导读:本文包含了多余物检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:PIND,多余物,特征参数,脉冲提取
多余物检测论文文献综述
郜雷阵,燕会臻,王国涛,王强[1]（2019）在《基于PIND多余物检测设备的脉冲提取方法设计》一文中研究指出在多余物检测过程中,信号脉冲的提取是判断多余物有无和后续算法分析的基础。介绍了传统脉冲提取方法的原理,通过优化原有的分析线程,提高了相应的检测速度与精度;设计基于短时平均能量和短时平均过零率两个相关特征的两级门限法,提升了所提取脉冲信号的完整程度。试验结果表明,两级门限法对信号脉冲有较好的提取效果,尤其对小信号脉冲的提取更加精确。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年10期）
丁丹丹,朱永晓,陈伟,金冉[2]（2019）在《导弹舱体多余物检测系统设计》一文中研究指出本文设计一套导弹舱体多余物检测系统,采用电机驱动被测导弹按规定转速转动,采用与导弹轴向平行的传声器阵列采集导弹舱体内的多余物碰撞声信号,对信号进行处理分析来判断导弹内是否存在多余物。基于传声器阵列采集信号的同步性、舱段内多余物活动范围和信号衰减规律等特征,提出一种将多次碰撞信号能量累加的方法,能够确定多余物的位置。基于检测流程和算法编制多余物检测软件,实现多余物检测过程的自动化。(本文来源于《宇航计测技术》期刊2019年S1期）
杨文英,梅发斌,刘兰香,翟国富[3]（2018）在《继电器多余物检测用大脉宽振动台的虚拟样机建模与设计》一文中研究指出继电器多余物检测自动检测系统进行冲击试验时,产生的冲击加速度波形脉宽小,无法满足测试条件要求,为此需提高冲击加速度波形脉宽。首先利用柔性体建模的方法,对振动台反力系统进行建模分析及数值计算;然后使用有限元非线性动态分析方法,求解振动台电磁机构动态特性;最后建立振动台碰撞部件的连续碰撞力模型,求解振动台冲击碰撞过程。通过所建立起来的振动台虚拟样机模型,分析出影响振动台冲击加速度脉宽的因素,并对振动台进行改进设计,最终解决了问题。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2018年22期）
张振,许有昌,耿永健,单政,孟哲[4]（2018）在《工业CT在多层封闭腔体结构件多余物检测中的应用》一文中研究指出针对常规多余物检测方法难以确定多层封闭腔体结构件内部多余物空间位置及材料性质的难题,分析了多层封闭腔体结构件的检测难点和工业CT技术原理,提出了基于DR和CT技术的多余物检测、位置确定、密度表征(材料性质确定)的方法。利用该方法对某雷达用波导(多层封闭腔体结构),首先利用DR成像确定了多余物在波导腔体的平面位置,然后对该部位进行CT扫描并利用VGMAX2.2软件进行叁维重建,确定了多余物的空间位置和材料性质。结果表明:工业CT技术能够有效确定多层封闭腔体结构件多余物的空间位置和材料性质,结果直观,可以作为常规方法之外的一种补充技术,具有一定的实际应用价值。(本文来源于《2018远东无损检测新技术论坛论文集》期刊2018-07-06）
王强[5]（2018）在《密封电子元器件多余物检测信号调理优化与组件信号识别》一文中研究指出密封电子元器件作为重要的组成部分被大量用于高可靠性设备系统中,而其中的多余物经常对其可靠性产生威胁。现有的多余物检测设备大体采用微粒碰撞检测机理,其中DZJC-III型PIND多余物检测系统有着良好的检测相关,但其在应用过程中仍存在一定的问题,如背景噪声过大、脉冲提取不准和信号分类结果误判等。本文针对上述问题对DZJC-III型PIND多余物检测系统的信号调理电路进行研究与改进,同时对检测方法中的脉冲提取方法于分类算法进行了优化,以提高设备使用过程中判断结果的可靠性。