导读:本文包含了门到门运输论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:卡车航班,门到门,东北地区,运输,空运,霍尔果斯口岸,机床零部件,格劳,物流通道,车辆运行
门到门运输论文文献综述
赵蕴颖[1]（2019）在《11天1.1万公里“门到门”运输 东北首条中欧卡车航班抵连》一文中研究指出本报讯（赵蕴颖）空运、海运、铁路运输，过去8年里，格劳博机床（中国）有限公司尝试多种运输方式，将生产所需零部件从格劳博德国明德海姆工厂运到中国大连的工厂，而“卡车航班这种新的运输形式给我们带来了惊喜，11天的运输速度直追空运，运费成本下降40%。”昨(本文来源于《大连日报》期刊2019-08-07）
张汉坤[2]（2019）在《铁路货物门到门运输经由设计的多目标群集智能算法研究》一文中研究指出随着铁路货运组织改革的实施和铁路公司制改革的坚定不移地推进,推动国铁企业由运输生产型向运输经营型转型发展,铁路货运将全面走向市场,促使铁路运输企业提高运输质量和效益,以扎实深入推进铁路运输供给侧结构性改革,全面提高铁路运输供给质量和供给效率,推动各种交通方式优势互补、融合发展,从而进一步降低全社会物流成本。铁路运输企业扩展货物站到站运输到门到门运输,经由设计变得更为复杂,面对新的复杂的实际应用环境,利用已被广泛应用于各种实际应用领域的群集智能算法,在合理的时间内给出优化结果,为铁路运输企业经由设计提供决策支持,以降低系统的运输成本和运输时间,具有理论意义和实际应用价值。本文在综述群集智能算法并分析其在铁路货物门到门运输经由设计问题中的适应性后,分析铁路货物门到门运输全过程,以铁路整车货物门到门运输为具体研究对象,构建铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型,并应用改进的离散多目标群集智能算法和改进的连续多目标群集智能算法分别求解该模型,进而考虑资源可扩展,假设始发站和终到站的位置未知或待确定,构建资源扩展型铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型,并应用改进的连续多目标群集智能算法求解该扩展模型,定量和定性对比分析改进的算法的优化性能,并将改进的算法获得的优化结果输入到Simio中仿真分析。主要研究内容为:首先,综述群集智能算法及其应用和改进。从单目标优化和多目标优化两个角度,从优化算法与优化问题关系的本质上和群集智能算法在实际应用中得到实践检验两个方面,分析群集智能算法应用于求解铁路货物门到门运输经由设计问题的适应性。在总结介绍多目标优化特点、技术以及性能度量后,提出改进覆盖率,并基于快速非支配排序方法提出多目标优化种群熵用于衡量多目标优化算法寻优过程中种群的多样性。其次,从复杂系统和多agent建模的角度详细分析了铁路货物门到门运输过程后,按照作业成本法的基本要求,将铁路货物门到门运输过程划分为发送、运行、中转、到达和两端服务共五个作业环节。根据文献和实际需求确定运输成本和运输时间为铁路货物门到门运输经由设计的关键影响因素,并按照作业成本法的基本要求,确定每个作业环节的作业量指标及其作业量计算公式,以及每个作业环节的作业时间计算公式。基于铁路运输企业的角度,以铁路整车货物门到门运输为具体研究对象,从系统上构建为多个托运人安排其货物的始发站和终到站的最小化系统运输成本和运输时间的铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型。再次,将选取的随机蛙跳算法和智能水滴算法与路径重连算法结合,并引入随机块插入、随机块交换与2-opt叁种随机多邻域排序结构和随机替换、随机生成与随机关键替换或生成叁种随机多邻域分配结构,提出改进的多目标随机蛙跳算法和改进的多目标智能水滴算法。基于柔性作业车间调度问题离散编码系统,改进的多目标随机蛙跳算法和改进的多目标智能水滴算法,应用于求解柔性作业车间调度问题基准实例,验证其性能。基于铁路货物门到门运输经由设计问题离散编码系统,改进的多目标随机蛙跳算法与改进的多目标智能水滴算法,应用于求解本文构建的铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型。然后,从优化参数设置、改进个体位置更新公式和引入变异操作等方面,改进多相粒子群优化算法和量子行为粒子群优化算法,提出改进的多目标多相粒子群优化算法和改进的多目标量子行为粒子群优化算法。基于柔性作业车间调度问题连续编码系统,改进的多目标多相粒子群优化算法和改进的多目标量子行为粒子群优化算法,应用于求解柔性作业车间调度问题基准实例,验证其求解组合优化问题性能。基于铁路货物门到门运输经由设计问题连续编码系统,改进的多目标多相粒子群优化算法和改进的多目标量子行为粒子群优化算法,应用于求解本文构建的铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型。