导读:本文包含了多重分形频谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:齿轮箱,时频分析,多重分形,Q阶矩结构分割函数法
多重分形频谱论文文献综述
张云强,张培林,吴定海,李兵[1]（2015）在《齿轮箱振动信号的分数阶时频谱多重分形特征提取研究》一文中研究指出针对齿轮箱振动信号的非线性和非平稳性,提出一种基于Q阶加权矩结构分割函数法的分数阶时频谱多重分形特征提取方法。首先构造时频分辨率较好的分数阶S变换技术获取齿轮箱振动信号的分数阶时频谱;然后针对分数阶时频谱的特点,设计出一种Q阶加权矩结构分割函数法,用于提取分数阶时频谱的多重分形特征参数。对5种状态的齿轮箱振动信号进行了分析和研究,结果表明齿轮箱振动信号的分数阶时频谱具有多重分形特性,Q阶加权矩结构分割函数法提取的多重分形特征参数能有效描述分数阶时频谱的多重分形特征。(本文来源于《振动与冲击》期刊2015年21期）
倪海明[2]（2015）在《基于多重分形频谱理论的野生东北虎头骨叁维重建研究》一文中研究指出随着人口的快速增长,人类掠夺自然资源的步伐不断加快,自然环境遭到严重破坏,野生动物栖息地不断丧失,最终导致了很多野生动物物种的灭绝。因此,建立野生动物数字化博物馆,永久性的保存已经灭绝和濒临灭绝的野生动物的数字信息,对野生动物的研究和保护有着重要意义。而野生动物叁维重建及其虚拟可视化技术是野生动物数字博物馆的核心技术,也是吸引游客的主要科技亮点。目前主流的CT图像叁维重建技术主要分为表面叁维重建技术和体叁维重建技术两大类。本论文应用X射线CT技术对野生东北虎头骨进行断层扫描,采用多重分形频谱理论对获得的CT切片进行边缘检测,经过理论计算和实验研究确定适合于野生东北虎头骨CT图像边缘检测的Holder指数α的阈值和多重分形频谱f(α)的阈值。然后利用MATLAB数字图像处理工具箱开发基于多重分形频谱边缘检测的边界轮廓CT图像叁维重建及可视化系统。通过理论分析和大量实验研究,确定适合野生东北虎头骨CT扫描的一系列扫描参数。其中CT扫描电压设置为100KV左右,扫描电流设置为100mA,断层扫描的层厚度设置为2mm,CT扫描的窗宽和扫描窗位分别设置为3000Hu和1000Hu。分别采用基于VTK可视化工具包的MC表面重建方法和基于MATLAB图像处理工具箱的多重分形频谱边界轮廓表面重建方法对216张野生东北虎头骨序列CT图像进行了表面叁维重建。同时,利用MATLAB图像处理工具箱,通过编程实现了对野生东北虎头骨CT叁维重建图像的虚拟剖切、自由旋转和透明显示。实验结果表明Holder指数a可以较好的反映图像的局部特征,而多重分形频谱f(α)能够较好的反映图像的整体特征。与传统边缘检测方法相比,多重分形频谱边缘检测方法能够更好的反映出骨骼密度的变换,减少虚假边缘的产生。与经典的MC表面叁维重建方法相比较,基于多重分形边界轮廓的表面叁维重建方法能够获得更完整的野生东北虎头骨叁维重建图像,且重建速度快。所用方法程序简单、运算迅速、重建效果理想,Uigetfile序列图像调用函数的使用,更使得这套程序可以直接应用于其它野生动物序列图像的叁维重建、虚拟剖切、自由旋转和透明显示。为野生动物数字化博物馆的建立提供了有力的技术支撑。(本文来源于《东北林业大学》期刊2015-04-01）
刘宁波,关键,宋杰,黄勇,何友[3]（2013）在《海杂波频谱的多重分形特性分析》一文中研究指出本文主要研究海杂波频谱的多重分形特性并分析其影响因素.首先介绍了将多重分形理论引入到海杂波频谱分析中的理论基础,然后,采用X波段与S波段相参雷达实测数据验证海杂波频谱的多重分形特性,并采用多重分形去趋势起伏分析(MF-DFA)法对海杂波频谱进行多重分形特性分析,分析结果表明海杂波频谱是一种受长程相关性和概率分布共同影响的多重分形序列,并且频域多重分形参数—广义Hurst指数对海杂波单元与目标单元具有一定的区分能力.此外,通过分析广义Hurst指数的影响因素还发现FFT时所采用的时间序列长度对广义Hurst指数影响相对较大,而FFT点数对其影响相对较小.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2013年06期）
