导读:本文包含了分数低阶论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:alpha稳定分布,分数低阶统计量,频谱分析,傅里叶变换
分数低阶论文文献综述
李辉[1]（2019）在《基于分数低阶统计量的频谱分析方法》一文中研究指出针对传统基于二阶统计量的信号处理方法难以有效处理alpha稳定分布信号的难题,提出了一种基于分数低阶统计量的频谱分析方法。阐述了alpha稳定分布的定义和性质,给出了常用的分数低阶统计量计算方法,并用仿真信号验证了提出方法的正确性和有效性。仿真信号验证结果表明:基于分数低阶协方差和相位分数低阶协方差的频谱分析方法,具有更好的alpha稳定分布噪声抑制能力,能更好地从alpha稳定分布噪声下,提取噪声信号中的频率成分,为alpha稳定分布信号分析的有效方法。(本文来源于《天津职业技术师范大学学报》期刊2019年02期）
龙俊波,汪海滨[2]（2019）在《基于分数低阶Stockwell变换时频的机械轴承故障特征提取》一文中研究指出时频分布是机械滚动轴承故障信号的有效分析方法,特殊情况下的机械故障信号或噪声属于非高斯Alpha(α)稳定分布,传统的Stockwell变换(S变换)时频方法性能退化甚至失效。基于S变换时频和分数低阶矩提出了一种分数低阶S变换时频分布算法,为了减少计算量及在线及时分析信号,提出了一种快速分数低阶S变换时频算法。仿真结果表明,所提出的分数低阶S变换时频算法及其快速算法能很好地工作在高斯噪声和α稳定分布噪声环境,性能优于已有的S变换时频。在实际应用中,所提出的时频算法能够较好的提取机械轴承故障信号的故障特征。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年18期）
廖锡畅,雷迎科[3]（2018）在《脉冲噪声下基于分数低阶矩的MQAM信号载频与符号率联合估计》一文中研究指出针对传统MQAM信号载频与符号率估计算法在脉冲噪声下性能不佳甚至失效的问题,该文结合分数低阶矩与共变理论,推导了MQAM的分数低阶循环谱密度函数,并分析了升余弦脉冲成型条件下的MQAM信号循环谱特征。将分数低阶矩引入离散频域平滑谱(DFSM)估计。提出了一种基于分数低阶矩的MQAM载波频率与符号率联合参数估计算法,采用相邻谱切面求平均的方法,有效的避免了由于分辨率不足造成估计误差。仿真实验结果表明,与二阶DFSM循环谱估计算法相比,本文算法不仅能够抑制脉冲噪声的影响,而且在较为恶劣的噪声条件下均能有效的估计MQAM信号的载频与符号率,具有更好的抗干扰能力与适用性,适用于不同调制阶数的MQAM信号。(本文来源于《信号处理》期刊2018年12期）
侯越圣,王彬[4]（2018）在《脉冲噪声环境下基于分数低阶伪维格纳分布的水下目标航速估计》一文中研究指出0引言1潜艇等水下目标运动时会产生辐射噪声,利用辐射噪声可以进行目标识别和定位[1]。其中,基于辐射噪声的目标航速估计主要是利用运动目标与接收装置之间相对运动时产生的多普勒频移,从多(本文来源于《2018年全国声学大会论文集 C水声工程和水声信号处理》期刊2018-11-10）
王旭光,陈红,褚鼎立[5]（2018）在《基于改进布谷鸟算法的分数低阶盲均衡算法》一文中研究指出针对无线通信系统中传统常模盲均衡算法(CMA)在脉冲噪声环境下适应性较差,难以有效收敛的问题,提出了改进布谷鸟算法优化的分数低阶统计量常模盲均衡算法(SCS-FLOSCMA)。该算法将椋鸟鸟群的集体性行为引入到基础布谷鸟算法(CS)中,有效提高了搜索精度,减少了CS算法后期过早收敛的风险;然后把改进后的CS算法引入到分数低阶常模盲均衡算法(FLOSCMA)中,将搜索过后得到的全局最优巢作为均衡器的初始权向量。仿真表明,与CMA和FLOSCMA算法相比,该方法在均方误差曲线更稳定,收敛速度也更快。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2018年05期）