定量和定性对比分析四种改进的多目标群集智能算法的性能,并将优化结果输入到Simio中仿真分析,验证改进的算法的性能。最后,考虑资源可扩展,假设始发站和终到站的位置未知或待确定,构建资源扩展型铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型,探讨铁路整车货物门到门运输中铁路和公路的运输距离的变化对系统优化的影响。改进的多目标多相粒子群优化算法和改进的多目标量子行为粒子群优化算法,经过ZDT函数实例验证其求解连续优化问题性能后,基于资源扩展型铁路货物门到门运输经由设计问题编码系统,应用于求解资源扩展型铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型。定量和定性对比分析资源扩展型模型与原模型的优化结果,并将资源扩展型模型的优化结果输入到Simio仿真软件中,验证改进的算法的性能。本文从复杂系统的角度,对铁路货物门到门运输经由设计进行建模与仿真,并通过改进的多目标群集智能算法求解,丰富了铁路货物门到门运输经由设计和群集智能算法的研究,提供铁路运输企业的铁路货物门到门运输经由设计决策支持以及新建车站选址与车站布局优化决策参考。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-03-29）
汤银英,李泽文,任静茹[3]（2018）在《基于Stackelberg模型的铁路门到门运输收益分配优化研究》一文中研究指出门到门运输是铁路物流化的发展趋势,由国外铁路物流发展先进经验可知,铁路在拓展门到门运输过程中,选择有实力的物流企业进行合作经营,并以双方整体收益最大化为目标制定收益分配将有利于合作关系稳定维持。本文基于Stackelberg模型在不对称双寡头博弈中的应用,首先,建立各自收益最大化合作模型,得出运输收入分成比例及运输价格;然后,以双方整体收益最大化为目标建立模型,实现双方整体收益的帕累托改进;最后,提出有利于运输企业间长期合作的收益分配及定价策略。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2018年03期）
赵贤钰[4]（2017）在《天津港汽车物流服务取得关键突破》一文中研究指出时报讯（ 赵贤钰）昨日从天津港集团获悉，在天津港集团公司集装箱业务部和散杂货业务部大力支持下，由保定无水港、天津港物流发展公司、天津港滚装码头公司和船公司共同合作的保定长安商用汽车内贸“门到门”运输项目成功运作。首批30辆由河北定州运往广州南沙港(本文来源于《滨海时报》期刊2017-11-08）
王丽娜[5]（2017）在《铁路“门到门”运输方案的设计与实施》一文中研究指出针对铁路"门到门"运输过程中出现的问题,通过对铁路"门到门"运输方案设计和可行性研究,提出了相应的对策方案。(本文来源于《铁路采购与物流》期刊2017年03期）
程璐,薛玉玺[6]（2017）在《基于Petri网的铁路集装箱“门到门”运输发送作业流程优化》一文中研究指出集装箱运输是铁路货运的重要组成部分,为缩短我国铁路集装箱作业流程、提高作业效率,在阐述我国铁路集装箱"门到门"运输发送作业流程的基础上,建立基于Petri网的铁路集装箱"门到门"运输发送作业流程优化模型,并针对实际作业流程中出现的整体工作时间缓慢、效率低下问题,根据业务流程优化理论,提出通过集装箱业务办理平台或移动终端提交电子订单、进行线上审核,将串行结构业务流程变为并行结构业务流程、优化作业组织与管理的措施,并通过算例分析验证模型的有效性。(本文来源于《铁道货运》期刊2017年02期）
李硕,李洁[7]（2016）在《铁路货运“门到门”运输方式分析》一文中研究指出分析了铁路货运发展"门到门"运输的必要性,提出了实现铁路"门到门"运输的两种方式,即一体化运输方式和专业化运输方式。一体化运输模式要求铁路货运拓展延伸服务链条全程负责铁路货运的整个流程,可以通过铁路货运物流化以及吞并物流企业等方式实现;专业化运输模式要求对自身业务进行精简,专注于发展核心优势,通过与物流企业或者其它运输方式合作,实现货运"门到门"的运输,整个过程由不同的运送者共同承运完成。并提出了促进铁路货运"门到门"运输发展的相关策略。(本文来源于《河北交通职业技术学院学报》期刊2016年03期）
崔德伟,彭永昌[8]（2016）在《开展铁路零散白货“门到门”运输的思考》一文中研究指出自2013年启动铁路货运改革以来,零散白货全程"门到门"运输成为铁路货运发展的重点。在阐述零散白货运输发展现状、分析铁路零散白货运输存在问题的基础上,解析生产型企业的自营、外包和综合3种物流模式,进而提出铁路发展零散白货运输的对策:一方面,对于生产型企业,可以采取直接与该企业合作或与承担其运输任务的物流公司合作等策略增加铁路零散白货运量;另一方面,通过建立多层次的物流配送中心、加强无轨站和公路短驳运输能力的建设、加强宣传推广力度等综合措施提升铁路零散白货运输的竞争力。(本文来源于《铁道货运》期刊2016年08期）
