导读:本文包含了大气纠正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感影像,大气纠正,FLAASH,TM数据
大气纠正论文文献综述
刘华尧,李舟,潘真,文思[1]（2013）在《基于TM影像的FLAASH模块大气纠正及评价》一文中研究指出在高光谱遥感数据处理中,由于受到大气的影响,传感器接收到的辐射信息不能真实地反映地表反射光谱信息,因此对遥感影像进行大气纠正去除其影响,是高光谱遥感数据处理中极为重要的环节。文章介绍了FLAASH模块的基本原理和TM数据在进行大气纠正时的参数设置,并用FLAASH模块对豫西北区TM遥感影像进行大气校正以及对处理结果进行了薄云纠正程度,光谱纠正情况和归一化植被指数等的评价,并与ATCOR模型进行了对比。证明FLAASH模块大气纠正效果良好。(本文来源于《城市勘测》期刊2013年05期）
姜雪,董双发,梁春利[2]（2013）在《基于FLAASH模型HJ—1星HSI数据大气纠正方法》一文中研究指出利用FLAASH模型,通过事先设定观测影像的几何观测角度、大气状况以及传感器的波段范围,进行运算并将计算结果建立查找表,将查找表嵌入大气纠正模块,并利用其与大气中水汽柱含量及气溶胶光学厚度值间的密切关系,直接逐像元进行计算,获取像元地表反射率值。以HJ-1星HSI数据为例,介绍了算法流程及大气纠正结果。结果显示,利用FLASSH模型进行大气纠正的方法,能够在一定程度上去除云雾对影像的影响,更加精确的获取影像地物真实反射率。(本文来源于《中国核科学技术进展报告（第叁卷）——中国核学会2013年学术年会论文集第1册（铀矿地质分卷）》期刊2013-09-11）
吴太夏,张立福,岑奕,黄长平,赵恒谦[3]（2013）在《偏振遥感的中性点大气纠正方法研究》一文中研究指出地表物体具有较强的偏振特性,因此可以作为偏振遥感的信息源。但是,大气的偏振效应强于地表的偏振效应,导致星载遥感器无法有效接收地表目标的偏振信息,大气的起振与退偏效应成为偏振遥感对地表目标进行观测和应用的一个瓶颈问题。本文提出一种利用大气中性点对偏振遥感中地表偏振效应与大气偏振效应进行分离的方法,通过天空中大气线偏振度为零的中性点区域进行对地观测,目的是去除大气偏振作用,进而最大限度地获取地表目标偏振信息。地面实验的结果验证了利用大气中性点进行大气纠正具有理论上的可行性。(本文来源于《遥感学报》期刊2013年02期）
周清,祝民强[4]（2011）在《EO-1Hyperion高光谱数据FLAASH模块大气纠正及评价》一文中研究指出由于受到大气的影响,传感器接收到的辐射信息不能真实地反映地表反射光谱信息,因此,从遥感影像中去除大气的影响,即进行大气校正,是高光谱遥感数据处理中极为重要的环节。文章介绍了EO-1hyperion高光谱数据的特点,以及用FLAASH(Fast Line of Sight Atmospheric Analysis of Spectral Hyper-cubes)模块对新疆地区Hyperion高光谱遥感影像进行大气校正,并对处理结果进行评价,结果表明FLAASH模块大气纠正效果良好。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2011年06期）
王妮,江南,吕恒,彭世揆[5]（2011）在《不同遥感影像大气纠正算法在农作物种植面积提取中的对比》一文中研究指出以海安县的LANDSAT5—TM影像为研究对象,用于农作物种植面积遥感提取,但由于大气辐射使卫星遥感数据引起畸变从而影响提取精度,为消除该影响,采用黑暗像元减法(DOS)、大气辐射传输模型法FLAASH、ATCOR2、6S等四种大气校正方法进行大气校正并对各种方法进行验证比较,从综合方面考虑得出最优大气校正方法。利用40个主要农作物的样本点的NDVI值与经过大气校正MODIS地表反射率的NDVI值比较,同时利用农作物的反射率值与标准值进行比较对比,以及结合各类主要农作物分类结果精度进行验证。实验结果表明,大气校正在一定程度上提高了农作物真实地表反射率,使得农作物的反射率更加精确,分类精度较原图像也有较大提高,因此提高了主要农作物各类面积提取的精度,综合计算效率和效果等指标得出在面向农作物面积遥感提取的大气方法中,采取FLAASH方法可以达到较好的效果。(本文来源于《内蒙古农业科技》期刊2011年04期）
何颖清,邓孺孺,陈蕾,齐志新,秦雁[6]（2010）在《复杂地形下自动提取多暗像元的TM影像大气纠正方法》一文中研究指出复杂地形条件下气溶胶的空间分布变化较大,用单一的气溶胶实测参数或单一的暗像元进行大气纠正都难以获得好的效果,手动选取暗像元还受限于专业人员的经验。通过程序自动提取图像中的浓密植被像元以及位于山区阴影的植被像元作为暗像元,使得暗像元均匀分布于图像的各个区域、各个海拔,更好地模拟复杂地形下的大气状况。根据辐射传输模型,利用迭代、插值等方法获取TM1和TM3波段光学厚度,进而推算成像时刻的气溶胶波长指数及混浊度系数,从而得到各个波段的大气光学厚度以实现大气纠正。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2010年04期）