针对信号采集与调理过程,通过规范传感器晶体的选型,优化设计FPCB排线,提高了其抗干扰能力,使调理电路的可靠性在声音信号输入方面得到了保证;调整了信号放大方案,优化了滤波电路的滤波性能,提升了信噪比。对于脉冲提取方面,首先通过优化原有的分析线程,提升了相应的检测速度与精度;通过设计基于短时平均能量和短时平均过零率两个相关特征的两级门限法,提升了所提取脉冲信号的完整程度。针对信号分类结果误判,是由于多余物信号与组件信号的单一特征差异性不明显,以单一特征为分类依据难以准确分类。因此对信号脉冲进行了时频域分析,进而提取了其时频域上的多种特征。在频域上,对信号进行了短时傅里叶变换,得出其频域分布,选择能够在频域上体现两者信号差异的频域特征来对信号进行描述;在时域上,从信号离散序列的时间,分布和能量等角度对其时域特性进行描述,提取相关特征表达信号时序上的差异;最终选择差异性较大的特征作为信号分类的依据。针对于信号的分类,从多余物信号与组件信号的特征出发,分别设计了以信号整体为分析主体的自学习信号谱系聚类算法和以信号单一脉冲为分析主体的单一脉冲分类算法。对于前者,实验表明,对与纯组件信号与纯多余物信号来说,算法的正确识别率相对较高,可以达到80%以上,而组件多余物混合信号正确识别率较低。因此进一步设计针对单一脉冲信号的组件信号识别方法。针对某类型继电器进行测试,针对单一脉冲分类准确率可达90%左右,并且从结果中看出,对于错误的判断,其相应的置信度也偏低。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
单琳,乔江晖,陈海峰[6]（2016）在《VFW技术在发动机试验系统多余物检测中的应用》一文中研究指出论述了发动机试验工艺系统多余物产生机理、多余物控制的基本要求,提出了一种基于VFW技术建立的便携式简易内窥镜多余物图像检测系统。主要对软件设计思路进行了论述,并详细介绍了该系统在现有试车台工艺系统多余物控制中的应用,该技术的应用实现了多余检测过程的数字化管理,提高了试验系统单元部件多余物检测效率。并使检测手段便捷化。(本文来源于《火箭推进》期刊2016年04期）
陈金豹[7]（2015）在《密封电子设备多余物检测的信号特征识别与置信度评价》一文中研究指出密封电子设备内部多余物是影响其可靠性的重要因素,是航空航天领域亟待解决的难题。借鉴密封电子元器件的颗粒碰撞噪声检测法(PIND),密封电子设备的多余物自动检测技术得到迅速发展,使航天系统的可靠性得到了一定的保障,但仍存在诸多不足。针对密封电子设备多余物检测信号复杂多样、组件信号易误判成多余物信号、多余物材质特征识别模型适用性差、缺乏多余物检测置信度评价等问题,本文对密封电子设备多余物检测的信号特征识别与置信度评价方法进行深入研究。针对密封电子设备质量重、体积大和内部结构复杂等特征导致多余物检测信号复杂多样的问题,基于PIND法展开系统的实验研究。对比分析多余物信号、组件信号、背景噪声和干扰信号等信号的特点及产生原因,分析各检测信号的耦合关系;结合颗粒—平板碰撞模型,对检测试验条件、颗粒粒径、颗粒材质、传播距离和传感器分布等进行单因素分析和显着性检验,确定各因素对多余物信号的影响规律,为密封电子设备多余物检测的信号特征识别与置信度评价提供参考依据。针对密封电子设备组件信号认知不全面、易误判成多余物信号的问题,提出基于聚类分析的组件信号特征识别方法。依据组件信号的周期性和多余物信号的随机性,首次对组件信号进行系统分类;提出基于能量门限的脉冲提取方法和单位周期脉冲平移方法,利用相位特征统一描述不同形式的组件信号;在此基础上,确定聚类结构,提出一种适用于组件信号特征识别的改进型k-平均聚类分析算法;基于单通道的时间序列特征和多通道空间同步脉冲趋势相似性特征,识别组件和多余物信号的准确率可达92%。