薛世聪1刘忠民2（通讯作者）石宗盛1
（1清远市中医院检验科广东清远511500）
（2广州医科大学附属第一医院检验科广东广州510120）
【摘要】目的阐明KCNJ11基因多态性与2型糖尿病的相关性。方法以PubMed、CNKI、VIP等为搜索数据库，检索2013年10月以前发表的有关KCNJ11E23K基因多态性与T2DM相关性的随机病例对照研究，并用stata12.0软件进行统计分析。结果共纳入11篇符合条件的文献，数据合并结果显示，病例组K等位基因频率较对照组的高OR=1.1695％Cl(1.10-1.23)(P=0<0.01)结论KCNJ11E23K基因多态性与T2DM发病风险相关，其等位基因K可能是T2DM发病的危险因子。
【关键词】2型糖尿病meta分析KCNJ11E23K基因多态性
【中图分类号】R587.1【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2014）10-0164-02
2型糖尿病是一种常见的内分泌代谢性疾病，近年研究表明，KCNJ11基因在胰岛素分泌和作用过程中发挥着十分重要的作用，国外大量的研究已经证实KCNJ11E23K基因突变会导致糖尿病的产生。然而，在后续多个国家和地区人群验证中发现结果并不一致，为此我们搜集有关文献进行meta分析，探讨KCNJ11E23K基因多态性与T2DM的相关性。
1材料与方法
1.1文献检索以PubMed、CNKI、VIP等为搜索数据库，检索2013年10月以前发表的相关文章,并获取全文。
1.2纳入和排除标准纳入标准:(1)需是研究KCNJ11基因E23K多态位点与T2DM的随机病例-对照研究;(2)T2DM符合1999年WHO诊断标准;（3）需提供病例组和对照组的各基因型。排除标准:（1）数据不全，非2型糖尿病。(2)多态位点不符合要求。
1.3数据提取与评价
在检索到的文献中，资料的筛选、数据提取与评价由两人按事先确定的表格独立提取，意见不相同时经讨论或咨询第三人，意见一致后重新提取数据。
1.4统计学处理及分析方法
采用stata12.0进行Meta分析，以OR值及95%Cl为效应量探讨KCNJ11E23K多态位点与T2DM发病风险的相关程度。同时Egger’s法检测纳入文献是否存在发表偏倚。
1.5结果
1.5.1检索结果根据检索，共获得85篇文献，经过逐一排除最后共11篇文献被纳入meta分析，见表1。
1.5.2meta分析结果
比较K等位基因在病例和对照间的频率分布差异，结果显示，病例组K等位基因频率较对照组显著增高OR=1.1695％Cl(1.10-1.23)(P=0<0.01，I2(%)=34.4%),见森林图1。
1.5.3发表偏倚评价Egger’s检验中bias的t=1.34，P=0.045<0.05，bias的95%的可信区间为（-0.0293961—2.658154）,包含0，说明结果没有统计学意义。
表1KCNJ11E23K多态位点与T2DM的基本信息
2讨论
随着全基因组关联分析在糖尿病领域的应用，揭示了许多与T2DM发病有关的“新基因”，KCNJ11E23K就是其中之一。本次meta分析发现各研究间同质性较高I2=34.4%，故使用固定模型合并统计分析，结果发现病例组K等位基因频率显著高于对照组，提示KCNJ11基因E23K多态与T2DM显著相关，其K等位基因可能是T2DM发病的危险因子。
参考文献
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