导读:本文包含了对比度拉伸算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:快速图像去雾,负修正,对比度拉伸,Lipschitz指数
对比度拉伸算法论文文献综述
王琳,毕笃彦,李晓辉,何林远[1]（2016）在《基于负修正和对比度拉伸的快速去雾算法》一文中研究指出针对目前主流去雾方法算法复杂度高而难以满足实时性需求的问题,提出一种提高雾天图像对比度、保持图像颜色的快速算法。对输入图像的负像进行对比度拉伸间接提升雾天图像的对比度,达到了节约运算时间的效果。针对由Lipschitz系数得到的图像结构信息设置自适应的参数,参数设置由关于Lipschitz系数的函数和关于局部像素块亮度平均值的函数两部分组成,最后利用Sigmoid函数自适应地拉伸图像,能够得到色彩自然、细节清晰的无雾图像,相对于He算法,所提算法在速度方面提升了约90%。实验结果表明,该算法在保证实时性的同时达到了较好的主观视觉愉悦性,更符合实际工程应用的要求。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年04期）
董文鹏[2]（2011）在《基于局部对比度拉伸的高动态范围图像色调映射算法研究》一文中研究指出真实世界中的场景具有很大的动态范围,动态范围指的是一个场景中最亮区域亮度值与最暗区域亮度值的比值。而人眼能够很好的适应并处理这些高动态范围场景,使人能够清晰的看到场景中较暗和较亮区域的细节。光谱图是一种可以表示高动态范围场景的图像。然而光谱图无法通过传统的图像采集设备获取,目前都是通过相同场景不同曝光度的多张图像来合成高动态范围光谱图。由于现在大多数的输出设备只支持低动态范围的显示输出；因此要通过色调映射技术来压缩光谱图的动态范围,使输出设备能够输出显示。色调映射技术是指在保证图像成像质量的情况下,压缩其动态范围,使低动态范围显示设备能够输出。而本文研究的重点是色调映射技术。在论文中,首先介绍了通过多幅图像来合成一张高动态范围光谱图的几种算法。然后介绍了前人研究的色调映射算法,其主要分为全局色调映射算法和局部色调映射算法两类。最后本文提出了基于局部对比度拉伸的色调映射算法,对比度指的是在指定的区域内,亮度值最大的像素点和亮度值最小的像素点的差值。这个算法很好的解决了高动态范围光谱图经过全局色调映射算法处理后局部对比度下降的情况。基于局部对比度拉伸的色调映射算法,首先是对图像的动态范围进行全局的对数映射,然后再对图像的每个像素点所在的局部块的对比度进行拉伸。实验结果表明,经过本文提出的基于局部对比度拉伸算法处理过的图像不但保留了高动态范围场景的细节,而且在图像的整体对比度没变的情况下,扩大了图像的局部对比度。使图像看上去具有更好的层次。(本文来源于《西南财经大学》期刊2011-04-01）
对比度拉伸算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
真实世界中的场景具有很大的动态范围,动态范围指的是一个场景中最亮区域亮度值与最暗区域亮度值的比值。而人眼能够很好的适应并处理这些高动态范围场景,使人能够清晰的看到场景中较暗和较亮区域的细节。光谱图是一种可以表示高动态范围场景的图像。然而光谱图无法通过传统的图像采集设备获取,目前都是通过相同场景不同曝光度的多张图像来合成高动态范围光谱图。由于现在大多数的输出设备只支持低动态范围的显示输出；因此要通过色调映射技术来压缩光谱图的动态范围,使输出设备能够输出显示。色调映射技术是指在保证图像成像质量的情况下,压缩其动态范围,使低动态范围显示设备能够输出。而本文研究的重点是色调映射技术。在论文中,首先介绍了通过多幅图像来合成一张高动态范围光谱图的几种算法。然后介绍了前人研究的色调映射算法,其主要分为全局色调映射算法和局部色调映射算法两类。最后本文提出了基于局部对比度拉伸的色调映射算法,对比度指的是在指定的区域内,亮度值最大的像素点和亮度值最小的像素点的差值。这个算法很好的解决了高动态范围光谱图经过全局色调映射算法处理后局部对比度下降的情况。基于局部对比度拉伸的色调映射算法,首先是对图像的动态范围进行全局的对数映射,然后再对图像的每个像素点所在的局部块的对比度进行拉伸。实验结果表明,经过本文提出的基于局部对比度拉伸算法处理过的图像不但保留了高动态范围场景的细节,而且在图像的整体对比度没变的情况下,扩大了图像的局部对比度。使图像看上去具有更好的层次。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对比度拉伸算法论文参考文献
[1].王琳,毕笃彦,李晓辉,何林远.基于负修正和对比度拉伸的快速去雾算法[J].计算机应用.2016
[2].董文鹏.基于局部对比度拉伸的高动态范围图像色调映射算法研究[D].西南财经大学.2011
标签：快速图像去雾; 负修正; 对比度拉伸; Lipschitz指数;