赵海杨,包亚萍,朱晓梅,吴体昊[6]（2018）在《基于分数低阶协方差谱的频谱感知算法研究及其FPGA实现》一文中研究指出在对非高斯噪声情况下主用户频谱感知问题的理论研究之上,采用α稳定分布模型描述认知通信系统的非高斯噪声,给出了一种基于分数低阶协方差的感知方法,并采用分数低阶协方差谱对α稳定分布噪声下的主用户信号进行了谱估计,较好地解决了在非高斯噪声情况下传统的功率谱估计性能失效的问题。在此基础上针对FPGA的特性,进一步优化了算法,在FPGA上设计并实现了基于该算法的感知系统。系统利用FPGA产生中心频率为25 MHz、带宽为12.5 MHz的QPSK信号和特征指数为1的α稳定分布噪声作为主用户信号,设计相应的数字信号处理模块,并在此系统中验证了基于分数低阶协方差的感知方法能够有效地从α稳定分布噪声中检测出主信号的存在。该系统运行稳定,可移植性强,适用于不同的主用户频谱检测方案在此系统上进行实现与验证。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年03期）
刘兴元,杨梦云[7]（2018）在《非线性项依赖于低阶导数的奇异分数阶弹性梁系统的可解性》一文中研究指出文中获得了一类非线性项依赖于低阶导数的奇异分数阶弹性梁系统边值问题解的存在性的充分条件,分数阶微分方程的非线性项在t=0和t=1时可能是奇异的:我们的方法是利用不动点定理,构造一个加权函数空间,并证明所定义的一个非线性算子是完全连续的。(本文来源于《邵阳学院学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
宋永健,朱晓梅,包亚萍,朱楹栋[8]（2018）在《非高斯噪声中基于分数低阶矩协方差MME检测的频谱感知算法》一文中研究指出针对传统的最大最小特征值之比的频谱感知算法(MME)在非高斯噪声频谱感知性能下降乃至失效的问题,提出了一种基于分数低阶矩采样协方差的改进MME算法。该算法先用分数低阶矩对观测数据进行预处理,获得分数低阶矩协方差矩阵,再求矩阵的最大最小特征值之比作为统计量。本文采用了Alpha分布和Laplace分布拟合非高斯噪声环境,蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真结果表明,非高斯噪声中基于分数低阶矩的协方差MME频谱感知算法的检测性能明显优于MME。(本文来源于《信号处理》期刊2018年02期）
马济通,邱天爽,李蓉,夏楠,李景春[9]（2018）在《脉冲噪声下基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法》一文中研究指出针对脉冲噪声下盲均衡器难以快速收敛并有效抑制噪声的问题,该文提出一种基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法。该算法将Renyi熵与分数低阶统计量相结合并用作代价函数来更新盲均衡器权向量,利用Renyi熵提高算法的收敛速度,利用分数低阶统计量增强算法对脉冲噪声的抑制能力。为了提升系统稳健性,该文进一步提出双阈值加权判决法,通过设置双阈值并引入非线性加权函数,使得两种代价函数之间的切换更为平滑。在不同脉冲性噪声、不同信道环境下进行仿真实验,结果表明,该文算法既能有效抑制脉冲噪声,又具有较快的收敛速度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年02期）