陈新鸿[9]（2016）在《我国铁路货运门到门运输发展现状及对策分析》一文中研究指出为了提升铁路货运服务水平,提高铁路货运企业竞争力,推动铁路货运加快向现代物流转变,我国铁路货运推出门到门运输服务。文中介绍了铁路货运门到门运输的基本内涵,分析了我国铁路货运门到门运输发展现状及存在的问题,并提出了我国铁路货运门到门运输发展的对策。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2016年06期）
王莉梅[10]（2016）在《铁路快捷货物“门到门”运输的资源整合方法及应用研究》一文中研究指出在铁路集中化、物流化的战略要求下,开展铁路快捷货物“门到门”运输,参与横向一体化的联合运输,需要完善的货运节点、基础设施设备、客户、组织及信息等资源的支撑。然而由于铁路自身资源的局限和资源分布不合理,不同来源和不同层次的各类资源处于欠协调和无规律的配置使用状态,为提高整体协作性,促进铁路全程物流的发展,加快资源整合和重组势在必行。通过分析铁路快捷货物“门到门”运输的资源现状,针对其管理分散、设施设备落后、各类节点发展物流合力不足、社会资源利用率低等问题,从路内能力资源、路外社会物流资源、客户资源、组织资源及信息资源五个方面设计资源整合架构,并逐一展开研究。首先,针对路内能力资源,从铁路货运站切入,提出基于货运站发展方式的整合思想,通过业务的集中和转移,由“沿线布局”向“区域分层布局”发展；建立基于目标函数的模糊聚类分析模型,采用模糊C均值算法求解。然后,选择组建物流联盟整合路外社会物流资源,针对联盟是否组建和利益如何分配这两个关键问题,前者采用古诺模型,计算联盟组建前后的收益,并进行博弈分析；后者采用基于满意度的综合集成法,考虑企业重要度,并将夏普利值法、核心法和简化的最大最小成本法相结合。最后,以保证系统资源的协调度,发挥整体最大功能为目标,针对客户、组织及信息这叁类极其重要的资源,分别制定基于客户细分的客户管理、组建区域性铁路物流公司和搭建信息整合平台的整合策略。研究表明,本文提出的基于铁路货运站发展方式的资源整合思想具有一定的科学合理性,对发展铁路快捷货物“门到门”运输、完善铁路物流网络具有指导意义；运用基于满意度的综合集成法计算利益分配,更能体现公平合理性,有利于维持长期稳定的联盟关系；实现客户、组织和信息资源的整合重组是协调控制系统资源的关键。但是,本文重点研究的是各类资源的整合方法及策略,对系统资源整合效率的评价、整个服务网络的资源分配优化等问题的研究有待深入和扩展。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-05-01）
门到门运输论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着铁路货运组织改革的实施和铁路公司制改革的坚定不移地推进,推动国铁企业由运输生产型向运输经营型转型发展,铁路货运将全面走向市场,促使铁路运输企业提高运输质量和效益,以扎实深入推进铁路运输供给侧结构性改革,全面提高铁路运输供给质量和供给效率,推动各种交通方式优势互补、融合发展,从而进一步降低全社会物流成本。铁路运输企业扩展货物站到站运输到门到门运输,经由设计变得更为复杂,面对新的复杂的实际应用环境,利用已被广泛应用于各种实际应用领域的群集智能算法,在合理的时间内给出优化结果,为铁路运输企业经由设计提供决策支持,以降低系统的运输成本和运输时间,具有理论意义和实际应用价值。本文在综述群集智能算法并分析其在铁路货物门到门运输经由设计问题中的适应性后,分析铁路货物门到门运输全过程,以铁路整车货物门到门运输为具体研究对象,构建铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型,并应用改进的离散多目标群集智能算法和改进的连续多目标群集智能算法分别求解该模型,进而考虑资源可扩展,假设始发站和终到站的位置未知或待确定,构建资源扩展型铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型,并应用改进的连续多目标群集智能算法求解该扩展模型,定量和定性对比分析改进的算法的优化性能,并将改进的算法获得的优化结果输入到Simio中仿真分析。主要研究内容为:首先,综述群集智能算法及其应用和改进。从单目标优化和多目标优化两个角度,从优化算法与优化问题关系的本质上和群集智能算法在实际应用中得到实践检验两个方面,分析群集智能算法应用于求解铁路货物门到门运输经由设计问题的适应性。