导读:本文包含了随机变异论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:胸腔镜,目标导向液体治疗,脉压差变异率,术后肺部并发症
随机变异论文文献综述
樊迪,刘晓芬,李云,张野[1]（2019）在《不同水平脉压差变异率指导肺切除术中液体管理的随机对照研究》一文中研究指出目的评价以不同阈值脉压差变异率(PPV)为目标导向液体治疗(GDFT)对胸腔镜肺切除患者术后早期康复的影响。方法选择2017年8月至2018年11月在安徽医科大学第二附属医院择期行胸腔镜肺实质切除患者171例,采用随机数字表法分为标准血流动力学管理组(C组) 57例、低PPV组(G_1组) 57例及高PPV组(G_2组) 57例。C组根据中心静脉压(CVP)、心率(HR)、尿量指导输液; G_1组以低PPV(3%≤PPV≤6%)为目标指导输液; G_2组以高PPV(10%≤PPV≤13%)为目标指导输液。比较3组患者各时间点血流动力学、液体出入量、术后1周肺部并发症(PPCs)、术后肺功能、住院时间等差异。结果 3组患者HR在不同时间点有随时间变化的趋势,时间效应有统计学意义(P <0. 05),分组效应及交互效应无统计学意义(P> 0. 05)。3组患者的平均动脉压(MAP)在不同时间点有随时间及分组变化的趋势,时间效应及分组效应有统计学意义(P <0. 05),交互效应无统计学意义(P> 0. 05),G_1组、G_2组术中各时间点MAP值较C组更稳定。3组患者的乳酸值(Lac)在不同时间点有随时间及分组变化的趋势,时间效应、分组效应及交互效应有统计学意义(P <0. 05),G_1组术中各时间点Lac值更稳定,优于C组、G_2组。3组患者的氧合指数(PaO_2/FiO_2)在不同时间点有随时间及分组变化的趋势,时间效应及分组效应有统计学意义(P <0. 05),交互效应无统计学意义(P> 0. 05),G_1组、G_2组术中各时间点PaO_2/FiO_2值更稳定,优于C组。3组患者的动脉血二氧化碳分压(PaCO_2)在不同时间点有随分组变化的趋势,分组效应有统计学意义(P <0. 05),时间效应及交互效应无统计学意义(P> 0. 05),G_1组、G_2组术中各时间点PaCO_2更稳定,优于C组。C组、G_1组、G_2组患者术后1周术后肺部并发症(PPCs)发生率分别为35. 09%、14. 04%和28. 07%,3组患者PPCs发生率的差异有统计学意义(χ~2=6. 855,P=0. 032)。C组、G_1组、G_2组住院时间分别为(14. 56±5. 52) d、(11. 42±3. 83) d、(12. 91±3. 77) d,G_1组患者住院时间与C组、G_2组患者相比明显缩短(P<0. 05)。结论胸腔镜下肺切除术中运用GDFT时,以低PPV为目标的液体输注方案为好,能够改善氧合,降低PPCs发生率、缩短住院时间,有利于预后。(本文来源于《安徽医学》期刊2019年08期）
刘龙龙[2]（2018）在《一种随机变异策略的改进DE算法》一文中研究指出差分进化算法存在进化后期收敛变慢,易陷入局部最优等情况,本文从差分进化算法的变异算子,变异策略等方面改进,提出一种新的改进差分进化算法(IRDE)。利用4个基准函数对IRDE算法进行检验,检验结果表明,本文提出的改进方式能够有效的提升DE算法的收敛速度和全局寻优能力。差分进化算法(DE,Differential Evolution)是在1995年被Stron等人提出的一种智能寻优算法,该算法的主要思想是在解空间(本文来源于《知识文库》期刊2018年17期）
徐松金,龙文[3]（2018）在《基于随机收敛因子和差分变异的改进灰狼优化算法》一文中研究指出针对基本灰狼优化算法在求解高维复杂优化问题时存在解精度低和易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的灰狼优化算法。受粒子群优化算法的启发,设计一种收敛因子a随机动态调整策略以协调算法的全局勘探和局部开采能力;为了增强种群多样性和降低算法陷入局部最优的概率,受差分进化算法的启发,构建一种随机差分变异策略产生新个体。选取6个标准测试函数进行仿真实验。结果表明:在相同的适应度函数评价次数条件下,此算法在求解精度和收敛速度上均优于其他算法。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年23期）
