非确定性方法论文-李晓莉,陈静,刘永柱,彭飞,霍振华

非确定性方法论文-李晓莉,陈静,刘永柱,彭飞,霍振华

导读:本文包含了非确定性方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:GRAPES奇异向量,初始扰动,模式扰动SPPT方案,GRAPES全球集合预报系统

非确定性方法论文文献综述

李晓莉,陈静,刘永柱,彭飞,霍振华[1](2019)在《GRAPES全球集合预报初始条件及模式物理过程不确定性方法研究》一文中研究指出为描述GRAPES全球模式初始条件的不确定性,基于适合集合预报应用的GRAPES全球奇异向量技术,依据大气初始误差符合正态分布的特征,采用高斯取样奇异向量来构造全球集合预报初始扰动,在此基础上建立了GRAPES全球集合预报系统(GRAPES-GEPS)。利用GRAPES全球同化分析场,对采用初始扰动的GRAPES-GEPS连续试验预报结果进行检验和分析。结果表明:GRAPES-GEPS中高度场、风场及温度场预报的集合离散度能有效快速增加,集合平均均方根误差与集合离散度的关系合理;相对控制预报的均方根误差,集合平均的预报优势在预报中期非常显着。为进一步体现GRAPES-GEPS中模式物理过程的不确定性,发展了模式物理过程倾向随机扰动技术(SPPT)。试验结果表明:SPPT方案的应用有效提高了GRAPES-GEPS在南、北半球和热带地区等压面要素预报的集合离散度,同时一定程度减小了集合平均误差,进而改进了集合平均误差与集合离散度的关系,其中SPPT方案在热带地区的改进最为显着。本文发展的基于奇异向量的初始扰动方法和模式扰动SPPT方案在中国气象局2018年12月业务化运行的GRAPES-GEPS中得到了应用。(本文来源于《大气科学学报》期刊2019年03期)

马文礼,李治平,孙玉平,张静平,邓思哲[2](2019)在《基于机器学习的页岩气产能非确定性预测方法研究》一文中研究指出针对页岩气确定性产能预测方法误差较大的问题,综合最大信息系数相关性分析方法、混合支持向量机技术及"蒙特卡洛-马尔科夫链"模拟,提出一种基于机器学习的页岩气产能非确定性预测方法。运用该方法,可根据已投产页岩气井的地质及工程数据,对拟钻页岩气井未来的产能进行非确定性预测。24口页岩气井算例分析结果表明:利用该方法进行产能非确定性预测的准确率为70. 8%,且预测结果为"大概率事件"的井占54. 2%,说明该方法有较高的预测精度且预测结果满足概率统计规律。研究成果对国内外页岩气开发方案的优化有重要意义。(本文来源于《特种油气藏》期刊2019年02期)

毛文元,宋鹏云,邓强国,许恒杰[3](2018)在《槽底表面粗糙度影响干气密封性能的确定性方法》一文中研究指出为了研究槽底表面粗糙度对干气密封性能的影响,建立沿密封端面径向分布为正弦曲线的槽底表面粗糙度模型,考察在单个取样长度Lr内正弦波波长λ对密封性能的影响,确定了正弦波波数n=10,即波长λ=0. 08μm,采用近似解析法求解密封端面间隙的气膜压力分布,得到了不同槽深和不同膜厚下槽底表面粗糙度对干气密封端面开启力和泄漏率的影响规律.结果表明:针对所研究的工况,与光滑面相比,槽底面粗糙度Ra=0. 4μm时,开启力的最大相对误差(绝对值)为0. 12%,泄漏率的最大相对误差(绝对值)为0. 31%;槽底表面粗糙度Ra=0. 8μm时,开启力的最大相对误差(绝对值)为0. 50%,泄漏率的最大相对误差(绝对值)为1. 26%.这说明,一般工况下,槽底表面粗糙度Ra≤0. 8μm时,可忽略槽底表面粗糙度对干气密封性能的影响.而在非槽区气膜厚度h0<2μm的运行工况下,建议将槽底表面粗糙度Ra降低到0. 4μm以下.(本文来源于《排灌机械工程学报》期刊2018年12期)

