本文主要研究内容
作者钟云南,谢春,李尚鸿,谢驰（2019）在《基于自适应FCM-SVDD的异常用电行为辨识》一文中研究指出：针对传统异常用电检测效率较低且辨识效果不佳的问题,文中分析了常见的用电异常原因,根据配电网采集的用电信息,采用自适应FCM-SVDD方法辨识异常电力用户,先用自适应FCM方法对用电数据进行合理的分类,再对已分类的数据采用SVDD模型进行异常行为辨识。利用正常用电数据处于SVDD的超球面内部,而异常用电数据处于SVDD超球面以外的原理来辨别异常用电行为。实验仿真说明,自适应FCM-SVDD模型比传统的SVDD模型具有更高的辨识能力。
Abstract
zhen dui chuan tong yi chang yong dian jian ce xiao lv jiao di ju bian shi xiao guo bu jia de wen ti ,wen zhong fen xi le chang jian de yong dian yi chang yuan yin ,gen ju pei dian wang cai ji de yong dian xin xi ,cai yong zi kuo ying FCM-SVDDfang fa bian shi yi chang dian li yong hu ,xian yong zi kuo ying FCMfang fa dui yong dian shu ju jin hang ge li de fen lei ,zai dui yi fen lei de shu ju cai yong SVDDmo xing jin hang yi chang hang wei bian shi 。li yong zheng chang yong dian shu ju chu yu SVDDde chao qiu mian nei bu ,er yi chang yong dian shu ju chu yu SVDDchao qiu mian yi wai de yuan li lai bian bie yi chang yong dian hang wei 。shi yan fang zhen shui ming ,zi kuo ying FCM-SVDDmo xing bi chuan tong de SVDDmo xing ju you geng gao de bian shi neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自信息技术的钟云南,谢春,李尚鸿,谢驰，发表于刊物信息技术2019年06期论文，是一篇关于用电异常论文,自适应论文,分类论文,辨识论文,信息技术2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自信息技术2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：用电异常论文; 自适应论文; 分类论文; 辨识论文; 信息技术2019年06期论文;