牵制同步论文-王瑞峰,丰建文

牵制同步论文-王瑞峰,丰建文

导读:本文包含了牵制同步论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:同步,复杂网络,事件激发控制,非周期间歇牵制控制

牵制同步论文文献综述

王瑞峰,丰建文[1](2019)在《基于事件的非周期间歇牵制控制线性复杂网络的同步分析》一文中研究指出本文将事件激发和非周期间歇牵制控制进行有机结合,分析了一般线性复杂网络的全局同步问题.通过设计事件激发条件和受控节点选择规则,使受牵制控制节点集在满足一定条件下实现更新,从而不仅极大提高网络实现同步的效率,而且避免现有研究中受控节点集随机选取导致保守性.构造简单的Lyapunov函数,应用稳定性理论和微分不等式,经过严格的数学理论分析得到了使该网络达到渐近指数同步的充分条件,同时也证明了受牵制节点集不可能在有限时间内进行无限次快速切换.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

谭文,黎波,周博文,方淼[2](2019)在《分数阶复杂动态网络的牵制自适应脉冲混合同步》一文中研究指出利用广义的Barbalat引理,并针对Chen分数阶复杂动态网络,设计了一种牵制自适应脉冲混合同步控制新方法,只需控制网络中的一部分节点就能实现控制整个网络的目的.理论分析与仿真结果表明:所设计的控制策略能有效地实现分数阶复杂动态网络同步,节约控制成本且易于实现.最后讨论了受控节点数和分数阶次的改变对网络同步速度的影响.(本文来源于《湖南科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期)

王宇娟[3](2019)在《相互依存网络的自适应异质同步和最优牵制控制》一文中研究指出相互依存网络具有节点性质不同、规模大,结构错综复杂的特点,展现的行为更加复杂多样,有时还会走向灾变。为了避免、消灭或者控制这种灾变行为,需要对相互依存网络进行同步控制研究。而且,现实世界中,时滞无处不在,大部分系统中的并非每个节点都具有完全相互依赖关系的,因此,对于这种具有时滞或者具有部分相互依赖关系的相互依存网络,如何设计合适的控制器,使得网络达到同步?如何在有效控制网络的前提下减少控制成本?本文针对这些问题做了以下两方面的工作。(1)针对由两个子网络构成的耦合含时滞的相互依存网络,研究了它的局部自适应异质同步问题。其中,时滞同时存在于两个子网络的内部耦合项和子网络间的“一对一”相互依赖耦合项中,而且,网络的耦合关系满足非线性性和光滑性。基于李雅普诺夫稳定性理论、线性矩阵不等式方法和自适应控制技术,通过对子网络设置合适的控制器,本文提出了使得相互依存网络的子网络分别同步到异质孤立系统的充分条件。以小世界网络和无标度网络构成的相互依存网络为例,最后的数值模拟验证了所提出的理论的正确性和有效性。(2)针对两个子网构成的部分相互依存网络,研究其有限时间最优牵制控制问题。其中,两个子网间只有部分节点存在“一对一”的相互依赖关系,子网内部和子网间的耦合关系为连续的非线性函数。基于牵制控制、最优控制理论和Kalman控制的秩的条件,本文引入拉格朗日函数,对网络的部分节点施加控制器,提出部分相互依存网络的两个子网络能够在有限时间内分别同步到各自孤立系统平衡点的刻画指标。最后,针对两个WS小世界构成的部分相互依存网络进行数值模拟,结果表明本文提出的最优牵制控制方法能够极大限度地节约控制成本,并且在很短的时间内获得了理想的控制效果。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01)

马宏宸,王正新,关其峰,安伯坤[4](2019)在《基于牵制协议的异质网络拟同步分析》一文中研究指出本文主要考虑一类异质谐振子系统的有界同步(或拟同步)问题。对于一般的异质谐振子系统,考虑了具有异质非线性扰动的情形,即每个谐振子的非线性扰动也是异质的。引入了一个领导者,基于牵制控制算法,设计了一个分布式同步协议。构造了一个Lyapunov函数,通过运用稳定性理论和线性矩阵不等式方法证明了异质谐振子系统在一定条件下可以实现拟同步,即每个跟随者谐振子的状态与领导者谐振子状态的差最终趋于有界的范围,给出了实现拟同步的充分性判据。同时,给出了拟同步误差上界的估计。最后,通过数值仿真验证了理论结果的有效性。(本文来源于《电视技术》期刊2019年07期)