顾德亮[4](2018)在《多元件系统寿命分布缩减方法及参数非确定性研究》一文中研究指出随着因设备故障停机致使的损失越来越大,对设备或元件的可靠性要求越来越高。而预防性维护策略是提升系统可靠性的一个重要方法。本文首先基于蒙特卡罗仿真,建立了多元件系统的预防维护优化模型,通过算例研究了某液压系统(如ZCL-1600钻井泥浆泵增压缸液压系统)的预防维护优化问题,分析了系统采用预防维护策略的适用范围。对于多元件串联系统,当各元件寿命分布的Weibull形状参数不一致时,则认为该系统的寿命分布服从Poly-Weibull分布。然而,系统中元件数量的增加,会导致系统层的预防维护优化问题复杂度增加。本文提出了一种新的双重近似拟合方法,将系统的寿命分布由Poly-Weibull分布缩减至Single-Weibull分布,以降低多元件系统预防维护优化问题的计算复杂度。所提出的双重近似拟合方法,是一种基于输入性能的近似分布拟合与基于输出性能的近似检验的寿命分布双重缩减方法。通过对某液压系统进行算例分析,结果验证了所提方法的有效性及适用参数范围。针对系统寿命概率分布估计时,模型估计参数具有非确定性的问题,本文提出了一种分析模型参数非确定性对系统预防性维护策略影响的方法。首先定量化参数的非确定性,然后建立模型,分析各参数的非确定性对系统最优维护间隔、系统最优维护费用的影响。仿真结果表明,模型参数的非确定性会对系统预防维护决策具有重要有影响。若将该非确定性考虑在内,将在一定程度上使得系统预防维护更经济性,提高系统可靠性。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2018-05-01)

许少芬[5](2017)在《法律非确定性及其推导方法》一文中研究指出法律非确定性是客观存在的,无法在立法上得以根除。20世纪60年代,国外学者逐渐意识到实在法是一个非确定的、不自足的和开放的体系,这才使得“法律非确定性”成为法学方法论重点研究的领域。近些年来,我国学者对其进行了许多研究,但都主要集中在研究法律非确定性的概念、历史进程以及实践中与个案相结合等,而在法学方法论研究中将法律非确定性予以探讨的内容十分匮乏。因此,运用逻辑方法能够为法律非确定性提供新的解决方案。大多数学者将“indeterminate”翻译为不确定,但是“indeterminate”翻译为非确定更为恰当。该原因主要在于确定性与不确定性存在一个中间地带,这个中间地带使用非确定能够体现其不断向确定性靠近,而不是完全的不确定。法律非确定性主要指法律规则的非确定,只有法律规则具有相对确定性,法律推理才具有确定性,最终才能让司法裁判的结果具有确定性。同时也阐明法律非确定性产生的难题无法通过立法者主观能力予以改变,只能通过司法裁判予以确定。根据相关学者的研究,将法律非确定性划分为叁种类型:法律疑义、法律漏洞和法律冲突。法律疑义指实在法条文具有“相对的开放性”或“有限的非确定性”;法律漏洞指司法裁判过程中无法找到与案件相对应的法律规则,即法无明文规定;法律冲突指法律文字与法律原则、精神相悖,或者直接适用法律规则将会造成显失公正。从法律方法论角度,根据法律含义不明、法律漏洞和法律冲突叁种非确定类型提出相应的推导方法。语境推导方法主要是解决法律疑义;类比推理方法则是解决法律漏洞;还原推导、辩证推导和衡平推导是解决法律冲突的叁种方法。法律非确定性的研究意义在于防止法律的开放性领域变成裁判者可随意为之的领域,更进一步在个案中实现法律的确定性。法律本身固有的非确定性是必然存在的,运用逻辑方法能够有效地界定制定法的可适用范围,限定法官的自由裁量权。这样,法治的实现才不是一种“看上去很美”但无法实现的海市蜃楼。(本文来源于《海南大学》期刊2017-05-01)