在总结介绍多目标优化特点、技术以及性能度量后,提出改进覆盖率,并基于快速非支配排序方法提出多目标优化种群熵用于衡量多目标优化算法寻优过程中种群的多样性。其次,从复杂系统和多agent建模的角度详细分析了铁路货物门到门运输过程后,按照作业成本法的基本要求,将铁路货物门到门运输过程划分为发送、运行、中转、到达和两端服务共五个作业环节。根据文献和实际需求确定运输成本和运输时间为铁路货物门到门运输经由设计的关键影响因素,并按照作业成本法的基本要求,确定每个作业环节的作业量指标及其作业量计算公式,以及每个作业环节的作业时间计算公式。基于铁路运输企业的角度,以铁路整车货物门到门运输为具体研究对象,从系统上构建为多个托运人安排其货物的始发站和终到站的最小化系统运输成本和运输时间的铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型。再次,将选取的随机蛙跳算法和智能水滴算法与路径重连算法结合,并引入随机块插入、随机块交换与2-opt叁种随机多邻域排序结构和随机替换、随机生成与随机关键替换或生成叁种随机多邻域分配结构,提出改进的多目标随机蛙跳算法和改进的多目标智能水滴算法。基于柔性作业车间调度问题离散编码系统,改进的多目标随机蛙跳算法和改进的多目标智能水滴算法,应用于求解柔性作业车间调度问题基准实例,验证其性能。基于铁路货物门到门运输经由设计问题离散编码系统,改进的多目标随机蛙跳算法与改进的多目标智能水滴算法,应用于求解本文构建的铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型。然后,从优化参数设置、改进个体位置更新公式和引入变异操作等方面,改进多相粒子群优化算法和量子行为粒子群优化算法,提出改进的多目标多相粒子群优化算法和改进的多目标量子行为粒子群优化算法。基于柔性作业车间调度问题连续编码系统,改进的多目标多相粒子群优化算法和改进的多目标量子行为粒子群优化算法,应用于求解柔性作业车间调度问题基准实例,验证其求解组合优化问题性能。基于铁路货物门到门运输经由设计问题连续编码系统,改进的多目标多相粒子群优化算法和改进的多目标量子行为粒子群优化算法,应用于求解本文构建的铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型。定量和定性对比分析四种改进的多目标群集智能算法的性能,并将优化结果输入到Simio中仿真分析,验证改进的算法的性能。最后,考虑资源可扩展,假设始发站和终到站的位置未知或待确定,构建资源扩展型铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型,探讨铁路整车货物门到门运输中铁路和公路的运输距离的变化对系统优化的影响。改进的多目标多相粒子群优化算法和改进的多目标量子行为粒子群优化算法,经过ZDT函数实例验证其求解连续优化问题性能后,基于资源扩展型铁路货物门到门运输经由设计问题编码系统,应用于求解资源扩展型铁路整车货物门到门运输经由设计系统优化模型。定量和定性对比分析资源扩展型模型与原模型的优化结果,并将资源扩展型模型的优化结果输入到Simio仿真软件中,验证改进的算法的性能。本文从复杂系统的角度,对铁路货物门到门运输经由设计进行建模与仿真,并通过改进的多目标群集智能算法求解,丰富了铁路货物门到门运输经由设计和群集智能算法的研究,提供铁路运输企业的铁路货物门到门运输经由设计决策支持以及新建车站选址与车站布局优化决策参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
门到门运输论文参考文献
[1].赵蕴颖.11天1.1万公里“门到门”运输东北首条中欧卡车航班抵连[N].大连日报.2019
[2].张汉坤.铁路货物门到门运输经由设计的多目标群集智能算法研究[D].北京交通大学.2019
[3].汤银英,李泽文,任静茹.基于Stackelberg模型的铁路门到门运输收益分配优化研究[J].交通运输工程与信息学报.2018
[4].赵贤钰.天津港汽车物流服务取得关键突破[N].滨海时报.2017
[5].王丽娜.铁路“门到门”运输方案的设计与实施[J].铁路采购与物流.2017
[6].程璐,薛玉玺.基于Petri网的铁路集装箱“门到门”运输发送作业流程优化[J].铁道货运.2017
[7].李硕,李洁.铁路货运“门到门”运输方式分析[J].河北交通职业技术学院学报.2016
[8].崔德伟,彭永昌.开展铁路零散白货“门到门”运输的思考[J].铁道货运.2016
[9].陈新鸿.我国铁路货运门到门运输发展现状及对策分析[J].物流工程与管理.2016
[10].王莉梅.铁路快捷货物“门到门”运输的资源整合方法及应用研究[D].西南交通大学.2016