导读:本文包含了概率覆盖论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:上行蜂窝网络,叁维泊松点过程,覆盖概率,信道容量
概率覆盖论文文献综述
潘子宇,杨洁,郭楠[1]（2019）在《叁维小基站蜂窝网络上行覆盖概率与容量分析》一文中研究指出本文针对小基站网络立体分布特性,采用全新的叁维视角分析小基站网络架构,提出了一种基于叁维泊松点过程(3-D Poisson Point Process,3-D PPP)的上行小基站网络模型。其核心思想是将移动台和小基站分别描述成两个独立的3-D PPP模型。首先,本文推导了小基站网络上行覆盖概率的数学表达式。接下来,基于覆盖概率的表达式,推导了上行平均信道容量的闭合表达式。通过一系列合理的假设,上行覆盖概率以及信道容量可以通过快速积分直接计算。与传统的二维模型以及用户/小基站的实际布局相比较,本文提出的模型更接近实际,能够为覆盖概率和系统容量提供更贴近的边界值。(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期）
李中捷,刘倩倩,陈燚雷[2]（2019）在《基于用户簇分布模型的叁维异构蜂窝网络覆盖概率分析》一文中研究指出采用随机几何理论分析异构蜂窝网络性能时,通常假设用户均匀分布且独立于基站。但在实际的异构蜂窝网络中,小基站一般部署在热点地区或覆盖盲区,因此,小基站与用户的空间位置存在相关性。针对叁维空间中蜂窝用户以小基站为父节点的Matern簇过程和Thomas簇过程进行建模,再采用最大信号干扰比(signal to interference ratio,SIR)的小区接入准则,在瑞利衰落信道下推导出下行链路的覆盖概率;通过蒙特卡罗仿真验证理论结果,分析用户簇过程的半径或方差、SIR门限值、小基站密度和小基站功率对覆盖概率的影响,并比较叁维用户簇分布模型、叁维用户均匀分布模型和二维用户簇分布模型的网络性能。实验结果表明基于叁维用户簇分布模型的异构蜂窝网络具有较好的覆盖概率。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
燕聪[3]（2019）在《基于RSU的二维环境下信息覆盖最大化和概率缓存算法的设计》一文中研究指出随着车辆网络的发展,车辆之间的信息传输变得越来越重要,车载自组织网络(VANET)是智能交通系统的重要组成部分,也是物联网在交通领域的重要延伸部分。对于交通安全的数据要求实时通信,需要依靠车载网,而车载网络的优化在很大程度上取决于车辆携带的信息的覆盖范围,现有研究集中在一维环境中,或致力于车辆到车辆通信上以增强给定道路网络中的覆盖范围。因此,仍然缺乏对使用道路基础设施(RSU)的明确理解,来改善城市地区中的信息覆盖,并且现有的车载网络缓存决策很少考虑基础设施间的协作缓存,易造成相邻节点缓存相同的内容,也由于有限的信道带宽和变化频繁的网络拓扑,使得车辆请求难以被及时响应,网络全局缓存效率下降。因此,本文主要研究内容如下:1)本文详细介绍了一种基于基础设施的信息覆盖最大化算法(ICMA),构建了基于区域的业务密度和应用的延迟约束实现信息覆盖算法的模型。考虑了不同参数对信息覆盖的影响,并进行了大量的仿真,针对广播风暴问题,使用时间屏障机制的数据传播方案(TBEP),来减少延迟并帮助改进信息覆盖范围,本文结合ICMA算法和TBEP算法,在TBEP中选择不同的延迟约束,从而在ICMA获取两个不同的部署集。仿真结果表明结合算法在两个部署集中信息覆盖和信息传播速度方面优于现有的算法。2)从VANET的角度来看,基础设施的缓存以高效的方式向车辆之间和RSU之间传播内容方面发挥重要的作用,因此考虑在RSU处用户请求内容的偏爱度与缓存间隔大小相匹配的特点,提出了基于用户偏好的概率缓存算法(PCS-UP),将内容请求率高的请求跳数转化为加权系数来算出较精准的请求用户偏爱度,然后联合缓存间隔计算出数据包的缓存概率,完成不同数据的均匀缓存,仿真结果显示,所提算法有效地改善了系统的缓存命中率,降低了平均响应跳数,减少了信道访问延迟。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-08）
范兴刚,张哲铖,王晨浩,陶俊[4]（2019）在《一种有向网络目标概率覆盖增强算法》一文中研究指出目标覆盖是有向传感器网络覆盖控制的研究热点之一,但如何实现概率目标覆盖是当前迫切需要解决的问题。本文根据联合感知理论,实现目标的概率覆盖。提出了基于概率覆盖圆的目标覆盖增强算法(TarpC),构造目标的概率覆盖圆,选择最优节点调整感知方向,完成目标概率覆盖。仿真结果证明了该栅栏构建方法具有较高的覆盖率和部署效率。本文的研究对提升无线传感器网络的性能具有重要的理论与实际意义。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年03期）