针对多余物信号的可重复性差、不同材质的多余物信号特征易重迭等问题,提出基于隐马尔科夫模型(HMM)和改进型Mel倒谱系数(MFCC)的多余物材质特征识别方法。对比分析语音信号与多余物信号的相似性,引入语音识别技术中HMM,基于概率统计模型,计算不同材质出现的概率而进行分类决策;结合MFCC特征提取方法,设计一种基于敏感频率的Mel滤波器,提出适用于多余物信号的改进型MFCC特征提取算法;建立基于HMM和改进型MFCC的多余物材质特征识别模型,实现导线皮、芯片壳、铝粒和锡粒的多余物材质特征的有效识别。实验表明,多余物材质特征识别模型中改进型MFCC和HMM具有较优的分类性能,识别准确率达91%。针对多余物检测信号样本有限、模型参数不确定以及识别结果风险水平难以控制的问题,提出基于转导推理一致性预测(CP)的多余物检测置信度评价方法。采用组件信号单通道脉冲时间序列和多通道同步脉冲趋势相似性特征,提出基于K近邻(KNN)的转导一致性预测算法,实现基于CP-KNN的组件信号特征识别的置信度评价。以类“再认识”而不是类“划分”的模式识别理念为指导,采用多余物信号的改进型MFCC材质特征,依据主元降维分析和凸壳理论,构造二维凸壳模型;结合凸壳模型的内点分析和CP-KNN算法,实现一种具有拒绝识别、近邻类别识别和可信度分析的多余物材质特征识别置信度评价方法。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-07-01）
牛鹏飞[8]（2015）在《基于改进型马特拉方法的航天继电器多余物检测技术研究》一文中研究指出航天系统和国防系统的可靠性与航天继电器的可靠性息息相关。多余物问题是制约航天系统和国防系统快速发展的一个重要因素。颗粒碰撞噪声(PIND)方法是多余物检测的重要手段,但对于质量小、密度软和吸附性强的多余物颗粒基本无效。马特拉(MATRA)方法对这类多余物颗粒有一定的检测能力,但由于其检测参数单一,没有对力学试验条件进行深入研究,对这类多余物颗粒激活能力不足,导致多余物检出概率很低。针对以上问题,本文在MATRA方法的基础上,研究一种改进型MATRA多余物检测方法,从检测原理、检测装置、力学试验条件和数据分析方法四个方面展开深入研究。针对MATRA方法检测参数单一的问题,研究多余物颗粒对继电器参数的影响,确定改进型MATRA多余物检测方法的检测参数。在掌握典型航天继电器结构特征的基础上,分析继电器振动过程中内部多余物颗粒运动轨迹,选取对继电器特征参数造成影响的典型位置,结合有限元法分析多余物对航天继电器特征参数的影响,根据其发生概率和危害程度大小确定改进型MATRA方法的检测参数。针对质量小、密度软和吸附性强的多余物颗粒,PIND方法检测效果差的问题,研制适用于此类颗粒检测的改进型MATRA多余物检测装置,检测继电器特征参数发生异常判断多余物信息。参考国内外军用标准中关于继电器参数测量的规定,设计精密电源电路,为装置提供可靠、稳定的测试电压;合理选择振动与控制系统,提供可靠稳定的力学条件;设计多通道采集系统,保证数据准确、可靠的同步传输;使用VC++编写上位机软件,具有自动测试和数据分析等功能。针对MATRA方法的力学试验条件对吸附性较强的多余物颗粒激活能力不足的问题,结合PIND和MATRA方法的现有力学试验条件,提出一种带有冲击条件的改进型MATRA方法的力学试验条件。从静电吸附和冲击损伤两个角度出发,研究振动条件和冲击条件对继电器参数的影响规律,并通过实验确定改进型MATRA方法的下限振动条件和上限冲击条件。针对传统的阈值法无法充分利用特征参数序列的先验信息的问题,提出基于变异系数法和概率分布法的多余物识别方法。采用变异系数法描述特征参数序列分散性,该方法较传统阈值法相比适用性更强;依据样本数据的正态分布规律和检测参数的分布区间,采用概率分布法得到存在多余物的概率信息;最后,制定检测流程与失效判据,并通过实验验证了改进型MATRA多余物检测方法的有效性,检测准确度约为10%。本文研究的改进型MATRA多余物检测方法,扩展了多余物检测信息的来源,改善了MATRA方法中的力学试验条件,增强了对多余物颗粒的激活效果,提高了微小多余物检出概率。该方法可以作为PIND方法的有效补充。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2015-06-01）
