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摘要：在工业经济发展过程中，机械电子工程属于基础工程，在实际工作过程中可以利用智能控制工程技术，保障实际应用效果，稳定发展机械电子工程，提高工程的可操作性，降低人工操作的负担，同时也可以优化机械电子产品的生产效率。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对机械电子工程与人工智能的相关性研究提出了一些建议，仅供参考。
关键词：机械电子工程；人工智能；相关性研究
中图分类号：TP18文献标识码：A
引言
近年,我国不断推进计算机控制技术的发展，促进了经济和社会生产力的进步。在发展科技水平的过程中，各界经济效益和生产效率也因此获得提升，机械电子工程逐渐实现了人工智能化发展。
1、机械电子工程与人工智能的相关概述
（1）机械电子工程的概念
基于设计层面来看，机械电子工程相比较传统机械工程，它有着非常强的跨学科性和综合性，是融合了各种类型学科的优良部分而形成的一种学科。电子机械工程在实施设计环节过程中，主要是以机械工程为重点，同时较好地联系计算机技术和电子工程这两个方面，并按照配置系统和目标的不同需要综合其他学科和技术。设计工程师在实施设计过程中，一般情况下会实施从上至下的设计手段将诸多的模块密切的联系起来，以便能够做好全部的设计工作。基于产品特点来看，与传统机械工程相比较，机械电子产品的外形构造更为精巧细致，极大程度上减少了物理体积，优化了传统笨重型机械的特点，并显著的提高了产品的性能。
（2）人工智能的概念
人们的生活水平逐渐提升，其对电子产品的质量也有了更大的要求，这就需要电子企业进一步提升对智能控制工程对机械电子工程中应用的认识，实现真正的应用，从而实现电子产品的智能化、多元化发展。智能控制工程主要是通过一定的技术来开展相应工作，其集合信息技术、计算机理论等，在实际的应用过程中不仅可以提高企业的科学技术水平，还可以进一步提升企业的生产效率，从而保证产品的质量。此外，其还可以提高电子系统和工程的可操作性与使用性，从而进一步提升电子企业的生产效率。将智能控制工程应用于电子机械工程中，由于其包含了多种科技技术，在实际的应用过程中可以大大提高整个机械电子工程的稳定性与实用性，进而提高电子产品的使用性能，从而实现电子企业生产质量的提升，确保电子企业后续的稳定、健康发展。
2、人工智能和机械电子工程的相关性
2.1信息处理方面的相关性
通过研究机械电子系统可以得知，其在运行时有着非常强的非线性，也就是机械电子系统自身存在一定的波动性，进而造成其在输入和输出关系的处理方面存在较大的难题。虽然以数学推导和理论研究为基础而创建起来的因果关系法可以促使产品设计朝着更好的方向发展，但这种方法仅局限于在比较简单的机械电子系统中使用，究其原因，在较为复杂的系统中，系统各个模块功能的数学解析式不能全部给出，再加上受到非线性信息的影响，所以就在很大程度提高了解析式计算的复杂性。基于此，传统的基于机械电子工程的数学解析式信息处理方法，开始被以知识为根本的人工智能信息处理方法所取代。
2.2模糊控制技术相关性
智能控制工程在机械电子工程中的应用，广泛利用模糊控制技术，机械电子工程在生产制作产品的过程中，涉及很多操作程序。需要根据相关步骤控制和操作程序，这样会提高作业人员的作业压力，同时还会减低生产效率。在机械电子工程中利用智能控制工程，根据具体生产的质量标准，设计模糊控制技术，控制操作范围，自动化运行机械电子工程控制过程，实现智能化的运行，提升机械电子工程的作业效率，进一步控制生产作业的成本。
2.3集成自动控制技术相关性
机械电子工程中，集成自动控制技术发挥着重要的作用，有利于顺利落实机械电子工程的生产计划。机械电子工程中利用集成自动控制技术，可以统一管理多台机械电子设备，协同设备工作，可以使生产效率和生产质量不断提高。机械电子工程使用集成自动控制，可以集成控制设备的运行过程，使机械电子设备的运行水平不断提高，保障机械电子工程的生产状态。利用集成自动控制技术，对于集控系统可以实现柔性自动控制，从而高效运行数控机床和机械电子设备，提高产品生产计划的科学性和合理性。
2.4神经网络控制技术在机械电子工程中的应用
由于机械电子工程在实际的工作过程中所涉及的工作内容较多，如果仅仅依靠人工，不仅需要较多的人力，也需要相应的工作人员具备较高的专业技术能力。而通过智能控制工程，则可以进一步弥补人工的不足，也可以为企业节约更多的人力成本。其主要是通过建立完善的网络控制系统来对人类的神经系统进行模拟，其还可以对相关神经元进行支配，进而对某一区域的机械电子设备进行控制，从而实现对整个系统的控制，完成不同指令的执行，这可以有效提升整个电子企业工作的效率与质量，促进电子企业的进一步发展。
2.5人工智能技术在机械电子工程之中应用的启蒙
机械电子工程系统之中一个极为明显的特点在于其稳定性不足，在对系统之中的输入和输出进行处理期间存有很多的困难，一般使用的处理方法主要是应用规则库的建立，这种方法只是在那些具有强规则性的简单系统比较实用。而针对那些具有复杂性和多变性特点的运算，却会变得无所适从。当前无论是互联网还是计算机技术的发展较之从前，都变得越发的复杂和多变，当前一级钢无法应用那些原有的机械电子工程系统来实现发展的需要。这个情况之下，人们就会自然的开始探寻在机械电子工程系统之中融入一些先进的人工智能技术，针对信息使用人工智能技术处理期间具有十分高效的优势，由此能够更好的应对那些较为多变和复杂的信息。
2.6人工智能技术的应用促进了机械电子工程的改善和发展
如果能把机械电子工程和人工智能技术之间有机结合起来，能够促使机械电子工程系统，因为功能不足而对发展带来的制约程度进行减少。把神经网络和模糊对立两个系统之中融入人工智能，可以让系统信息描述出来的内容变得更加的全面和具体，最终能让机械电子系统有效控制的目的得以更好地实现。模糊推理系统和神经网络系统之间存在一些类似之处的同时也包含了很多的差异，我们拿神经网络系统来看，其主要是对人体大脑的结构进行模仿，由此实现对所需数字信号的接收与传输。而在模糊推理系统之中则是对大脑功能机型的模仿，在实现对语言信号进行接收的同时，也能使其向着系统之中能够识别出来的数字信号进行转换。
3、智能化机械电子的发展趋势
(1)商场信息识别。将人工智能与机械电子工程相结合，在大型商场安装照相机，利用软件识别技术获取的图像信息，获取有关商场买卖现场情况、失窃与商场环境安全等信息。(2)煤矿开采。人工智能与机械电子工程的融合在煤矿开采中有很大的应用。目前煤矿开采引进了现代科学技术，基本上实现了自动化开采，部分开采项目的实施仍在手动运行。
结束语
综上所述，基于人工智能技术的机械电子工程相关性研究方法，能够为机械电子制造业提供一定的帮助，以此推动机械电子制造业的发展，推动国家经济的进步。为国家的发展做出贡献。
参考文献
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