本文主要研究内容
作者张保灿,李颖（2019）在《复杂网络中社团个数的估计》一文中研究指出：以随机块模型为基础,并假设社团之间顶点连边的概率符合伯努利分布,通过积分的方法构造出社团个数的似然函数。根据复杂网络的一个观测值求出这个似然函数的最大值,从而得到社团个数的估计。并用人工随机网络和真实的网络进行了验证。
Abstract
yi sui ji kuai mo xing wei ji chu ,bing jia she she tuan zhi jian ding dian lian bian de gai lv fu ge bai nu li fen bu ,tong guo ji fen de fang fa gou zao chu she tuan ge shu de shi ran han shu 。gen ju fu za wang lao de yi ge guan ce zhi qiu chu zhe ge shi ran han shu de zui da zhi ,cong er de dao she tuan ge shu de gu ji 。bing yong ren gong sui ji wang lao he zhen shi de wang lao jin hang le yan zheng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自宜春学院学报的张保灿,李颖，发表于刊物宜春学院学报2019年03期论文，是一篇关于随机块模型论文,伯努利分布论文,似然函数论文,邻接矩阵论文,宜春学院学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自宜春学院学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：随机块模型论文; 伯努利分布论文; 似然函数论文; 邻接矩阵论文; 宜春学院学报2019年03期论文;