陈蕊[9]（2014）在《航天电子装置多余物检测与材质识别方法研究》一文中研究指出航天电子装置是由各种基础性元器件、线路板、连接器及导线等装配一体，实现特定功能的密封式电子模块或电子设备，是国防武器装备系统和航天型号的重要组成部分，其内部存在的多余物颗粒是影响其性能和可靠性的主要原因之一。本文针对航天电子装置多余物检测存在的问题展开研究，旨在实现多余物自动检测、提高多余物检测准确度和材质识别正确率。针对航天电子装置多余物检测设备极为落后，且对其需求极为迫切的现状，基于颗粒碰撞噪声检测(Particle Impact Noise Detection, PIND)原理，提出航天电子装置多余物自动检测系统的总体设计方案；采用转台激励方式，建立转台运动的仿真模型和动力学模型，确定了传动机构和驱动机构的结构和参数，首次实现了航天电子装置多余物检测应力的可控可变施加；兼顾多余物有无检测和材质识别，采用宽带高灵敏度声发射传感器感测碰撞声音信号，设计了3个可变模式声发射传感器检测通道和1个加速度传感器信号检测通道，利用高速数据采集电路全程采集PIND试验数据，实现航天电子装置多余物的自动检测，为多余物检测方法和材质识别方法研究构建了试验平台。针对航天电子装置体积大，声发射传感器信号衰减畸变严重的问题，基于发射波传播机理，建立多传感器最优安装位置模型，确定3个声发射传感器最优安装位置；提出基于多传感器数据层融合的航天电子装置多余物检测方法，应用同构传感器对同源信号测量数据的相关性，分配数据融合权值，有效抑制各类干扰信号；提出基于小波包变换的背景噪声消除方法，利用小波包分解的全频带信号细分功能，可有效消除通频带以外的系统背景噪声，提高了信号的信噪比。实验表明，本文提出的基于多传感器数据融合的航天电子装置多余物检测方法可以实现对0.5mg以上多余物进行有效检测，准确度达到87%。针对可用多余物材质特征提取的信号有限、有效描述多余物材质特征难度大等问题，基于可变模式的声发射传感器信号调理电路，同步采集3个声发射传感器信号和1个加速度传感器信号用于多余物材质特征提取，首次全面利用声发射传感器信号和加速度传感器信号；提出基于希尔伯特-黄变换的多余物材质特征提取方法，从声发射传感器信号和加速度传感器信号的多个角度提取了内固模态函数相关系数序列、希尔伯特谱质心向量和能量分布向量，综合利用检测系统各个传感器信号，较为全面地描述了多余物材质特征信息，为多余物材质识别奠定了研究基础。针对航天电子装置多余物材质特征模式复杂、有效识别难度大等问题，提出多传感器同类特征量特征层融合方法，将多个传感器的特征量融合成2个特征矩阵和1个特征张量；采用非负矩阵分解和非负张量分解方法，有效剔除特征矩阵和特征张量中的冗余信息；提出基于相关向量机和决策层融合的多余物材质识别方法，应用先验的材质识别正确率作为加权系数，融合多分类器识别结果，实现对2mg以上多余物颗粒金属、非金属材质的有效识别，识别正确率达到85%。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-06-01）
