导读:本文包含了博客社区论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:博客,教育教学,作用
博客社区论文文献综述
眭春发[1]（2016）在《试谈博客社区在学校教育教学中的作用》一文中研究指出利用博客可以随时发布教学信息,管理与共享多种资源,交流教学经验,并为师生的互动提供了方便快捷的交流平台。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2016年04期）
娄月[2]（2014）在《美啦美妆:玩转结构化博客社区》一文中研究指出将平台流量导向下游合作伙伴,美啦美妆已找到可行的变现之路在男士居多的女性应用创始人里,张博和她的"娘子军"团队格外显眼。两年前,张博从腾讯辞职创业。相较男士介入女性领域的功利性,她选择美啦美妆进行创业则是带着强烈个人情怀的。张博说,自己首先是发自内心地希望改变女人对美的认知和理解,其次才是对商业模式的评估。美啦美妆最早专注于美妆,以图片教程的方式吸引用户交流和讨论。自2014年4月(本文来源于《创业家》期刊2014年09期）
徐菲[3]（2014）在《基于博客社区的高校青年教师教学反思问题初探》一文中研究指出教学反思是教师专业发展的重要途径之一,新手教师的专业发展过程中,实践性知识的获得很难通过学习培训等方式获得,需要教师不断地反思总结获取.在博客社区下新手教师通过撰写教育反思日志,教育叙事,教学视频和建立学习共同体等手段进行教学反思,促进教师更好的专业成长.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2014年10期）
史子新[4]（2013）在《学生博客社区的设计与开发》一文中研究指出学生博客社区的设计是一个由硬件、软件、博客社区管理、个人博客管理、博客论坛组成的一体化有机系统。根据博客社区的组成,设计博客社区管理,根据学生博客的特点,设计学生博客的结构以及学生博客应该实现的功能,以便学生能很好地运用博客空间。整个系统是以博客社区管理和以学生个人博客为中心的管理的完美结合的体现。(本文来源于《新课程学习(上)》期刊2013年10期）
王晓璐[5]（2013）在《图书馆微博客社区在职业学校中的构建及应用》一文中研究指出本文分析了职业学校图书馆的服务特点,并结合微博客的应用优势——简洁的文字发布功能和即时通讯功能,在此基础上构建出职业图书馆利用微博客开展信息服务的社区模型,并进一步阐述微博客在图书馆信息服务模型中的具体应用。本文旨在应用微博客来提升职业图书馆的信息服务,促进图书馆与用户之间的信息互动与知识共享,提高图书馆利用率。(本文来源于《学园》期刊2013年20期）
郑继来,谢龙[6]（2013）在《编辑推荐对博文影响力的扩大效应——以科学网博客社区为例》一文中研究指出论文以科学网1个月内的575篇精选博文和2394篇热门博文为研究对象,通过2组博文数据集的比较,分析科学网编辑同读者偏好的差异性、编辑推荐对博文影响力的扩大效应。研究表明:编辑推荐对博文影响力的扩大有重要作用,博文的质量与博文的影响力存在一定的关联。旨在对优化科学网博文精选的机制,维持科学博客社区群体可持续高质量交流的机制以及理想的网络社会规范的环境提供有益参考。(本文来源于《新世纪图书馆》期刊2013年06期）
刘兆庆[7]（2013）在《博客社区发现及其主题抽取技术的研究》一文中研究指出近年来，互联网的高速发展推动了电子商务的崛起和发展，电子商务帮助众多企业赚取了高额利润，也深深地改变了人们传统的生活方式。但是，如何制定有效的网络营销方案更好地促进电子商务的运作成为众多电子商务企业的难题。而Blog作为Web2.0的典型应用，通过频繁的链接及评论回复等交互方式形成了庞大的社会网络，且Blog是人们思想行为在网络虚拟社区中的体现，因此快速有效地发现具有明确主题的Blog社区，有利于企业制定合理的营销方案，实现精准的网络营销，达到利润最大化目标，具有重要的现实应用价值。目前，基于链接分析的社区发现算法存在诸多缺陷，且发现的Blog社区不具有主题信息，无法反映社区的兴趣点。针对上述问题，本文研究工作主要如下：(1)确定了链接分析和内容分析结合发现Blog社区及主题抽取的整体思路。(2)介绍了Blog的基本概念、Blog链接和页面数据模型以及成熟的社区发现算法。比较了Blog社区发现算法的优劣，确定了将拖网算法作为本文研究的基础算法。(3)提出了“基于FCA的Blog社区发现算法”。该算法通过概念格的代数消解对社区核心进行划分及合并，有效解决了拖网算法中严格的社区定义所导致的发现社区数量过多、社区间重复率过高以及社区内容贫乏等缺陷。(4)提出了“基于LSA的Blog社区主题抽取方法”。该方法对Blog社区内容TF-IDF特征抽取之后进行LSA降维处理，并提出奇异矩阵自动k值截取方法和大矩阵自动分割方法，提高了该方法的准确性和效率，凸显了Blog社区的主题信息。(5)在Blog社区发现算法和主题抽取技术的基础上，结合异步网络爬虫技术，设计并实现了拓展性更强的Blog社区发现原型系统。(本文来源于《苏州大学》期刊2013-04-01）