曾辰子,余旌胡,邹桢苹[4]（2018）在《基于多样变异随机搜索的差分进化算法》一文中研究指出为解决差分进化算法(DE)易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种基于多样变异随机搜索的差分进化算法(DMSDE),并证明算法依概率收敛.DMSDE算法在保留DE算法变异操作的同时采用变异比例因子自适应调整策略提高种群进化效率;然后利用改进的交叉算子加快算法收敛速度;此外,构造了一个新颖的多样变异算子来增强算法局部搜索能力并确保种群多样性.通过8个常用标准测试函数上的实验表明,所提出的算法在收敛精度、稳定性、收敛速度方面都优于其他5种算法,具有较高的优化性能.(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2018年03期）
覃溪,龙文[5]（2018）在《基于随机差分变异的改进鲸鱼优化算法》一文中研究指出针对基本鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)求解复杂问题时存在解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于非线性调整控制参数和随机差分变异策略的改进鲸鱼优化算法(IWOA),设计了基于余弦函数非线性调整控制参数的策略,以协调算法的探索和开发能力;随机选择个体与当前个体进行差分变异产生新个体以增强群体的多样性,减小陷入局部最优的概率。对6个标准测试函数进行仿真实验,结果表明,IWOA的寻优精度和收敛速度均有明显的提高。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年08期）
马洁[6]（2018）在《一类具有病毒变异的随机传染病模型研究》一文中研究指出随机微分方程不仅仅适用于物理、金融、环境、电气、控制、化学等众多领域而且在生物、医学等领域也发挥了巨大作用.在现实生活中,传染病的传播不可避免地要受到环境中随机干扰的影响,因此用随机模型来描述传染病能更加精确的反映出它的传播规律.本文在病毒变异的确定性模型SIR和SIS基础上采用布朗运动为噪声形式的扰动,得到相应的SIR和SIS的随机模型.对于病毒发生变异的SIR模型,本文在确定性模型基础上采用两种不同的随机干扰,一种是对传染率系数进行随机扰动,另一种是对整体模型进行随机扰动.首先,利用反证法证明了模型解的全局存在性.其次,证明了解在无病平衡点及地方病平衡点的渐近性.最后,进行了数值验证.对于病毒发生变异的SIS模型,该模型研究了一类传染过程类似于艾滋病或者病毒性感冒的疾病,将感染者分为变异前患者和变异后患者.易感人群被变异前患者或是变异后患者感染后都成为变异前患者,而变异后患者只能由变异前患者变异而来.首先,我们通过构造Lyapunov函数,得到全局解的存在性及唯一性.其次,我们研究了模型解在无病平衡点和地方病平衡点的渐近性,结果显示在参数符合要求的前提下方程解在平衡点渐近稳定,并通过数值模拟验证结论的正确性.(本文来源于《太原理工大学》期刊2018-04-01）
罗南博,赵昭,项明方,杨芳,刘志恒[7]（2017）在《脉搏压变异度指导肺部分切除术液体管理的随机对照分析》一文中研究指出目的探讨脉搏压变异度(pulse pressure variation,PPV)指导胸腔镜辅助下肺部分切除术病人术中液体管理对氧合指数及短期预后的影响。方法择期行胸腔镜辅助下肺部分切除术病人52例,随机分为2组:常规补液组(C组)26例,PPV管理补液组(P组)26例,3.0%≤PPV<7.0%。C组病人术中根据心率、平均动脉压、尿量指导输液。P组病人根据PPV(3.0%≤PPV<7.0%)指导补液。比较两组病人诱导前(T1)、结束单肺通气前5分钟(T2)、术后48小时(T3)时的氧合指数、手术时间、机械通气时间、晶胶体输入量、出血量、尿量、血管活性药物用量、术后不良事件、术后住院时间等。结果 P组与C组术中晶体输入量分别为每小时(4.6±1.6)ml/kg和(6.6±1.6)ml/kg,胶体输入量分别为每小时(3.0±1.1)ml/kg和(4.5±1)ml/kg,术后氧合指数分别为(359.6±37.5)mmHg和(309.3±23.4)mmHg,两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论运用PPV指导胸腔镜下肺部分切除术术中液体管理能改善氧合指数,可减轻术后急性肺部损伤。(本文来源于《临床外科杂志》期刊2017年12期）