戚乐[10]（2014）在《航天发动机多余物检测系统的研究》一文中研究指出航天发动机作为航天运载和战术导弹推进系统的动力装置，其可靠性直接决定了航天系统的可靠性和安全性。随着我国航天事业的飞速发展，现有的生产工艺难以保证航天发动机更高的可靠性要求，因多余物问题造成航天事故多次发生，因此开展航天发动机的多余物检测工作至关重要。本文借鉴传统PIND方法，对航天发动机多余物检测系统展开了深入研究。针对航天发动机重量大、体积大、内部结构复杂，采用传统目视和耳听检测方法效率和准确率低的问题，本文研究声发射技术和颗粒碰撞噪声检测原理，研制航天发动机多余物检测装置。设计电机转台和伺服驱动系统，提供多余物检测所需的力学试验条件；研制微弱信号调理电路和高速数据采集电路，实现试验过程的数据采集；系统软件采用VC++编程，实现多余物的自动检测和识别功能。针对PIND试验信号组成复杂，固有机械信号、电磁干扰信号等干扰脉冲导致多余物识别过程的误判漏判现象，本文提出基于能量门限的脉冲提取算法，准确获取信号的脉冲起始时刻。应用时、频域特征提取方法对PIND试验信号脉冲进行评价，实现多余物的有无判别。在此基础上，结合多余物信号随传播距离的衰减特性，提出基于多传感器同步脉冲的能量和幅值特征的空间定位方法。针对多余物信号的非线性和混沌特性，传统时、频域信号处理方法造成信息损失的问题，本文提出了基于混沌理论的粒径识别方法。为全面地描述多余物的粒径信息，选取关联维数、Lyapunov指数和K熵叁种混沌特征量。应用聚类分析算法，对四种典型粒径多余物信号的混沌特征进行分类。通过实验验证了多余物有无判别算法、位置和粒径识别算法的准确性，多余物有无判别准确度大于90%，定位和粒径识别正确率大于80%，满足系统的技术指标要求。本文研究的航天发动机多余物检测技术，为多余物清理和产品筛选工作提供了理论依据，所取得的成果同样适用于航天器、导弹舱体等大型航天产品的多余物检测领域。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-06-01）
多余物检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文设计一套导弹舱体多余物检测系统,采用电机驱动被测导弹按规定转速转动,采用与导弹轴向平行的传声器阵列采集导弹舱体内的多余物碰撞声信号,对信号进行处理分析来判断导弹内是否存在多余物。基于传声器阵列采集信号的同步性、舱段内多余物活动范围和信号衰减规律等特征,提出一种将多次碰撞信号能量累加的方法,能够确定多余物的位置。基于检测流程和算法编制多余物检测软件,实现多余物检测过程的自动化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多余物检测论文参考文献
[1].郜雷阵,燕会臻,王国涛,王强.基于PIND多余物检测设备的脉冲提取方法设计[J].电器与能效管理技术.2019
[2].丁丹丹,朱永晓,陈伟,金冉.导弹舱体多余物检测系统设计[J].宇航计测技术.2019
[3].杨文英,梅发斌,刘兰香,翟国富.继电器多余物检测用大脉宽振动台的虚拟样机建模与设计[J].电器与能效管理技术.2018
[4].张振,许有昌,耿永健,单政,孟哲.工业CT在多层封闭腔体结构件多余物检测中的应用[C].2018远东无损检测新技术论坛论文集.2018
[5].王强.密封电子元器件多余物检测信号调理优化与组件信号识别[D].哈尔滨工业大学.2018
[6].单琳,乔江晖,陈海峰.VFW技术在发动机试验系统多余物检测中的应用[J].火箭推进.2016
[7].陈金豹.密封电子设备多余物检测的信号特征识别与置信度评价[D].哈尔滨工业大学.2015
[8].牛鹏飞.基于改进型马特拉方法的航天继电器多余物检测技术研究[D].哈尔滨工业大学.2015
[9].陈蕊.航天电子装置多余物检测与材质识别方法研究[D].哈尔滨工业大学.2014
[10].戚乐.航天发动机多余物检测系统的研究[D].哈尔滨工业大学.2014