张娟娟[10]（2017）在《α稳定分布噪声下数字调制信号的分数低阶循环谱分析》一文中研究指出α稳定分布能够很好地描述实际应用中具有显著尖峰脉冲特性以及较厚拖尾特性的非高斯分布,无线通信系统中常用的一些数字调制信号因为载波调制等很多因素通常都表现出循环平稳特性。但是,在α稳定分布噪声下分析和处理这些循环平稳信号的二阶循环统计量方法显著退化,不能很好地实现对信号的检测和估计。分数低阶循环统计量方法是对α稳定分布噪声下循环平稳信号检测的一种很有效的工具。本文的主要内容包括:].理论推导了标准参数系下α稳定分布序列的产生过程,仿真分析了决定α稳定分布特性的四个参数分别变化时,对应的α稳定分布序列及概率密度函数的变化情况。2.分别给出了 2ASK信号、2FSK信号和BPSK信号的循环谱密度函数公式,仿真分析了这叁种信号的频谱和循环谱相关特性以及不同信噪比下的高斯分布噪声对这叁种循环平稳信号循环谱线的影响。3.α稳定分布噪声背景下,结合分数低阶统计量理论和循环平稳理论,研究了基于共变的分数低阶循环谱算法及分数低阶离散频域平滑估计算法,详细理论推导了 2ASK信号和2FSK信号的分数低阶循环自相关函数,对比仿真分析了在不同混合信噪比、不同特征指数及不同分数低阶因子的条件下2ASK信号、2FSK信号和BPSK信号的分数低阶循环谱及对应的循环频率轴截面图。结果表明:α稳定分布噪声背景下,这叁种信号的分数低阶循环谱结构和其对应的传统二阶循环谱结构相同,循环频率相同,但是,谱峰对应的幅值不同,这主要取决于分数低阶因子。相对于在α稳定分布噪声下失效的二阶循环谱,分数低阶循环谱能很好地实现对这叁种信号谱线的检测,且不同信号对应的检测效果不同。(本文来源于《西安理工大学》期刊2017-06-30）
分数低阶论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
时频分布是机械滚动轴承故障信号的有效分析方法,特殊情况下的机械故障信号或噪声属于非高斯Alpha(α)稳定分布,传统的Stockwell变换(S变换)时频方法性能退化甚至失效。基于S变换时频和分数低阶矩提出了一种分数低阶S变换时频分布算法,为了减少计算量及在线及时分析信号,提出了一种快速分数低阶S变换时频算法。仿真结果表明,所提出的分数低阶S变换时频算法及其快速算法能很好地工作在高斯噪声和α稳定分布噪声环境,性能优于已有的S变换时频。在实际应用中,所提出的时频算法能够较好的提取机械轴承故障信号的故障特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分数低阶论文参考文献
[1].李辉.基于分数低阶统计量的频谱分析方法[J].天津职业技术师范大学学报.2019
[2].龙俊波,汪海滨.基于分数低阶Stockwell变换时频的机械轴承故障特征提取[J].科学技术与工程.2019
[3].廖锡畅,雷迎科.脉冲噪声下基于分数低阶矩的MQAM信号载频与符号率联合估计[J].信号处理.2018
[4].侯越圣,王彬.脉冲噪声环境下基于分数低阶伪维格纳分布的水下目标航速估计[C].2018年全国声学大会论文集C水声工程和水声信号处理.2018
[5].王旭光,陈红,褚鼎立.基于改进布谷鸟算法的分数低阶盲均衡算法[J].探测与控制学报.2018
[6].赵海杨,包亚萍,朱晓梅,吴体昊.基于分数低阶协方差谱的频谱感知算法研究及其FPGA实现[J].电子技术应用.2018
[7].刘兴元,杨梦云.非线性项依赖于低阶导数的奇异分数阶弹性梁系统的可解性[J].邵阳学院学报(自然科学版).2018
[8].宋永健,朱晓梅,包亚萍,朱楹栋.非高斯噪声中基于分数低阶矩协方差MME检测的频谱感知算法[J].信号处理.2018
[9].马济通,邱天爽,李蓉,夏楠,李景春.脉冲噪声下基于Renyi熵的分数低阶双模盲均衡算法[J].电子与信息学报.2018
[10].张娟娟.α稳定分布噪声下数字调制信号的分数低阶循环谱分析[D].西安理工大学.2017