曹文梁[8]（2017）在《随机差分变异粒子群混合优化算法》一文中研究指出针对传统粒子群优化算法与差分进化算法都易出现早熟等问题,提出了一种随机差分变异粒子群混合优化算法。算法结合粒子群与差分算法的各自特点,首先采用差分变异方法产生试探性候选个体,再将其代入到粒子群速度更新公式,引导粒子飞行方向,从而扩大搜索空间,增强算法的全局勘探能力。为避免粒子陷入局部最优解,采用随机差分变异方式对当前最优粒子进行扰动,使算法在有效提高局部开采能力的同时,有效避免停滞现象的发生。算法分别在单峰及多峰等8个测试函数上与3个相关算法进行对比实验,实验结果表明,新的混合算法优于其他对比算法,有效提高了算法的性能。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2017年06期）
郭义波,程际云,李芹,杨平[9]（2016）在《随机选择变异及自适应差分进化算法的研究》一文中研究指出为兼顾搜索速度和精度,提高搜索效率,克服不易跳出局部最优的缺点,提出了随机选择变异策略、自适应调整变异率和自适应调整交叉率3种改进设想.利用3种改进设想改进DE算法,得到了7种改进算法,将7种改进算法应用到双容水箱液位模型闭环辨识案例中.结果表明,7种改进算法都提高了跳出局部最优的能力,综合比较可知,3种改进设想同时应用的改进算法性能最优.(本文来源于《上海电力学院学报》期刊2016年02期）
唐小峰,许爱强,李文海[10]（2016）在《多层次模拟电路随机变异生成方法研究》一文中研究指出针对目前复杂电路测试、诊断过程中故障样本获取困难的问题,提出一种随机变异生成策略。首先定义适用于随机方法的8种限定变异算子,可覆盖实际电路中的大多数真实故障;然后应用层次分析法(AHP),分别考虑电路组成元素间的相对故障概率和故障类型,计算出不同变异位置以及对应变异算子的被选权重;考虑连续型故障参数的分布,通过随机采样确定具体的参数值,使故障模型更为真实;最后,以一个串联调整型稳压电路为实例,为其生成500个随机变异体。实验结果表明:该方法能够快速有效地为多层次模拟电路生成大规模、高质量的故障样本。(本文来源于《中国测试》期刊2016年01期）
随机变异论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
差分进化算法存在进化后期收敛变慢,易陷入局部最优等情况,本文从差分进化算法的变异算子,变异策略等方面改进,提出一种新的改进差分进化算法(IRDE)。利用4个基准函数对IRDE算法进行检验,检验结果表明,本文提出的改进方式能够有效的提升DE算法的收敛速度和全局寻优能力。差分进化算法(DE,Differential Evolution)是在1995年被Stron等人提出的一种智能寻优算法,该算法的主要思想是在解空间
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机变异论文参考文献
[1].樊迪,刘晓芬,李云,张野.不同水平脉压差变异率指导肺切除术中液体管理的随机对照研究[J].安徽医学.2019
[2].刘龙龙.一种随机变异策略的改进DE算法[J].知识文库.2018
[3].徐松金,龙文.基于随机收敛因子和差分变异的改进灰狼优化算法[J].科学技术与工程.2018
[4].曾辰子,余旌胡,邹桢苹.基于多样变异随机搜索的差分进化算法[J].武汉大学学报(理学版).2018
[5].覃溪,龙文.基于随机差分变异的改进鲸鱼优化算法[J].中国科技论文.2018
[6].马洁.一类具有病毒变异的随机传染病模型研究[D].太原理工大学.2018
[7].罗南博,赵昭,项明方,杨芳,刘志恒.脉搏压变异度指导肺部分切除术液体管理的随机对照分析[J].临床外科杂志.2017
[8].曹文梁.随机差分变异粒子群混合优化算法[J].电子测量与仪器学报.2017
[9].郭义波,程际云,李芹,杨平.随机选择变异及自适应差分进化算法的研究[J].上海电力学院学报.2016
[10].唐小峰,许爱强,李文海.多层次模拟电路随机变异生成方法研究[J].中国测试.2016