孙林,柳钦火,孙长奎[7]（2010）在《HJ-1A/BCCD气溶胶光学厚度反演及大气纠正》一文中研究指出为了实现HJ-1A/BCCD的气溶胶光学厚度反演,本文结合MOD09地表反射率产品的特点,研究了应用地表反射率数据支持的HJ-1A/BCCD的大气气溶胶光学厚度反演方法。主要研究了两种遥感数据的反射率的空间、光谱、角度转化方法以及气溶胶类型的确定方法。选择了19景覆盖AERONET气溶胶观测网络中的北京和香河站点的京津唐地区的HJ-1A/BCCD数据进行了气溶胶反演实验,并使用北京站点的AERONET数据进行了对比验证,在满足反演条件的29组数据中,有27组的精度高于0.1。基于气溶胶反演结果,研究了HJ-1A/BCCD数据的大气纠正方法。(本文来源于《遥感定量反演算法研讨会摘要集》期刊2010-07-11）
田丰,杨苏明,王润生[8]（2010）在《EO-1Hyperion高光谱数据FLAASH模块大气纠正》一文中研究指出EO-1Hyperion高光谱遥感影像在实际应用中,需对图像进行大气纠正及补偿等预处理,以便获得较好质量的图像,为进一步分析和应用提供保障.笔者运用FLAASH大气校正模型对中国云南香格里拉地区的Hyperion卫星影像进行大气校正,利用图像MNF转换法对光谱曲线进行去噪平滑优化,再对校正前后影像进行遥感影像和典型地物光谱曲线对比分析.结果表明,影像经FLAASH大气校正和MNF平滑后,较好地消除了大气影响和Hyperion高光谱遥感图像的光谱噪声.(本文来源于《新疆地质》期刊2010年01期）
张浩,张兵,李俊生,申茜[9]（2008）在《WHI的场地外定标和二类水体的大气纠正》一文中研究指出WHI(Wide field-of-view Hyperspectral Imager)是具有5nm光谱分辨率的航空成像光谱仪,光谱范围从406nm到985nm。为评价该传感器在二类水体水质监测的性能,2006年1月9日在太湖地区进行航空飞行,并利用ASD和CE318同步测量水面光谱和大气参数。为比较准确的反演水质参数,对该传感器进行场地定标和替代定标,场地定标是对实验室定标后的辐亮度进行再次定标,替代定标利用同步点水面光谱计算的遥感反射率对图像计算的遥感反射率进行标定。最后对WHI进行大气纠正得到太湖的遥感反射率,并利用其他的准同步点进行精度检验,在532nm到750nm之间的大气纠正误差不超过5%。(本文来源于《测绘科学》期刊2008年S1期）
张浩,张兵,李俊生,申茜[10]（2008）在《WHI的场地外定标和二类水体的大气纠正》一文中研究指出WHI(Wide field-of-view Hyperspectral Imager)是具有5nm光谱分辨率的航空成像光谱仪,光谱范围从406nm到985nm。为评价该传感器在二类水体水质监测的性能,2006年1月9日在太湖地区进行航空飞行,并利用ASD和CE318同步测量水面光谱和大气参数。为比较准确的反演水质参数,对该传感器进行场地定标和替代定标,场地定标是对实验室定标后的辐亮度进行再次定标,替代定标利用同步点水面光谱计算的遥感反射率对图像计算的遥感反射率进行标定。最后对WHI进行大气纠正得到太湖的遥感反射率,并利用其他的准同步点进行精度检验,在532nm到750nm之间的大气纠正误差不超过5%。(本文来源于《测绘科学》期刊2008年S3期）
大气纠正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用FLAASH模型,通过事先设定观测影像的几何观测角度、大气状况以及传感器的波段范围,进行运算并将计算结果建立查找表,将查找表嵌入大气纠正模块,并利用其与大气中水汽柱含量及气溶胶光学厚度值间的密切关系,直接逐像元进行计算,获取像元地表反射率值。以HJ-1星HSI数据为例,介绍了算法流程及大气纠正结果。结果显示,利用FLASSH模型进行大气纠正的方法,能够在一定程度上去除云雾对影像的影响,更加精确的获取影像地物真实反射率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大气纠正论文参考文献
[1].刘华尧,李舟,潘真,文思.基于TM影像的FLAASH模块大气纠正及评价[J].城市勘测.2013
[2].姜雪,董双发,梁春利.基于FLAASH模型HJ—1星HSI数据大气纠正方法[C].中国核科学技术进展报告（第叁卷）——中国核学会2013年学术年会论文集第1册（铀矿地质分卷）.2013
[3].吴太夏,张立福,岑奕,黄长平,赵恒谦.偏振遥感的中性点大气纠正方法研究[J].遥感学报.2013
[4].周清,祝民强.EO-1Hyperion高光谱数据FLAASH模块大气纠正及评价[J].测绘与空间地理信息.2011
[5].王妮,江南,吕恒,彭世揆.不同遥感影像大气纠正算法在农作物种植面积提取中的对比[J].内蒙古农业科技.2011
[6].何颖清,邓孺孺,陈蕾,齐志新,秦雁.复杂地形下自动提取多暗像元的TM影像大气纠正方法[J].遥感技术与应用.2010
[7].孙林,柳钦火,孙长奎.HJ-1A/BCCD气溶胶光学厚度反演及大气纠正[C].遥感定量反演算法研讨会摘要集.2010
[8].田丰,杨苏明,王润生.EO-1Hyperion高光谱数据FLAASH模块大气纠正[J].新疆地质.2010
[9].张浩,张兵,李俊生,申茜.WHI的场地外定标和二类水体的大气纠正[J].测绘科学.2008
[10].张浩,张兵,李俊生,申茜.WHI的场地外定标和二类水体的大气纠正[J].测绘科学.2008