于雷[4]（2010）在《基于多重分形频谱技术的木材CT检测及其叁维结构重建》一文中研究指出随着无损检测技术和数字图像处理技术的发展,使得木材无损检测技术也得到了迅速的发展。本文通过对各种常用的木材无损检测方法的比较和综合评价,选择作为射线检测技术分支的计算机断层扫描技术(CT)作为木材无损检测的手段,通过与传统方法进行比较,CT成像具有图像直观准确、分辨率高、无迭加等特点,被誉为最佳的木材无损检测手段。本文阐述了CT技术检测木材的基本原理,CT在木材无损检测方面取得的成绩,及图像处理技术在木材无损检测中的研究进展；研究了CT图像重建的基本原理及常用方法,总结出CT扫描成像的优点和局限性,并寻找到适合木材快速CT扫描的相关参数设定值；基于CT值的定义,构建了生材密度和含水率与其CT值数学预测模型；基于数字图像处理技术和分形理论,应用多重分形频谱理论对木材内部缺陷进行识别,并设定了适用于木材图像检测的分形频谱值范围；将线性插值法应用到木材CT断层图像的叁维重建,并结合伪彩色处理技术建立起木材表面及内部结构,进一步将该方法应用于木材的虚拟锯切。课题的研究结果归纳如下：(1)对目前国内外木材无损检测技术进行分析、总结和比较,应用计算机断层扫描技术作为检测木材物理性质的手段,通过对国内外木材无损检测的发展现状及其发展趋势的研究,发现计算机断层扫描技术在木材缺陷检测及木材物理性质检测方面有着良好的应用前景；(2)通过不同CT重建算法的比较,选用解析法作为CT图像重建的基本方法,解析法具有运算速度快,重建数据精确度高的优点。(3)为了实现快速、准确的木材CT检测,提高CT木材扫描过程的效率,节约时间及成本,构建基于CT技术的木材无损检测系统,通过对27个原木生材样品的扫描结果的观察与计算,确定了适合木材CT检测的基本参数,其中扫描层厚可设定为8mm-14mm、扫描电压设定在80KV-120KV、扫描电流设定在100mA、窗位值设定在-300Hu,窗宽设定为1000Hu。窗口及层厚适当选取可以减少图像伪影及部分容积效应对CT图像缺陷识别产生的影响,并可以提高CT木材扫描过程的效率,节约时间及成本。(4)根据CT值的定义,推导出木材的CT值与其质量衰减系数有着密切的关系,以此为基础建立了CT值与生材密度的数学预测模型,使得木材的无损检测范围扩大,由缺陷检测扩展到木材物理特性的检测。通过对从黑龙江方正林业局采集的28种木材样品进行断层扫描,获取各树种样木的CT值,通过统计分析建立起了木材CT值-密度预测模型D=0.0009H+0.9564(R2=0.968),通过验证实验该模型平均估计差为0.017 g／cm3,平均误差率为2.64%。(5)基于CT值-密度模型,及木材的密度与其含水率的关系,建立生材的CT值与含水率预测模型,对从黑龙江方正林业局采集的24种原木样品进行CT断层扫描并记录其CT值,建立起了木材CT值-含水率预测模型M=-0.0864H+78.001(R2=0.9203),通过验证实验该模型平均估计差为3.02%,平均误差率为2.90%。(6)选择多重分形频谱理论对木材断层扫描图像进行边缘检测,在对一含有多种缺陷的水曲柳CT断层图像实验基础上,找出了检测木材缺陷边缘多重分形频谱参数的范围1.0≤f(α)≤1.3,且多重分形频谱值设定范围值越大,检测到的边缘越精确,通过与传统的梯度边缘检测方法比较,该方法在图像边缘检测上具有局部性强和准确性高的优点。(7)综合木材图像的特点及检测精度要求,结合多重分形频谱法对木材CT断层图像进行特征提取,应用线性插值法对木材CT断层图像进行叁维重建,基于重建后的叁维图像运用坐标变换灰度插值技术对重建后的图像进行虚拟锯切,对重建出来的叁维图像进行伪彩色处理。通过对白桦树和杨树两原木样品进行叁维重建实验,证实该方法具有叁维重建效果好,运算速度快,图像清晰、直观的特点,为木材的虚拟锯切和合理利用木材提供一条有效的方法。(本文来源于《东北林业大学》期刊2010-03-01）
