本文主要研究内容
作者崔耀林（2019）在《基于深度自编码网络的接触网开口销缺失识别》一文中研究指出：在对接触网悬挂装置状态进行检测时,因为缺少开口销缺失的样本,智能识别难以保证较高的准确率。本文提出了一种基于YOLO v2检测算法与深度降噪自编码网络的接触网开口销缺失识别方法,实现对开口销的定位及定位后开口销图像重构,通过分析重构误差判断接触网开口销是否缺失。试验证明该方法能有效识别开口销缺失情况。
Abstract
zai dui jie chu wang xuan gua zhuang zhi zhuang tai jin hang jian ce shi ,yin wei que shao kai kou xiao que shi de yang ben ,zhi neng shi bie nan yi bao zheng jiao gao de zhun que lv 。ben wen di chu le yi chong ji yu YOLO v2jian ce suan fa yu shen du jiang zao zi bian ma wang lao de jie chu wang kai kou xiao que shi shi bie fang fa ,shi xian dui kai kou xiao de ding wei ji ding wei hou kai kou xiao tu xiang chong gou ,tong guo fen xi chong gou wu cha pan duan jie chu wang kai kou xiao shi fou que shi 。shi yan zheng ming gai fang fa neng you xiao shi bie kai kou xiao que shi qing kuang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电气化铁道的崔耀林，发表于刊物电气化铁道2019年03期论文，是一篇关于接触网检测论文,深度降噪自编码器论文,开口销缺失论文,电气化铁道2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电气化铁道2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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