分析方法,目前应用最普遍的是重铬酸钾氧化法与酸性高锰酸钾氧化法。化学分析的方法操作复杂,耗时费力,且引入新的化学药剂,造成二次污染,因此,急需一种能够实现水体COD快速测量的检测技术。在前期研究基础上,对水体COD的激光诱导击穿光谱检测方法进行深入探索,重点是优化模型预测速度,目的是研究激光诱导击穿光谱技术用于对水体COD的快速测量方法。采集了不同COD浓度的99个水体样本,分为训练集和测试集两组,通过重铬酸钾氧化法测定各水样的COD值,作为真实值,利用实验室自建的激光诱导击穿光谱采集系统采集各水样波长在200～1 000 nm的光谱信息,利用偏最小二乘算法建立训练集水样COD的定量化测量模型,然后对测试集光谱数据进行预测,将预测结果与实验室化学方法测定的真实值进行对比,评估预测效果。通过对原始光谱建立的预测模型进行分析,发现在建模过程中,大量的激光诱导击穿光谱数据与COD浓度相关性很差,而这些无用数据参与计算,浪费了计算资源,延长了检测时间,造成系统负载过大,不利于便携式检测设备的开发。重点研究贡献度最大的前几个主成分,通过对COD测量原理和PLS模型载荷分析,找到LIBS光谱中与水样COD浓度相关性最高的主要特征峰,经过分析发现,主要为来源于水中有机物中的C, H, O, N以及水中一些还原性离子元素的特征峰,这些特征峰对COD的模型预测能力贡献最大,而COD的定义正是衡量水体中这些元素的多少,这与该研究分析结论相吻合。为了实现检测速度的提升,提取这些特征峰,对光谱数据进行降维,剔除大量无关或相关性较低的数据,经过多次筛选和降维,最终将原来参与计算的每条光谱的13 622个数据降到28个,大大降低系统的运算量,却依然能够保留不错的预测能力。筛选出的28个特征波长最能反映水体COD浓度,为水体COD便携式的多波段检测设备的研发,实现对COD的快速测量奠定了基础。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年09期）
杨丽超,杨瑞兆,苏雪娇,于有利,周卫东[6]（2019）在《铝合金中元素Cr和Cu的双脉冲激光诱导击穿光谱检测》一文中研究指出采用共线双脉冲激光诱导击穿光谱(Dual pulse laser induced breakdown spectroscopy,DP-LIBS)技术分析铝合金中微量元素含量,详细研究了共线双脉冲光谱信号强度与双脉冲间时间延迟的关系,最佳延时为8～9μs。在该延时条件下,双脉冲光谱信号强度比单脉冲光谱信号强度增强了10倍以上。分别采用双脉冲激光诱导击穿光谱和单脉冲激光诱导击穿光谱(Single-pulse laser induced breakdown spectroscopy,SP-LIBS)技术,得到了以Cu I 324.75 nm,Cr I 425.43 nm谱线为分析线的定标曲线。与采用单脉冲激光诱导击穿光谱技术相比,铝合金中Cu和Cr的检测极限分别由单脉冲时的1169.5和94.5μg/g降低至双脉冲时的21.46和4.26μg/g。(本文来源于《大气与环境光学学报》期刊2019年05期）
刘世明,修俊山,刘云燕[7]（2019）在《基于激光诱导击穿光谱技术的铜铟镓硒薄膜中元素含量比的快速定量分析方法》一文中研究指出采用单靶磁控溅射方法在不同溅射时间下制备了铜铟镓硒薄膜,并且利用激光诱导击穿光谱技术实现对铜铟镓硒薄膜中元素含量比的快速定量分析。结果表明:随着溅射时间延长,Ga与(In+Ga)的谱线强度比值以及薄膜的禁带宽度同步变化,均呈先减小后增大的规律;铜铟镓硒薄膜的激光诱导击穿光谱图以及谱线分析、几种元素辐射强度比值的快速定量分析都表明,激光诱导击穿光谱技术能够间接地实现对铜铟镓硒薄膜中元素含量比的快速检测,能够在铜铟镓硒薄膜的性能分析以及制备参数优化方面发挥辅助作用。(本文来源于《中国激光》期刊2019年09期）
刘艳丽[8]（2019）在《激光诱导击穿光谱快速分析炉渣》一文中研究指出将激光诱导击穿光谱(LIBS)应用于钢铁冶炼过程中炉渣的快速分析。针对钢铁生产的实际需要对分析装置提出了新的设计,并自主开发了分析软件,实现了整套分析装置的自动操作和控制、光谱数据的预处理、定标曲线的线性拟合以及最终的分析结果的直接显示。分析用样品可从熔融态炉渣中直接取出,也可采用压片制样。选取不同类别的标准样品分别建立定标曲线有利于提高分析结果的准确性。定标模型的RMSEC和RMSECV分别为0.187,0.275。按所建立的方法对保护渣样品中镁含量连续进行10次测定,测定结果在0.205%～0.209%之间,表明此方法的精密度较高。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年08期）
