导读:本文包含了信道选择策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:D2D通信,信道选择,功率控制,拉格朗日对偶
信道选择策略论文文献综述
钱志鸿,田春生,王鑫,王雪[1]（2019）在《D2D网络中信道选择与功率控制策略研究》一文中研究指出针对D2D通信的资源分配问题,该文研究了D2D信道选择与功率控制策略。在保证蜂窝用户服务质量(QoS)的前提下,提出一种基于启发式的D2D信道选择算法,为系统内的D2D用户找到合适的信道复用资源。同时,利用拉格朗日对偶方法求解得到D2D用户最优传输功率。仿真结果表明当蜂窝用户与多对D2D用户共享信道资源时能够大幅度提升系统平均吞吐量。在相同条件下,该算法的性能要明显优于现有算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
薛建彬,朱恒,邵华[2]（2019）在《基于信道质量和网络寿命的最优中继选择策略》一文中研究指出针对中继节点因剩余能量不足而不能长时间协作通信的问题,在HDAF协作系统中,提出了一种基于各中继节点信道状态信息(CSI)和剩余能量信息(REI)联合考虑的多中继集合选择方案.该方案根据节点CSI和REI构造加权函数,通过控制容量增益门限进行多节点选择.仿真结果表明,该方案在满足系统通信前提下,很大程度上提升了系统的网络寿命;与传统基于CSI中继选择方案相比,该方案网络生存时间最高提升约19.8%.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年01期）
严迎建,王忠,郭建飞[3]（2016）在《面向侧信道碰撞攻击的“明文对”选择策略》一文中研究指出针对侧信道碰撞攻击时"明文对"的选择问题进行研究,在对侧信道碰撞攻击一般步骤总结归纳的基础上,利用不同汉明重量明文在发生碰撞的明文中出现概率不同的事实,提出一种基于汉明重量的"明文对"选择策略,利用明文汉明重量的分布特点对"明文对"进行选择。利用基于最小一乘法区分模型的碰撞检测方法以及基于电磁辐射信息的碰撞攻击验证方法,以DES(数据加密标准)算法为例进行实测攻击验证,实验结果表明,选择的策略可有效提高碰撞检测成功率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年10期）
王雨榕,徐友云,朱磊,许魁,沈先丽[4]（2016）在《Nakagami-m衰落信道下全双工解码转发中继选择策略研究》一文中研究指出提出一种全双工解码转发中继选择方案.不同于传统方案将信源和信宿之间直达链路视为干扰,该方案利用直达链路改善系统性能.通过研究中继和信宿节点的接收信干噪比(signal-tointerference-plus-noise ratio,SINR),推导了Nakagami-m信道下中继选择方案的中断概率确切表达式.为揭示系统参数对中断概率性能的影响,分析了高信噪比下的渐进中断概率性能.理论结果表明,本文提出的中继选择方案的分集度取决于衰落信道成型因子和中继功率伸缩方案.仿真结果表明,与传统中继选择方案相比,本文提出的方案具有更好的中断概率性能和抗自干扰能力.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2016年01期）
孙永,孙立亚,钱建生[5]（2014）在《具有信道切换机制的EWA井下信道选择策略》一文中研究指出针对煤矿井下无线安全保障系统的无线信道链路质量问题,基于经验加权吸引策略,提出具有信道切换机制的信道选择算法。在时间轴上建立反映信道繁忙和空闲不同状态时间段的模拟无线信道环境,与Q学习在实时信道选择轨迹和不同级别的信道切换次数进行对比,结果表明,经验加权吸引策略在优选信道快速捕获的准确性和稳定性方面更具优势。(本文来源于《山东科技大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
衡玉龙[6]（2013）在《认知无线电网络频谱共享性能分析与信道选择策略研究》一文中研究指出无线频谱资源的有限性、已分配资源的低利用率以及无线通信需求的剧增，迫使人们必须探究新的频谱接入机制和高效的信道共享策略。认知无线电作为一种智能的无线通信技术，通过与通信环境的实时交互，支持频谱资源的时空共享，能有效提高频谱利用率。但认知无线电应用尚存在大量关键技术有待突破，本文依托国家自然科学基金“基于认知无线电的网格网拓扑管理、MAC机制和自适应资源分配策略研究”，针对认知无线电网络频谱共享机制和信道选择策略开展研究：以典型的频谱共享模式为基础，构建认知无线电网络频谱共享分析模型；通过比较和分析现有信道选择策略的特点和性能，探寻新的信道选择策略。1）分析认知无线电网络的基本特征及关键技术：以国内外针对认知无线电网络频谱共享机制和信道选择策略的技术发展和研究现状为基础，分析认知无线电网络频谱共享和信道选择面临的挑战。2）分析认知无线电网络频谱共享性能：针对主用户网络与认知无线电网络共存环境，建立主用户基于随机接入、全预留接入、伪预留接入和非随机接入等4种机制下的频谱共享模型；针对多认知无线电网络共存场景，采用连续马尔科夫链建模方法，建立有限用户数下多认知无线电网络网间频谱共享分析模型，分析用户有/无信道切换功能下认知无线电网络间部分信道共享策略的性能，并与静态信道分配策略和分级共享策略对比，分析用户数变化对频谱切换性能的影响。3）研究认知无线电网络信道选择策略：通过对比分析基于拍卖机制、机器学习、信道预测、最优化等典型信道选择策略的性能和特点，以最优化法为基础，提出基于信道异质性的自私信道选择算法和合作信道选择算法，其中自私信道选择算法以最大传输速率为优化目标，而合作信道选择算法以最大系统吞吐量为目标，通过建立仿真模型，与随机信道选择算法进行性能对比分析。(本文来源于《重庆大学》期刊2013-05-01）
