导读:本文包含了人耳重建论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生物特征识别,3D人耳识别,人耳3D重建,3D特征提取
人耳重建论文文献综述
刘亚辉[1]（2016）在《基于激光叁角测量的3D人耳重建及识别方法研究》一文中研究指出人体生物特征识别技术是一种将信息技术与生物技术相结合,利用人体本身具有的生物特征进行身份识别的技术。人耳作为一种生理特征,具有“人人拥有、人各不同、长期不变”的特点,从而可以用于身份识别,为国家安全、金融保险、社会福利、电子商务等领域的应用提供解决方案。随着叁维成像技术的进步,研究人员的关注点正从传统的二维人耳识别转向叁维人耳识别。相比二维人耳图像,叁维人耳模型具有更加丰富的空间几何信息,这一优势可以提高系统的安全性。另外,新的叁维成像技术可以在一定程度上降低二维成像对尺度变化和光照影响等方面的敏感度,使得系统的鲁棒性也得以提高。3D人耳识别作为一种高可靠性的生物特征识别技术,具有重要的理论研究价值和应用前景。虽然已有的关于3D人耳生物特征识别的研究工作取得了一定的成果,但目前该方向仍存在一些未解决的问题:首先,目前公开的3D人耳数据采集多是使用商用3D扫描仪,它们普遍存在价格昂贵、体积较大、不提供软件开发包等缺点,这对于3D人耳生物特征识别系统的实际应用是一个瓶颈;其次,目前已有方法主要集中在对3D人耳内部特征的提取和识别,却忽视了人耳的外部特征;最后,多数3D人耳生物特征识别的研究都是基于单一特征的提取和识别,关于人耳的多特征的融合识别研究尚少。基于上述问题考虑,本文将对人耳3D重建与识别系统中的一些关键问题进行研究,包括人耳3D重建系统的设计与开发、图像预处理方法研究、3D人耳特征提取和特征融合方法研究等几个部分。本文主要研究内容有:第一,通过分析目前已有的叁维成像技术和3D人耳数据获取的需求,设计开发了一套基于激光叁角测量的人耳3D重建系统,解决了商用3D扫描仪价格昂贵、体积大、不便于系统集成等问题。该系统针对人耳设计,具有精度高、速度快、成本低等优点。通过对成像模型优化、系统参数优化、系统组件优化、点云超分辨率优化等方面的研究,实现了人耳3D模型的高效、优质重建。并建立了一个包括500人、2000个3D人耳的样本库。该样本库数据质量较高,是目前公布的最大的3D人耳数据库。第二,研究了3D人耳图像的预处理方法,解决了3D人耳的分割定位,及姿态归一化等问题。根据原始数据的特点,使用掩模的灰度重心法实现了激光线的快速提取。分别使用K稀疏聚类的方法和形态学处理的方法,对人耳皮肤区域的自动分割展开了研究,并以此为基础,结合扫描序列中激光线段的端点位置关系提出一种新颖的人耳定位与边界检测算法。该方法可以有效提取感兴趣区域,为后续特征提取和识别工作奠定基础。同时引入投影密度的概念,实现了对人耳点云姿态的归一化。第叁,提出了一种新颖的3D人耳特征——人耳与侧脸之间的夹角特征。通过观察分析,定义了人耳与侧脸之间的夹角特征,并分别使用最小二乘法和主成分分析法对空间点集的法向量进行提取,通过对比仿真,提出了一种快速有效的法向量提取方法,并在此基础上准确地得到3D人耳的夹角特征。实验结果表明该特征具有良好的稳定性。作为一种外部特征,它可以应用在3D人耳的索引识别中,对于提高识别效率和准确率均有帮助。第四,解决了3D人耳的多特征提取与融合问题。全面定义了3D人耳的全局特征类与局部特征类。全局特征类包括中心形状特征和夹角特征;局部特征类包括3D人耳的点、线、面特征。通过特征优化与融合,实现了3D人耳的自动识别,并在2000个样本的3D人耳数据库上,取得了2.2%的等误率。通过本文研究,全面实现了3D人耳的自动化识别,包括:人耳3D模型的采集重建,原始数据的优化,人耳自动分割,3D人耳特征提取,3D人耳特征融合识别等。实验结果证明了上述方法的有效性,为3D人耳识别的研究与实际应用奠定了良好的基础。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
李琛,穆志纯,张锋,张保庆[2]（2013）在《基于叁维人耳形变模型的叁维人耳重建》一文中研究指出基于对已有叁维人耳重建工作和形变模型理论的研究,充分结合人耳自身的结构特征,提出了一种新的叁维人耳重建方法——基于人耳形变模型的方法.首先使用中垂线法完成了外耳轮廓特征点的定位;提出分级叁角网格法,解决了样本耳基于生理特征的稠密对应问题;再借鉴广义普鲁克分析的思想,在叁维空间内实现了精确全自动的叁维人耳形状对齐;最后训练得到了叁维人耳形变模型.所提方法只需一幅二维图像,即可获得足够稠密的叁维人耳模型.在UND叁维人耳数据库和USTB叁维重建人耳数据库上的大量实验证明所提方法的有效性和优越性.(本文来源于《北京科技大学学报》期刊2013年05期）
曾慧,穆志纯,袁立[3]（2008）在《全自动叁维人耳重建方法初探》一文中研究指出目前,叁维人耳信息的获取主要是通过激光扫描仪来获取的,在基于二维图像的叁维人耳重建技术方面,还没有成熟的理论和方法可供使用。从我们检索的文献来看,仅仅有 David Zhang 的研究小组提出的一种人工交互式的基于图像的叁维人耳重建方法。针对这一情况,本文提出了一种全自动地叁维人耳重建方法,主要包括人耳图像 SIFT 特征点提取与匹配、特征点扩散、摄像机自标定和叁维重建等步骤。实验结果表明,该方法能够全自动地、有效地重建出较为稠密的叁维人耳空间点。(本文来源于《第十四届全国图象图形学学术会议论文集》期刊2008-05-01）
人耳重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于对已有叁维人耳重建工作和形变模型理论的研究,充分结合人耳自身的结构特征,提出了一种新的叁维人耳重建方法——基于人耳形变模型的方法.首先使用中垂线法完成了外耳轮廓特征点的定位;提出分级叁角网格法,解决了样本耳基于生理特征的稠密对应问题;再借鉴广义普鲁克分析的思想,在叁维空间内实现了精确全自动的叁维人耳形状对齐;最后训练得到了叁维人耳形变模型.所提方法只需一幅二维图像,即可获得足够稠密的叁维人耳模型.在UND叁维人耳数据库和USTB叁维重建人耳数据库上的大量实验证明所提方法的有效性和优越性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人耳重建论文参考文献
[1].刘亚辉.基于激光叁角测量的3D人耳重建及识别方法研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[2].李琛,穆志纯,张锋,张保庆.基于叁维人耳形变模型的叁维人耳重建[J].北京科技大学学报.2013
[3].曾慧,穆志纯,袁立.全自动叁维人耳重建方法初探[C].第十四届全国图象图形学学术会议论文集.2008