导读:本文包含了伪彩色聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像处理,伪彩色聚类,色彩传递,夜视图像
伪彩色聚类论文文献综述
马爽,方建安,孙韶媛,谷小婧[1]（2009）在《基于伪彩色融合图像聚类的夜视图像上色算法》一文中研究指出提出一种将小波融合和基于伪彩色融合图像的C均值聚类用于图像色彩传递算法中的彩色夜视方法。在色彩传递前将可见光和红外图像进行小波融合得到灰度融合图像作为目标图像,保持了较好的纹理信息和目标信息;再对彩色源图像进行基于连接相对熵的彩色阈值分割;然后针对灰度融合图像的特点,根据一种基于伪彩色融合图像的C均值聚类方法,将伪彩色融合图像的彩色信息作为特征向量应用在夜视图像的分类当中,得到较好的分类效果,并基于此分类结果再进行色彩传递,得到更为自然的彩色夜视图像。实现了对夜视图像的自动色彩传递,得到的图像色彩较真实,纹理清晰,将有利于人眼的目标识别。(本文来源于《光学学报》期刊2009年06期）
陈国群,付冬梅,常晓辉[2]（2007）在《基于聚类算法的红外图像伪彩色增强》一文中研究指出文中根据红外图像的特点,提出了一种基于K-均值聚类的红外图像伪彩色增强的新算法。该算法通过对红外图像灰度数据的统计学习,产生初始聚类中心,采用K-均值聚类算法对灰度进行聚类,并根据伪彩色编码的节点对聚类结果分段实现伪彩色的自适应分配。实验结果表明,该方法可增强红外图像的细节信息和层次感,具有更好的视觉效果。(本文来源于《激光与红外》期刊2007年04期）
伪彩色聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文中根据红外图像的特点,提出了一种基于K-均值聚类的红外图像伪彩色增强的新算法。该算法通过对红外图像灰度数据的统计学习,产生初始聚类中心,采用K-均值聚类算法对灰度进行聚类,并根据伪彩色编码的节点对聚类结果分段实现伪彩色的自适应分配。实验结果表明,该方法可增强红外图像的细节信息和层次感,具有更好的视觉效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
伪彩色聚类论文参考文献
[1].马爽,方建安,孙韶媛,谷小婧.基于伪彩色融合图像聚类的夜视图像上色算法[J].光学学报.2009
[2].陈国群,付冬梅,常晓辉.基于聚类算法的红外图像伪彩色增强[J].激光与红外.2007