孙昱,孙军杰,冯敏杰[6](2015)在《非确定性分析方法在岩土地震工程中的应用》一文中研究指出岩土地震工程属于岩土工程与地震工程的交叉领域。受岩土对象多变性和动力加载复杂性的双重影响,该领域涉及的科学问题,不得不面临更多非确定性的挑战。通过分析岩土地震工程领域中应用非确定性分析方法的研究现状,明晰非确定性分析的难点所在,结合各类非确定性分析方法的内在不足厘定解决岩土地震工程领域非确定性问题的薄弱环节,力求可以为非确定分析方法模型的建立和改进提供一些思路与方向。(本文来源于《世界地震工程》期刊2015年03期)

吕康亭,邵必林,李娜,卢娜,江松[7](2015)在《金堆城露天钼矿某剖面处边坡稳定性的不确定性方法分析》一文中研究指出确定性分析方法无法解释边坡安全系数处于安全值时出现结构失稳的状况,因此不确定性分析方法在边坡稳定性评价方面逐渐被广泛应用。提出基于可靠度理论的边坡不确定性分析方法,并对金堆城露天钼矿南帮9-9剖面处边坡体进行边坡稳定性分析。首先采用拉丁超立方蒙特卡洛抽样技术选取样本参数,然后用二维有限差分法对安全系数和失效概率进行求解,最后对计算结果进行Z假设检验。结果表明,在置信度为95%的情况下,边坡的安全系数是大于1.3的,此时边坡处于稳定状态。(本文来源于《有色金属工程》期刊2015年04期)

丰星星,张云清,吴景铼[8](2015)在《一种混合不确定性方法及其在车辆动力学中的应用》一文中研究指出将一种混合不确定性问题的新方法应用于车辆动力学,并以车辆操纵稳定性和平顺性问题作为数值算例。作为比较,蒙特卡洛-扫描方法用于验证该方法的有效性。(本文来源于《中国力学大会-2015论文摘要集》期刊2015-08-16)

唐海龙,张坤,郭昆,陈敏[9](2015)在《部件性能非确定性对涡轴发动机性能影响量化方法研究》一文中研究指出航空发动机各部件性能非确定性的累积迭加会导致发动机总体性能的非确定性。建立了基于蒙特卡洛概率设计方法的非确定性涡轴发动机数学模型,用以量化发动机各部件性能的非确定性对发动机性能的影响。结果表明:各部件性能按正态分布进行非确定性变化时对发动机性能有明显影响,与发动机确定性模型所计算的性能100%达标相比,输出功率的达标概率为49.32%,耗油率的达标概率为50.83%,模型量化结果合理且均方根误差小于3%。发动机在采用限制涡轮前温度的控制规律后,输出功率和耗油率的达标概率进一步降低。(本文来源于《推进技术》期刊2015年08期)