孙泽宇,刘保罗,阎奔[5]（2019）在《基于概率感知模型的多节点联合网络覆盖算法》一文中研究指出针对传感网在对关注目标节点进行覆盖过程中出现的非连续性覆盖,将会产生覆盖盲区以及大量冗余数据迫使通信链路出现瓶颈现象,提出了一种基于概率感知模型的多节点联合覆盖算法(Multi-Node Joint NetworkCoverage Algorithm,MNJC)。该算法借助于概率相关知识,给出了多节点联合时覆盖质量期望值计算方法,以减少覆盖盲区的产生,提高了多节点联合网络覆盖率;利用节点动态转换机制对节点部署进行重新优化,抵制了网络能量的快速消耗,延长网络生存周期;该算法与其他叁种算法覆盖率、生存周期以及节点存活数量等方面进行了比对实验,其性能指标平均提升了18.11%,15.57%和8.26%,从而验证该算法的有效性和实效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年05期）
张超鹏,王文胜[6]（2018）在《基于修复概率的栅栏覆盖部署方式》一文中研究指出栅栏覆盖是无线传感器网络中一个基础的、热门的研究问题.栅栏覆盖在很大程度上依赖于传感器节点的位置,但是在实际部署过程中位置偏差是不可避免的.本文基于随机部署模型,考虑传感器发生位置偏差,在传感器的感知半径等于偏差半径的极限情况下,分析传感器超出一定偏差后会产生栅栏间隙,并且在相邻部署线的部署过程中,能修复相邻部署线中栅栏间隙的概率.(本文来源于《杭州师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
刘涛[7]（2018）在《基于目标圆的有向概率覆盖研究》一文中研究指出覆盖问题是有向传感器网络的研究热点,基于概率感知的增强覆盖还鲜有研究。覆盖性能是保证有向传感器网络工作的关键。本文研究节能高效的有向概率栅栏构建。主要贡献如下:根据概率感知特性,提出基于相似目标圆的分布式有向栅栏构建算法,先通过相似目标圆为候选目标节点选择最优目标位置和目标感知方向,接着根据能效比,分布式选择最优节点构建栅栏。仿真结果表明,该算法可以有效提高栅栏覆盖效率,减少能耗。基于联合概率感知模型,创建概率目标圆,提出基于概率目标圆的有向概率栅栏构建算法。根据父节点感知方向构建概率目标圆,找到下一节点的目标位置和感知方向。最后根据节点的能效比,选择最优中继节点构建栅栏。仿真结果表明,该算法可以有效提高栅栏覆盖效率,延长网络寿命。提出一种半径可变的有向概率栅栏构建算法,将传感器半径可变特性与概率目标圆相结合,节能高效构建概率栅栏。仿真结果表明,该算法可以有效提高栅栏覆盖效率,减少节点个数的使用延长网络寿命。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2018-04-19）
雷雪梅,谢依彤[8]（2018）在《基于概率覆盖决策粗糙集模型的中医菜谱分析》一文中研究指出针对营养决策表规则提取中规则矛盾多、覆盖样例冗余多,导致有效规则遗漏的问题,提出概率覆盖决策粗糙集模型.首先,对决策粗糙集相关理论进行简要介绍,给出对应的属性约简和值约简理论和算法.然后,在决策粗糙集基础上,提出概率覆盖模型,根据值约简需求提出一、二、叁度覆盖矩阵,以解决规则矛盾和冗余问题.最后,通过中医菜谱数据提取营养学规则实验,证明所提模型可有效解决规则矛盾问题,相比其他常用规则提取模型,概率覆盖模型所得规则约简力度较高,矛盾个数较少.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年04期）
张步学[9]（2018）在《基于概率感知模型的传感网目标覆盖问题研究》一文中研究指出在无线传感网的研究领域中,覆盖问题可分为叁类:目标覆盖,区域覆盖以及栅栏覆盖。在已有的覆盖问题研究中,大都使用0/1覆盖模型,认为只要目标处于传感器的感知范围内,就可以被传感器覆盖到,处于感知范围外时,就不会被传感器监测到。近年来,研究者们提出了一种更切合实际的概率感知模型,它可以更准确地刻画传感器对目标的监测效果和覆盖质量。概率感知模型中,传感器对目标的监测概率随二者之间距离的增加而递减。由于概率感知模型监测的不确定性,一个目标可能需要多个传感器联合监测才能达到覆盖要求,而在0/1覆盖模型中,一个目标只要有一个传感器监测就可达到覆盖要求。