本文主要研究内容
作者徐翔宇,许凯,杨大文,郦建强（2019）在《多变量干旱事件识别与频率计算方法》一文中研究指出：干旱持续时间久、影响范围大,时空连续性是干旱的基本特征,以往研究大多考虑单变量或双变量。通过给定阈值识别干旱斑块和判断两相邻时间干旱的连续性,提出了时空连续的干旱事件三维识别方法,用干旱历时、干旱面积、干旱烈度、干旱强度和干旱中心位置5个特征变量对一场干旱事件进行度量;提出了基于Copula函数的干旱历时-面积-烈度三变量频率分析方法。以中国西南地区为例,采用SPI(Standard Precipitation Index)干旱指标识别了近52年发生历时等于或大于3个月的干旱事件,一共78场,其中2009年8月至2010年6月最严重干旱事件的重现期为94年一遇。通过比较概率分布函数和Copula函数,表明在干旱频率分析时需要考虑干旱历时、面积、烈度3个特征变量。
Abstract
gan han chi xu shi jian jiu 、ying xiang fan wei da ,shi kong lian xu xing shi gan han de ji ben te zheng ,yi wang yan jiu da duo kao lv chan bian liang huo shuang bian liang 。tong guo gei ding yu zhi shi bie gan han ban kuai he pan duan liang xiang lin shi jian gan han de lian xu xing ,di chu le shi kong lian xu de gan han shi jian san wei shi bie fang fa ,yong gan han li shi 、gan han mian ji 、gan han lie du 、gan han jiang du he gan han zhong xin wei zhi 5ge te zheng bian liang dui yi chang gan han shi jian jin hang du liang ;di chu le ji yu Copulahan shu de gan han li shi -mian ji -lie du san bian liang pin lv fen xi fang fa 。yi zhong guo xi na de ou wei li ,cai yong SPI(Standard Precipitation Index)gan han zhi biao shi bie le jin 52nian fa sheng li shi deng yu huo da yu 3ge yue de gan han shi jian ,yi gong 78chang ,ji zhong 2009nian 8yue zhi 2010nian 6yue zui yan chong gan han shi jian de chong xian ji wei 94nian yi yu 。tong guo bi jiao gai lv fen bu han shu he Copulahan shu ,biao ming zai gan han pin lv fen xi shi xu yao kao lv gan han li shi 、mian ji 、lie du 3ge te zheng bian liang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自水科学进展的徐翔宇,许凯,杨大文,郦建强，发表于刊物水科学进展2019年03期论文，是一篇关于干旱论文,频率分析论文,函数论文,三维联合概率论文,重现期论文,西南地区论文,水科学进展2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自水科学进展2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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