王宪双,郭帅,徐向君,李昂泽,何雅格[9]（2019）在《基于激光诱导击穿光谱和拉曼光谱对四唑类化合物的快速识别和分类实验研究》一文中研究指出为了实现对四唑类化合物的快速非接触识别和分类,本文搭建了激光诱导击穿光谱和拉曼光谱集成测试系统。首先采集了4种四唑类化合物在1 064 nm激发波长下的拉曼光谱,包括四氮唑、5-氨基四氮唑、1,5-二氨基四氮唑和1-甲基-5-氨基四氮唑。通过对特定官能团拉曼峰位的分析,成功地将它们鉴别出来。然后基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,采集各个样本的等离子体辐射光谱。选取140组光谱数据进行训练,建立分类模型,剩余60组数据对所得的类型区域的准确性进行验证。本文基于主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合的算法,建立了两个分类模型。一是将全谱进行主成分分析,选取前64个主成分,利用支持向量机(SVM)算法建立模型。二是通过对比光谱差异,选取10个特征波长进行主成分分析,选取前3个主成分建立模型。发现前者平均预测准确度只有88. 3%,而后者60个光谱样本点全部落在其对应的标准样品类型区域内,分类准确度达到100%。实验结果表明,将激光诱导击穿光谱和拉曼光谱联合使用,可以准确地鉴别四唑类化合物。(本文来源于《中国光学》期刊2019年04期）
杨志强,李光泉,佘明军[10]（2019）在《基于激光诱导击穿光谱的岩屑岩性在线识别试验研究》一文中研究指出钻井新技术的发展及其推广应用,在提高钻井时效的同时,钻井产生岩屑的粒径变小,给常规岩屑录井带来了困难。近年来,基于激光诱导击穿光谱(LIBS)的岩屑岩性识别技术取得了较好的效果,但该技术仍需要人工采集、清洗岩屑样品,并存在钻遇地层岩屑样品代表性难以准确控制、岩屑岩性识别结果与钻遇地层真实岩性之间具有一定差异等问题。为了解决上述问题,提出了利用LIBS在线识别岩屑岩性的技术构想,在实验室构建了试验平台,探索了激光器光源功率对岩屑样品LIBS信息的影响,通过优选光源功率,提高了岩屑样品LIBS信息的采集精度,进行了干样与湿样、疏松与压实状态下岩屑样品的LIBS检测,发现不同状态下岩屑样品的LIBS特征较为稳定,岩屑样品的LIBS特征与其状态无关。试验结果表明,录井过程中岩屑样品无需处理,可以直接检测,即利用LIBS技术在线识别岩屑岩性可行。(本文来源于《石油钻探技术》期刊2019年04期）
激光诱导光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
不同类型的烟草在元素种类和元素含量上存在一定的差异,本文基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,采集了不同种类烟草的原子发射光谱,并结合支持向量机方法,实现了烟草的快速分类鉴别。文章选取了市面上9种不同品牌的香烟,提取了其烟丝LIBS谱线的全部特征峰,通过对全谱进行窗口平滑去背景和峰位漂移的修正等预处理,再进行主成分分析降维,结合支持向量机方法(SVM),建立了分类模型,给出了9种品牌香烟烟草的分类结果,平均准确度达到97. 47%。实验结果表明:激光诱导击穿光谱技术在烟草防伪鉴定和现场快速识别分类等方面具有巨大的应用潜力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
激光诱导光谱论文参考文献
[1].李业秋,孙成林,李倩,岱钦,乌日娜.大气颗粒物中重金属的双脉冲激光诱导击穿光谱研究[J].红外与激光工程.2019
[2].李昂泽,王宪双,徐向君,何雅格,郭帅.激光诱导击穿光谱技术对烟草快速分类研究[J].中国光学.2019
[3].路辉,胡晓军,曹斌,马靓,李猛.基于激光诱导击穿光谱技术检测分析原铝中硅、铁元素含量[J].光谱学与光谱分析.2019
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[5].赵贤德,陈肖,董大明.水体COD激光诱导击穿光谱快速测量方法研究[J].光谱学与光谱分析.2019
[6].杨丽超,杨瑞兆,苏雪娇,于有利,周卫东.铝合金中元素Cr和Cu的双脉冲激光诱导击穿光谱检测[J].大气与环境光学学报.2019
[7].刘世明,修俊山,刘云燕.基于激光诱导击穿光谱技术的铜铟镓硒薄膜中元素含量比的快速定量分析方法[J].中国激光.2019
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[10].杨志强,李光泉,佘明军.基于激光诱导击穿光谱的岩屑岩性在线识别试验研究[J].石油钻探技术.2019