在这种情况下,用于0/1模型覆盖问题中一些算法便不再适用于概率感知模型,我们需要设计出新的理论体系和算法思路来解决该问题。本文首先研究了全向概率传感器感知半径可调下最大传感网寿命问题,将概率感知模型和可调感知半径结合起来,首次提出全向概率传感器感知半径可调下多网络覆盖集问题(PARMCS),旨在调度一组能量有限的传感器,调节其感知半径,生成多个网络覆盖集,通过轮训的方式激活这些网络覆盖集来覆盖所有目标,以期最大传感网寿命。我们证明了该问题是一个NP-complete问题,难以在多项式时间内求得其最优解,所以设计了两种启发式算法来求解该问题的次优解,并通过模拟实验对两种算法的性能进行了评估。为了减少制作成本和节约能量,研究者们又提出了一种定向传感器,即传感器感知方向可以调节,不是360°全方位监测,而是只监测其中一块扇形区域。基于此,我们又研究了定向概率传感器感知半径固定下最大传感网寿命问题,将概率感知模型和定向传感器结合起来,首次提出了定向概率传感器下感知半径固定下多网络覆盖集问题(DPMCS),旨在调度一组能量有限的传感器,调节其感知角度,生成多个网络覆盖集,通过轮训的方式激活这些覆盖集,以期最大传感网寿命。我们证明了该问题也是一个NP-complete问题,所以设计了一种启发式算法来解决该问题,并通过仿真实验对算法的性能进行了评估。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-04-01）
任勇默,牛玉刚[10]（2018）在《一种感知概率模型下的有向传感器栅栏覆盖增强算法》一文中研究指出有向传感器栅栏覆盖是传感器网络覆盖控制的研究热点之一.提出一种有向传感器概率栅栏覆盖增强算法(FDSAD).该算法采用感知概率模型,调度部署时根据对整条栅栏感知概率的下限,确定概率阈值,从而进一步决定每个节点的临界感知距离,并按照从左至右的顺序依次完成节点部署,形成概率栅栏覆盖.仿真实验结果表明,该算法使用较少的节点形成概率栅栏的同时,能明显降低节点部署过程中的能耗,并兼顾了每个节点的能耗均衡,提高了栅栏有效工作时间,且形成栅栏后栅栏的实际感知概率明显大于设定的概率阈值.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年01期）
概率覆盖论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用随机几何理论分析异构蜂窝网络性能时,通常假设用户均匀分布且独立于基站。但在实际的异构蜂窝网络中,小基站一般部署在热点地区或覆盖盲区,因此,小基站与用户的空间位置存在相关性。针对叁维空间中蜂窝用户以小基站为父节点的Matern簇过程和Thomas簇过程进行建模,再采用最大信号干扰比(signal to interference ratio,SIR)的小区接入准则,在瑞利衰落信道下推导出下行链路的覆盖概率;通过蒙特卡罗仿真验证理论结果,分析用户簇过程的半径或方差、SIR门限值、小基站密度和小基站功率对覆盖概率的影响,并比较叁维用户簇分布模型、叁维用户均匀分布模型和二维用户簇分布模型的网络性能。实验结果表明基于叁维用户簇分布模型的异构蜂窝网络具有较好的覆盖概率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率覆盖论文参考文献
[1].潘子宇,杨洁,郭楠.叁维小基站蜂窝网络上行覆盖概率与容量分析[J].信号处理.2019
[2].李中捷,刘倩倩,陈燚雷.基于用户簇分布模型的叁维异构蜂窝网络覆盖概率分析[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[3].燕聪.基于RSU的二维环境下信息覆盖最大化和概率缓存算法的设计[D].长安大学.2019
[4].范兴刚,张哲铖,王晨浩,陶俊.一种有向网络目标概率覆盖增强算法[J].传感技术学报.2019
[5].孙泽宇,刘保罗,阎奔.基于概率感知模型的多节点联合网络覆盖算法[J].计算机工程与应用.2019
[6].张超鹏,王文胜.基于修复概率的栅栏覆盖部署方式[J].杭州师范大学学报(自然科学版).2018
[7].刘涛.基于目标圆的有向概率覆盖研究[D].浙江工业大学.2018
[8].雷雪梅,谢依彤.基于概率覆盖决策粗糙集模型的中医菜谱分析[J].计算机系统应用.2018
[9].张步学.基于概率感知模型的传感网目标覆盖问题研究[D].杭州电子科技大学.2018
[10].任勇默,牛玉刚.一种感知概率模型下的有向传感器栅栏覆盖增强算法[J].小型微型计算机系统.2018