导读:本文包含了方向离散余弦变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:隐写术,方向编码,行程编码,JPEG量化
方向离散余弦变换论文文献综述
周婷,毛倩[1]（2012）在《基于方向编码的离散余弦变换域图像隐写算法》一文中研究指出提出一种基于方向编码的离散余弦变换(DCT)域图像隐写算法。将秘密图像进行8×8块的离散余弦变换后,采用JPEG标准量化表进行量化,将得到的DCT系数做行程编码,间接提高嵌入容量。同时对载体图像进行8×8块的离散余弦变换,采用改进的量化表进行量化,由此提高嵌入容量和含密图像的质量。通过基于方向编码的嵌入算法将秘密信息嵌入载体图像DCT系数的中低频部分。实验结果证明,该隐写算法嵌入容量大,得到的含密图像视觉质量好,可抵抗2分析攻击。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年09期）
陈波,王红霞,成礼智[2]（2011）在《图像压缩中的快速方向离散余弦变换》一文中研究指出传统的二维DCT(discrete cosine transform)无法稀疏表示除水平或垂直方向以外的边缘,而具有强方向表示能力的方向预测离散余弦变换(directional prediction DCT,简称DPDCT)计算复杂度又过高.针对这些问题,提出了一种快速方向离散余弦变换(fast directional discrete cosine transform,简称FDDCT).该算法沿给定的方向模式进行变换,避免了DPDCT中的插值运算,可以快速、稀疏地表示图像中各向异性边缘信息.此外,FDDCT通过设计块边界提升,在进一步集中边缘能量的同时保证了算法的完全重构.实验结果表明,FDDCT计算复杂度不超过DCT的1.4倍;采用同样的编码方法,基于FDDCT的压缩图像与基于DCT以及DPDCT的压缩图像相比,峰值信噪比可提高0.4dB~1.6dB,而且边缘细节更加清晰、完整.(本文来源于《软件学报》期刊2011年04期）
文心灵[3]（2008）在《方向离散余弦变换和方向离散小波变换及其在超声图像中的应用》一文中研究指出传统的二维离散余弦变换和离散小波变换已经广泛的用于图像处理,它们都是通过两个一维变换实现,一个是水平方向,一个是竖直方向。很显然,它们都没有考虑图像本身的方向特性。如何在做变换时将图像本身的方向特性考虑在内一直是研究的热点问题。同时随着超声成像的发展,超声成像技术已成为医学临床诊断的重要手段。然而,在超声成像的过程中会不可避免地产生斑点噪声,降低了图像的质量。如何去除斑点噪声也是一个研究的热点问题。本文主要针对扇形超声波图像,对上面两个问题进行了深入的研究。首先我们根据扇形超声波的发射声束的方向特性建立了扇形数学模型,发射声束可以看做由圆点发射出来的不同射线,从而我们可以很方便的用极坐标方程f(r,θ)对发射波建立数学关系式。当固定r时,f(r,θ)可以看做是扇形的一条圆弧;当固定θ时,f(r,θ)可以看做是扇形的一条射线。针对建立的数学模型,我们提出了沿射线方向的方向离散余弦变换和方向离散小波变换,沿弧线方向的方向离散余弦变换和方向离散小波变换。其原理都是将射线或弧线上的整数像素点映射成为直线上的离散点,然后对其做变换。上述变换无论沿射线还是沿弧线都只考虑了图像的一个方向,为此我们提出二维方向离散余弦变换和二维方向离散小波变换的算法,即首先沿射线方向对图像做变换,再沿弧线方向做变换。然后我们将本文提出的方法用于对扇形超声图像进行去噪处理,并同传统的离散余弦变换和离散小波变换进行了比较,给出了试验结果。试验证明我们提出的方法去噪效果更好。另外考虑到离散余弦变换和离散小波变换本身存在的缺陷,即离散余弦变换很难去除宽带频率的干扰,而离散小波变换对于去除窄带频率干扰有一定困难。我们提出方向离散余弦变换和方向离散小波变换的混合变换算法,同样将其用于对超声图像进行去噪处理,给出了试验结果。(本文来源于《北京交通大学》期刊2008-06-10）
方向离散余弦变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的二维DCT(discrete cosine transform)无法稀疏表示除水平或垂直方向以外的边缘,而具有强方向表示能力的方向预测离散余弦变换(directional prediction DCT,简称DPDCT)计算复杂度又过高.针对这些问题,提出了一种快速方向离散余弦变换(fast directional discrete cosine transform,简称FDDCT).该算法沿给定的方向模式进行变换,避免了DPDCT中的插值运算,可以快速、稀疏地表示图像中各向异性边缘信息.此外,FDDCT通过设计块边界提升,在进一步集中边缘能量的同时保证了算法的完全重构.实验结果表明,FDDCT计算复杂度不超过DCT的1.4倍;采用同样的编码方法,基于FDDCT的压缩图像与基于DCT以及DPDCT的压缩图像相比,峰值信噪比可提高0.4dB~1.6dB,而且边缘细节更加清晰、完整.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方向离散余弦变换论文参考文献
[1].周婷,毛倩.基于方向编码的离散余弦变换域图像隐写算法[J].计算机工程.2012
[2].陈波,王红霞,成礼智.图像压缩中的快速方向离散余弦变换[J].软件学报.2011
[3].文心灵.方向离散余弦变换和方向离散小波变换及其在超声图像中的应用[D].北京交通大学.2008