行为预警论文-崔爽

行为预警论文-崔爽

导读:本文包含了行为预警论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:运营线路,智能公交,运营牌照,乘用车,车辆系统,识别系统,车重,人工智能技术,公交路线,名片

行为预警论文文献综述

崔爽[1](2019)在《中国首条自动驾驶商用运营线路落地武汉》一文中研究指出近日,中国首条自动驾驶商用运营线路落地武汉CBD。此前一个月,承担运营任务的智能公交车已经拿到武汉市智能网联测试牌照和商业运营牌照,这也是全球首张自动驾驶商用牌照。运营路线出炉后,这辆自动驾驶公交很快就会出现在武汉市中心。安全测试极其复杂 需集合(本文来源于《科技日报》期刊2019-11-05)

谢逸,张竞文,李韬,刘嘉[2](2019)在《基于视频监控的地铁施工不安全行为检测预警》一文中研究指出为了解决地铁施工人员不安全行为的检测问题,从地铁施工人员的不安全行为入手,提出一种较为全面的检测框架.将人的不安全行为检测归纳为人身检测、侵入性检测和多人协同作业检测叁个方面.人身检测采用支持向量机(SVM)与方向梯度直方图(HOG)特征组合的方法进行判断;侵入性检测采用基于视频监控、传感器以及现场人员反馈信息的多源数据融合方法进行判断;多人协同作业采用多监控协同检测方法,对图像中人员数量与间隔实时判断.以苏州地铁3号线施工为例,对地铁隧道场所光线偏暗、光照不均的问题进行分析.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期)

李扬,吴绍忠[3](2019)在《基于行为主义心理学的驾车冲撞恐怖袭击标签预警体系》一文中研究指出驾车冲撞恐怖袭击作为近年来新兴的恐怖袭击手段,往往会造成大量的人员伤亡与财产损失。以行为主义心理学为基础,通过案例分析法以及实地调研,对驾车冲撞恐怖袭击犯罪人的异常行为进行标签化处理,采取AHP与积分预警相结合的方法,构建涵盖"异常人员背景标签""异常生活行为标签"和"异常涉车行为标签"的标签预警体系,划定预警分值,用实际案例进行验证,通过现有数据库和群防群治网络获得基础数据,以支撑标签预警体系运转。(本文来源于《河南警察学院学报》期刊2019年05期)

梁波,徐伟,王哲[4](2019)在《基于客户用电行为的窃电概率预警分析》一文中研究指出客户用电行为的窃电概率预警分析可以基于用电信息采集系统和营销业务应用系统积累的大量客户用电信息,综合考虑各种窃电因素,建立客户窃电概率分析模型,通过大数据技术分析手段,实时对窃电嫌疑客户进行概率推测和预警,精准识别重大疑似窃电户,建立预警、排查和处理的闭环工作机制,加大反窃电的查处惩治力度,维护正常的供用电秩序。1研究思路研究重点在于如何通过客户用电行为信息来区分(本文来源于《农村电工》期刊2019年09期)

李智雄,冯兴林[5](2019)在《高速公路用电行为异常检测算法及预警模型研究》一文中研究指出探讨对高速公路用电行为异常检测算法及预警模型研究。通过对高速公路用电管理过程中获取的大量数据进行挖掘,运用智能优化算法,获取异常用电行为与过程变量之间的内在关系,建立高速公路的用电行为规则库,对高速公路用电行为进行在线监测、异常报警处置。促进用电数据由单一监测到更深层次的挖掘、用电管理由目标管理向过程管理的转变,有助于建立科学化的用电管理措施,保障高速公路用电安全。(本文来源于《交通世界》期刊2019年22期)

史可,张光前,郭丽君[6](2019)在《基于微博数据的网络信息欺诈行为发现及预警》一文中研究指出社交网络作为舆情扩散的主要场所,已成为网络信息欺诈扩散的主要渠道。本文以微博为例,对基于微博数据的网络信息欺诈行为——学术欺诈事件进行分析。主要利用微博数据采集、数据预处理、数据挖掘对学术欺诈事件进行数据分析。研究分析与事件相关的人物角色,通过情感分析给与建议和预警,降低学术欺诈等网络信息欺诈事件的发生率。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年21期)

潘洋,杨卓宇,王新华,吴亚联[7](2019)在《异常行为监控预警系统的设计与实现》一文中研究指出针对家政服务行业出现的服务人员虐待幼儿和老人事件,设计了一款监控预警系统。基于机器视觉实时监测家庭运动对象,对家装摄像头获取的图像数据进行实时分析与处理,即对所采集的视频进行运动对象提取、追踪,再进行特征提取,将所提取的特征与异常行为特征进行比对,如果服务人员出现异常行为,系统将会给监护人发送预警信息。系统能在服务人员虐待老人、孩子时及时提醒监护人对突发事件进行干预,以免家人受到严重伤害或二次虐待。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年07期)

祁凯,彭程[8](2019)在《基于OCS-EGM模型的网络集群行为监测及预警体系研究》一文中研究指出[目的/意义]公共危机事件爆发后极易引发网络群体极化现象,造成严重的不良影响,甚至影响社会和谐稳定发展。因此对风险识别监控并有效预警的研究具有重要的理论及实践意义。[方法/过程]基于OCS-EGM模型提出了一种集识别、监控、预测、评级、治理于一体,覆盖网络集群行为在孕育后的形成、发展、消亡各个阶段的监测及预警模型设想,并利用Python和历史数据进行模拟实现与实例研究。[结果/结论]结果表明,该体系在适用性、可扩展性、体系化等诸多方面具有一定优势,有很高的应用前景。(本文来源于《情报杂志》期刊2019年09期)