叶芝慧,冯奇,王健[7]（2012）在《基于学习策略的动态频谱接入信道选择及系统性能》一文中研究指出为了提高认知无线网络的丢包率和吞吐量性能,运用基于学习策略的动态频谱接入方法感知授权信道.在已知主用户先验信息的条件下,认知用户根据主用户信号忙闲的统计特性,按照空闲状态概率从高到低的顺序依次对目标授权信道进行频谱感知,并接入第1个检测到的空闲信道.针对固定速率和可变速率2种业务类型,分别考察了认知无线网络的丢包率和吞吐量性能.在未知主用户先验统计特性的条件下,认知用户的平均错误预测概率直接影响着系统性能.仿真结果表明,与随机频谱感知性能相比,基于机器学习和预测的频谱感知的丢包率和吞吐量性能均有所提高.认知用户基于学习策略的动态频谱接入信道选择方法可以有效利用频谱空穴,提高系统频带利用率.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期）
赵鼎新,谢显中,王昭然[8]（2012）在《车载无线网络中基于冲突估计的多信道选择策略》一文中研究指出通过分析IEEE 802.11p/1609的信道切换与数据传输机制,采用Markov链和连续空闲时隙结合的方法,给出了信道中各种不同类型业务的业务量与冲突概率的关系,并提出了一种信道选择方法,选出最佳的接入信道,以平衡各信道中的业务量,解决了原协议中无信道选择策略可能带来的信道拥塞问题.仿真结果表明,采用本文的信道选择策略,可有效提高站点的平均吞吐率.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2012年03期）
张亚龙,高媛媛,沈春明,杨保锋,李克[9]（2012）在《Nakagami-m信道环境下基于增量中继的译码转发机会选择策略》一文中研究指出研究了基于增量中继机会选择策略在Nakagami-m信道下的中断概率和吞吐量性能。在目的端采用选择性合并方式的条件下,理论分析得出了该策略在进行译码转发时的中断概率与吞吐量的闭合表达式,仿真结果与该理论值相一致。仿真结果还表明,基于增量中继的DF机会选择策略的吞吐量性能与传统机会选择策略的吞吐量性能相比有了较大的提升。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2012年02期）
杜雪莲[10]（2011）在《认知无线电网络中信道选择策略的研究》一文中研究指出认知无线电技术作为一种智能的、可以提高频谱利用率的无线通信技术而受到人们的广泛关注，它能感知无线通信环境，自适应地调整系统参数，动态地接入空闲频谱，有效地解决无线频谱资源短缺的问题。动态频谱接入技术研究何时哪些用户接入哪些频谱的问题，它是实现认知无线电的关键技术。本文针对动态频谱接入中的信道选择策略进行研究，旨在通过设计高效的信道选择策略，提高无线通信系统的频谱利用率。本文首先介绍了课题的研究背景，并详细介绍了认知无线电技术的概念、关键技术和研究现状。其次阐述了信道选择策略研究的重要性，并详细对现有的信道选择策略进行对比分析，指出其不足之处。之后，在现有研究的基础上，针对传统信道选择策略PU-SU之间碰撞率较高的特点进行改进，基于ON/OFF信道模型提出了单认知用户场景下的信道选择策略，即基于预测空闲概率的信道选择策略，并通过仿真实验证明了该策略可以有效地减小PU-SU之间的碰撞率，最终提高了系统的性能。最后，在多认知用户场景下提出了基于注水法的多用户信道选择策略，该策略首先预测信道的空闲时间长度，然后将注水法的思想与信道选择有效结合，使传输数据量较大的SU选择较空闲的信道，最终有效地提高了系统的吞吐量和频谱利用率。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2011-03-01）
信道选择策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对中继节点因剩余能量不足而不能长时间协作通信的问题,在HDAF协作系统中,提出了一种基于各中继节点信道状态信息(CSI)和剩余能量信息(REI)联合考虑的多中继集合选择方案.该方案根据节点CSI和REI构造加权函数,通过控制容量增益门限进行多节点选择.仿真结果表明,该方案在满足系统通信前提下,很大程度上提升了系统的网络寿命;与传统基于CSI中继选择方案相比,该方案网络生存时间最高提升约19.8%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道选择策略论文参考文献
[1].钱志鸿,田春生,王鑫,王雪.D2D网络中信道选择与功率控制策略研究[J].电子与信息学报.2019
[2].薛建彬,朱恒,邵华.基于信道质量和网络寿命的最优中继选择策略[J].兰州理工大学学报.2019
[3].严迎建,王忠,郭建飞.面向侧信道碰撞攻击的“明文对”选择策略[J].计算机工程与设计.2016
[4].王雨榕,徐友云,朱磊,许魁,沈先丽.Nakagami-m衰落信道下全双工解码转发中继选择策略研究[J].中国科学:信息科学.2016
[5].孙永,孙立亚,钱建生.具有信道切换机制的EWA井下信道选择策略[J].山东科技大学学报(自然科学版).2014
[6].衡玉龙.认知无线电网络频谱共享性能分析与信道选择策略研究[D].重庆大学.2013
[7].叶芝慧,冯奇,王健.基于学习策略的动态频谱接入信道选择及系统性能[J].东南大学学报(自然科学版).2012
[8].赵鼎新,谢显中,王昭然.车载无线网络中基于冲突估计的多信道选择策略[J].吉林大学学报(理学版).2012
[9].张亚龙,高媛媛,沈春明,杨保锋,李克.Nakagami-m信道环境下基于增量中继的译码转发机会选择策略[J].数据采集与处理.2012
[10].杜雪莲.认知无线电网络中信道选择策略的研究[D].南京邮电大学.2011