杨占英,唐小云[5](2018)在《两个复杂网络的指数同步的最优牵制控制》一文中研究指出研究了两个复杂网络指数同步的最优牵制控制问题.基于线性反馈策略,给出了两个网络达到指数同步的牵制准则.通过具体例子展示了牵制节点数目和反馈增益的可行组合的计算方法以及最优组合的确定方法,同时也分析了耦合强度和网络的稠密程度对最优牵制比的影响.最后,给出两个例子验证了该最优控制方法的有效性.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期)

于婷,伍锡如[6](2018)在《基于不连续激励函数的时滞分数阶复杂网络的牵制同步方法》一文中研究指出针对复杂网络节点庞大、计算复杂、控制成本高等问题,提出具有不连续激励函数和时滞的分数阶复杂网络的牵制同步方法。采用牵制控制方法,牵制系统的部分关键节点,进而控制整个网络。利用分数阶李雅普诺夫稳定性方法,设计一种新型的牵制反馈控制器,得到分数阶复杂网络同步准则。仿真实验证明所了本方法的有效性。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2018年05期)

程冉冉,喻伟斌[7](2018)在《时滞离散动态网络的牵制同步》一文中研究指出在网络数字化迅速发展的今天,由于计算机模拟和计算使得离散动力系统在许多科学和工程领域中得到广泛的应用,如图像处理、系统识别等,因此离散系统的同步问题依然是当今研究的热点。本文基于牵制控制法、Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式等方法,研究了具有时滞的非线性耦合的离散时间复杂系统在牵制控制下的同步问题,并给出了同步准则。进一步,利用Rulkov混沌系统验证了同步准则的有效性。(本文来源于《华北科技学院学报》期刊2018年04期)

柳爽[8](2018)在《不确定多重边时空网络间的牵制同步》一文中研究指出研究了一类拓扑结构的不确定多重边的时空网络耦合混沌同步问题。结合牵制控制策略,设计满足一定条件的耦合机制,采用单向耦合的方式实现网络与网络间的同步,分别得到了节点状态方程中耦合参量以及不确定参量的辨识规则。进一步以物理中具有时空混沌行为的时空混沌系统作为网络节点,分别构建不确定多重边网络进行仿真分析。结果显示,网络中对应节点间的误差经过短暂的时间演变都行迅速平稳的趋于零,达到了同步控制的目的。通过数值模拟验证了该同步原理的正确性和有效性(本文来源于《第四届全国神经动力学学术会议摘要集》期刊2018-08-06)

汪瑶瑶[9](2018)在《基于牵制脉冲控制时滞离散网络的同步》一文中研究指出在真实世界的很多领域中,复杂网络普遍存在.研究复杂网络不仅可以增加对大自然的了解,还能推动科学技术的发展.网络可以分类为连续网络,不连续网络以及离散网络.在这篇论文中,主要的研究对象是离散网络.离散网络在保密通信,图像处理等领域有着重要的应用.同步,是复杂网络基本的集体行为,是一种很有趣的现象.复杂网络的同步有广泛的应用前景,因此,过去几十年来一直备受研究者关注.本文,就离散网络的同步做了相应的研究,所运用到的方法是李雅普诺夫函数方法和数学分析技巧,最终得到实现网络同步的充分条件.本文研究内容具体安排如下:第一章中简单地介绍了复杂网络,并对国内外的研究现状作了分析.第二章中通过设计出合适的牵制脉冲控制器研究了带时滞离散网络的同步,分别考虑了不带自适应和带自适应的策略.结合李雅普诺夫函数方法和数学分析技巧,得到实现网络同步的充分条件并对结果进行分析验证.第叁章中通过脉冲控制对含不同节点的离散网络的聚类同步做了研究.研究方法与第二章相同,也即利用李雅普诺夫函数方法和数学分析技巧,最终分别得到实现网络聚类同步的两个充分条件.最后,在第四章中对本文研究的内容做了总结,并提出一些有待解决值得进一步深入研究的问题.(本文来源于《江西师范大学》期刊2018-05-01)