张小兵[9](2019)在《银行业金融机构智能分析预警安保值守职业行为规范研究》一文中研究指出银行业金融机构智能分析预警安保值守职业行为规范研究是加强保安员队伍建设,实现保安员专职化、专业化、专家化的重要前提和基础。本文从行为规范的内涵与意义入手,运用职业化理论,通过对保安员的职业素养、专业技能和职业行为的深入研究,以构建保安员职业能力标准,减少或及时制止针对银行业金融机构的案件发生。(本文来源于《中国安全防范技术与应用》期刊2019年03期)

陈艳红[10](2019)在《高校信息系统中的数据挖掘与学生行为预警分析研究》一文中研究指出随着高校信息化建设逐步加快,数字校园及智慧校园逐步成为高校科学管理校园的重要手段,应用于教学、科研、学生管理等领域,提高了管理质量和效率。高校里的各类应用系统经过多年的运行产生了大量数据,存储于各应用系统数据库中,这些数据仅在其独立领域里发挥局部作用。真正意义上的数字校园和智慧校园,应将独立的应用系统的信息资源进行整合、集成,以构成统一的资源管理,进而通过对有教学和科研价值的数据进行分析,挖掘出海量数据的隐藏特征,找出数据间的潜在联系,可以辅助教务人员及学生思想政治工作人员的教学管理和学生管理,甚至能改变传统教育模式、学习生活模式及管理模式。针对上述问题,选择高校学生在校的“食、行、住、习”产生的历史数据进行研究,从学生管理系统、校园一卡通系统、教务系统、门禁系统获取相关数据,采用聚类分析算法和关联分析算法,挖掘与分析出这些校园海量数据中的潜在联系,研究学生行为特点,分析学生行为规律,聚类出学生行为类别,建立学生行为特征模型,再用实验数据验证并提升模型的准确性,依托高校数字化校园平台,进而建立基于Spark并行处理的学生行为分析与预测分析平台。通过分析校园一卡通系统用户的消费规律与教务系统学习成绩的关联性,对于学生工作处的学优生、学困生评定工作有合理指导意义;通过分析学生公寓和图书馆门禁系统门禁数据,刻画出学生在校生活、学习行为轨迹,帮助学生管理工作人员对学生行为模式进行分析,探究不同的学生行为模式引导方法;通过分析高校校园网络日志系统及官方贴吧、微博、论坛等各种社交网络的网络日志信息,可筛选出舆论热点方向及敏感信息关键词,及时掌握在校学生的思想动态,防止错误舆论导向迅速扩散、发酵,甚至能影响社会发展变化的舆情热点事件。平台所使用的聚类算法是基于信息熵和密度改进的K-Means的优化算法,通过计算得出最佳聚类系数k,分别对学生的学习成绩、消费额度、门禁记录等几个主要的在校行为特征作为K-Means的聚类维度,利用信息熵确定属性权重值对这些维度进行分类,找出他们同一类中共同突出的特征。本文通过学生行为特征预测预警平台为学生行为分析工作提供具有价值的数据,实现对学生进行分类和智能分析,为学生生活、学习异常行为提供预测预警功能,同时为后续教学管理、科研管理工作信息化提供一个新思路。(本文来源于《湖北民族大学》期刊2019-06-30)

行为预警论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了解决地铁施工人员不安全行为的检测问题,从地铁施工人员的不安全行为入手,提出一种较为全面的检测框架.将人的不安全行为检测归纳为人身检测、侵入性检测和多人协同作业检测叁个方面.人身检测采用支持向量机(SVM)与方向梯度直方图(HOG)特征组合的方法进行判断;侵入性检测采用基于视频监控、传感器以及现场人员反馈信息的多源数据融合方法进行判断;多人协同作业采用多监控协同检测方法,对图像中人员数量与间隔实时判断.以苏州地铁3号线施工为例,对地铁隧道场所光线偏暗、光照不均的问题进行分析.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

行为预警论文参考文献

[1].崔爽.中国首条自动驾驶商用运营线路落地武汉[N].科技日报.2019

[2].谢逸,张竞文,李韬,刘嘉.基于视频监控的地铁施工不安全行为检测预警[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019

[3].李扬,吴绍忠.基于行为主义心理学的驾车冲撞恐怖袭击标签预警体系[J].河南警察学院学报.2019

[4].梁波,徐伟,王哲.基于客户用电行为的窃电概率预警分析[J].农村电工.2019

[5].李智雄,冯兴林.高速公路用电行为异常检测算法及预警模型研究[J].交通世界.2019

[6].史可,张光前,郭丽君.基于微博数据的网络信息欺诈行为发现及预警[J].科技经济导刊.2019

[7].潘洋,杨卓宇,王新华,吴亚联.异常行为监控预警系统的设计与实现[J].物联网技术.2019

[8].祁凯,彭程.基于OCS-EGM模型的网络集群行为监测及预警体系研究[J].情报杂志.2019

[9].张小兵.银行业金融机构智能分析预警安保值守职业行为规范研究[J].中国安全防范技术与应用.2019

[10].陈艳红.高校信息系统中的数据挖掘与学生行为预警分析研究[D].湖北民族大学.2019

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