陈兵[10](2015)在《运用不确定性方法估计高速公路基本路段交通状态》一文中研究指出高速公路交通状态的准确估计是把握高速公路交通运行情况的关键。单一交通流参数只能间接、局部的反映实际的交通运行状况,依据多个不同交通流参数进行聚类分析是地点交通状态估计的典型方法,但聚类结果对样本数量非常敏感;另一方面,目前对路段交通状态的估计一般只考虑行程时间或行程车速,因数据采集手段的限制,估计的交通状态存在一定不确定性。针对这些问题展开研究,对改善高速公路交通状态估计系统应用效果具有实际意义。论文以高速公路基本路段为研究对象,运用不确定性方法来估计高速公路基本路段的地点和路段的交通状态。在地点交通状态估计中,以交通流参数样本点空间分布的不均衡性分析为突破口,重点解决样本数量不均衡性对交通状态聚类结果影响;在路段交通状态估计中,重点针对交通状态估计的不确定性问题,采用多源数据融合的方法加以解决。主要研究内容包括:①高速公路基本路段交通流参数特性的分析。首先,对地点交通流参数的时间相关性和样本点空间分布的不均衡性进行了分析;然后,对路段交通流参数估计交通状态时存在的不确定性进行了分析,为后面地点和路段交通状态估计模型的建立奠定了基础。②基于特征参数加权GEFCM算法的高速公路地点交通状态估计模型的建立。针对传统模糊聚类算法在交通状态估计时存在的不足,结合样本分布的不均衡性以及不同特征参数对于聚类影响权重的差异性,建立特征参数加权GEFCM算法的地点交通状态估计模型,并通过主成分分析法确定了不同特征参数在模型中的权重值,实验表明本文方法具有更好可靠性与适应性。③基于动态贝叶斯网络多源数据融合的高速公路路段交通状态估计模型的建立。针对采用路段相对密度和路段平均行程时间估计交通状态时存在的不确定性问题,引入动态贝叶斯网络,在研究选取相对密度、平均行程时间和交通状态为节点变量的基础上,确定了网络的拓扑结构,并最终研究建立了用于状态估计的动态贝叶斯网络模型,实验表明本文方法具有更好的可靠性。最后,对系统进行了设计与实现,并应用于渝武高速公路部分路段的地点和路段交通状态估计。结果表明:本文方法对地点和路段交通状态的估计结果相比较对比的方法均具有更高的拥挤判别率和更低的拥挤误判率。(本文来源于《重庆大学》期刊2015-04-01)

非确定性方法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对页岩气确定性产能预测方法误差较大的问题,综合最大信息系数相关性分析方法、混合支持向量机技术及"蒙特卡洛-马尔科夫链"模拟,提出一种基于机器学习的页岩气产能非确定性预测方法。运用该方法,可根据已投产页岩气井的地质及工程数据,对拟钻页岩气井未来的产能进行非确定性预测。24口页岩气井算例分析结果表明:利用该方法进行产能非确定性预测的准确率为70. 8%,且预测结果为"大概率事件"的井占54. 2%,说明该方法有较高的预测精度且预测结果满足概率统计规律。研究成果对国内外页岩气开发方案的优化有重要意义。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

非确定性方法论文参考文献

[1].李晓莉,陈静,刘永柱,彭飞,霍振华.GRAPES全球集合预报初始条件及模式物理过程不确定性方法研究[J].大气科学学报.2019

[2].马文礼,李治平,孙玉平,张静平,邓思哲.基于机器学习的页岩气产能非确定性预测方法研究[J].特种油气藏.2019

[3].毛文元,宋鹏云,邓强国,许恒杰.槽底表面粗糙度影响干气密封性能的确定性方法[J].排灌机械工程学报.2018

[4].顾德亮.多元件系统寿命分布缩减方法及参数非确定性研究[D].武汉科技大学.2018

[5].许少芬.法律非确定性及其推导方法[D].海南大学.2017

[6].孙昱,孙军杰,冯敏杰.非确定性分析方法在岩土地震工程中的应用[J].世界地震工程.2015

[7].吕康亭,邵必林,李娜,卢娜,江松.金堆城露天钼矿某剖面处边坡稳定性的不确定性方法分析[J].有色金属工程.2015

[8].丰星星,张云清,吴景铼.一种混合不确定性方法及其在车辆动力学中的应用[C].中国力学大会-2015论文摘要集.2015

[9].唐海龙,张坤,郭昆,陈敏.部件性能非确定性对涡轴发动机性能影响量化方法研究[J].推进技术.2015

[10].陈兵.运用不确定性方法估计高速公路基本路段交通状态[D].重庆大学.2015

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