导读:本文包含了水下自适应抵消论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水下自适应抵消,有源噪声控制,FXLMS算法,次级通道建模
水下自适应抵消论文文献综述
温泉[1]（2008）在《水下有源干扰自适应抵消仿真及实验研究》一文中研究指出随着电子技术和控制理论的发展,有源噪声控制已成为噪声控制领域的研究热点,其中以自适应有源噪声控制(Adaptive Active Noise Control,简称AANC)系统发展最为迅速,成为未来有源降噪的主要发展方向。舰船自噪声是被动声呐系统的主要干扰,将自适应有源降噪技术应用于降低水下被动声呐系统的干扰的研究具有实际应用价值。本文以自适应有源噪声前馈控制系统为研究核心,它是基于由初级噪声产生的声场与次级声源产生的声场相消干涉原理,次级声源的输出可以由自适应滤波器作为控制器控制。本文分析了一种适于实际应用的自适应有源控制算法—滤波-X(Filtered-X)LMS算法(FXLMS),通过计算机仿真研究了滤波器长度及收敛系数对算法性能的影响,详细分析了次级通道建模的方法和次级通道各个环节的特性。选用TMS320C6713 DSP作为控制器,进行了水下模拟噪声场的有源降噪控制实验方案设计,建立了基于DSP的水下有源噪声控制的实验系统,并且利用C语言在硬件系统上实现了基于FXLMS算法的有源噪声实时控制。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2008-02-01）
李凯[2]（2007）在《水下航行器舷侧阵振动噪声自适应抵消技术研究》一文中研究指出水下航行器舷侧阵附近存在比较严重的振动噪声，极大影响了舷侧阵自导系统处理接收目标信号的工作性能和自导系统的作用距离。自适应噪声抵消以噪声干扰为处理对象，进行最大限度地抑制或衰减，以提高接收信号的信噪比。本论文正是在此背景下选定进行的。 本文针对有效抑制舷侧阵振动噪声的要求，研究了舷侧阵振动噪声的特性，并利用自适应信号处理方法，对单频及带宽信号的噪声抵消技术进行了较深入的研究。本文的主要研究工作和研究成果如下： 基于水下航行器舷侧阵噪声的湖试实验数据，完成了舷侧阵振动噪声特性分析和舷侧阵辐射噪声建模。通过对水下航行器内加速度计测得的振动噪声分析，给出了舷侧阵振动噪声在不同部位、不同方向的频谱特性以及它与航速的关系，同时给出了振动噪声与附近水听器测得的自噪声之间的相互关系。基于实测噪声分析，建立了水下航行器舷侧阵辐射噪声重构模型。以上研究为舷侧阵减振降噪和自导系统设计提供了依据。 基于工程实现的考虑，采用最小均方误差(LMS)自适应滤波器实现舷侧阵振动噪声的抵消。文中对LMS算法、变步长LMS算法、归一化LMS算法的基本原理及滤波特性进行了分析，并详细分析了它们的收敛、失调等特性。 基于实测舷侧阵振动噪声环境，本文采用LMS自适应滤波器、NLMS自适应滤波器对单频和宽带目标信号进行了噪声抵消的研究。研究了滤波器权长、算法收敛步长、信号和噪声频带范围对噪声抵消的影响，在此基础上选用合适的权长和步长对舷侧阵振动噪声进行了抵消。研究结果表明：采用最小均方误差自适应滤波器可以有效地抵消舷侧阵振动噪声，在宽带范围内可以获得一定的信噪比增益。同时，研究结果还表明：采用归一化LMS自适应滤波器进行舷侧阵振动噪声抵消的效果优于传统的LMS算法自适应滤波器，更有利于满足实时处理的要求。(本文来源于《西北工业大学》期刊2007-03-01）
水下自适应抵消论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水下航行器舷侧阵附近存在比较严重的振动噪声，极大影响了舷侧阵自导系统处理接收目标信号的工作性能和自导系统的作用距离。自适应噪声抵消以噪声干扰为处理对象，进行最大限度地抑制或衰减，以提高接收信号的信噪比。本论文正是在此背景下选定进行的。 本文针对有效抑制舷侧阵振动噪声的要求，研究了舷侧阵振动噪声的特性，并利用自适应信号处理方法，对单频及带宽信号的噪声抵消技术进行了较深入的研究。本文的主要研究工作和研究成果如下： 基于水下航行器舷侧阵噪声的湖试实验数据，完成了舷侧阵振动噪声特性分析和舷侧阵辐射噪声建模。通过对水下航行器内加速度计测得的振动噪声分析，给出了舷侧阵振动噪声在不同部位、不同方向的频谱特性以及它与航速的关系，同时给出了振动噪声与附近水听器测得的自噪声之间的相互关系。基于实测噪声分析，建立了水下航行器舷侧阵辐射噪声重构模型。以上研究为舷侧阵减振降噪和自导系统设计提供了依据。 基于工程实现的考虑，采用最小均方误差(LMS)自适应滤波器实现舷侧阵振动噪声的抵消。文中对LMS算法、变步长LMS算法、归一化LMS算法的基本原理及滤波特性进行了分析，并详细分析了它们的收敛、失调等特性。 基于实测舷侧阵振动噪声环境，本文采用LMS自适应滤波器、NLMS自适应滤波器对单频和宽带目标信号进行了噪声抵消的研究。研究了滤波器权长、算法收敛步长、信号和噪声频带范围对噪声抵消的影响，在此基础上选用合适的权长和步长对舷侧阵振动噪声进行了抵消。研究结果表明：采用最小均方误差自适应滤波器可以有效地抵消舷侧阵振动噪声，在宽带范围内可以获得一定的信噪比增益。同时，研究结果还表明：采用归一化LMS自适应滤波器进行舷侧阵振动噪声抵消的效果优于传统的LMS算法自适应滤波器，更有利于满足实时处理的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水下自适应抵消论文参考文献
[1].温泉.水下有源干扰自适应抵消仿真及实验研究[D].哈尔滨工程大学.2008
[2].李凯.水下航行器舷侧阵振动噪声自适应抵消技术研究[D].西北工业大学.2007