刘兆庆,伏玉琛,凌兴宏,熊湘云[8]（2013）在《基于形式概念分析的博客社区发现》一文中研究指出针对拖网算法存在的发现Web社区数量过多、社区间页面重复率较高以及严格的社区定义形成孤立社区等问题,提出一种基于形式概念分析(FCA)的博客社区发现算法。根据博客网络之间的链接关系构造概念格,通过格的代数消解对原始概念格进行等价划分,度量每个划分中概念间外延和内涵的结构相似性进而合并社区核心形成社区。实验结果表明:测试数据集中社区核心的网络密度大于40%的占全部的83.420%,合并社区的网络直径为3,且社区内容丰富程度得到提高。所提算法可以有效地运用于博客、微博等社交网络的社区发现,具有显着的应用价值和现实意义。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年01期）
郑阔实[9]（2012）在《基于遗传算法的博客社区发现》一文中研究指出本文对复杂社会网络，复杂网络社区和社会网络分析等理论进行了深入的研究，并分析了大量具有代表性的复杂网络社区发现算法。在此基础上，结合了裂层次聚类算法的思想，对传统遗传算法的相关步骤进行了改进，提出了一种基于遗传算法的分裂式复杂网络社区发现算法（A GA-based divisive community structure detection in complexnetworks algorithm GADCSD），并详述其实现过程。对博客、博客空间以及博客社区进行深入研究，对博客的页面模型和链接做出了定量分析。将复杂网络的对称社会距离概念引入到博客空间中，根据对称社会距离的思想，提出了新的初始解生成算法(Individual Generation Algorithm based on Symmetrical Society Distance,IGASSD)，并用改进的GADCSD算法对博客空间进行划分。并使用了大量的真实世界网络数据对GADCSD算法和改进的GADCSD算法进行测试，对实验结果进行对比分析。(本文来源于《吉林大学》期刊2012-04-01）
邱均平,王菲菲[10]（2011）在《基于博客社区好友链接的知识交流状况分析——以科学网博客为例》一文中研究指出本文综合采用链接分析法以及社会网络分析法,从好友链接的基本属性和特点、好友共入链、博主共出链、博主-好友互链等角度深入探讨了科学网博客虚拟社区内基于好友链接关系的学科间以及学科内部直接或间接的知识交流情况,以期对学术型虚拟社区内学术共同体的发掘、知识交流网络的特点以及相关的引导促进机制提供一定的研究参考。(本文来源于《图书情报知识》期刊2011年06期）
博客社区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将平台流量导向下游合作伙伴,美啦美妆已找到可行的变现之路在男士居多的女性应用创始人里,张博和她的"娘子军"团队格外显眼。两年前,张博从腾讯辞职创业。相较男士介入女性领域的功利性,她选择美啦美妆进行创业则是带着强烈个人情怀的。张博说,自己首先是发自内心地希望改变女人对美的认知和理解,其次才是对商业模式的评估。美啦美妆最早专注于美妆,以图片教程的方式吸引用户交流和讨论。自2014年4月
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
博客社区论文参考文献
[1].眭春发.试谈博客社区在学校教育教学中的作用[J].科学大众(科学教育).2016
[2].娄月.美啦美妆:玩转结构化博客社区[J].创业家.2014
[3].徐菲.基于博客社区的高校青年教师教学反思问题初探[J].赤峰学院学报(自然科学版).2014
[4].史子新.学生博客社区的设计与开发[J].新课程学习(上).2013
[5].王晓璐.图书馆微博客社区在职业学校中的构建及应用[J].学园.2013
[6].郑继来,谢龙.编辑推荐对博文影响力的扩大效应——以科学网博客社区为例[J].新世纪图书馆.2013
[7].刘兆庆.博客社区发现及其主题抽取技术的研究[D].苏州大学.2013
[8].刘兆庆,伏玉琛,凌兴宏,熊湘云.基于形式概念分析的博客社区发现[J].计算机应用.2013
[9].郑阔实.基于遗传算法的博客社区发现[D].吉林大学.2012
[10].邱均平,王菲菲.基于博客社区好友链接的知识交流状况分析——以科学网博客为例[J].图书情报知识.2011