宋帅[10](2018)在《部分相互依存网络的同步能力分析与牵制控制》一文中研究指出近二十年来,对复杂动力网络的同步与控制的研究方兴未艾,相应的研究工作取得了长足的进展。关于复杂网络同步,主要基于两个方面进行研究:一是从网络结构出发,判断同步性能,提高同步指标;二是从动力学行为出发研究同步性能,给出同步条件。相互依存网络是由若干不同性质、不同尺度的复杂网络由相互依存关系耦合成的网络,也称为“网络的网络”。本文从以上两个方面分别研究了部分相互依存网络的同步能力和同步控制问题,主要内容和创新点有以下两个方面。(1)基于主稳定函数法,本文提出了一些关于部分相互依存网络同步能力的理论结果。针对有界和无界同步区域,在正相关、负相关、随机相关叁种不同的耦合方式下,本文分别研究了拓扑结构的特征统计量是如何影响以下两类相互依存网络的同步能力的,它们是:由Barab′asi-Albert(BA)无标度子网络和Newman-Watts(NW)小世界子网络构成的网络(简称为BA-NW网络)以及由BA无标度子网络和最近邻(NN)子网络构成的网络(简称为BA-NN网络)。研究发现:若只增加网络的规模时,所有网络的同步能力都在降低;若只增加子网间的耦合强度或相互依存的节点个数,两类网络同步能力则不断地提高。总地来说,BA-NW网络的同步能力比BA-NN网络更强,且正相关是最好的耦合方式。相比之下,随机相关是BA-NN网络的最好选择。(2)在李雅普诺夫稳定性理论的框架下,基于牵制控制技术、自适应控制技术和线性矩阵不等式,本文分别探讨了部分相互依存网络的耦合函数是线性和非线性函数时的自适应牵制异质同步问题。通过对网络中的部分节点施加控制器,本文提出了使得网络中的子网各自同步到各自的孤立节点系统的充分条件。最后的数值模拟验证了所提的理论结果的可行性与有效性。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2018-05-01)

牵制同步论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

利用广义的Barbalat引理,并针对Chen分数阶复杂动态网络,设计了一种牵制自适应脉冲混合同步控制新方法,只需控制网络中的一部分节点就能实现控制整个网络的目的.理论分析与仿真结果表明:所设计的控制策略能有效地实现分数阶复杂动态网络同步,节约控制成本且易于实现.最后讨论了受控节点数和分数阶次的改变对网络同步速度的影响.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

牵制同步论文参考文献

[1].王瑞峰,丰建文.基于事件的非周期间歇牵制控制线性复杂网络的同步分析[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2019

[2].谭文,黎波,周博文,方淼.分数阶复杂动态网络的牵制自适应脉冲混合同步[J].湖南科技大学学报(自然科学版).2019

[3].王宇娟.相互依存网络的自适应异质同步和最优牵制控制[D].武汉科技大学.2019

[4].马宏宸,王正新,关其峰,安伯坤.基于牵制协议的异质网络拟同步分析[J].电视技术.2019

[5].杨占英,唐小云.两个复杂网络的指数同步的最优牵制控制[J].中南民族大学学报(自然科学版).2018

[6].于婷,伍锡如.基于不连续激励函数的时滞分数阶复杂网络的牵制同步方法[J].桂林电子科技大学学报.2018

[7].程冉冉,喻伟斌.时滞离散动态网络的牵制同步[J].华北科技学院学报.2018

[8].柳爽.不确定多重边时空网络间的牵制同步[C].第四届全国神经动力学学术会议摘要集.2018

[9].汪瑶瑶.基于牵制脉冲控制时滞离散网络的同步[D].江西师范大学.2018

[10].宋帅.部分相互依存网络的同步能力分析与牵制控制[D].武汉科技大学.2018

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