王耀南,王绍源[5]（2004）在《基于多重分形频谱分析的图像边缘检测》一文中研究指出提出了一种基于多重分形频谱分析的图像边缘检测方法.该方法首先计算出图像像素点的粗粒化H lder指数,并用核估计方法估计出图像与该粗粒化指数相对应的多重分形奇异频谱,然后根据图像的多重分形频谱值就可以检测出图像的边缘点.实验结果表明该方法是有效的,而且与传统方法相比具有更好的局部性.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2004年04期）
多重分形频谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着人口的快速增长,人类掠夺自然资源的步伐不断加快,自然环境遭到严重破坏,野生动物栖息地不断丧失,最终导致了很多野生动物物种的灭绝。因此,建立野生动物数字化博物馆,永久性的保存已经灭绝和濒临灭绝的野生动物的数字信息,对野生动物的研究和保护有着重要意义。而野生动物叁维重建及其虚拟可视化技术是野生动物数字博物馆的核心技术,也是吸引游客的主要科技亮点。目前主流的CT图像叁维重建技术主要分为表面叁维重建技术和体叁维重建技术两大类。本论文应用X射线CT技术对野生东北虎头骨进行断层扫描,采用多重分形频谱理论对获得的CT切片进行边缘检测,经过理论计算和实验研究确定适合于野生东北虎头骨CT图像边缘检测的Holder指数α的阈值和多重分形频谱f(α)的阈值。然后利用MATLAB数字图像处理工具箱开发基于多重分形频谱边缘检测的边界轮廓CT图像叁维重建及可视化系统。通过理论分析和大量实验研究,确定适合野生东北虎头骨CT扫描的一系列扫描参数。其中CT扫描电压设置为100KV左右,扫描电流设置为100mA,断层扫描的层厚度设置为2mm,CT扫描的窗宽和扫描窗位分别设置为3000Hu和1000Hu。分别采用基于VTK可视化工具包的MC表面重建方法和基于MATLAB图像处理工具箱的多重分形频谱边界轮廓表面重建方法对216张野生东北虎头骨序列CT图像进行了表面叁维重建。同时,利用MATLAB图像处理工具箱,通过编程实现了对野生东北虎头骨CT叁维重建图像的虚拟剖切、自由旋转和透明显示。实验结果表明Holder指数a可以较好的反映图像的局部特征,而多重分形频谱f(α)能够较好的反映图像的整体特征。与传统边缘检测方法相比,多重分形频谱边缘检测方法能够更好的反映出骨骼密度的变换,减少虚假边缘的产生。与经典的MC表面叁维重建方法相比较,基于多重分形边界轮廓的表面叁维重建方法能够获得更完整的野生东北虎头骨叁维重建图像,且重建速度快。所用方法程序简单、运算迅速、重建效果理想,Uigetfile序列图像调用函数的使用,更使得这套程序可以直接应用于其它野生动物序列图像的叁维重建、虚拟剖切、自由旋转和透明显示。为野生动物数字化博物馆的建立提供了有力的技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多重分形频谱论文参考文献
[1].张云强,张培林,吴定海,李兵.齿轮箱振动信号的分数阶时频谱多重分形特征提取研究[J].振动与冲击.2015
[2].倪海明.基于多重分形频谱理论的野生东北虎头骨叁维重建研究[D].东北林业大学.2015
[3].刘宁波,关键,宋杰,黄勇,何友.海杂波频谱的多重分形特性分析[J].中国科学:信息科学.2013
[4].于雷.基于多重分形频谱技术的木材CT检测及其叁维结构重建[D].东北林业大学.2010
[5].王耀南,王绍源.基于多重分形频谱分析的图像边缘检测[J].湖南大学学报(自然科学版).2004
标签：齿轮箱; 时频分析; 多重分形; Q阶矩结构分割函数法;